Locale bn_BD

faker.providers.address

class faker.providers.address.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

address() → str

示例:

‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'ফ্ল্যাট ৫, হোল্ডিং নং ৮৪, মধ্য ফটিকতলা, কুমারডাঙ্গা, ঢাকা, ৫৮৯২'
'বাসা নং ২৮, দক্ষিণ কবিরগ্রাম, মধুতলা, মানিকগঞ্জ, ৭৮০১'
'ষ্টুডিও ৪, বাসা নং ৪১৩, পুরাতন চৌদ্দস্ট্যান্ড, বাজিতচর, নারায়ণগঞ্জ, ৫১৪৮'
'অ্যাপার্টমেন্ট ৪, বাসা নং ৭১, মধ্য হাজীগড়, ইসলামগঞ্জ, ব্রাহ্মণবাড়িয়া, ৩৭১১'
'বাড়ী নং ৯৮৬, মধ্য হাজীগ্রাম, শ্যামগাঁ, সাতক্ষীরা, ২৫১৫'

administrative_unit() → str

示例:

‘ঢাকা’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'পিরোজপুর'
'রাজবাড়ী'
'বাগেরহাট'
'মানিকগঞ্জ'
'টাঙ্গাইল'

area_name() → str

示例:

‘উজির’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.area_name()
...
'মহেশ'
'মনিরাম'
'বটিয়া'
'হাকিম'
'ওসমানী'

building_name() → str

示例:

‘বাড়ী নং’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_name()
...
'হোল্ডিং নং'
'হোল্ডিং নং'
'বাড়ী নং'
'বাসা নং'
'হোল্ডিং নং'

building_number() → str

示例:

‘791’ to ‘৭৯১’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'১৬'
'৮৮'
'৮৪'
'৪৯'
'৩২৪'

city() → str

示例:

‘ঢাকা’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'পিরোজপুর'
'রাজবাড়ী'
'বাগেরহাট'
'মানিকগঞ্জ'
'টাঙ্গাইল'

city_prefix() → str

示例:

‘উত্তর’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_prefix()
...
'পুরাতন'
'দক্ষিণ'
'পুরাতন'
'দক্ষিণ'
'উত্তর'

city_suffix() → str

示例:

‘town’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'খালি'
'মাটি'
'বাড়ি'
'গাঁ'
'তলা'

country() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'থাইল্যান্ড'
'আইসল্যান্ড'
'সার্বিয়া'
'উগান্ডা'
'জ্যামাইকা'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-2')
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-3')
...
'MDV'
'PSE'
'NLD'
'BRB'
'ISR'

current_country() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Bangladesh'
'Bangladesh'
'Bangladesh'
'Bangladesh'
'Bangladesh'

current_country_code() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'BD'
'BD'
'BD'
'BD'
'BD'

postcode() → str

See https://bdpost.portal.gov.bd/site/page/6aaeabe4-479b-4e5a-a671-e9e5b994bf9a

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'৯৬০৪'
'৬৬৪৭'
'৩৮২৪'
'৩৯৪৮'
'৮১১৫'

secondary_address() → str

As the generated string format is a Bengali word but English number so splitting the value by space and then convert the English number to Bengali number and concat with generated Bengali word and return : example : ‘অ্যাপার্টমেন্ট 14’ to ‘অ্যাপার্টমেন্ট ১৪’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.secondary_address()
...
'ষ্টুডিও ১৬'
'ষ্টুডিও ৯'
'ষ্টুডিও ৫৬'
'ষ্টুডিও ৪৫'
'অ্যাপার্টমেন্ট ৩'

street_address() → str

示例:

‘791 Crist Parks’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'ষ্টুডিও ৫০, হোল্ডিং নং ৮৪, মধ্য ফটিকতলা'
'বাসা নং ২, হোসেনডাঙ্গা মোড়'
'বাড়ী নং ৯৫৭, লালরাস্তা'
'অ্যাপার্টমেন্ট ৪, হোল্ডিং নং ৫৮, রায়এভিনিউ'
'হোল্ডিং নং ৮০৯, পূর্ব কালিয়াচর'

street_name() → str

示例:

‘Crist Parks’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'মনিরামবাড়ি'
'মধ্য নাজিরখালি'
'দক্ষিণ লালগ্রাম'
'বিশ্বনাথগড় ঘাট'
'সুন্দরমহল্লা'

street_suffix() → str

示例:

‘Avenue’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'প্লাজা'
'রাস্তা'
'সেন্টার'
'মহল্লা'
'স্টেশন'

town() → str

示例:

‘নবাব’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.town()
...
'মনিরামবাড়ি'
'ওসমানীপুর'
'কেশবপুর'
'শ্যামগ্রাম'
'কুমারডাঙ্গা'

faker.providers.automotive

class faker.providers.automotive.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement automotive provider for bn_BD locale.

来源

• https://en.wikipedia.org/wiki/Vehicle_registration_plates_of_Bangladesh

city_name() → str

示例:

‘ঢাকা মেট্রো’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_name()
...
'নাটোর'
'পিরোজপুর'
'ব্রাহ্মণবাড়িয়া'
'কুড়িগ্রাম'
'সুনামগঞ্জ'

license_plate() → str

Generate a license plate. :example: ‘বরিশাল-ভ ৬৭-৪৫৯৩’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'পিরোজপুর-উ ৪৪-৬৬৪৭'
'সিরাজগঞ্জ-ঙ ৪৭-৯১৯৪'
'মাগুরা-গ ২০-৬৭৮১'
'মেহেরপুর-ত ৮১-১৭৮৪'
'কুমিল্লা-ভ ৯৬-৪৯৭৫'

vehicle_category_letter() → str

示例:

‘ব’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vehicle_category_letter()
...
'ব'
'ম'
'উ'
'ড'
'হ'

vehicle_category_number() → str

示例:

‘১১’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vehicle_category_number()
...
'৬০'
'৬৪'
'১৬'
'৪৪'
'৭৬'

vehicle_serial_number() → str

Generate a 4 digits vehicle serial number. :example: ‘৫৪৩২’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vehicle_serial_number()
...
'৯৬০৪'
'৬৬৪৭'
'৩৮২৪'
'৩৯৪৮'
'৮১১৫'

vin() → str

生成车辆识别码。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSK4Z9J97593'
'7G0K75MX5LDXV8156'
'G416S1YM2EF0V3513'
'66LZY7KJ7DJV61858'
'RLFJBCB3669039471'

faker.providers.bank

class faker.providers.bank.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement bank provider for bn_BD locale. Sources

• https://wise.com/gb/swift-codes/BBHOBDDHXXX

• https://www.banksbd.org/swift-codes.html

aba() → str

Generate an ABA routing transit number.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'

bank() → str

Generate a bank name.

bank_country() → str

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'BD'
'BD'
'BD'
'BD'
'BD'

bban() → str

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'MYNB487647593'
'QEJE194892411'
'VKPR156593877'
'QIBZ801609753'
'XKWC393328711'

iban() → str

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'BD07MYNB487647593'
'BD45QEJE194892411'
'BD08VKPR156593877'
'BD26QIBZ801609753'
'BD17XKWC393328711'

swift(length: int | None = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = True) → str

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBIBDDHIFIC'
'PLSGBDDHEBLD'
'YDTZBDDH'
'JDXCBDDH'
'RDLNBDDHNRBB'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBBDDH'
'QPMZBDDH'
'PLSGBDDH'
'JEYDBDDH'
'RWZTBDDH'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'MYNBBDDH'
'QPMZBDDH'
'PLSGBDDH'
'JEYDBDDH'
'RWZTBDDH'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBBDDHMODH'
'PMZJBDDHHABB'
'SGQEBDDHBALB'
'YDTZBDDHNGBL'
'WZTEBDDHBKBA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBBDDHXXX'
'QPMZBDDHXXX'
'PLSGBDDHXXX'
'JEYDBDDHXXX'
'RWZTBDDHXXX'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'MYNBBDDHMODH'
'PMZJBDDHHABB'
'SGQEBDDHBALB'
'YDTZBDDHNGBL'
'WZTEBDDHBKBA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'MYNBBDDHXXX'
'QPMZBDDHXXX'
'PLSGBDDHXXX'
'JEYDBDDHXXX'
'RWZTBDDHXXX'

swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = True) → str

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBBDDHMODH'
'PMZJBDDHHABB'
'SGQEBDDHBALB'
'YDTZBDDHNGBL'
'WZTEBDDHBKBA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'MYNBBDDHMODH'
'PMZJBDDHHABB'
'SGQEBDDHBALB'
'YDTZBDDHNGBL'
'WZTEBDDHBKBA'

swift8(use_dataset: bool = True) → str

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBBDDH'
'QPMZBDDH'
'PLSGBDDH'
'JEYDBDDH'
'RWZTBDDH'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'MYNBBDDH'
'QPMZBDDH'
'PLSGBDDH'
'JEYDBDDH'
'RWZTBDDH'

faker.providers.color

class faker.providers.color.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement color provider for bn_BD locale.

color(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None, color_format: str = 'hex') → str

以人性化的方式生成颜色。

在底层，此方法首先创建一个以 HSV 颜色模型表示的颜色，然后将其转换为所需的 color_format。参数 hue 根据以下规则控制 H 值：

• 如果值是介于 0 到 360 之间的数字，它将用作生成颜色的 H 值。

• 如果值是介于 0 到 360 之间的两个数字的元组/列表，则颜色的 H 值将从该范围中随机选择。

• 如果值是有效的字符串，则颜色的 H 值将从与所提供字符串对应的 H 范围中随机选择。有效值包括 'monochrome'、'red'、'orange'、'yellow'、'green'、'blue'、'purple' 和 'pink'。

参数 luminosity 影响 S 和 V 值，并且部分受 hue 的影响。这种关系的具体细节有些复杂，如果您想深入了解，请参考源代码。为了保持接口简单，此参数可以省略，也可以接受以下字符串值：'bright'、'dark'、'light' 或 'random'。

参数 color_format 控制颜色以哪种颜色模型表示。有效值包括 'hsv'、'hsl'、'rgb' 或 'hex'（默认值）。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='red')
...
'#af2f33'
'#e02141'
'#ef6466'
'#a80a14'
'#ed9e95'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(luminosity='light')
...
'#79c3e0'
'#89ffa1'
'#96cbf7'
'#aafaff'
'#e3f495'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(100, 200), color_format='rgb')
...
'rgb(26, 155, 88)'
'rgb(9, 193, 49)'
'rgb(73, 229, 154)'
'rgb(107, 249, 166)'
'rgb(76, 204, 69)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='orange', luminosity='bright')
...
'#efc332'
'#edae65'
'#d1861d'
'#ffcc42'
'#e09533'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=135, luminosity='dark', color_format='hsv')
...
'hsv(135, 96, 45)'
'hsv(135, 98, 57)'
'hsv(135, 94, 61)'
'hsv(135, 99, 47)'
'hsv(135, 94, 50)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(300, 20), luminosity='random', color_format='hsl')
...
'hsl(217, 94, 27)'
'hsl(40, 23, 54)'
'hsl(268, 100, 74)'
'hsl(175, 43, 31)'
'hsl(131, 47, 11)'

color_hsl(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[int, int, int]

生成一个 HSL 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl()
...
(197, 57, 32)
(132, 90, 39)
(207, 76, 65)
(183, 88, 33)
(258, 62, 73)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 92, 27)
(350, 96, 33)
(359, 88, 36)
(356, 98, 28)
(6, 85, 34)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 94, 27)
(105, 23, 54)
(162, 100, 74)
(138, 43, 31)
(174, 19, 55)

color_hsv(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[int, int, int]

生成一个 HSV 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv()
...
(197, 73, 51)
(132, 95, 76)
(207, 58, 92)
(183, 94, 64)
(258, 37, 90)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 96, 53)
(350, 98, 66)
(359, 94, 68)
(356, 99, 56)
(6, 92, 63)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 97, 53)
(105, 33, 65)
(162, 51, 100)
(138, 61, 45)
(174, 27, 64)

color_name() → str

生成一个颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_name()
...
'ম্যাটমাটে জলপাই রং'
'পীচ রং'
'নীলাভ রক্তবর্ণ'
'হালকা ধাতব সোনালি হলুদ'
'থিসল রং'

color_rgb(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[int, int, int]

生成一个整数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb()
...
(35, 103, 130)
(9, 193, 46)
(98, 173, 234)
(9, 155, 163)
(170, 144, 229)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue='red', luminosity='dark')
...
(135, 5, 9)
(168, 3, 30)
(173, 10, 13)
(142, 1, 10)
(160, 27, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(4, 135, 67)
(124, 165, 111)
(124, 255, 215)
(44, 114, 65)
(119, 163, 158)

color_rgb_float(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[float, float, float]

生成一个浮点数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float()
...
(0.13770000000000002, 0.4045149999999999, 0.51)
(0.038000000000000034, 0.76, 0.18239999999999984)
(0.3864000000000001, 0.6798800000000002, 0.92)
(0.03840000000000004, 0.6099200000000001, 0.64)
(0.6668999999999999, 0.5670000000000001, 0.9)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue='red', luminosity='dark')
...
(0.53, 0.02120000000000002, 0.03815999999999998)
(0.66, 0.013200000000000012, 0.12100000000000023)
(0.68, 0.04080000000000004, 0.05145333333333333)
(0.56, 0.005600000000000005, 0.042559999999999855)
(0.63, 0.10835999999999996, 0.05039999999999997)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(0.015900000000000015, 0.53, 0.2643816666666667)
(0.489125, 0.65, 0.43549999999999994)
(0.49, 1.0, 0.8470000000000001)
(0.17550000000000002, 0.45, 0.2578500000000001)
(0.4672, 0.64, 0.62272)

hex_color() → str

生成一个十六进制三元组格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hex_color()
...
'#d82c08'
'#629f70'
'#c2094d'
'#e3e707'
'#6baa95'

rgb_color() → str

生成一个逗号分隔的 RGB 值格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_color()
...
'197,215,20'
'132,248,207'
'155,244,183'
'111,71,144'
'71,48,128'

rgb_css_color() → str

生成一个 CSS rgb() 函数格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_css_color()
...
'rgb(197,215,20)'
'rgb(132,248,207)'
'rgb(155,244,183)'
'rgb(111,71,144)'
'rgb(71,48,128)'

safe_color_name() → str

生成一个网络安全颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_color_name()
...
'জল রং'
'পেষ্ট রং'
'উজ্জ্বল গোলাপি বেগুনী'
'সাদা'
'পেষ্ট রং'

safe_hex_color() → str

生成一个十六进制三元组格式的网络安全颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_hex_color()
...
'#ccdd11'
'#88ffcc'
'#99ffbb'
'#664499'
'#443388'

faker.providers.company

class faker.providers.company.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement company provider for bn_BD locale. Sources of companies

• https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_companies_of_Bangladesh

bs() → str

示例:

‘integrate extensible convergence’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'পুনরাবৃত্তি সমন্বিত ই-মার্কেট'
'একীকরণ ব্যাক-এন্ড মনের ভাগ'
'সংশ্লেষণ বেতার সামগ্রী'
'সিন্ডিকেট সিনারজিস্টিক অ্যাপ্লিকেশন'
'উৎপাদন করা হত্যাকারী মনের ভাগ'

catch_phrase() → str

示例:

‘Robust full-range hub’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'নেটওয়ার্ক করা ভালভাবে পরিমিত নির্দেশনাবলী'
'সুষম শক্তিকরণ অভিবাসন'
'প্রাক-অনুভব প্রভাবমূলক টুলসেট'
'উদ্ভাবনী মিশন-সমালোচনা সাহায্য ডেস্ক'
'কমানো শিক্ষামূলক মিডলওয়্যার'

company() → str

示例:

‘ইস্পাহানি গ্রুপ’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'ডকইয়ার্ড অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কস লিমিটেড'
'ব্র্যাক ব্যাংক লিমিটেড'
'দৈনিক ভোরের কাগজ'
'বাংলালিংক'
'মিউচুয়াল ট্রাস্ট ব্যাংক'

company_suffix() → str

示例:

‘Ltd’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'গ্রুপ অফ কোম্পানিজ'
'গ্রুপ অফ কোম্পানিজ'
'ইনকর্পোরেটেড'
'এলএলসি'
'লিমিটেড'

faker.providers.currency

class faker.providers.currency.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement currency provider for bn_BD locale.

cryptocurrency() → Tuple[str, str]

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'রিপল')
('STC', 'সুইফট কয়েন')
('BC', 'ব্ল্যাককয়েন')
('NXT', 'এনএক্সটি')
('IOTA', 'আই ও টা')

cryptocurrency_code() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'

cryptocurrency_name() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'রিপল'
'সুইফট কয়েন'
'ব্ল্যাককয়েন'
'এনএক্সটি'
'আই ও টা'

currency() → Tuple[str, str]

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('MWK', 'মালাউইয়ান কোয়াচা')
('NZD', 'নিউজিল্যান্ড ডলার')
('BAM', 'বসনিয়া ও হার্জেগোভিনা পরিবর্তনযোগ্য চিহ্ন')
('IRR', 'ইরানি রিয়াল')
('SPL', 'সেবোরগা লুইগিনো')

currency_code() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'MWK'
'NZD'
'BAM'
'IRR'
'SPL'

currency_name() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'মালাউইয়ান কোয়াচা'
'নিউজিল্যান্ড ডলার'
'বসনিয়া ও হার্জেগোভিনা পরিবর্তনযোগ্য চিহ্ন'
'ইরানি রিয়াল'
'সেবোরগা লুইগিনো'

currency_symbol(code: str | None = None) → str

示例:

$

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'

pricetag() → str

Return price in Bengali digit with Bangladeshi Currency symbol. :example: ‘৳ ৫৫,৫৫০’

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

am_pm() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'PM'
'PM'
'AM'

century() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → str

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的日期字符串。

参数:

• pattern – 日期格式（默认为年-月-日）

• end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'2017-04-02'
'2012-05-31'
'1993-07-14'
'1984-06-27'
'1998-08-11'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(pattern='%m/%d/%Y')
...
'04/02/2017'
'05/31/2012'
'07/14/1993'
'06/27/1984'
'08/11/1998'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(end_datetime='+1w')
...
'2017-04-08'
'2012-06-05'
'1993-07-17'
'1984-06-29'
'1998-08-15'

date_between(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30y', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'today') → date

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 Date 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

• start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前

• end_date – 一个 DateParseType。默认为 "today"

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 4, 16)
datetime.date(2018, 9, 11)
datetime.date(2008, 7, 28)
datetime.date(2003, 9, 22)
datetime.date(2011, 4, 18)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date='-1w')
...
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 11)
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date="-1y", end_date="+1w")
...
datetime.date(2025, 10, 25)
datetime.date(2025, 9, 23)
datetime.date(2025, 5, 20)
datetime.date(2025, 3, 21)
datetime.date(2025, 6, 23)

date_between_dates(date_start: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, date_end: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → date

获取两个给定日期之间的随机日期。

参数:

• date_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间

• date_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)

date_object(end_datetime: datetime | None = None) → date

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 date 对象

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(2017, 4, 2)
datetime.date(2012, 5, 31)
datetime.date(1993, 7, 14)
datetime.date(1984, 6, 27)
datetime.date(1998, 8, 11)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object(end_datetime='+1w')
...
datetime.date(2017, 4, 8)
datetime.date(2012, 6, 5)
datetime.date(1993, 7, 17)
datetime.date(1984, 6, 29)
datetime.date(1998, 8, 15)

date_of_birth(tzinfo: tzinfo | None = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → date

生成一个随机的出生日期，表示为一个 Date 对象，受可选的 minimum_age 和 maximum_age 参数限制。

参数:

• tzinfo – 默认为 None。

• minimum_age – 默认为 0。

• maximum_age – 默认为 115。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2007, 11, 29)
datetime.date(1997, 11, 17)
datetime.date(1958, 9, 29)
datetime.date(1939, 12, 29)
datetime.date(1969, 4, 7)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth(minimum_age=30, maximum_age=50)
...
datetime.date(1992, 9, 8)
datetime.date(1990, 11, 15)
datetime.date(1983, 10, 15)
datetime.date(1980, 5, 23)
datetime.date(1985, 9, 10)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

获取当前世纪的 Date 对象。

参数:

• before_today – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True

• after_today – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2021, 12, 1)
datetime.date(2019, 9, 4)
datetime.date(2010, 12, 1)
datetime.date(2006, 9, 20)
datetime.date(2013, 4, 9)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2088, 6, 24)
datetime.date(2082, 1, 29)
datetime.date(2057, 2, 4)
datetime.date(2045, 2, 16)
datetime.date(2063, 10, 24)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

获取当前十年的 Date 对象。

参数:

• before_today – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True

• after_today – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2025, 1, 11)
datetime.date(2024, 7, 7)
datetime.date(2022, 7, 4)
datetime.date(2021, 7, 17)
datetime.date(2023, 1, 17)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2029, 5, 16)
datetime.date(2029, 1, 8)
datetime.date(2027, 8, 29)
datetime.date(2027, 1, 2)
datetime.date(2028, 1, 10)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

获取当前月份的 Date 对象。

参数:

• before_today – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True

• after_today – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2025, 12, 13)
datetime.date(2025, 12, 12)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 12, 4)
datetime.date(2025, 12, 8)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

获取当前年份的 Date 对象。

参数:

• before_today – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True

• after_today – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2025, 10, 22)
datetime.date(2025, 9, 22)
datetime.date(2025, 5, 27)
datetime.date(2025, 4, 1)
datetime.date(2025, 6, 28)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

date_time(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → datetime

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和指定 end_datetime 之间的 datetime 对象

参数:

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

• end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(2017, 4, 2, 7, 9, 17, 681374)
datetime.datetime(2012, 5, 31, 1, 49, 23, 358039)
datetime.datetime(1993, 7, 14, 15, 27, 32, 16037)
datetime.datetime(1984, 6, 27, 17, 48, 17, 312131)
datetime.datetime(1998, 8, 11, 10, 26, 56, 44079)

date_time_ad(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, start_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → datetime

获取一个介于公元 0001 年 1 月 1 日和现在之间的 datetime 对象

参数:

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

• end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

• start_datetime – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 时间戳 -62135596800，

相当于 0001-01-01 00:00:00 UTC

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(1710, 12, 2, 9, 44, 13, 151230)
datetime.datetime(1535, 10, 30, 1, 55, 37, 241409)
datetime.datetime(852, 8, 21, 17, 50, 24, 60028)
datetime.datetime(525, 4, 18, 19, 54, 58, 281982)
datetime.datetime(1036, 4, 23, 18, 52, 37, 36282)

date_time_between(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30y', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'now', tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 datetime 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

• start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前

• end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 5, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 42, 51, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 32, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 8, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 4, 171082)

date_time_between_dates(datetime_start: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, datetime_end: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取两个给定 datetime 之间的随机 datetime。

参数:

• datetime_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间

• datetime_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 22)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 22)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 22)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 22)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 22)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='-30y', datetime_end='now')
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 5, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 42, 51, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 32, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 8, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 4, 171082)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='now', datetime_end='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 19, 441207)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 8, 993625)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 8, 345382)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 29, 534973)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 3, 405703)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取当前世纪的 datetime 对象。

参数:

• before_now – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True

• after_now – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2021, 12, 1, 23, 13, 46, 54754)
datetime.datetime(2019, 9, 4, 4, 4, 11, 1379)
datetime.datetime(2010, 12, 1, 10, 35, 29, 131505)
datetime.datetime(2006, 9, 20, 18, 59, 5, 344387)
datetime.datetime(2013, 4, 9, 9, 33, 28, 700182)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2088, 6, 24, 13, 5, 18, 113932)
datetime.datetime(2082, 1, 29, 2, 52, 57, 621510)
datetime.datetime(2057, 2, 4, 22, 34, 44, 791243)
datetime.datetime(2045, 2, 16, 3, 33, 40, 560135)
datetime.datetime(2063, 10, 24, 21, 59, 8, 6018)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取当前十年的 datetime 对象。

参数:

• before_now – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True

• after_now – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2025, 1, 11, 11, 11, 25, 621017)
datetime.datetime(2024, 7, 7, 7, 30, 13, 676802)
datetime.datetime(2022, 7, 4, 3, 58, 54, 746955)
datetime.datetime(2021, 7, 17, 9, 42, 0, 563483)
datetime.datetime(2023, 1, 17, 12, 52, 25, 758942)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2029, 5, 16, 5, 5, 5, 619837)
datetime.datetime(2029, 1, 8, 11, 59, 50, 615694)
datetime.datetime(2027, 8, 29, 4, 29, 33, 137612)
datetime.datetime(2027, 1, 2, 10, 10, 19, 30582)
datetime.datetime(2028, 1, 10, 3, 43, 34, 779641)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取当前月份的 datetime 对象。

参数:

• before_now – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True

• after_now – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2025, 12, 13, 16, 5, 43, 954035)
datetime.datetime(2025, 12, 12, 8, 57, 23, 922057)
datetime.datetime(2025, 12, 7, 7, 27, 26, 661396)
datetime.datetime(2025, 12, 4, 21, 14, 30, 549583)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 16, 7, 18, 22321)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 37, 533090)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 3, 150779)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 14, 260702)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 30, 54, 74401)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 22, 191393)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取当前年份的 datetime 对象。

参数:

• before_now – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True

• after_now – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2025, 10, 22, 16, 58, 51, 976604)
datetime.datetime(2025, 9, 22, 12, 43, 8, 900347)
datetime.datetime(2025, 5, 27, 18, 45, 33, 112380)
datetime.datetime(2025, 4, 1, 8, 43, 6, 562838)
datetime.datetime(2025, 6, 28, 10, 29, 59, 421687)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 37, 533090)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 3, 150779)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 14, 260702)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 30, 54, 74401)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 22, 191393)

day_of_month() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'02'
'31'
'14'
'27'
'11'

day_of_week() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'রবিবার'
'বৃহস্পতিবার'
'বুধবার'
'বুধবার'
'মঙ্গলবার'

future_date(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d') → date

获取一个基于从现在开始 1 天到给定日期之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

• end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2026, 1, 10)
datetime.date(2026, 1, 7)
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 24)
datetime.date(2025, 12, 31)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date(end_date='+1y')
...
datetime.date(2026, 10, 20)
datetime.date(2026, 9, 18)
datetime.date(2026, 5, 19)
datetime.date(2026, 3, 21)
datetime.date(2026, 6, 21)

future_datetime(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d', tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取一个基于从现在开始 1 秒到给定日期之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

• end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2026, 1, 10, 8, 6, 23, 594731)
datetime.datetime(2026, 1, 7, 17, 51, 0, 54467)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 14, 56, 4, 116942)
datetime.datetime(2025, 12, 23, 18, 32, 34, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 8, 14, 26, 566513)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime(end_date='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 19, 596785)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 9, 235670)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 8, 924810)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 30, 276056)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 3, 894428)

iso8601(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') → str

获取 UNIX 纪元时间到现在之间的 ISO 8601 字符串。

参数:

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

• end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

• sep – 日期和时间之间的分隔符，默认为 'T'

• timespec – 时间部分的格式说明符，默认为 'auto' - 请参阅 datetime.isoformat() 文档

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'2017-04-02T07:09:17.681374'
'2012-05-31T01:49:23.358039'
'1993-07-14T15:27:32.016037'
'1984-06-27T17:48:17.312131'
'1998-08-11T10:26:56.044079'

month() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'04'
'05'
'07'
'06'
'08'

month_name() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'এপ্রিল'
'মে'
'জুলাই'
'জুন'
'আগস্ট'

past_date(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', tzinfo: tzinfo | None = None) → date

获取一个基于给定日期和 1 天前之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

• start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 11, 28)
datetime.date(2025, 11, 23)
datetime.date(2025, 11, 30)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date(start_date='-1y')
...
datetime.date(2025, 10, 19)
datetime.date(2025, 9, 17)
datetime.date(2025, 5, 17)
datetime.date(2025, 3, 19)
datetime.date(2025, 6, 19)

past_datetime(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取一个基于给定日期和 1 秒前之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

• start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

• tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2025, 12, 11, 8, 6, 22, 594731)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 17, 50, 59, 54467)
datetime.datetime(2025, 11, 28, 14, 56, 3, 116942)
datetime.datetime(2025, 11, 23, 18, 32, 33, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 1, 8, 14, 25, 566513)

pytimezone(*args: Any, **kwargs: Any) → tzinfo | None

生成一个随机时区（有关任何参数，请参阅 faker.timezone），并返回一个可用作 datetime 或其他 faker 的 tzinfo 的 Python 对象。

time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → str

获取一个时间字符串（默认为 24 小时格式）

参数:

• pattern – 格式

• end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:09:17'
'01:49:23'
'15:27:32'
'17:48:17'
'10:26:56'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time(pattern='%I:%M %p')
...
'07:09 AM'
'01:49 AM'
'03:27 PM'
'05:48 PM'
'10:26 AM'

time_delta(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → timedelta

获取一个随机的 timedelta 对象，其持续时间介于当前日期时间和 end_datetime 之间

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta(end_datetime='+30h')
...
datetime.timedelta(days=1, seconds=4797, microseconds=559965)
datetime.timedelta(seconds=81859, microseconds=75518)
datetime.timedelta(seconds=45421, microseconds=730730)
datetime.timedelta(seconds=27963, microseconds=9032)
datetime.timedelta(seconds=55217, microseconds=669908)

time_object(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → time

获取一个 time 对象

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 9, 17, 681374)
datetime.time(1, 49, 23, 358039)
datetime.time(15, 27, 32, 16037)
datetime.time(17, 48, 17, 312131)
datetime.time(10, 26, 56, 44079)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object(end_datetime='+1h')
...
datetime.time(7, 59, 57, 600040)
datetime.time(2, 34, 51, 993890)
datetime.time(15, 52, 46, 73728)
datetime.time(18, 3, 49, 412432)
datetime.time(10, 57, 36, 633076)

time_series(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'now', precision: float | None = None, distrib: Callable[[datetime], float] | None = None, tzinfo: tzinfo | None = None) → Iterator[Tuple[datetime, Any]]

返回一个生成器，生成 (<datetime>, <value>) 元组。

数据点将从 start_date 开始，并按照 precision 指定的时间间隔生成。

参数:

• start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

• end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"

• precision – 一个浮点数，表示数据点之间的时间间隔。

默认为时间间隔的 1/30。:param distrib: 一个可调用对象，接受一个 datetime 对象并返回一个值。默认为均匀分布。:param tzinfo: 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7db95e01cba0>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95e01cba0>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95e01cba0>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95e01cba0>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95e01cba0>

timezone() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'ভারতীয়/মালদ্বীপ'
'আমেরিকা/বার্বাডোস'
'ইউরোপ/স্টকহোম'
'আফ্রিকা/উইন্ডহোক'
'এশিয়া/কাতার'

unix_time(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, start_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → float

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 Unix 时间戳，除非传递了明确的 start_datetime 或 end_datetime 值。

在 Windows 上，小数部分始终为 0。

参数:

• end_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为 Unix 纪元。

• start_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为当前日期和时间。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
1491116957.6813743
1338428963.3580391
742663652.0160367
457206497.312131
902831216.044079

year() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'2017'
'2012'
'1993'
'1984'
'1998'

faker.providers.geo

class faker.providers.geo.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement GEO provider for bn_BD locale.

coordinate(center: float | None = None, radius: float | int = 0.001) → Decimal

可选择将坐标居中并在半径范围内选取一个点。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.coordinate()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

latitude() → Decimal

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latitude()
...
Decimal('13.4134995')
Decimal('22.896325')
Decimal('-79.132557')
Decimal('-20.4975645')
Decimal('47.244262')

latlng() → Tuple[Decimal, Decimal]

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latlng()
...
(Decimal('13.4134995'), Decimal('45.792650'))
(Decimal('-79.132557'), Decimal('-40.995129'))
(Decimal('47.244262'), Decimal('80.880444'))
(Decimal('18.6986795'), Decimal('-17.160223'))
(Decimal('37.935520'), Decimal('12.226293'))

local_latlng(country_code: str = 'BD', coords_only: bool = False) → Tuple[str, ...] | None

Set Bangladesh BD as country code.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latlng()
...
('24.84920', '89.36662', 'বগুড়া', 'BD', 'এশিয়া/ঢাকা')
('24.58064', '88.27124', 'চাঁপাই নবাবগঞ্জ', 'BD', 'এশিয়া/ঢাকা')
('24.37648', '88.60527', 'রাজশাহী', 'BD', 'এশিয়া/ঢাকা')
('23.46092', '91.18056', 'কুমিল্লা', 'BD', 'এশিয়া/ঢাকা')
('22.83957', '91.84128', 'মানিকছড়ি', 'BD', 'এশিয়া/ঢাকা')

location_on_land(coords_only: bool = False) → Tuple[str, ...]

返回一个随机元组，指定一组保证存在于陆地上的坐标。格式为 (latitude, longitude, place name, two-letter country code, timezone) 传递 coords_only 可返回不带元数据的坐标。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.location_on_land()
...
('42.16808', '-88.42814', 'হান্টলি', 'US', 'আমেরিকা/শিকাগো')
('34.08565', '74.80555', 'শ্রীনগর', 'IN', 'এশিয়া/কলকাতা')
('-6.25', '38.66667', 'এমভোমেরো', 'TZ', 'আফ্রিকা/দার_এস_সালাম')
('44.27804', '-88.27205', 'কাউকাউনা', 'US', 'আমেরিকা/শিকাগো')
('12.25282', '79.41727', 'জিঞ্জি', 'IN', 'এশিয়া/কলকাতা')

longitude() → Decimal

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.longitude()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement internet provider for bn_BD locale.

ascii_company_email() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'ckhaanm@uttraa.net'
'ysen@ekmi.com'
'lbndopaadhyaay@rbi.com'
'kaaphimukhaarji@dainik.com'
'aashaaltaa92@oyaan.com'

ascii_email() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'qaacaaryy@yandex.ru'
'ecyaattaarji@hotmail.com'
'kaaphimukhaarji@dainik.com'
'muntaasirpaal@rambler.ru'
'misstti81@puubaalii.biz'

ascii_free_email() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'ckhaanm@hotmail.com'
'ysen@hotmail.com'
'lbndopaadhyaay@yahoo.com'
'kaaphimukhaarji@gmail.com'
'aashaaltaa92@hotmail.com'

ascii_safe_email() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'ckhaanm@example.com'
'ysen@example.com'
'lbndopaadhyaay@example.org'
'kaaphimukhaarji@example.org'
'aashaaltaa92@example.com'

company_email() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'ckhaanm@uttraa.net'
'ysen@ekmi.com'
'lbndopaadhyaay@rbi.com'
'kaaphimukhaarji@dainik.com'
'aashaaltaa92@oyaan.com'

dga(year: int | None = None, month: int | None = None, day: int | None = None, tld: str | None = None, length: int | None = None) → str

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.com'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamohcpnldug.com'
'iiulfpgbvqcdaehnqkbxmaqgkykorlxnwy.com'
'cpyhexmtvewxpwiiaxtgdfajuhbsyaaykvgkgreki.com'
'uqniukqjckmjabijnuqholpsjayatffafysbsyaaytuquhbpmpviajxnaro.org'

domain_name(levels: int = 1) → str

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'ddkiyaardd.biz'
'dainik.biz'
'baanlaadesh.com'
'islaamii.info'
'mdhumti.com'

domain_word() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'ddkiyaardd'
'bryaak'
'dainik'
'baanlaalink'
'miucuyaal'

email(safe: bool = True, domain: str | None = None) → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'ckhaanm@example.com'
'ysen@example.com'
'lbndopaadhyaay@example.org'
'kaaphimukhaarji@example.org'
'aashaaltaa92@example.com'

free_email() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'ckhaanm@hotmail.com'
'ysen@hotmail.com'
'lbndopaadhyaay@yahoo.com'
'kaaphimukhaarji@gmail.com'
'aashaaltaa92@hotmail.com'

free_email_domain() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'mail.ru'
'mail.ru'
'gmail.com'
'hotmail.com'
'yandex.ru'

hostname(levels: int = 1) → str

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.baanlaadesh.com'
'lt-76.pyaanaaromaa.com'
'laptop-59.rbi.com'
'lt-24.ymunaa.com'
'lt-48.cyaanel.org'

http_method() → str

Returns random HTTP method https://mdn.org.cn/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

http_status_code(include_unassigned: bool = True) → int

Returns random HTTP status code https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110#name-status-codes :param include_unassigned: Whether to include status codes which have

not yet been assigned or are unused

Returns:

a random three digit status code

Return type:

int

示例:

404

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_status_code()
...
532
297
488
555
315

iana_id() → str

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'

image_url(width: int | None = None, height: int | None = None, placeholder_url: str | None = None) → str

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

参数:

• width – Optional image width

• height – Optional image height

• placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network: bool = False, address_class: str | None = None, private: str | None = None) → str

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

参数:

• network – Network address

• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

• private – Public or private

Returns:

IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class() → str

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:

IPv4 network class

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str

Returns a private IPv4.

参数:

• network – Network address

• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

参数:

• network – Network address

• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network: bool = False) → str

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address(multicast: bool = False) → str

Returns a random MAC address.

参数:

multicast – Multicast address

Returns:

MAC Address

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'66:c5:d7:14:84:f8'
'48:9b:f4:b7:6f:47'
'18:47:30:80:4b:9e'
'6e:25:a9:f1:33:b5'
'0e:a1:68:f4:e2:85'

nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'

nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]

Returns NIC Handle ID list

Return type:

list[str]

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']

port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

参数:

• is_system – System or well-known ports

• is_user – User or registered ports

• is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

ripe_id() → str

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'

safe_domain_name() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'ckhaanm@example.com'
'ysen@example.com'
'lbndopaadhyaay@example.org'
'kaaphimukhaarji@example.org'
'aashaaltaa92@example.com'

slug(value: str | None = None) → str

Django algorithm

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'three-image-son'
'kitchen-amount'
'much-mention'
'why-step-themselves'
'me-help-past-wait'

tld() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'biz'
'biz'
'com'
'com'
'net'

uri(schemes: List[str] | None = None, deep: int | None = None) → str

参数:

• schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https uris. Passing an empty list will result in schemeless uri generation like “://domain.com/index.html”.

• deep – an integer specifying how many path components the URI should have..

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://mdhumti.com/categorylogin.jsp'
'https://baanlaadesh.com/list/wp-content/mainsearch.html'
'http://siimaant.net/explorehome.php'
'http://sttyaanddaardd.info/search/tagsmain.asp'
'https://www.haabib.info/list/main/listterms.html'

uri_extension() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep: int | None = None) → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes: List[str] | None = None) → str

参数:

schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://baanlaadesh.com/'
'https://pyaanaaromaa.com/'
'https://byaank.com/'
'http://ymunaa.com/'
'https://www.oyaan.com/'

user_name() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'ckhaanm'
'aninditaa76'
'minaa59'
'adrtaamukhaarji'
'arnnb19'

faker.providers.job

class faker.providers.job.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement job provider for bn_BD locale.

job() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'সঙ্গীতশিল্পী'
'পেট্রোলিয়াম প্রকৌশলী'
'স্থপতি'
'ফিউচার ট্রেডার'
'সেলস প্রমোশন অ্যাকাউন্ট এক্সিকিউটিভ'

job_female() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_female()
...
'সঙ্গীতশিল্পী'
'পেট্রোলিয়াম প্রকৌশলী'
'স্থপতি'
'ফিউচার ট্রেডার'
'সেলস প্রমোশন অ্যাকাউন্ট এক্সিকিউটিভ'

job_male() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_male()
...
'সঙ্গীতশিল্পী'
'পেট্রোলিয়াম প্রকৌশলী'
'স্থপতি'
'ফিউচার ট্রেডার'
'সেলস প্রমোশন অ্যাকাউন্ট এক্সিকিউটিভ'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement lorem provider for bn_BD locale.

get_words_list(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

获取单词列表。

ext_word_list 参数允许用户提供一个单词列表来代替内置的单词列表。如果提供了 ext_word_list，则忽略 part_of_speech 的值。

part_of_speech 参数定义了返回的单词所属的词性。如果 ext_word_list 不是 None，则忽略 part_of_speech。如果 part_of_speech 的值与当前区域设置中存在的词性不对应，则会引发异常。

警告

根据区域提供者内置单词列表的长度或提供的 ext_word_list 的长度，如果 unique 为 True，较大的 nb 可能会耗尽这些列表，从而引发异常。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(part_of_speech="abc", ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

生成一个段落。

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল। বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ। জমা আসল বাক্স খারাপ।'
'লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে লক্ষ্মণ আমাকে। পানি পেরেক আপনাকে ডেগচি ওজন আপনাদেরকে আস্তে গির্জা। এরা ঠ্যাং কাজু লক্ষ্মণ কোনও। কিছু তামাক নখ টেক্কা চিংড়ি খবর ওটি। কাকে ব্যাংক জেল লাশ পুলিশ। আসল ডেগচি আরাম ওঁরা বাতাস কেউ।'
'খাট সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা মায়া লুঙ্গি। রিক্সা আমাকে সাবান মেজ জান গরম সুনামি। ইংরেজ আলমারি রেস্তোরাঁ কিছু ওঁদেরকে তোমরা। ওজন খোঁজ জেল খবর।'
'মরিচ বাগান মানুষজন ফকির আবহাওয়া। এঁরা খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম পাদ্রি। ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা চাল লক্ষ্মণ। চাহিদা খালা কার আরাম।'
'খুব এরা তাদেরকে ফুফু চকমক খুকি পর্দা। খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত। খুকি কাউকে কাগজ তারিখ বুমেরাং আমাকে ওটি আবহাওয়া।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা। কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল। ইনি কাপ দেরি ওঁকে। ওকে আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম। বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।'
'ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ। স্কুল তাঁরা খবর। ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং। তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।'
'কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা। স্কুল সাইকেল গামলা। সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা। এটা ওটা আনারস সনদ। রাস্তা ওরা আমাদেরকে এটি জেল তাঁদেরকে ইংরেজ।'
'পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ। চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর। খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম। টেবিল তাদেরকে ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা। সনদ ফকির কেউ চাহিদা।'
'আস্তে কোন স্টুডিও। খুব এরা তাদেরকে ফুফু চকমক খুকি পর্দা। খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত। খুকি কাউকে কাগজ তারিখ বুমেরাং আমাকে ওটি আবহাওয়া। কাকে আশ্রম চিনি তোকে খেয়াল।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi def jkl ghi। Jkl ghi ghi ghi abc। Ghi jkl ghi def। Def def ghi abc।'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl। Abc def jkl abc def jkl abc ghi। Jkl abc ghi abc jkl। Jkl def def def abc def jkl। Jkl ghi ghi def ghi। Def abc abc jkl abc jkl।'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi। Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi। Ghi def ghi jkl jkl jkl। Def abc ghi def।'
'Abc def ghi def abc। Jkl abc abc ghi abc ghi। Ghi abc abc abc jkl abc abc। Abc abc jkl abc।'
'Abc jkl jkl abc def abc def। Abc def def abc def। Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl। Jkl def jkl abc abc। Jkl ghi def jkl। Jkl def ghi jkl ghi def abc def। Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl।'
'Ghi def jkl ghi। Ghi jkl def। Ghi abc jkl abc jkl abc। Def abc def ghi jkl abc ghi। Ghi jkl ghi jkl।'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl। Ghi ghi def। Ghi abc abc abc। Jkl jkl ghi def। Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi।'
'Def ghi ghi jkl def def abc। Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def। Abc abc ghi abc। Ghi jkl ghi abc abc abc jkl। Def def jkl abc।'
'Abc jkl ghi। Abc jkl jkl abc def abc def। Abc def def abc def। Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc। Jkl abc ghi jkl def।'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

生成一个段落列表。

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল।', 'এটা রিক্সা কামিজ খুকি। আসল বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ।', 'ওঁদেরকে লক্ষ্মণ আমাকে মাফিয়া আমরা গ্লাস স্কুল। ডেগচি ওজন আপনাদেরকে আস্তে গির্জা জায়গা।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।', 'জেল লাশ পুলিশ শয়তান পাদ্রি পছন্দ বকশিশ। বাতাস কেউ পর্দা খাট। একে ওটা তোকে এটা। রিক্সা আমাকে সাবান মেজ জান গরম সুনামি।']
['রাস্তা পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ। চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর। খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।', 'ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা চাল লক্ষ্মণ। চাহিদা খালা কার আরাম। চাবি ক্যাঙারু আয়ুর্বেদ সুনামি।', 'কাপ সেগুলো খাট খাট নখ বেগম। বারান্দা চাহিদা খুকি কাউকে। পর্দা ওকে কামিজ ওকে যিশু।', 'তোরা বোবা মাঠ কেদারা। পুলিশ লাশ চাকরি কামিজ।', 'একে ওঁদেরকে প্লাস্টিক সাহেব সাইকেল পেট বোকা। তুমি খবর যোগ রোজ জায়গা সেটা জমা। চিনি জেল এটি তোদেরকে ঝিনুক।']
['আপনি তাঁরা মায়া ডাক্তার লুঙ্গি মাঠ। বাক্স বাকি একে গির্জা বাবা।', 'নানি রেস্তোরাঁ যোগ লাশ পর্দা বোবা কেদারা। ওদেরকে ব্যাংক পানি চাহিদা ওজন আমাকে যোগ। বকশিশ কিছু টেবিল স্বামী ক্যাঙারু কাউকে।', 'আসল খুব স্টুডিও পানি তারা কেদারা। বকশিশ ভোট কাগজ নখ। খুকি তোদেরকে সাল মায়া।', 'আপনারা খোঁজ দোকান কলেজ এঁরা লণ্ঠন খোঁজ। রোজ খালা চাহিদা সুনামি।', 'তাঁদেরকে তাদেরকে ওঁকে স্বাগতম আপনি ডেঙ্গু। মাফিয়া ওকে বাক্স ফকির আনারস খোদা জেল। ঝোল বাগান খালি।']
['খালি কাপ স্বাগতম মুড়ি। পছন্দ সনদ কপি টেক্কা চাবি জায়গা যোগ আয়না। বুমেরাং নখ সেগুলো আলু খোকা সালাদ চাবি।', 'চিংড়ি খোঁজ ফিতা চাহিদা খবর বোকা। ওটি গ্লাস বদল কি। বন্ধন স্বামী আপনি আয়ুর্বেদ।', 'সনদ মেজ তবলা তামাক।', 'চকমক ফকির কাউকে পর্দা তিনি। আস্তে খোঁজ ওঁরা তোদেরকে গোসল সাবান। চাল সাল খোদা স্বাগতম তাঁদেরকে। গ্লাস খোকা ইস্ত্রি দুনিয়া তারা।', 'কারও ঢোল হিসাব সুনামি এদেরকে পেরেক ওঁদেরকে এলাকা। কিছু টেবিল একে কাজু ওগুলো দাওয়াত মানুষজন।']
['বাতাস ঢোল দোকান আমরা তোকে অফিস। বন্ধন স্বামী আপনাদেরকে চাহিদা চাকর চাহিদা মরিচ। কলম মাঠ ঢোল সাইকেল কোন বালতি ওকে।', 'পাদ্রি সুনামি এগুলো। কাউকে আপনি ওদেরকে খোদা আতা পুলিশ তারা জানালা। ভোট জান আপনাকে খালা এঁকে তুই।', 'যিশু খবর পেরেক পর্দা তারা সে শয়তান। আয়ুর্বেদ লণ্ঠন চুলা পছন্দ তাঁরা আশ্রম।', 'বাবা পেরেক তোমাদেরকে স্টুডিও চিনি পেট কাউকে।', 'স্কুল সাহেব যোগ। সেটি খালা পুলিশ ঝিনুক ওজন ডেঙ্গু প্লাস্টিক। শয়তান তিনি তামাক এদেরকে স্কুল।']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi def jkl ghi। Jkl ghi ghi ghi abc।', 'Jkl ghi def abc। Def ghi abc ghi def ghi।', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi। Abc def jkl abc ghi abc।', 'Def abc def ghi jkl abc ghi। Ghi jkl ghi jkl।', 'Ghi def ghi def ghi def abc। Abc jkl def abc। Jkl jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi।']
['Def def ghi ghi jkl def def abc। Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def। Abc abc ghi abc।', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc। Abc abc jkl abc। Def ghi abc ghi।', 'Ghi jkl abc abc def def। Ghi abc abc jkl। Def jkl def jkl ghi।', 'Jkl abc abc ghi। Ghi def abc def।', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi। Ghi def abc def abc jkl def। Ghi ghi jkl jkl abc।']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc। Ghi def jkl ghi def।', 'Def ghi abc def def abc ghi। Jkl ghi abc abc def jkl abc। Abc jkl ghi abc ghi jkl।', 'Def abc ghi abc jkl ghi। Abc ghi abc def। Abc jkl def abc।', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc। Def abc abc ghi।', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi। Ghi jkl ghi def ghi abc ghi। Abc def def।']
['Def ghi abc abc। Def def ghi def def abc abc abc। Ghi def jkl def abc ghi def।', 'Abc abc def abc def ghi। Jkl ghi def jkl। Abc abc ghi abc।', 'Def ghi def def।', 'Def def jkl def jkl। Abc abc jkl jkl abc ghi। Abc def abc abc jkl। Ghi abc def def jkl।', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def। Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi।']
['Abc abc def jkl jkl ghi। Abc abc jkl abc abc abc abc। Def abc abc ghi jkl ghi jkl।', 'Ghi ghi jkl। Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def। Ghi abc jkl abc jkl ghi।', 'Ghi def def def jkl jkl def। Abc ghi abc def jkl abc।', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl।', 'Ghi def abc। Jkl abc ghi abc def ghi ghi। Def jkl def jkl ghi।']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

生成一个句子。

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা নখ গামলা অফিস ওদেরকে।'
'ঝোল ঝোল লক্ষ্মণ আপনারা কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল কুড়ি ধুতি তোদেরকে।'
'কামিজ খুকি বেগম স্কুল ওঁকে কাকে গামলা আপনাকে পর্দা এগুলো।'
'ওঁদেরকে লক্ষ্মণ আমাকে মাফিয়া আমরা গ্লাস স্কুল তাঁরা খবর বুমেরাং ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে।'
'জায়গা কাকে এরা তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'তোকে ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা নখ গামলা অফিস।'
'ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ দেরি ওঁকে কারও ওরা ওকে।'
'আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম স্কুল ওঁকে কাকে।'
'গামলা আপনাকে পর্দা এগুলো কপি মরিচ ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।'
'পানি পেরেক আপনাকে ডেগচি ওজন আপনাদেরকে আস্তে গির্জা জায়গা কাকে।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl।'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl।'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl।'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl।'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl।'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl।'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl।'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl।'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl।'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

生成一个句子列表。

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা।', 'কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল।', 'ইনি কাপ দেরি ওঁকে।']
['ওকে আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম।', 'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।', 'ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।']
['স্কুল তাঁরা খবর।', 'ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে।']
['কপি এঁরা আনারস কাকে।', 'কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।', 'স্কুল সাইকেল গামলা।']
['সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা।', 'এটা ওটা আনারস সনদ।', 'রাস্তা ওরা আমাদেরকে এটি জেল তাঁদেরকে ইংরেজ।']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা।', 'কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল।', 'ইনি কাপ দেরি ওঁকে।', 'ওকে আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম।', 'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।']
['ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।', 'স্কুল তাঁরা খবর।', 'ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে।', 'কপি এঁরা আনারস কাকে।']
['কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।', 'স্কুল সাইকেল গামলা।', 'সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা।', 'এটা ওটা আনারস সনদ।', 'রাস্তা ওরা আমাদেরকে এটি জেল তাঁদেরকে ইংরেজ।']
['পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ।', 'চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর।', 'খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।', 'টেবিল তাদেরকে ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা।', 'সনদ ফকির কেউ চাহিদা।']
['আস্তে কোন স্টুডিও।', 'খুব এরা তাদেরকে ফুফু চকমক খুকি পর্দা।', 'খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত।', 'খুকি কাউকে কাগজ তারিখ বুমেরাং আমাকে ওটি আবহাওয়া।', 'কাকে আশ্রম চিনি তোকে খেয়াল।']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl।', 'Jkl def jkl abc abc।', 'Jkl ghi def jkl।', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def।', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl।']
['Ghi def jkl ghi।', 'Ghi jkl def।', 'Ghi abc jkl abc jkl abc।', 'Def abc def ghi jkl abc ghi।', 'Ghi jkl ghi jkl।']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl।', 'Ghi ghi def।', 'Ghi abc abc abc।', 'Jkl jkl ghi def।', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi।']
['Def ghi ghi jkl def def abc।', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def।', 'Abc abc ghi abc।', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl।', 'Def def jkl abc।']
['Abc jkl ghi।', 'Abc jkl jkl abc def abc def।', 'Abc def def abc def।', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc।', 'Jkl abc ghi jkl def।']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

生成一个文本字符串。

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'কারও তবলা এঁকে।'
'যোগ নখ ডাক্তার।'
'কামিজ ওঁকে কাকে জমা।'
'বাবা সুনামি দেরি।'
'মাঠ কলম মাঠ এদেরকে।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা। কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল। ইনি কাপ দেরি ওঁকে।'
'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে। ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।'
'ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং।'
'কপি এঁরা আনারস কাকে। কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।'
'সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা। এটা ওটা আনারস সনদ।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল।\nএটা রিক্সা কামিজ খুকি। আসল বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ।'
'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।'
'রাস্তা পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ। চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর। খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।'
'কাপ সেগুলো খাট খাট নখ বেগম। বারান্দা চাহিদা খুকি কাউকে। পর্দা ওকে কামিজ ওকে যিশু।\nতোরা বোবা মাঠ কেদারা। পুলিশ লাশ চাকরি কামিজ।'
'আপনি তাঁরা মায়া ডাক্তার লুঙ্গি মাঠ। বাক্স বাকি একে গির্জা বাবা।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi def jkl ghi। Jkl ghi ghi ghi abc।\nJkl ghi def abc। Def ghi abc ghi def ghi।\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi। Abc def jkl abc ghi abc।'
'Ghi def ghi def ghi def abc। Abc jkl def abc। Jkl jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi।\nDef def ghi ghi jkl def def abc। Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def। Abc abc ghi abc।'
'Ghi jkl abc abc def def। Ghi abc abc jkl। Def jkl def jkl ghi।\nJkl abc abc ghi। Ghi def abc def।\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi। Ghi def abc def abc jkl def। Ghi ghi jkl jkl abc।'
'Def ghi abc def def abc ghi। Jkl ghi abc abc def jkl abc। Abc jkl ghi abc ghi jkl।\nDef abc ghi abc jkl ghi। Abc ghi abc def। Abc jkl def abc।\nJkl abc def ghi jkl ghi abc। Def abc abc ghi।'
'Def ghi abc abc। Def def ghi def def abc abc abc। Ghi def jkl def abc ghi def।\nAbc abc def abc def ghi। Jkl ghi def jkl। Abc abc ghi abc।\nDef ghi def def।'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

生成一个文本字符串列表。

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল।\nএটা রিক্সা কামিজ খুকি। আসল বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।\nজেল লাশ পুলিশ শয়তান পাদ্রি পছন্দ বকশিশ। বাতাস কেউ পর্দা খাট। একে ওটা তোকে এটা। রিক্সা আমাকে সাবান মেজ জান গরম সুনামি।', 'ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা চাল লক্ষ্মণ। চাহিদা খালা কার আরাম। চাবি ক্যাঙারু আয়ুর্বেদ সুনামি।\nকাপ সেগুলো খাট খাট নখ বেগম। বারান্দা চাহিদা খুকি কাউকে। পর্দা ওকে কামিজ ওকে যিশু।', 'একে ওঁদেরকে প্লাস্টিক সাহেব সাইকেল পেট বোকা। তুমি খবর যোগ রোজ জায়গা সেটা জমা। চিনি জেল এটি তোদেরকে ঝিনুক।\nআপনি তাঁরা মায়া ডাক্তার লুঙ্গি মাঠ। বাক্স বাকি একে গির্জা বাবা।', 'আসল খুব স্টুডিও পানি তারা কেদারা। বকশিশ ভোট কাগজ নখ। খুকি তোদেরকে সাল মায়া।\nআপনারা খোঁজ দোকান কলেজ এঁরা লণ্ঠন খোঁজ। রোজ খালা চাহিদা সুনামি।']
['খালি কাপ স্বাগতম মুড়ি। পছন্দ সনদ কপি টেক্কা চাবি জায়গা যোগ আয়না। বুমেরাং নখ সেগুলো আলু খোকা সালাদ চাবি।\nচিংড়ি খোঁজ ফিতা চাহিদা খবর বোকা। ওটি গ্লাস বদল কি। বন্ধন স্বামী আপনি আয়ুর্বেদ।', 'চকমক ফকির কাউকে পর্দা তিনি। আস্তে খোঁজ ওঁরা তোদেরকে গোসল সাবান। চাল সাল খোদা স্বাগতম তাঁদেরকে। গ্লাস খোকা ইস্ত্রি দুনিয়া তারা।', 'বাতাস ঢোল দোকান আমরা তোকে অফিস। বন্ধন স্বামী আপনাদেরকে চাহিদা চাকর চাহিদা মরিচ। কলম মাঠ ঢোল সাইকেল কোন বালতি ওকে।', 'যিশু খবর পেরেক পর্দা তারা সে শয়তান। আয়ুর্বেদ লণ্ঠন চুলা পছন্দ তাঁরা আশ্রম।\nবাবা পেরেক তোমাদেরকে স্টুডিও চিনি পেট কাউকে।', 'টেবিল খালি চিংড়ি রিক্সা কাপ তোরা চিংড়ি ওঁকে। ওঁদেরকে আপনাদেরকে সুনামি ওরা মেজ। চাহিদা সনদ ফকির বকশিশ তারিখ।']
['কুড়ি তিনি আমি গোসল। বাবুর্চি বাবা ফিতা আপনাকে ওজন দেরি জমা। দুনিয়া গোসল গরিব দাওয়াত।\nখাট এটি খোদা খোদা চিনি তাদেরকে। আপনি টেক্কা বোকা তাকে।\nবকশিশ খোঁচা খেয়াল কার। গোসল খোদা খবর কার।', 'নানি যোগ ঝিনুক খালা মায়া ধুতি। আলু বাবা ওটা ডাক্তার আলু তারিখ।\nটেবিল বাক্স কেদারা বদল লবণ কার। লাশ ফকির সেটা লক্ষ্মণ আরাম খোকা।', 'ইস্তিরি চশমা খোঁজ কেউ নখ স্কুল চকমক এ। সুনামি ও জান ও। টেবিল খালা বাগান চা পানি।', 'খুব খোকা কে কাজু তুমি ওকে রোজ লাশ। চেয়ার বোবা লুঙ্গি বাকি ডাক্তার ঝোল চা। টেবিল তুমি গরম তামাক বারান্দা পেরেক।\nনখ তুমি আসন কাপ ফুফু কামিজ। আমাদেরকে কেউ বোকা।', 'কলম প্লাস্টিক বোকা ঢোল। সাবান চুলা ওঁকে লাশ। বাবুর্চি পেরেক বুমেরাং আপনারা কেচি খারাপ।\nবাতাস টেবিল আপনাদেরকে দুনিয়া তুমি সুনামি।']
['খালি স্বাগতম আসন গরিব পছন্দ। ঝোল তোরা সুনামি। সাল ওটি আলমারি খালি খুকি এঁকে তোমরা ওজন।', 'কেউ ইস্তিরি খোঁজ মায়া কুড়ি উনি।\nকেচি ধুতি চকমক ইনি তাঁরা। কে দম চশমা। তাকে এলাকা বেগম পেয়ারা হিন্দু।\nমাফিয়া সেটি বোতাম ইস্তিরি টেবিল। চাদর চাল আমরা কুড়ি আমি। গরম এদেরকে কিছু লবণ আতা।', 'নকল টেবিল ওরা একে বোবা চাকরি। ঝিনুক খোদা ওঁদেরকে ফিতা। জান ঝিনুক জান শয়তান ভোট।\nফিতা ওঁদেরকে হাসপাতাল ফুফু পুলিশ তামাক খুন কে। কলেজ রেস্তোরাঁ পেরেক সেটা চাবি আসল আমাদেরকে।', 'খেয়াল মাঠ মরিচ পাদ্রি আশ্রম। পেট খালা চেয়ার ফুফু স্বাগতম চাকর কলেজ বন্ধন।\nকোন নানি এটি গরম বেগম তারিখ। প্লাস্টিক বুমেরাং আমরা হিসাব।\nএটি আতা এগুলো কেউ মানুষজন ইনি।', 'খুকি চেয়ার মাফিয়া হাসপাতাল চাহিদা খালি তুই বদল। তাকে বাতাস লক্ষ্মী টেক্কা পেট জান তারিখ আমি। খালি এরা তাঁকে মরিচ কেদারা পছন্দ।']
['বোতাম শয়তান সেগুলো দেরি খোঁজ কেউ এগুলো। অফিস ম্যালেরিয়া সুনামি জমা ওঁদেরকে।\nআমাদেরকে ওঁরা অফিস আসন বোবা খেয়াল। গ্লাস ওজন আমরা ব্যাংক কাউকে।\nযিশু লাশ খেয়াল দাওয়াত।', 'আনারস পেয়ারা কাউকে বকশিশ আমরা। তোকে এ বোবা রেস্তোরাঁ।\nদুনিয়া তাঁদেরকে সালাদ দাদা হাসপাতাল এরা। এটা দুনিয়া কেউ বোবা আস্তে। চেয়ার ফিতা বুমেরাং দম এটি রাস্তা।', 'দাওয়াত দেরি ও সাহেব তিনি গ্লাস সাহেব।\nইস্পাত তাঁরা চিংড়ি মাফিয়া কলম ফুফু গামলা মেজ।\nগির্জা গরিব পানি বকশিশ।\nকামিজ আসল তোকে সেটা ফুফু সনদ চিংড়ি। হিসাব ঠ্যাং ঢোল আপনাকে বেহালা।', 'তাঁদেরকে খেয়াল অফিস স্বামী সালাদ ওরা। এরা কলম মানুষজন আমরা বোতাম। কিছু বোবা ওকে পেঁপে চাহিদা অফিস লণ্ঠন। এটা আসল তাঁদেরকে।\nস্কুল ওরা মেজ মাফিয়া ওঁকে ঝিনুক সে। কাজু ওঁরা খেয়াল ওরা।', 'আস্তে বাবা আয়ুর্বেদ আওয়াজ সাহেব আসন উনি মাফিয়া। ওটি ওটা হিসাব কেচি ব্যাংক কাপ। চা সালাদ এরা দাদা গোসল।\nতাঁদেরকে বন্ধন কুড়ি ফুফু খালা। হাসপাতাল কলেজ মরিচ ইস্ত্রি পেঁপে আপনাদেরকে।']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা।', 'ইনি কাপ দেরি ওঁকে।', 'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।', 'স্কুল তাঁরা খবর।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে।']
['কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।', 'সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা। এটা ওটা আনারস সনদ।', 'পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ।', 'খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।', 'সনদ ফকির কেউ চাহিদা। আস্তে কোন স্টুডিও।']
['খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত।', 'কাকে আশ্রম চিনি তোকে খেয়াল।', 'একে ওঁদেরকে প্লাস্টিক সাহেব সাইকেল পেট বোকা।', 'চিনি জেল এটি তোদেরকে ঝিনুক।', 'মাঠ চাকর তবলা মাফিয়া চিনি একে। সন ডেঙ্গু নানি।']
['কেদারা তামাক সালাদ ইনি এঁকে পেরেক আওয়াজ।', 'কাউকে সন সুনামি আসল। মরিচ ইনি কেউ চিনি স্কুল।', 'গামলা ওটা চেয়ার খালা।', 'রোজ খালা চাহিদা সুনামি।', 'মাফিয়া ওকে বাক্স ফকির আনারস খোদা জেল।']
['ম্যালেরিয়া খালি কাপ স্বাগতম মুড়ি কারও।', 'খুন তোমাকে বুমেরাং। সন কলম বাবা কুড়ি ওদেরকে।', 'আমি এটি ওটি গ্লাস বদল কি।', 'কুড়ি পেয়ারা পছন্দ।', 'বাবুর্চি তারিখ বন্ধন তোমাদেরকে। ওকে আলমারি চিনি।']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl। Jkl def jkl abc abc।', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def।', 'Ghi def jkl ghi। Ghi jkl def।', 'Def abc def ghi jkl abc ghi। Ghi jkl ghi jkl।', 'Ghi ghi def। Ghi abc abc abc। Jkl jkl ghi def।']
['Def ghi ghi jkl def def abc।', 'Abc abc ghi abc। Ghi jkl ghi abc abc abc jkl।', 'Abc jkl ghi। Abc jkl jkl abc def abc def।', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc।', 'Abc jkl ghi abc ghi। Jkl jkl ghi def ghi abc ghi।']
['Ghi ghi jkl jkl abc। Def def ghi abc abc।', 'Def ghi def। Abc abc ghi।', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl। Jkl def ghi def।', 'Abc ghi jkl def jkl। Def jkl ghi abc।', 'Def abc abc ghi। Def def ghi jkl jkl jkl ghi।']
['Abc def def। Ghi def ghi abc abc jkl।', 'Def jkl ghi। Def def def abc jkl।', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl। Abc abc ghi abc।', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi। Def def abc jkl।', 'Def def ghi jkl। Ghi abc def def jkl।']
['Jkl def jkl def def def। Ghi jkl abc ghi ghi।', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc।', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl।', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi। Ghi def abc jkl jkl।', 'Def jkl abc abc def। Jkl ghi abc ghi jkl def abc।']

word(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

生成一个单词。

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'কারও'
'তবলা'
'এঁকে'
'তামাক'
'যোগ'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, ext_word_list: List[str] | None = None, part_of_speech: str | None = None, unique: bool = False) → List[str]

生成一个单词元组。

nb 参数控制结果列表中的单词数量，如果提供了 ext_word_list，将使用该列表中的单词而不是区域提供者内置单词列表中的单词。

如果未提供 word_list，该方法将使用默认值 None，这将导致该方法调用 get_words_list 方法来获取单词列表。如果提供了 word_list，该方法将使用提供的列表。

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['তোকে', 'ইনি', 'নানি']
['দোকান', 'বেহালা', 'হিসাব']
['আমরা', 'নখ', 'গামলা']
['অফিস', 'ওদেরকে', 'বালতি']
['হিন্দু', 'ইনি', 'কাপ']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['তোকে', 'ইনি', 'নানি', 'দোকান', 'বেহালা']
['হিসাব', 'আমরা', 'নখ', 'গামলা', 'অফিস']
['ওদেরকে', 'বালতি', 'হিন্দু', 'ইনি', 'কাপ']
['দেরি', 'ওঁকে', 'কারও', 'ওরা', 'ওকে']
['আওয়াজ', 'বুমেরাং', 'এটা', 'রিক্সা', 'কামিজ']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.person

class faker.providers.person.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement person provider for bn_BD locale.

first_name() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'অনন্যা'
'ডলি'
'চঞ্চল'
'ইউসুফ'
'অনিন্দিতা'

first_name_female() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'দূর্গা'
'হৈমন্তী'
'অনন্যা'
'শ্রাবনী'
'নুসরাত'

first_name_female_common() → str

Return religiously unbiased female first name. :example: ‘অর্পিতা’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female_common()
...
'বিনা'
'মিথিলা'
'অহনা'
'নন্দিতা'
'লতা'

first_name_female_hinduism() → str

Return Hindu religion based female first name. :example: ‘দূর্গা’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female_hinduism()
...
'কাবেরি'
'দূর্গা'
'অনিন্দিতা'
'আশ্বিনী'
'মাধু'

first_name_female_islamic() → str

Return Islam religion based female first name. :example: ‘মেহজাবিন’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female_islamic()
...
'মুশফিক'
'রহিম'
'আজাদ'
'তামিম'
'শহিদুল'

first_name_male() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'বিনয়'
'মনোজ'
'অভি'
'অশোক'
'ইকবাল'

first_name_male_common() → str

Return religiously unbiased male first name. :example: ‘প্রিতম’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male_common()
...
'লিটন'
'শান্ত'
'আরিয়ান'
'প্রিতম'
'রুদ্র'

first_name_male_hinduism() → str

Return Hindu religion based male first name. :example: ‘অশোক’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male_hinduism()
...
'জয়দীপ'
'সৌমিক'
'জগদীশ'
'অশোক'
'আশুতোষ'

first_name_male_islamic() → str

Return Islam religion based male first name. :example: ‘ইকবাল’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male_islamic()
...
'মুশফিক'
'রহিম'
'আজাদ'
'তামিম'
'শহিদুল'

first_name_nonbinary() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'অনন্যা'
'ডলি'
'চঞ্চল'
'ইউসুফ'
'অনিন্দিতা'

language_name() → str

生成一个随机的 i18n 语言名称（例如 English）。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'লাটভিয়ান'
'মালটিজ'
'আয়মারা'
'ইগবো'
'রোমানশ'

last_name() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'মিত্র'
'খানম'
'আচার্য্য'
'মজুমদার'
'হোসাইন'

last_name_common() → str

Return religiously and gender unbiased last name. :example: ‘চৌধুরী’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_common()
...
'মোড়ল'
'মোড়ল'
'চৌধুরী'
'মৃধা'
'সরকার'

last_name_female() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'তাবাসসুম'
'আক্তার'
'মজুমদার'
'বর্মন'
'হুরাইরা'

last_name_female_islamic() → str

Return Islam religion based female last name. :example: ‘খাতুন’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female_islamic()
...
'ইসলাম'
'উদ্দিন'
'খানম'
'আক্তার'
'জামান'

last_name_hinduism() → str

Return gender unbiased Hindu religion based last name. :example: ‘দত্ত’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_hinduism()
...
'বাগচী'
'মিশ্র'
'কান্ত'
'পোদ্দার'
'সেন'

last_name_islamic() → str

Return gender unbiased Islam religion based last name. :example: ‘আলি’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_islamic()
...
'হক'
'হুরাইরা'
'আক্তার'
'খান'
'রহমান'

last_name_male() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'জামান'
'দাশগুপ্তা'
'আলম'
'হোসাইন'
'পোদ্দার'

last_name_nonbinary() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'মিত্র'
'খানম'
'আচার্য্য'
'মজুমদার'
'হোসাইন'

name() → str

示例:

‘John Doe’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'মুশফিক উদ্দিন'
'প্রিতম সরকার'
'বিপাশা মৃধা'
'বাঁধন সিনহা'
'প্রশান্ত চন্দ্র'

name_female() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'মুশফিক উদ্দিন'
'নন্দিতা সরকার'
'কাবেরি ব্যানার্জি'
'ঈশানি দে'
'ইউসুফ মৃধা'

name_male() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'মুশফিক হুরাইরা'
'প্রিতম সরকার'
'জয়দীপ ব্যানার্জি'
'জয়ন্ত দে'
'ইউসুফ মৃধা'

name_nonbinary() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'মুশফিক উদ্দিন'
'প্রিতম সরকার'
'বিপাশা মৃধা'
'বাঁধন সিনহা'
'প্রশান্ত চন্দ্র'

prefix() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'ডাঃ'
'ডাঃ'
'ইঞ্জিঃ'
'ডাঃ'
'ডঃ'

prefix_female() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'ডঃ'
'মৃতাঃ'
'ডঃ'
'মৃতাঃ'
'জনাবা'

prefix_male() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'ইঞ্জিঃ'
'ইঞ্জিঃ'
'জনাব'
'মৃতঃ'
'ডাঃ'

prefix_nonbinary() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'ডাঃ'
'ডাঃ'
'ইঞ্জিঃ'
'ডাঃ'
'ডঃ'

suffix() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'অবঃ'

suffix_female() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'অবঃ'

suffix_male() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'অবঃ'

suffix_nonbinary() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'অবঃ'

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.bn_BD.Provider(generator: Any)

基类: Provider

Implement phone number provider for bn_BD locale. Sources

• https://en.wikipedia.org/wiki/Telephone_numbers_in_Bangladesh

country_calling_code() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+৬৮৭'
'+৫৯৫'
'+৮০'
'+৯৬৪'
'+৪১'

msisdn() → str

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'৬০৪৮৭৬৪৭৫৯৩৮২'
'২১৯৪৮৯২৪১১৫৭৮'
'৫৬৫৯৩৮৭৭৮৪০৮০'
'৬০৯৭৫৩৫১৩৯৩৩২'
'১১৫৮৭১৪৮৪১৮৫৮'

phone_number() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'+৮৮০-২-৬-০৪৮৭-৬৪৭৫'
'+৮৮০ ১৮২৪ ২১৯৪৮৯'
'০১৪১১৫৭৮১৫৬'
'+৮৮০১৯৩৮৭৭৮৪০৮'
'০১ ১৬০ ৯৭৫৩৫১'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement SSN provider for bn_BD locale. National ID Card Number is considered the SSN number for Bangladeshi people. :example: ‘1882824588423’

ssn() → str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'460 487 6475'
'8421948924115'
'1565938778408'
'3609753513933'
'211 587 1484'