Locale az_AZ

faker.providers.address

class faker.providers.address.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

address() str
示例:

‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'Şamaxı rayonu, Keşlə qəs., M.ARİF pr., b. 9, m. 8'
'Qubadlı rayonu, MƏMMƏD ARAZ küç., b. 1, m. 157'
'Mingəçevir ş., RƏHİM ŞIXƏLİYEV pr., b. 8, m. 08'
'Gəncə ş., XURŞUD AĞAYEV prospekti, b. 5, m. 139'
'Kürdəmir rayonu, ASİF MƏMMƏDOV küçəsi, b. 8, m. 14'
administrative_unit() str
示例:

‘Xankəndi’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Sədərək'
'Şamaxı'
'Ağsu'
'Qəbələ'
'Zərdab'
building_number() str
示例:

‘791’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'6'
'4'
'6'
'7'
'9'
city() str
示例:

‘Xankəndi’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Naftalan'
'Naftalan'
'Bakı'
'Lənkəran'
'Şəki'
city_suffix() str
示例:

‘ş.’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'ş.'
'ş.'
'şəhəri'
'ş.'
'ş.'
country() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Ukrayna'
'Kosovo'
'Somali'
'Yəmən'
'Qayana'
country_code(representation: str = 'alpha-2') str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-2')
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-3')
...
'MDV'
'PSE'
'NLD'
'BRB'
'ISR'
current_country() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Azerbaijan'
'Azerbaijan'
'Azerbaijan'
'Azerbaijan'
'Azerbaijan'
current_country_code() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'AZ'
'AZ'
'AZ'
'AZ'
'AZ'
district() str
示例:

‘Babək’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.district()
...
'Sədərək'
'Şamaxı'
'Ağsu'
'Qəbələ'
'Zərdab'
district_suffix() str
示例:

‘r.’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.district_suffix()
...
'ray.'
'ray.'
'rayonu'
'ray.'
'ray.'
house_number() str
示例:

‘m. 49’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.house_number()
...
'60'
'87'
'47'
'93'
'242'
postalcode() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postalcode()
...
'AZ4055'
'AZ4345'
'AZ1231'
'AZ3021'
'AZ5088'
postcode() str
示例:

‘AZ1027’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'AZ4055'
'AZ4345'
'AZ1231'
'AZ3021'
'AZ5088'
settlement() str
示例:

‘Horadiz’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.settlement()
...
'Yeni ergi'
'Yuxari daşkəsən'
'Yuxari qəsil kəndi'
'Qarayazi'
'Keşlə'
settlement_suffix() str
示例:

‘qəs.’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.settlement_suffix()
...
'qəs.'
'qəs.'
'qəsəbəsi'
'qəs.'
'qəs.'
street() str
示例:

‘A.AĞAYEV’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street()
...
'24-CÜ KORPÜ'
'SÜD FERMASI'
'HEYDƏR ƏLİYEV'
'V.PLOTNİKOV'
'YENİ MASSİV'
street_address() str
示例:

‘791 Crist Parks’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'0 YENİ MASSİV'
'4 ŞAHİN MUSTAFAYEV'
'4 R.HACIYEV'
'4 2-Cİ SÜLH'
'8 ŞAHİN MUSTAFAYEV'
street_name() str
示例:

‘Crist Parks’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'SÜD FERMASI'
'V.PLOTNİKOV'
'Y.HÜSEYNOV'
'H.SULTANOV'
'YUSİFZADƏ'
street_suffix() str
示例:

‘küç.’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'pr.'
'pr.'
'küçəsi'
'prospekti'
'pr.'
village() str
示例:

‘Didivar’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.village()
...
'Pirili'
'Navahi'
'Cardam'
'Ağgöl'
'Keşdiməz'
village_suffix() str
示例:

‘k.’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.village_suffix()
...
'k.'
'k.'
'kəndi'
'k.'
'k.'

faker.providers.automotive

class faker.providers.automotive.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement license formats for az_AZ locale.

license_plate() str

生成一个车牌。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'06-ZL-487'
'46-IN-938'
'12-IE-948'
'10-ID-578'
'41-KL-938'
vin() str

生成车辆识别码。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSK4Z9J97593'
'7G0K75MX5LDXV8156'
'G416S1YM2EF0V3513'
'66LZY7KJ7DJV61858'
'RLFJBCB3669039471'

faker.providers.bank

class faker.providers.bank.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement bank provider for az_AZ locale.

aba() str

Generate an ABA routing transit number.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'
bank() str

Generate a bank name.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank()
...
'MuğanBank'
'Ziraat Bank Azərbaycan'
'Naxçıvan Bank'
'AFB Bank'
'Bank Respublika'
bank_country() str

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'AZ'
'AZ'
'AZ'
'AZ'
'AZ'
bban() str

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'MYNB48764759382421948924'
'DXCV57815659387784080160'
'TPKH51393328711587148418'
'KRGZ98947196593423209471'
'CVYE20186848339694775159'
iban() str

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'AZ86MYNB48764759382421948924'
'AZ03DXCV57815659387784080160'
'AZ57TPKH51393328711587148418'
'AZ21KRGZ98947196593423209471'
'AZ96CVYE20186848339694775159'
swift(length: int | None = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) str

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBIAZ65ZT4'
'SGQEAZSIGQ8'
'JDXCAZV4'
'LNKTAZN9'
'OQIBAZ9AFZA'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBAZQ6'
'PMZJAZ4W'
'SGQEAZSI'
'YDTZAZQ8'
'WZTEAZTG'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'MYNBAZQ6'
'PMZJAZ4W'
'SGQEAZSI'
'YDTZAZQ8'
'WZTEAZTG'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBAZQ65ZT'
'PLSGAZ6ISIG'
'TZIRAZJTGEV'
'PRDLAZ1UN94'
'OQIBAZ9AFZA'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBAZQ6XXX'
'PMZJAZ4WXXX'
'SGQEAZSIXXX'
'YDTZAZQ8XXX'
'WZTEAZTGXXX'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'MYNBAZQ65ZT'
'PLSGAZ6ISIG'
'TZIRAZJTGEV'
'PRDLAZ1UN94'
'OQIBAZ9AFZA'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'MYNBAZQ6XXX'
'PMZJAZ4WXXX'
'SGQEAZSIXXX'
'YDTZAZQ8XXX'
'WZTEAZTGXXX'
swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) str

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBAZQ65ZT'
'PLSGAZ6ISIG'
'TZIRAZJTGEV'
'PRDLAZ1UN94'
'OQIBAZ9AFZA'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'MYNBAZQ65ZT'
'PLSGAZ6ISIG'
'TZIRAZJTGEV'
'PRDLAZ1UN94'
'OQIBAZ9AFZA'
swift8(use_dataset: bool = False) str

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBAZQ6'
'PMZJAZ4W'
'SGQEAZSI'
'YDTZAZQ8'
'WZTEAZTG'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'MYNBAZQ6'
'PMZJAZ4W'
'SGQEAZSI'
'YDTZAZQ8'
'WZTEAZTG'

faker.providers.color

class faker.providers.color.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement color provider for az_AZ locale.

color(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None, color_format: str = 'hex') str

以人性化的方式生成颜色。

在底层,此方法首先创建一个以 HSV 颜色模型表示的颜色,然后将其转换为所需的 color_format。参数 hue 根据以下规则控制 H 值:

  • 如果值是介于 0360 之间的数字,它将用作生成颜色的 H 值。

  • 如果值是介于 0 到 360 之间的两个数字的元组/列表,则颜色的 H 值将从该范围中随机选择。

  • 如果值是有效的字符串,则颜色的 H 值将从与所提供字符串对应的 H 范围中随机选择。有效值包括 'monochrome''red''orange''yellow''green''blue''purple''pink'

参数 luminosity 影响 S 和 V 值,并且部分受 hue 的影响。这种关系的具体细节有些复杂,如果您想深入了解,请参考源代码。为了保持接口简单,此参数可以省略,也可以接受以下字符串值:'bright''dark''light''random'

参数 color_format 控制颜色以哪种颜色模型表示。有效值包括 'hsv''hsl''rgb''hex'(默认值)。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='red')
...
'#af2f33'
'#e02141'
'#ef6466'
'#a80a14'
'#ed9e95'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(luminosity='light')
...
'#79c3e0'
'#89ffa1'
'#96cbf7'
'#aafaff'
'#e3f495'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(100, 200), color_format='rgb')
...
'rgb(26, 155, 88)'
'rgb(9, 193, 49)'
'rgb(73, 229, 154)'
'rgb(107, 249, 166)'
'rgb(76, 204, 69)'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='orange', luminosity='bright')
...
'#efc332'
'#edae65'
'#d1861d'
'#ffcc42'
'#e09533'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=135, luminosity='dark', color_format='hsv')
...
'hsv(135, 96, 45)'
'hsv(135, 98, 57)'
'hsv(135, 94, 61)'
'hsv(135, 99, 47)'
'hsv(135, 94, 50)'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(300, 20), luminosity='random', color_format='hsl')
...
'hsl(217, 94, 27)'
'hsl(40, 23, 54)'
'hsl(268, 100, 74)'
'hsl(175, 43, 31)'
'hsl(131, 47, 11)'
color_hsl(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) Tuple[int, int, int]

生成一个 HSL 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl()
...
(197, 57, 32)
(132, 90, 39)
(207, 76, 65)
(183, 88, 33)
(258, 62, 73)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 92, 27)
(350, 96, 33)
(359, 88, 36)
(356, 98, 28)
(6, 85, 34)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 94, 27)
(105, 23, 54)
(162, 100, 74)
(138, 43, 31)
(174, 19, 55)
color_hsv(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) Tuple[int, int, int]

生成一个 HSV 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv()
...
(197, 73, 51)
(132, 95, 76)
(207, 58, 92)
(183, 94, 64)
(258, 37, 90)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 96, 53)
(350, 98, 66)
(359, 94, 68)
(356, 99, 56)
(6, 92, 63)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 97, 53)
(105, 33, 65)
(162, 51, 100)
(138, 61, 45)
(174, 27, 64)
color_name() str

生成一个颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_name()
...
'Lavanda çəhrayı'
'Açıq Boz'
'Bej'
'Tünd Çəhrayı'
'Narıncı Qırmızı'
color_rgb(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) Tuple[int, int, int]

生成一个整数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb()
...
(35, 103, 130)
(9, 193, 46)
(98, 173, 234)
(9, 155, 163)
(170, 144, 229)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue='red', luminosity='dark')
...
(135, 5, 9)
(168, 3, 30)
(173, 10, 13)
(142, 1, 10)
(160, 27, 12)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(4, 135, 67)
(124, 165, 111)
(124, 255, 215)
(44, 114, 65)
(119, 163, 158)
color_rgb_float(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) Tuple[float, float, float]

生成一个浮点数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float()
...
(0.13770000000000002, 0.4045149999999999, 0.51)
(0.038000000000000034, 0.76, 0.18239999999999984)
(0.3864000000000001, 0.6798800000000002, 0.92)
(0.03840000000000004, 0.6099200000000001, 0.64)
(0.6668999999999999, 0.5670000000000001, 0.9)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue='red', luminosity='dark')
...
(0.53, 0.02120000000000002, 0.03815999999999998)
(0.66, 0.013200000000000012, 0.12100000000000023)
(0.68, 0.04080000000000004, 0.05145333333333333)
(0.56, 0.005600000000000005, 0.042559999999999855)
(0.63, 0.10835999999999996, 0.05039999999999997)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(0.015900000000000015, 0.53, 0.2643816666666667)
(0.489125, 0.65, 0.43549999999999994)
(0.49, 1.0, 0.8470000000000001)
(0.17550000000000002, 0.45, 0.2578500000000001)
(0.4672, 0.64, 0.62272)
hex_color() str

生成一个十六进制三元组格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hex_color()
...
'#d82c08'
'#629f70'
'#c2094d'
'#e3e707'
'#6baa95'
rgb_color() str

生成一个逗号分隔的 RGB 值格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_color()
...
'197,215,20'
'132,248,207'
'155,244,183'
'111,71,144'
'71,48,128'
rgb_css_color() str

生成一个 CSS rgb() 函数格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_css_color()
...
'rgb(197,215,20)'
'rgb(132,248,207)'
'rgb(155,244,183)'
'rgb(111,71,144)'
'rgb(71,48,128)'
safe_color_name() str

生成一个网络安全颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_color_name()
...
'lime'
'ağ'
'lime'
'qara'
'bənövşəyi'
safe_hex_color() str

生成一个十六进制三元组格式的网络安全颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_hex_color()
...
'#ccdd11'
'#88ffcc'
'#99ffbb'
'#664499'
'#443388'

faker.providers.company

class faker.providers.company.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

bs() str
示例:

‘integrate extensible convergence’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'
catch_phrase() str
示例:

‘Robust full-range hub’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'
company() str
示例:

‘Acme Ltd’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'Təhmasibli Şahbuzlu ASC'
'Məmmədxanlı Kərimli QSC'
'Cəfərzadə Mürvətqızı MMC'
'Nəbibəyli ASC'
'Hacıbəyov Sədalı ASC'
company_suffix() str
示例:

‘Ltd’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'QSC'
'QSC'
'ASC'
'QSC'
'MMC'
large_company() str
示例:

‘SOCAR’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.large_company()
...
'Mətanət A'
'Bakıelektrikşəbəkə'
'Azərtexnolayn'
'İrşad Electronics'
'Azəralüminium'

faker.providers.currency

class faker.providers.currency.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

cryptocurrency() Tuple[str, str]
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')
cryptocurrency_code() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'
cryptocurrency_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'
currency() Tuple[str, str]
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('PLN', 'Polşa zlotısı')
('QAR', 'Qətər rialı')
('BBD', 'Barbados dolları')
('LBP', 'Livan funtu')
('TVD', 'Tuvalu dolları')
currency_code() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'PLN'
'QAR'
'BBD'
'LBP'
'TVD'
currency_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'Polşa zlotısı'
'Qətər rialı'
'Barbados dolları'
'Livan funtu'
'Tuvalu dolları'
currency_symbol(code: str | None = None) str
示例:

$

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'
pricetag()
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'7.604,87\xa0AZN'
'975,93\xa0AZN'
'54,21\xa0AZN'
'89.241,15\xa0AZN'
'91.565,93\xa0AZN'

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

am_pm() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'PM'
'PM'
'AM'
century() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'
date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) str

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的日期字符串。

参数:
  • pattern – 日期格式(默认为年-月-日)

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'2017-04-02'
'2012-05-31'
'1993-07-14'
'1984-06-27'
'1998-08-11'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(pattern='%m/%d/%Y')
...
'04/02/2017'
'05/31/2012'
'07/14/1993'
'06/27/1984'
'08/11/1998'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(end_datetime='+1w')
...
'2017-04-08'
'2012-06-05'
'1993-07-17'
'1984-06-29'
'1998-08-15'
date_between(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30y', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'today') date

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 Date 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:
  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前

  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "today"

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 4, 16)
datetime.date(2018, 9, 11)
datetime.date(2008, 7, 28)
datetime.date(2003, 9, 22)
datetime.date(2011, 4, 18)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date='-1w')
...
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 11)
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 12)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date="-1y", end_date="+1w")
...
datetime.date(2025, 10, 25)
datetime.date(2025, 9, 23)
datetime.date(2025, 5, 20)
datetime.date(2025, 3, 21)
datetime.date(2025, 6, 23)
date_between_dates(date_start: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, date_end: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) date

获取两个给定日期之间的随机日期。

参数:
  • date_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间

  • date_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
date_object(end_datetime: datetime | None = None) date

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 date 对象

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(2017, 4, 2)
datetime.date(2012, 5, 31)
datetime.date(1993, 7, 14)
datetime.date(1984, 6, 27)
datetime.date(1998, 8, 11)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object(end_datetime='+1w')
...
datetime.date(2017, 4, 8)
datetime.date(2012, 6, 5)
datetime.date(1993, 7, 17)
datetime.date(1984, 6, 29)
datetime.date(1998, 8, 15)
date_of_birth(tzinfo: tzinfo | None = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) date

生成一个随机的出生日期,表示为一个 Date 对象,受可选的 minimum_age 和 maximum_age 参数限制。

参数:
  • tzinfo – 默认为 None。

  • minimum_age – 默认为 0

  • maximum_age – 默认为 115

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2007, 11, 29)
datetime.date(1997, 11, 17)
datetime.date(1958, 9, 29)
datetime.date(1939, 12, 29)
datetime.date(1969, 4, 7)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth(minimum_age=30, maximum_age=50)
...
datetime.date(1992, 9, 8)
datetime.date(1990, 11, 15)
datetime.date(1983, 10, 15)
datetime.date(1980, 5, 23)
datetime.date(1985, 9, 10)
date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) date

获取当前世纪的 Date 对象。

参数:
  • before_today – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2021, 12, 1)
datetime.date(2019, 9, 4)
datetime.date(2010, 12, 1)
datetime.date(2006, 9, 20)
datetime.date(2013, 4, 9)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2088, 6, 24)
datetime.date(2082, 1, 29)
datetime.date(2057, 2, 4)
datetime.date(2045, 2, 16)
datetime.date(2063, 10, 24)
date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) date

获取当前十年的 Date 对象。

参数:
  • before_today – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2025, 1, 11)
datetime.date(2024, 7, 7)
datetime.date(2022, 7, 4)
datetime.date(2021, 7, 17)
datetime.date(2023, 1, 17)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2029, 5, 16)
datetime.date(2029, 1, 8)
datetime.date(2027, 8, 29)
datetime.date(2027, 1, 2)
datetime.date(2028, 1, 10)
date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) date

获取当前月份的 Date 对象。

参数:
  • before_today – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2025, 12, 13)
datetime.date(2025, 12, 12)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 12, 4)
datetime.date(2025, 12, 8)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)
date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) date

获取当前年份的 Date 对象。

参数:
  • before_today – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2025, 10, 22)
datetime.date(2025, 9, 22)
datetime.date(2025, 5, 27)
datetime.date(2025, 4, 1)
datetime.date(2025, 6, 28)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)
date_time(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) datetime

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和指定 end_datetime 之间的 datetime 对象

参数:
  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(2017, 4, 2, 7, 9, 15, 992531)
datetime.datetime(2012, 5, 31, 1, 49, 21, 842130)
datetime.datetime(1993, 7, 14, 15, 27, 31, 174894)
datetime.datetime(1984, 6, 27, 17, 48, 16, 794297)
datetime.datetime(1998, 8, 11, 10, 26, 55, 21529)
date_time_ad(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, start_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) datetime

获取一个介于公元 0001 年 1 月 1 日和现在之间的 datetime 对象

参数:
  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

  • start_datetime – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 时间戳 -62135596800

相当于 0001-01-01 00:00:00 UTC

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(1710, 12, 2, 9, 44, 11, 462387)
datetime.datetime(1535, 10, 30, 1, 55, 35, 725502)
datetime.datetime(852, 8, 21, 17, 50, 23, 218887)
datetime.datetime(525, 4, 18, 19, 54, 57, 764153)
datetime.datetime(1036, 4, 23, 18, 52, 36, 13733)
date_time_between(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30y', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'now', tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 datetime 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:
  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前

  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 3, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 42, 49, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 30, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 6, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 2, 171082)
date_time_between_dates(datetime_start: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, datetime_end: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取两个给定 datetime 之间的随机 datetime。

参数:
  • datetime_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间

  • datetime_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 20)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 20)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 20)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 20)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 20)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='-30y', datetime_end='now')
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 3, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 42, 49, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 30, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 6, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 2, 171082)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='now', datetime_end='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 17, 441207)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 6, 993625)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 6, 345382)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 27, 534973)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 1, 405703)
date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取当前世纪的 datetime 对象。

参数:
  • before_now – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2021, 12, 1, 23, 13, 44, 365911)
datetime.datetime(2019, 9, 4, 4, 4, 9, 485471)
datetime.datetime(2010, 12, 1, 10, 35, 28, 290361)
datetime.datetime(2006, 9, 20, 18, 59, 4, 826554)
datetime.datetime(2013, 4, 9, 9, 33, 27, 677633)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2088, 6, 24, 13, 5, 17, 802775)
datetime.datetime(2082, 1, 29, 2, 52, 57, 137418)
datetime.datetime(2057, 2, 4, 22, 34, 43, 632386)
datetime.datetime(2045, 2, 16, 3, 33, 39, 77969)
datetime.datetime(2063, 10, 24, 21, 59, 7, 28567)
date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取当前十年的 datetime 对象。

参数:
  • before_now – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2025, 1, 11, 11, 11, 23, 932173)
datetime.datetime(2024, 7, 7, 7, 30, 12, 160893)
datetime.datetime(2022, 7, 4, 3, 58, 53, 905812)
datetime.datetime(2021, 7, 17, 9, 42, 0, 45649)
datetime.datetime(2023, 1, 17, 12, 52, 24, 736392)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2029, 5, 16, 5, 5, 5, 308681)
datetime.datetime(2029, 1, 8, 11, 59, 50, 131603)
datetime.datetime(2027, 8, 29, 4, 29, 31, 978755)
datetime.datetime(2027, 1, 2, 10, 10, 17, 548416)
datetime.datetime(2028, 1, 10, 3, 43, 33, 802191)
date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取当前月份的 datetime 对象。

参数:
  • before_now – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2025, 12, 13, 16, 5, 42, 265191)
datetime.datetime(2025, 12, 12, 8, 57, 22, 406148)
datetime.datetime(2025, 12, 7, 7, 27, 25, 820252)
datetime.datetime(2025, 12, 4, 21, 14, 30, 31750)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 16, 7, 16, 999771)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 37, 221934)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 2, 666687)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 13, 101845)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 30, 52, 592235)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 21, 213943)
date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取当前年份的 datetime 对象。

参数:
  • before_now – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2025, 10, 22, 16, 58, 50, 287760)
datetime.datetime(2025, 9, 22, 12, 43, 7, 384438)
datetime.datetime(2025, 5, 27, 18, 45, 32, 271236)
datetime.datetime(2025, 4, 1, 8, 43, 6, 45004)
datetime.datetime(2025, 6, 28, 10, 29, 58, 399138)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 37, 221934)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 2, 666687)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 13, 101845)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 30, 52, 592235)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 21, 213943)
day_of_month() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'02'
'31'
'14'
'27'
'11'
day_of_week()
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'Bazar'
'Cümə axşamı'
'Çərşənbə'
'Çərşənbə'
'Çərşənbə axşamı'
future_date(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d') date

获取一个基于从现在开始 1 天到给定日期之间的随机日期的 Date 对象。

参数:
  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2026, 1, 10)
datetime.date(2026, 1, 7)
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 24)
datetime.date(2025, 12, 31)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date(end_date='+1y')
...
datetime.date(2026, 10, 20)
datetime.date(2026, 9, 18)
datetime.date(2026, 5, 19)
datetime.date(2026, 3, 21)
datetime.date(2026, 6, 21)
future_datetime(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d', tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取一个基于从现在开始 1 秒到给定日期之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:
  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2026, 1, 10, 8, 6, 21, 594731)
datetime.datetime(2026, 1, 7, 17, 50, 58, 54467)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 14, 56, 2, 116942)
datetime.datetime(2025, 12, 23, 18, 32, 32, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 8, 14, 24, 566513)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime(end_date='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 17, 596785)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 7, 235670)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 6, 924810)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 28, 276056)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 1, 894428)
iso8601(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') str

获取 UNIX 纪元时间到现在之间的 ISO 8601 字符串。

参数:
  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

  • sep – 日期和时间之间的分隔符,默认为 'T'

  • timespec – 时间部分的格式说明符,默认为 'auto' - 请参阅 datetime.isoformat() 文档

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'2017-04-02T07:09:15.992531'
'2012-05-31T01:49:21.842130'
'1993-07-14T15:27:31.174894'
'1984-06-27T17:48:16.794297'
'1998-08-11T10:26:55.021529'
month() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'04'
'05'
'07'
'06'
'08'
month_name()
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'Aprel'
'May'
'İyul'
'İyun'
'Avqust'
past_date(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', tzinfo: tzinfo | None = None) date

获取一个基于给定日期和 1 天前之间的随机日期的 Date 对象。

参数:
  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 11, 28)
datetime.date(2025, 11, 23)
datetime.date(2025, 11, 30)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date(start_date='-1y')
...
datetime.date(2025, 10, 19)
datetime.date(2025, 9, 17)
datetime.date(2025, 5, 17)
datetime.date(2025, 3, 19)
datetime.date(2025, 6, 19)
past_datetime(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取一个基于给定日期和 1 秒前之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:
  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2025, 12, 11, 8, 6, 20, 594731)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 17, 50, 57, 54467)
datetime.datetime(2025, 11, 28, 14, 56, 1, 116942)
datetime.datetime(2025, 11, 23, 18, 32, 31, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 1, 8, 14, 23, 566513)
pytimezone(*args: Any, **kwargs: Any) tzinfo | None

生成一个随机时区(有关任何参数,请参阅 faker.timezone),并返回一个可用作 datetime 或其他 faker 的 tzinfo 的 Python 对象。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
zoneinfo.ZoneInfo(key='Indian/Maldives')
zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Barbados')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Europe/Stockholm')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Africa/Windhoek')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Asia/Qatar')
time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) str

获取一个时间字符串(默认为 24 小时格式)

参数:
  • pattern – 格式

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:09:15'
'01:49:21'
'15:27:31'
'17:48:16'
'10:26:55'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time(pattern='%I:%M %p')
...
'07:09 AM'
'01:49 AM'
'03:27 PM'
'05:48 PM'
'10:26 AM'
time_delta(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) timedelta

获取一个随机的 timedelta 对象,其持续时间介于当前日期时间和 end_datetime 之间

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta(end_datetime='+30h')
...
datetime.timedelta(days=1, seconds=4797, microseconds=559965)
datetime.timedelta(seconds=81859, microseconds=75518)
datetime.timedelta(seconds=45421, microseconds=730730)
datetime.timedelta(seconds=27963, microseconds=9032)
datetime.timedelta(seconds=55217, microseconds=669908)
time_object(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) time

获取一个 time 对象

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 9, 15, 992531)
datetime.time(1, 49, 21, 842130)
datetime.time(15, 27, 31, 174894)
datetime.time(17, 48, 16, 794297)
datetime.time(10, 26, 55, 21529)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object(end_datetime='+1h')
...
datetime.time(7, 59, 55, 911196)
datetime.time(2, 34, 50, 477981)
datetime.time(15, 52, 45, 232585)
datetime.time(18, 3, 48, 894599)
datetime.time(10, 57, 35, 610526)
time_series(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'now', precision: float | None = None, distrib: Callable[[datetime], float] | None = None, tzinfo: tzinfo | None = None) Iterator[Tuple[datetime, Any]]

返回一个生成器,生成 (<datetime>, <value>) 元组。

数据点将从 start_date 开始,并按照 precision 指定的时间间隔生成。

参数:
  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"

  • precision – 一个浮点数,表示数据点之间的时间间隔。

默认为时间间隔的 1/30。:param distrib: 一个可调用对象,接受一个 datetime 对象并返回一个值。默认为均匀分布。:param tzinfo: 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7db95f1c6e30>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95f1c6e30>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95f1c6e30>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95f1c6e30>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95f1c6e30>
timezone() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'
unix_time(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, start_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) float

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 Unix 时间戳,除非传递了明确的 start_datetimeend_datetime 值。

在 Windows 上,小数部分始终为 0。

参数:
  • end_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为 Unix 纪元。

  • start_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为当前日期和时间。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
1491116955.9925306
1338428961.8421304
742663651.1748936
457206496.79429746
902831215.0215294
year() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'2017'
'2012'
'1993'
'1984'
'1998'

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

ascii_company_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'atehmasibli@mirehmedov.info'
'ttapdiqli@murvetqizi.net'
'cingizoglueyyub@efendizade.net'
'baharlielariz@socar.edu'
'mensure_81@talibli.org'
ascii_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'qhuseynoglu@azerpambiq.info'
'aliye2002@nebibeyli.biz'
'qehremanlihikmet@yandex.ru'
'fexri15@mail.ru'
'hecer_59@box.az'
ascii_free_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'atehmasibli@gmail.com'
'qenire76@amail.az'
'minure59@yahoo.com'
'intiqam_1985@amail.az'
'qehremanlihikmet@yandex.ru'
ascii_safe_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'atehmasibli@example.org'
'qenire76@example.com'
'aliye2002@example.org'
'intiqam_1985@example.org'
'ruhengiz92@example.com'
company_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'atehmasibli@mirehmedov.info'
'ttapdiqli@murvetqizi.net'
'cingizoglueyyub@efendizade.net'
'baharlielariz@socar.edu'
'mensure_81@talibli.org'
dga(year: int | None = None, month: int | None = None, day: int | None = None, tld: str | None = None, length: int | None = None) str

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.biz'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamo.edu'
'rsoitciyjatufbjfquyfvudjerivnsrsprechaalfphoqywwursulakiudm.net'
'ujkyfemsyj.biz'
'yastipdtwjouhjjorvdtvxkkhdirblaoisavobsvdnhimwbflybiwimdljso.biz'
domain_name(levels: int = 1) str

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'tehmasibli.biz'
'azerpambiq.info'
'ceferzade.com'
'global.biz'
'sedali.net'
domain_word() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'tehmasibli'
'memmedxanli'
'ceferzade'
'nebibeyli'
'hacibeyov'
email(safe: bool = True, domain: str | None = None) str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'atehmasibli@example.org'
'qenire76@example.com'
'aliye2002@example.org'
'intiqam_1985@example.org'
'ruhengiz92@example.com'
free_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'atehmasibli@gmail.com'
'qenire76@amail.az'
'minure59@yahoo.com'
'intiqam_1985@amail.az'
'qehremanlihikmet@yandex.ru'
free_email_domain() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'amail.az'
'mail.ru'
'amail.az'
'mail.ru'
'gmail.com'
hostname(levels: int = 1) str

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.mirehmedov.info'
'laptop-47.elixanli.com'
'desktop-21.baki.biz'
'lt-92.qabiloglu.edu'
'email-57.socar.biz'
http_method() str

Returns random HTTP method https://mdn.org.cn/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'
http_status_code(include_unassigned: bool = True) int

Returns random HTTP status code https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110#name-status-codes :param include_unassigned: Whether to include status codes which have

not yet been assigned or are unused

Returns:

a random three digit status code

Return type:

int

示例:

404

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_status_code()
...
532
297
488
555
315
iana_id() str

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'
image_url(width: int | None = None, height: int | None = None, placeholder_url: str | None = None) str

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

参数:
  • width – Optional image width

  • height – Optional image height

  • placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'
ipv4(network: bool = False, address_class: str | None = None, private: str | None = None) str

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

参数:
  • network – Network address

  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

  • private – Public or private

Returns:

IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'
ipv4_network_class() str

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:

IPv4 network class

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'
ipv4_private(network: bool = False, address_class: str | None = None) str

Returns a private IPv4.

参数:
  • network – Network address

  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'
ipv4_public(network: bool = False, address_class: str | None = None) str

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

参数:
  • network – Network address

  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'
ipv6(network: bool = False) str

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'
mac_address(multicast: bool = False) str

Returns a random MAC address.

参数:

multicast – Multicast address

Returns:

MAC Address

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'66:c5:d7:14:84:f8'
'48:9b:f4:b7:6f:47'
'18:47:30:80:4b:9e'
'6e:25:a9:f1:33:b5'
'0e:a1:68:f4:e2:85'
nic_handle(suffix: str = 'FAKE') str

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'
nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') List[str]

Returns NIC Handle ID list

Return type:

list[str]

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']
port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) int

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

参数:
  • is_system – System or well-known ports

  • is_user – User or registered ports

  • is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691
ripe_id() str

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'
safe_domain_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'
safe_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'atehmasibli@example.org'
'qenire76@example.com'
'aliye2002@example.org'
'intiqam_1985@example.org'
'ruhengiz92@example.com'
slug(value: str | None = None) str

Django algorithm

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'three-image-son'
'kitchen-amount'
'much-mention'
'why-step-themselves'
'me-help-past-wait'
tld() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'edu'
'info'
'edu'
'info'
'az'
uri(schemes: List[str] | None = None, deep: int | None = None) str
参数:
  • schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https uris. Passing an empty list will result in schemeless uri generation like “://domain.com/index.html”.

  • deep – an integer specifying how many path components the URI should have..

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://tapdiqli.info/categorylogin.jsp'
'https://www.gilan.edu/main/main/mainprivacy.htm'
'http://sheyxzade.info/explorehome.php'
'https://www.eminov.edu/tag/list/searchprivacy.asp'
'https://www.huseynbeyli.com/tag/list/wp-contenthomepage.html'
uri_extension() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'
uri_page() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'
uri_path(deep: int | None = None) str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'
url(schemes: List[str] | None = None) str
参数:

schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://mirehmedov.info/'
'https://murvetqizi.net/'
'http://sedali.net/'
'https://www.qabiloglu.edu/'
'https://socar.biz/'
user_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'atehmasibli'
'qurbanliyasemen'
'fatma2021'
'minure59'
'seyfullahacibeyov'

faker.providers.job

class faker.providers.job.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

job() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'Hərbi Hakim'
'Zooloq'
'Hərbi müstəntiq'
'Antropoloq'
'Dispetçer'
job_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_female()
...
'Hərbi Hakim'
'Zooloq'
'Hərbi müstəntiq'
'Antropoloq'
'Dispetçer'
job_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_male()
...
'Hərbi Hakim'
'Zooloq'
'Hərbi müstəntiq'
'Antropoloq'
'Dispetçer'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement lorem provider for az_AZ locale.

Word list is based on the source(s) below with some filtering.

来源

get_words_list(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) List[str]

获取单词列表。

ext_word_list 参数允许用户提供一个单词列表来代替内置的单词列表。如果提供了 ext_word_list,则忽略 part_of_speech 的值。

part_of_speech 参数定义了返回的单词所属的词性。如果 ext_word_list 不是 None,则忽略 part_of_speech。如果 part_of_speech 的值与当前区域设置中存在的词性不对应,则会引发异常。

警告

根据区域提供者内置单词列表的长度或提供的 ext_word_list 的长度,如果 uniqueTrue,较大的 nb 可能会耗尽这些列表,从而引发异常。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(part_of_speech="abc", ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) str

生成一个段落。

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'At harada torpaq almaq ata sonra. Niyə almaq burada dəst nöqtə dəyişiklik. Cümlə yüksək çalışmaq oxumaq digər. Yenidən hissə ev hətta. Kiçik hava yüngül olacaq.'
'Sehr böyük var almaq almaq tərəfindən hər. Kimi torpaq bir hər quyu bir əgər akt. Qurmaq digər belə dən böyük. Böyük torpaq istəyirəm üç bilərsiniz quyu yer. Harada oxumaq soruşmaq sehr soruşmaq. Hava hər vaxt torpaq olmaq cümlə.'
'Bu ev həyata etmək at bu şəkil. Ev ata böyük böyük bir necə ev. Niyə əlavə müstəqil böyük almaq qurmaq. Quyu bilərsiniz soruşmaq oynamaq.'
'Mən yoxdur çalışmaq qoymaq onların. Özü tərəfindən digər şəkil at akt. Oxumaq bu bilərsiniz əgər ata bilərsiniz dən. At mən harada əgər.'
'Necə qurmaq etdi mən böyük tərəfindən demək. Bu istəyirəm böyük var etmək. Tərəfindən cümlə olacaq son yenidən ata almaq onların.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Nöqtə port demək lazımdır əl yaxın. Sonra son iş bildirib digər. Nöqtə dəyişiklik hər almaq. Hissə istəyirəm yenidən hissə ev hətta tərəfindən böyük. Yüngül olacaq izləmək sehr böyük var almaq almaq.'
'Azad oxumaq torpaq ehtiyac. Dəyişiklik ata quyu. Çalışmaq var almaq bildirib qurmaq digər. Sehr bu hava lazımdır etdi isti belə. Belə özü belə harada.'
'Belə üç dən qurmaq hava hər vaxt torpaq. Dəyişiklik müstəqil hətta. Ev həyata etmək at. Hissə yer belə oxumaq. Yoxdur özü hər iş soruşmaq yaşamaq niyə.'
'Torpaq yüngül şəkil cümlə son quyu bilərsiniz. Getdi hər hər yenidən bilərsiniz bildirib qurmaq quyu. Tərəfindən digər şəkil at. Yüngül etdi oxumaq bu bilərsiniz əgər ata. Oxumaq qoymaq cümlə at.'
'Əgər sonra azad. Necə qurmaq etdi mən böyük tərəfindən demək. Bu istəyirəm böyük var etmək. Tərəfindən cümlə olacaq son yenidən ata almaq onların. Sonra var ehtiyac hər oynamaq.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'
paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) List[str]

生成一个段落列表。

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['At harada torpaq almaq ata sonra. Niyə almaq burada dəst nöqtə dəyişiklik. Cümlə yüksək çalışmaq oxumaq digər.', 'Hissə ev hətta tərəfindən. Hava yüngül olacaq izləmək sehr böyük.', 'Almaq tərəfindən hər çalışmaq yaxın getdi dəyişiklik. Hər quyu bir əgər akt bir.', 'Sehr bu hava lazımdır etdi isti belə. Belə özü belə harada.', 'Soruşmaq sehr soruşmaq ev niyə üç əgər. Olmaq cümlə demək bu. Yeni yer hər hissə. Ev ata böyük böyük bir necə ev.']
['Yoxdur torpaq yüngül şəkil cümlə son quyu bilərsiniz. Getdi hər hər yenidən bilərsiniz bildirib qurmaq quyu. Tərəfindən digər şəkil at.', 'Oxumaq bu bilərsiniz əgər ata bilərsiniz dən. At mən harada əgər. Hətta yenidən var ev.', 'Dəyişiklik ata bu bu istəyirəm böyük. Burada at tərəfindən cümlə. Demək hissə etmək hissə akt.', 'Yaxın etmək onların yüksək. Soruşmaq sehr vaxt hətta.', 'Yeni almaq cür ev müstəqil etmək şəkil. Heyvan oynamaq at dəst bir yaşamaq kiçik. Ehtiyac soruşmaq iş hansı həyata.']
['Nöqtə ata dən soruşmaq şəkil etmək. Yüngül qoymaq yeni akt port.', 'Port müstəqil bir sehr demək etmək böyük. Hissə oxumaq kimi at quyu ata bir. Əgər böyük yüngül dən yenidən cümlə.', 'Hava necə azad kimi torpaq böyük. Əgər oxumaq olacaq istəyirəm. Tərəfindən hansı oxumaq dən.', 'Qurmaq bilərsiniz demək cür torpaq cür bilərsiniz. Dəst mən at ev.', 'Yaşamaq etdi almaq at nöqtə çalışmaq. Çalışmaq hissə yüngül qoymaq yüksək necə soruşmaq. Digər yoxdur oynamaq.']
['Oynamaq dəyişiklik at onların. Üç oxumaq belə üç hətta bir bir vaxt. Yenidən istəyirəm ata istəyirəm isti izləmək hətta.', 'Bilərsiniz bilərsiniz burada at oynamaq ev. Yer getdi qoymaq sonra. Var dən nöqtə var.', 'Oxumaq böyük əlavə torpaq.', 'Port qoymaq cümlə demək dünya. Əgər bilərsiniz torpaq hansı olmaq böyük. Bilərsiniz oxumaq necə at yaşamaq. Getdi isti əlavə son torpaq.', 'Cümlə digər əl ev yeni burada almaq quyu. Böyük yüngül yeni belə etdi kimi çalışmaq.']
['At digər demək yaxın hər niyə. Var dən bir at bildirib at mən. Quyu etmək digər müstəqil sonra burada hissə.', 'Akt ev özü. Böyük heyvan hissə olacaq yüksək oxumaq torpaq hətta. Oxumaq bir bir mən iş heyvan.', 'Akt quyu torpaq demək torpaq dünya ev. Var yüngül həyata dəst ata bir.', 'Port torpaq bir azad ehtiyac etmək cümlə.', 'Dəyişiklik ev bir. Dünya mən oxumaq həyata quyu şəkil cür. Ev dünya torpaq yeni dəyişiklik.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']
sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) str

生成一个句子。

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Nöqtə port demək lazımdır əl yaxın istəyirəm hətta niyə almaq.'
'Digər digər tərəfindən qurmaq cümlə yüksək çalışmaq oxumaq digər tərəfindən bu hər.'
'Hətta tərəfindən böyük dəyişiklik almaq sonra hətta bir demək özü.'
'Almaq tərəfindən hər çalışmaq yaxın getdi dəyişiklik ata quyu yenidən çalışmaq var almaq.'
'Bir sonra qurmaq sehr bu hava lazımdır etdi.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Hər nöqtə port demək lazımdır əl yaxın istəyirəm hətta niyə.'
'Almaq burada dəst nöqtə dəyişiklik hər almaq cümlə özü hissə.'
'Istəyirəm yenidən hissə ev hətta tərəfindən böyük dəyişiklik almaq sonra.'
'Hətta bir demək özü belə mən azad oxumaq torpaq ehtiyac.'
'Kimi torpaq bir hər quyu bir əgər akt bir sonra.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) List[str]

生成一个句子列表。

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Nöqtə port demək lazımdır əl yaxın.', 'Sonra son iş bildirib digər.', 'Nöqtə dəyişiklik hər almaq.']
['Hissə istəyirəm yenidən hissə ev hətta tərəfindən böyük.', 'Yüngül olacaq izləmək sehr böyük var almaq almaq.', 'Azad oxumaq torpaq ehtiyac.']
['Dəyişiklik ata quyu.', 'Çalışmaq var almaq bildirib qurmaq digər.', 'Sehr bu hava lazımdır etdi isti belə.']
['Belə özü belə harada.', 'Belə üç dən qurmaq hava hər vaxt torpaq.', 'Dəyişiklik müstəqil hətta.']
['Ev həyata etmək at.', 'Hissə yer belə oxumaq.', 'Yoxdur özü hər iş soruşmaq yaşamaq niyə.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Nöqtə port demək lazımdır əl yaxın.', 'Sonra son iş bildirib digər.', 'Nöqtə dəyişiklik hər almaq.', 'Hissə istəyirəm yenidən hissə ev hətta tərəfindən böyük.', 'Yüngül olacaq izləmək sehr böyük var almaq almaq.']
['Azad oxumaq torpaq ehtiyac.', 'Dəyişiklik ata quyu.', 'Çalışmaq var almaq bildirib qurmaq digər.', 'Sehr bu hava lazımdır etdi isti belə.', 'Belə özü belə harada.']
['Belə üç dən qurmaq hava hər vaxt torpaq.', 'Dəyişiklik müstəqil hətta.', 'Ev həyata etmək at.', 'Hissə yer belə oxumaq.', 'Yoxdur özü hər iş soruşmaq yaşamaq niyə.']
['Torpaq yüngül şəkil cümlə son quyu bilərsiniz.', 'Getdi hər hər yenidən bilərsiniz bildirib qurmaq quyu.', 'Tərəfindən digər şəkil at.', 'Yüngül etdi oxumaq bu bilərsiniz əgər ata.', 'Oxumaq qoymaq cümlə at.']
['Əgər sonra azad.', 'Necə qurmaq etdi mən böyük tərəfindən demək.', 'Bu istəyirəm böyük var etmək.', 'Tərəfindən cümlə olacaq son yenidən ata almaq onların.', 'Sonra var ehtiyac hər oynamaq.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']
text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) str

生成一个文本字符串。

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Akt dəyişiklik var.'
'Nöqtə azad soruşmaq.'
'Çalışmaq böyük.'
'Hava heyvan olacaq.'
'Olacaq digər almaq.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Nöqtə port demək lazımdır əl yaxın. Sonra son iş bildirib digər.'
'Hissə istəyirəm yenidən hissə ev hətta tərəfindən böyük.'
'Azad oxumaq torpaq ehtiyac. Dəyişiklik ata quyu.'
'Sehr bu hava lazımdır etdi isti belə. Belə özü belə harada.'
'Dəyişiklik müstəqil hətta. Ev həyata etmək at. Hissə yer belə oxumaq.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'At harada torpaq almaq ata sonra. Niyə almaq burada dəst nöqtə dəyişiklik. Cümlə yüksək çalışmaq oxumaq digər.'
'Almaq tərəfindən hər çalışmaq yaxın getdi dəyişiklik. Hər quyu bir əgər akt bir.\nSehr bu hava lazımdır etdi isti belə. Belə özü belə harada.'
'Yoxdur torpaq yüngül şəkil cümlə son quyu bilərsiniz. Getdi hər hər yenidən bilərsiniz bildirib qurmaq quyu. Tərəfindən digər şəkil at.'
'Dəyişiklik ata bu bu istəyirəm böyük. Burada at tərəfindən cümlə. Demək hissə etmək hissə akt.\nYaxın etmək onların yüksək. Soruşmaq sehr vaxt hətta.'
'Nöqtə ata dən soruşmaq şəkil etmək. Yüngül qoymaq yeni akt port.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'
texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) List[str]

生成一个文本字符串列表。

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['At harada torpaq almaq ata sonra. Niyə almaq burada dəst nöqtə dəyişiklik. Cümlə yüksək çalışmaq oxumaq digər.\nHissə ev hətta tərəfindən. Hava yüngül olacaq izləmək sehr böyük.', 'Sehr bu hava lazımdır etdi isti belə. Belə özü belə harada.\nSoruşmaq sehr soruşmaq ev niyə üç əgər. Olmaq cümlə demək bu. Yeni yer hər hissə. Ev ata böyük böyük bir necə ev.', 'Oxumaq bu bilərsiniz əgər ata bilərsiniz dən. At mən harada əgər. Hətta yenidən var ev.\nDəyişiklik ata bu bu istəyirəm böyük. Burada at tərəfindən cümlə. Demək hissə etmək hissə akt.', 'Yeni almaq cür ev müstəqil etmək şəkil. Heyvan oynamaq at dəst bir yaşamaq kiçik. Ehtiyac soruşmaq iş hansı həyata.\nNöqtə ata dən soruşmaq şəkil etmək. Yüngül qoymaq yeni akt port.', 'Hava necə azad kimi torpaq böyük. Əgər oxumaq olacaq istəyirəm. Tərəfindən hansı oxumaq dən.\nQurmaq bilərsiniz demək cür torpaq cür bilərsiniz. Dəst mən at ev.']
['Oynamaq dəyişiklik at onların. Üç oxumaq belə üç hətta bir bir vaxt. Yenidən istəyirəm ata istəyirəm isti izləmək hətta.', 'Oxumaq böyük əlavə torpaq.\nPort qoymaq cümlə demək dünya. Əgər bilərsiniz torpaq hansı olmaq böyük. Bilərsiniz oxumaq necə at yaşamaq. Getdi isti əlavə son torpaq.', 'At digər demək yaxın hər niyə. Var dən bir at bildirib at mən. Quyu etmək digər müstəqil sonra burada hissə.', 'Akt quyu torpaq demək torpaq dünya ev. Var yüngül həyata dəst ata bir.\nPort torpaq bir azad ehtiyac etmək cümlə.', 'Yüngül oynamaq bilərsiniz ev getdi yaxın həyata almaq. Almaq bir ev özü böyük. At oxumaq qoymaq əgər son.']
['Tərəfindən dünya yenidən olmaq. Böyük port burada bir quyu hər kiçik. Son olmaq kiçik kimi.\nBu iş necə olacaq ehtiyac etdi. Nöqtə üç ev etdi.\nƏgər isti oynamaq harada. Olmaq necə oynamaq harada.', 'Port bir həyata mən bu bu. Istəyirəm port yer soruşmaq üç kiçik.\nYüngül yüngül yüksək qoymaq kimi harada. Sehr qoymaq yaşamaq dən əgər isti.', 'Etmək bildirib isti cümlə istəyirəm oxumaq port nöqtə. Ev ana bir ana. Getdi mən yoxdur ehtiyac kimi.', 'Necə isti harada belə heyvan hissə dəst sehr. Getdi etmək şəkil ev soruşmaq digər ehtiyac. Getdi heyvan necə torpaq burada torpaq.\nIstəyirəm heyvan bir getdi olmaq hətta. Hər cümlə ev.', 'Quyu cür ev digər. Böyük həyata almaq sehr. Böyük torpaq yenidən qurmaq sehr olacaq.\nOlmaq yüngül bir son heyvan ehtiyac.']
['Oynamaq at bir kiçik üç. Digər yaxın ev. Oxumaq yer əlavə oynamaq tərəfindən yeni qurmaq quyu.', 'Cümlə etmək bilərsiniz dən tərəfindən ana.\nSehr bu böyük nöqtə ata. Harada hər bildirib. Etdi hava böyük izləmək dəst.', 'Bilərsiniz cür bilərsiniz. Son ehtiyac çalışmaq müstəqil bildirib ata bir. Istəyirəm quyu qoymaq hətta niyə həyata mən.', 'Burada almaq dəyişiklik olmaq soruşmaq torpaq istəyirəm harada. Cür müstəqil burada yaşamaq hətta hava hər.\nOxumaq çalışmaq torpaq yaxın. Yaşamaq necə hava heyvan hər bir.', 'Sonra port iş necə böyük son. Cür yenidən yaxın əl.\nIş yüksək özü cümlə çalışmaq ana.\nƏl ev kimi digər. Hər şəkil bu bir ata vaxt yaşamaq. Heyvan ata izləmək azad.']
['Dünya akt demək. Əlavə azad əl. Bir yoxdur böyük demək ev çalışmaq yer.\nLazımdır ev ata hər bilərsiniz cümlə özü. Niyə azad ev kiçik almaq.', 'Akt sehr oynamaq kimi.\nNöqtə əgər belə port yaşamaq. Yüksək var yüngül niyə. Getdi belə ev böyük hava mən dünya.\nYüksək izləmək böyük əgər yaxın. Hər nöqtə etmək müstəqil.', 'Akt bir azad bir. Harada onların yer yer. Etdi hər yeni dünya dəyişiklik dən.\nKimi hər ana ev dünya getdi ev.\nEtmək ata həyata çalışmaq quyu olmaq hətta böyük.\nAkt kiçik kimi əgər.', 'Iş almaq çalışmaq azad. Yenidən böyük torpaq.\nYaşamaq oynamaq niyə dən izləmək özü. Qurmaq quyu çalışmaq yaxın böyük. Böyük etmək hissə izləmək at niyə yüngül. Iş hava yaşamaq.', 'Böyük kiçik əlavə ata. Son hər yüngül həyata yer vaxt bilərsiniz.\nƏgər port var hava ev bir ana çalışmaq. Almaq yer əl sehr oxumaq dəyişiklik. Ehtiyac izləmək qurmaq əl olmaq.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Nöqtə port demək lazımdır əl yaxın.', 'Nöqtə dəyişiklik hər almaq.', 'Yüngül olacaq izləmək sehr böyük var almaq almaq.', 'Dəyişiklik ata quyu.', 'Sehr bu hava lazımdır etdi isti belə.']
['Belə üç dən qurmaq hava hər vaxt torpaq.', 'Ev həyata etmək at. Hissə yer belə oxumaq.', 'Torpaq yüngül şəkil cümlə son quyu bilərsiniz.', 'Tərəfindən digər şəkil at.', 'Oxumaq qoymaq cümlə at. Əgər sonra azad.']
['Bu istəyirəm böyük var etmək.', 'Sonra var ehtiyac hər oynamaq.', 'Yeni almaq cür ev müstəqil etmək şəkil.', 'Ehtiyac soruşmaq iş hansı həyata.', 'Etmək bildirib sehr çalışmaq ehtiyac yeni.']
['Onların var çalışmaq.', 'Bir torpaq sonra port belə harada cümlə.', 'Mən nöqtə cümlə ehtiyac dəyişiklik.', 'Hətta yer getdi mən.', 'Dəst mən at ev.']
['Digər yoxdur oynamaq.', 'Son böyük həyata isti yenidən.', 'Əl quyu port tərəfindən almaq.', 'Yenidən iş yer getdi qoymaq sonra.', 'Tərəfindən izləmək üç.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']
word(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) str

生成一个单词。

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'akt'
'dəyişiklik'
'var'
'ev'
'nöqtə'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'
words(nb: int = 3, ext_word_list: List[str] | None = None, part_of_speech: str | None = None, unique: bool = False) List[str]

生成一个单词元组。

nb 参数控制结果列表中的单词数量,如果提供了 ext_word_list,将使用该列表中的单词而不是区域提供者内置单词列表中的单词。

如果未提供 word_list,该方法将使用默认值 None,这将导致该方法调用 get_words_list 方法来获取单词列表。如果提供了 word_list,该方法将使用提供的列表。

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['hər', 'nöqtə', 'port']
['demək', 'lazımdır', 'əl']
['yaxın', 'istəyirəm', 'hətta']
['niyə', 'almaq', 'burada']
['dəst', 'nöqtə', 'dəyişiklik']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['hər', 'nöqtə', 'port', 'demək', 'lazımdır']
['əl', 'yaxın', 'istəyirəm', 'hətta', 'niyə']
['almaq', 'burada', 'dəst', 'nöqtə', 'dəyişiklik']
['hər', 'almaq', 'cümlə', 'özü', 'hissə']
['istəyirəm', 'yenidən', 'hissə', 'ev', 'hətta']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.person

class faker.providers.person.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

first_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Çinarə'
'Gülnar'
'Cəmil'
'Səlahəddin'
'Qənirə'
first_name_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Selcan'
'Simuzər'
'Aysu'
'Nahidə'
'Yasəmən'
first_name_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Nicat'
'Paşa'
'Atamoğlan'
'Hüseynqulu'
'Seyran'
first_name_nonbinary() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Çinarə'
'Gülnar'
'Cəmil'
'Səlahəddin'
'Qənirə'
language_name() str

生成一个随机的 i18n 语言名称(例如 English)。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'
last_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Axundova'
'Təhmasibli'
'Şahbuzlu'
'Hüseynoğlu'
'Mirəhmədov'
last_name_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Əhmədzadə'
'Vəlizadə'
'Abdullayeva'
'Qurbanlı'
'Çəmənli'
last_name_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Nəbibəyli'
'Yusifzadə'
'Hüseynoğlu'
'Mirəhmədov'
'Arzulu'
last_name_nonbinary() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Axundova'
'Təhmasibli'
'Şahbuzlu'
'Hüseynoğlu'
'Mirəhmədov'
last_name_unique_to_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_unique_to_female()
...
'Əkbərova'
'Babayeva'
'Musabəyova'
'Əliyeva'
'Cəfərova'
last_name_unique_to_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_unique_to_male()
...
'İdrisoğlu'
'Əsgəroğlu'
'Qurbanov'
'Orucov'
'Məcnunbəyov'
last_name_unisex() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_unisex()
...
'Turallı'
'Axundzadə'
'Qoçulu'
'Ələkbərli'
'Rzaquluzadə'
name() str
示例:

‘John Doe’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Simuzər Abdullayeva'
'Seyran Qarabağlı'
'Nüşabə Veysəlli'
'Tofiq Nəsirli'
'Gülnarə İsgəndər'
name_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Simuzər Atamoğlan'
'Yasəmən Ruslan'
'Nüşabə Riyad'
'Lətafət Seyfulla'
'Nərmin Talıblı'
name_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Paşa Atamoğlan'
'Seyran Ruslan'
'Kəmaləddin Riyad'
'Tofiq Fəzail'
'Eyyub Şeyxzadə'
name_nonbinary() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Simuzər Abdullayeva'
'Seyran Qarabağlı'
'Nüşabə Veysəlli'
'Tofiq Nəsirli'
'Gülnarə İsgəndər'
prefix() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'Müəllim'
'Müəllim'
'Xanım'
'Bəy'
'Müəllim'
prefix_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'Xanım'
'Xanım'
'Xanım'
'Xanım'
'Xanım'
prefix_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'Bəy'
'Bəy'
'Cənab'
'Bəy'
'Müəllim'
prefix_nonbinary() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'Müəllim'
'Müəllim'
'Xanım'
'Bəy'
'Müəllim'
suffix() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''
suffix_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''
suffix_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''
suffix_nonbinary() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.az_AZ.Provider(generator: Any)

基类: Provider

area_code() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.area_code()
...
'025 2'
'026 2'
'012 4'
'022 3'
'036 5'
cellphone_number() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cellphone_number()
...
'099 804 87 64'
'055 582 42 19'
'070 441 15 78'
'+994558593877'
'055-280-16-09'
country_calling_code() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'
landline_number() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.landline_number()
...
'026 204 87 64'
'024 293 82 42'
'022 389 24 11'
'036 581 56 59'
'036 578 40 80'
msisdn() str

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'
phone_number() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'026 204 87 64'
'024 293 82 42'
'+994706892411'
'060-356-59-38'
'026 384 08 01'
provider_code() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.provider_code()
...
'99'
'60'
'99'
'60'
'50'
start_digit() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.start_digit()
...
'8'
'8'
'2'
'6'
'9'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.az_AZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

ssn() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'41QJTP2'
'LSV6TK1'
'XJ6936L'
'06ZSDQW'
'78S5J3U'