Locale cs_CZ

faker.providers.address

class faker.providers.address.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

address() str
示例:

‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'Za Lázeňkou 88\n447 59 Nejdek'
'Pyšelská 5\n592 41 Úsov'
'Náměstí Hrdinů 6\n459 38 Mikulov'
'Otradovická 701\n609 75 Staňkov'
'Dobrošovská 333\n787 11 Zbiroh'
administrative_unit() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Zlínský kraj'
'Liberecký kraj'
'Moravskoslezský kraj'
'Liberecký kraj'
'Hlavní město Praha'
building_number() str
示例:

‘791’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'16'
'88'
'84'
'49'
'324'
city() str
示例:

‘Sashabury’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Sázava'
'Brandýs nad Orlicí'
'Židlochovice'
'Loket'
'Žirovnice'
city_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_name()
...
'Vizovice'
'Letovice'
'Sázava'
'Zubří'
'Luhačovice'
city_suffix() str
示例:

‘town’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
city_with_postcode() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_with_postcode()
...
'766 04 Židlochovice'
'576 47 Kryry'
'538 24 Dubí'
'719 48 Slavonice'
'792 41 Staňkov'
country() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Mexiko'
'Niger'
'Bahrajn'
'Kambodža'
'Rwanda'
country_code(representation: str = 'alpha-2') str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-2')
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-3')
...
'MDV'
'PSE'
'NLD'
'BRB'
'ISR'
current_country() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Czech Republic'
'Czech Republic'
'Czech Republic'
'Czech Republic'
'Czech Republic'
current_country_code() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'CZ'
'CZ'
'CZ'
'CZ'
'CZ'
postcode() str
示例:

86039-9874

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'766 04'
'576 47'
'393 82'
'321 94'
'592 41'
state() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.state()
...
'Zlínský kraj'
'Liberecký kraj'
'Moravskoslezský kraj'
'Liberecký kraj'
'Hlavní město Praha'
street_address() str
示例:

‘791 Crist Parks’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'Severní Viii 50'
'Nad Obcí 67'
'Svojsíkova 5'
'Na Topolce 5'
'Weilova 2'
street_name() str
示例:

‘Crist Parks’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Komenského'
'Nad Libří'
'Severní Viii'
'Kremnická'
'Za Lázeňkou'
street_suffix() str
示例:

‘Avenue’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
street_suffix_long() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix_long()
...
'náměstí'
'náměstí'
'ulice'
'nábřeží'
'náměstí'
street_suffix_short() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix_short()
...
'nám.'
'nám.'
'ul.'
'nábř.'
'nám.'

faker.providers.bank

class faker.providers.bank.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement bank provider for cs_CZ locale.

https://www.mbank.cz/informace-k-produktum/info/ucty/cislo-uctu-iban.html

aba() str

Generate an ABA routing transit number.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'
bank() str

Generate a bank name.

bank_country() str

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'CZ'
'CZ'
'CZ'
'CZ'
'CZ'
bban() str

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'66048764759382421948'
'92411578156593877840'
'80160975351393328711'
'58714841858398947196'
'59342320947112201868'
iban() str

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'CZ0966048764759382421948'
'CZ9792411578156593877840'
'CZ9380160975351393328711'
'CZ2358714841858398947196'
'CZ6359342320947112201868'
swift(length: int | None = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) str

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBICZ65ZT4'
'SGQECZSIGQ8'
'JDXCCZV4'
'LNKTCZN9'
'OQIBCZ9AFZA'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBCZQ6'
'PMZJCZ4W'
'SGQECZSI'
'YDTZCZQ8'
'WZTECZTG'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'MYNBCZQ6'
'PMZJCZ4W'
'SGQECZSI'
'YDTZCZQ8'
'WZTECZTG'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBCZQ65ZT'
'PLSGCZ6ISIG'
'TZIRCZJTGEV'
'PRDLCZ1UN94'
'OQIBCZ9AFZA'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBCZQ6XXX'
'PMZJCZ4WXXX'
'SGQECZSIXXX'
'YDTZCZQ8XXX'
'WZTECZTGXXX'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'MYNBCZQ65ZT'
'PLSGCZ6ISIG'
'TZIRCZJTGEV'
'PRDLCZ1UN94'
'OQIBCZ9AFZA'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'MYNBCZQ6XXX'
'PMZJCZ4WXXX'
'SGQECZSIXXX'
'YDTZCZQ8XXX'
'WZTECZTGXXX'
swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) str

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBCZQ65ZT'
'PLSGCZ6ISIG'
'TZIRCZJTGEV'
'PRDLCZ1UN94'
'OQIBCZ9AFZA'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'MYNBCZQ65ZT'
'PLSGCZ6ISIG'
'TZIRCZJTGEV'
'PRDLCZ1UN94'
'OQIBCZ9AFZA'
swift8(use_dataset: bool = False) str

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBCZQ6'
'PMZJCZ4W'
'SGQECZSI'
'YDTZCZQ8'
'WZTECZTG'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'MYNBCZQ6'
'PMZJCZ4W'
'SGQECZSI'
'YDTZCZQ8'
'WZTECZTG'

faker.providers.color

class faker.providers.color.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement color provider for cs_CZ locale.

color(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None, color_format: str = 'hex') str

以人性化的方式生成颜色。

在底层,此方法首先创建一个以 HSV 颜色模型表示的颜色,然后将其转换为所需的 color_format。参数 hue 根据以下规则控制 H 值:

  • 如果值是介于 0360 之间的数字,它将用作生成颜色的 H 值。

  • 如果值是介于 0 到 360 之间的两个数字的元组/列表,则颜色的 H 值将从该范围中随机选择。

  • 如果值是有效的字符串,则颜色的 H 值将从与所提供字符串对应的 H 范围中随机选择。有效值包括 'monochrome''red''orange''yellow''green''blue''purple''pink'

参数 luminosity 影响 S 和 V 值,并且部分受 hue 的影响。这种关系的具体细节有些复杂,如果您想深入了解,请参考源代码。为了保持接口简单,此参数可以省略,也可以接受以下字符串值:'bright''dark''light''random'

参数 color_format 控制颜色以哪种颜色模型表示。有效值包括 'hsv''hsl''rgb''hex'(默认值)。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='red')
...
'#af2f33'
'#e02141'
'#ef6466'
'#a80a14'
'#ed9e95'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(luminosity='light')
...
'#79c3e0'
'#89ffa1'
'#96cbf7'
'#aafaff'
'#e3f495'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(100, 200), color_format='rgb')
...
'rgb(26, 155, 88)'
'rgb(9, 193, 49)'
'rgb(73, 229, 154)'
'rgb(107, 249, 166)'
'rgb(76, 204, 69)'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='orange', luminosity='bright')
...
'#efc332'
'#edae65'
'#d1861d'
'#ffcc42'
'#e09533'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=135, luminosity='dark', color_format='hsv')
...
'hsv(135, 96, 45)'
'hsv(135, 98, 57)'
'hsv(135, 94, 61)'
'hsv(135, 99, 47)'
'hsv(135, 94, 50)'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(300, 20), luminosity='random', color_format='hsl')
...
'hsl(217, 94, 27)'
'hsl(40, 23, 54)'
'hsl(268, 100, 74)'
'hsl(175, 43, 31)'
'hsl(131, 47, 11)'
color_hsl(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) Tuple[int, int, int]

生成一个 HSL 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl()
...
(197, 57, 32)
(132, 90, 39)
(207, 76, 65)
(183, 88, 33)
(258, 62, 73)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 92, 27)
(350, 96, 33)
(359, 88, 36)
(356, 98, 28)
(6, 85, 34)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 94, 27)
(105, 23, 54)
(162, 100, 74)
(138, 43, 31)
(174, 19, 55)
color_hsv(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) Tuple[int, int, int]

生成一个 HSV 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv()
...
(197, 73, 51)
(132, 95, 76)
(207, 58, 92)
(183, 94, 64)
(258, 37, 90)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 96, 53)
(350, 98, 66)
(359, 94, 68)
(356, 99, 56)
(6, 92, 63)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 97, 53)
(105, 33, 65)
(162, 51, 100)
(138, 61, 45)
(174, 27, 64)
color_name() str

生成一个颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_name()
...
'OliveDrab'
'PeachPuff'
'BlueViolet'
'LightGoldenRodYellow'
'Teal'
color_rgb(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) Tuple[int, int, int]

生成一个整数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb()
...
(35, 103, 130)
(9, 193, 46)
(98, 173, 234)
(9, 155, 163)
(170, 144, 229)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue='red', luminosity='dark')
...
(135, 5, 9)
(168, 3, 30)
(173, 10, 13)
(142, 1, 10)
(160, 27, 12)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(4, 135, 67)
(124, 165, 111)
(124, 255, 215)
(44, 114, 65)
(119, 163, 158)
color_rgb_float(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) Tuple[float, float, float]

生成一个浮点数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float()
...
(0.13770000000000002, 0.4045149999999999, 0.51)
(0.038000000000000034, 0.76, 0.18239999999999984)
(0.3864000000000001, 0.6798800000000002, 0.92)
(0.03840000000000004, 0.6099200000000001, 0.64)
(0.6668999999999999, 0.5670000000000001, 0.9)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue='red', luminosity='dark')
...
(0.53, 0.02120000000000002, 0.03815999999999998)
(0.66, 0.013200000000000012, 0.12100000000000023)
(0.68, 0.04080000000000004, 0.05145333333333333)
(0.56, 0.005600000000000005, 0.042559999999999855)
(0.63, 0.10835999999999996, 0.05039999999999997)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(0.015900000000000015, 0.53, 0.2643816666666667)
(0.489125, 0.65, 0.43549999999999994)
(0.49, 1.0, 0.8470000000000001)
(0.17550000000000002, 0.45, 0.2578500000000001)
(0.4672, 0.64, 0.62272)
hex_color() str

生成一个十六进制三元组格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hex_color()
...
'#d82c08'
'#629f70'
'#c2094d'
'#e3e707'
'#6baa95'
rgb_color() str

生成一个逗号分隔的 RGB 值格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_color()
...
'197,215,20'
'132,248,207'
'155,244,183'
'111,71,144'
'71,48,128'
rgb_css_color() str

生成一个 CSS rgb() 函数格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_css_color()
...
'rgb(197,215,20)'
'rgb(132,248,207)'
'rgb(155,244,183)'
'rgb(111,71,144)'
'rgb(71,48,128)'
safe_color_name() str

生成一个网络安全颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_color_name()
...
'aquamarinová'
'zelenomodrá'
'fuchsiová'
'bílá'
'zelenomodrá'
safe_hex_color() str

生成一个十六进制三元组格式的网络安全颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_hex_color()
...
'#ccdd11'
'#88ffcc'
'#99ffbb'
'#664499'
'#443388'

faker.providers.company

class faker.providers.company.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

bs() str
示例:

‘integrate extensible convergence’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'
catch_phrase() str
示例:

‘Robust full-range hub’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'
company() str
示例:

‘Acme Ltd’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'Vávrová Bláhová s.r.o.'
'Jarošová Horáková v.o.s.'
'Holubová Vacek k.s.'
'Janečková o.s.'
'Kolář Vaňková s.r.o.'
company_suffix() str
示例:

‘Ltd’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'v.o.s.'
'v.o.s.'
's.r.o.'
'a.s.'
'k.s.'

faker.providers.currency

class faker.providers.currency.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

cryptocurrency() Tuple[str, str]
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')
cryptocurrency_code() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'
cryptocurrency_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'
currency() Tuple[str, str]
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('MWK', 'Malawian kwacha')
('NZD', 'New Zealand dollar')
('BAM', 'Bosnia and Herzegovina convertible mark')
('IRR', 'Iranian rial')
('SPL', 'Seborga luigino')
currency_code() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'MWK'
'NZD'
'BAM'
'IRR'
'SPL'
currency_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'Malawian kwacha'
'New Zealand dollar'
'Bosnia and Herzegovina convertible mark'
'Iranian rial'
'Seborga luigino'
currency_symbol(code: str | None = None) str
示例:

$

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'
pricetag() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'8.604,80\xa0Kč'
'4.475,90\xa0Kč'
'52.421,90\xa0Kč'
'69.241,10\xa0Kč'
'6.815,60\xa0Kč'

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

am_pm() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'PM'
'PM'
'AM'
century() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'
date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) str

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的日期字符串。

参数:
  • pattern – 日期格式(默认为年-月-日)

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'2017-04-02'
'2012-05-31'
'1993-07-14'
'1984-06-27'
'1998-08-11'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(pattern='%m/%d/%Y')
...
'04/02/2017'
'05/31/2012'
'07/14/1993'
'06/27/1984'
'08/11/1998'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(end_datetime='+1w')
...
'2017-04-08'
'2012-06-05'
'1993-07-17'
'1984-06-29'
'1998-08-15'
date_between(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30y', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'today') date

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 Date 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:
  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前

  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "today"

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 4, 16)
datetime.date(2018, 9, 11)
datetime.date(2008, 7, 28)
datetime.date(2003, 9, 22)
datetime.date(2011, 4, 18)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date='-1w')
...
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 11)
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 12)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date="-1y", end_date="+1w")
...
datetime.date(2025, 10, 25)
datetime.date(2025, 9, 23)
datetime.date(2025, 5, 20)
datetime.date(2025, 3, 21)
datetime.date(2025, 6, 23)
date_between_dates(date_start: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, date_end: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) date

获取两个给定日期之间的随机日期。

参数:
  • date_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间

  • date_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
date_object(end_datetime: datetime | None = None) date

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 date 对象

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(2017, 4, 2)
datetime.date(2012, 5, 31)
datetime.date(1993, 7, 14)
datetime.date(1984, 6, 27)
datetime.date(1998, 8, 11)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object(end_datetime='+1w')
...
datetime.date(2017, 4, 8)
datetime.date(2012, 6, 5)
datetime.date(1993, 7, 17)
datetime.date(1984, 6, 29)
datetime.date(1998, 8, 15)
date_of_birth(tzinfo: tzinfo | None = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) date

生成一个随机的出生日期,表示为一个 Date 对象,受可选的 minimum_age 和 maximum_age 参数限制。

参数:
  • tzinfo – 默认为 None。

  • minimum_age – 默认为 0

  • maximum_age – 默认为 115

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2007, 11, 29)
datetime.date(1997, 11, 17)
datetime.date(1958, 9, 29)
datetime.date(1939, 12, 29)
datetime.date(1969, 4, 7)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth(minimum_age=30, maximum_age=50)
...
datetime.date(1992, 9, 8)
datetime.date(1990, 11, 15)
datetime.date(1983, 10, 15)
datetime.date(1980, 5, 23)
datetime.date(1985, 9, 10)
date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) date

获取当前世纪的 Date 对象。

参数:
  • before_today – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2021, 12, 1)
datetime.date(2019, 9, 4)
datetime.date(2010, 12, 1)
datetime.date(2006, 9, 20)
datetime.date(2013, 4, 9)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2088, 6, 24)
datetime.date(2082, 1, 29)
datetime.date(2057, 2, 4)
datetime.date(2045, 2, 16)
datetime.date(2063, 10, 24)
date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) date

获取当前十年的 Date 对象。

参数:
  • before_today – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2025, 1, 11)
datetime.date(2024, 7, 7)
datetime.date(2022, 7, 4)
datetime.date(2021, 7, 17)
datetime.date(2023, 1, 17)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2029, 5, 16)
datetime.date(2029, 1, 8)
datetime.date(2027, 8, 29)
datetime.date(2027, 1, 2)
datetime.date(2028, 1, 10)
date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) date

获取当前月份的 Date 对象。

参数:
  • before_today – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2025, 12, 13)
datetime.date(2025, 12, 12)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 12, 4)
datetime.date(2025, 12, 8)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)
date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) date

获取当前年份的 Date 对象。

参数:
  • before_today – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2025, 10, 22)
datetime.date(2025, 9, 22)
datetime.date(2025, 5, 27)
datetime.date(2025, 4, 1)
datetime.date(2025, 6, 28)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)
date_time(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) datetime

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和指定 end_datetime 之间的 datetime 对象

参数:
  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(2017, 4, 2, 7, 9, 19, 370218)
datetime.datetime(2012, 5, 31, 1, 49, 24, 873948)
datetime.datetime(1993, 7, 14, 15, 27, 32, 857180)
datetime.datetime(1984, 6, 27, 17, 48, 17, 829964)
datetime.datetime(1998, 8, 11, 10, 26, 57, 66628)
date_time_ad(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, start_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) datetime

获取一个介于公元 0001 年 1 月 1 日和现在之间的 datetime 对象

参数:
  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

  • start_datetime – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 时间戳 -62135596800

相当于 0001-01-01 00:00:00 UTC

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(1710, 12, 2, 9, 44, 14, 840073)
datetime.datetime(1535, 10, 30, 1, 55, 38, 757317)
datetime.datetime(852, 8, 21, 17, 50, 24, 901169)
datetime.datetime(525, 4, 18, 19, 54, 58, 799820)
datetime.datetime(1036, 4, 23, 18, 52, 38, 58830)
date_time_between(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30y', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'now', tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 datetime 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:
  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前

  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 7, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 42, 53, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 34, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 10, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 6, 171082)
date_time_between_dates(datetime_start: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, datetime_end: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取两个给定 datetime 之间的随机 datetime。

参数:
  • datetime_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间

  • datetime_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 24)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 24)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 24)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 24)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 24)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='-30y', datetime_end='now')
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 7, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 42, 53, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 34, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 10, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 6, 171082)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='now', datetime_end='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 21, 441207)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 10, 993625)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 10, 345382)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 31, 534973)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 5, 405703)
date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取当前世纪的 datetime 对象。

参数:
  • before_now – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2021, 12, 1, 23, 13, 47, 743598)
datetime.datetime(2019, 9, 4, 4, 4, 12, 517288)
datetime.datetime(2010, 12, 1, 10, 35, 29, 972648)
datetime.datetime(2006, 9, 20, 18, 59, 5, 862221)
datetime.datetime(2013, 4, 9, 9, 33, 29, 722732)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2088, 6, 24, 13, 5, 18, 425088)
datetime.datetime(2082, 1, 29, 2, 52, 58, 105600)
datetime.datetime(2057, 2, 4, 22, 34, 45, 950100)
datetime.datetime(2045, 2, 16, 3, 33, 42, 42302)
datetime.datetime(2063, 10, 24, 21, 59, 8, 983469)
date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取当前十年的 datetime 对象。

参数:
  • before_now – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2025, 1, 11, 11, 11, 27, 309861)
datetime.datetime(2024, 7, 7, 7, 30, 15, 192711)
datetime.datetime(2022, 7, 4, 3, 58, 55, 588098)
datetime.datetime(2021, 7, 17, 9, 42, 1, 81316)
datetime.datetime(2023, 1, 17, 12, 52, 26, 781492)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2029, 5, 16, 5, 5, 5, 930994)
datetime.datetime(2029, 1, 8, 11, 59, 51, 99785)
datetime.datetime(2027, 8, 29, 4, 29, 34, 296468)
datetime.datetime(2027, 1, 2, 10, 10, 20, 512749)
datetime.datetime(2028, 1, 10, 3, 43, 35, 757092)
date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取当前月份的 datetime 对象。

参数:
  • before_now – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2025, 12, 13, 16, 5, 45, 642879)
datetime.datetime(2025, 12, 12, 8, 57, 25, 437966)
datetime.datetime(2025, 12, 7, 7, 27, 27, 502539)
datetime.datetime(2025, 12, 4, 21, 14, 31, 67417)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 16, 7, 19, 44870)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 37, 844246)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 3, 634870)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 15, 419559)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 30, 55, 556568)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 23, 168844)
date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取当前年份的 datetime 对象。

参数:
  • before_now – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2025, 10, 22, 16, 58, 53, 665448)
datetime.datetime(2025, 9, 22, 12, 43, 10, 416256)
datetime.datetime(2025, 5, 27, 18, 45, 33, 953523)
datetime.datetime(2025, 4, 1, 8, 43, 7, 80671)
datetime.datetime(2025, 6, 28, 10, 30, 0, 444237)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 37, 844246)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 3, 634870)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 15, 419559)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 30, 55, 556568)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 23, 168844)
day_of_month() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'02'
'31'
'14'
'27'
'11'
day_of_week()
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'neděle'
'čtvrtek'
'středa'
'středa'
'úterý'
future_date(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d') date

获取一个基于从现在开始 1 天到给定日期之间的随机日期的 Date 对象。

参数:
  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2026, 1, 10)
datetime.date(2026, 1, 7)
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 24)
datetime.date(2025, 12, 31)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date(end_date='+1y')
...
datetime.date(2026, 10, 20)
datetime.date(2026, 9, 18)
datetime.date(2026, 5, 19)
datetime.date(2026, 3, 21)
datetime.date(2026, 6, 21)
future_datetime(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d', tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取一个基于从现在开始 1 秒到给定日期之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:
  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2026, 1, 10, 8, 6, 25, 594731)
datetime.datetime(2026, 1, 7, 17, 51, 2, 54467)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 14, 56, 6, 116942)
datetime.datetime(2025, 12, 23, 18, 32, 36, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 8, 14, 28, 566513)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime(end_date='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 21, 596785)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 11, 235670)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 10, 924810)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 32, 276056)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 5, 894428)
iso8601(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') str

获取 UNIX 纪元时间到现在之间的 ISO 8601 字符串。

参数:
  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

  • sep – 日期和时间之间的分隔符,默认为 'T'

  • timespec – 时间部分的格式说明符,默认为 'auto' - 请参阅 datetime.isoformat() 文档

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'2017-04-02T07:09:19.370218'
'2012-05-31T01:49:24.873948'
'1993-07-14T15:27:32.857180'
'1984-06-27T17:48:17.829964'
'1998-08-11T10:26:57.066628'
month() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'04'
'05'
'07'
'06'
'08'
month_name()
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'duben'
'květen'
'červenec'
'červen'
'srpen'
past_date(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', tzinfo: tzinfo | None = None) date

获取一个基于给定日期和 1 天前之间的随机日期的 Date 对象。

参数:
  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 11, 28)
datetime.date(2025, 11, 23)
datetime.date(2025, 11, 30)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date(start_date='-1y')
...
datetime.date(2025, 10, 19)
datetime.date(2025, 9, 17)
datetime.date(2025, 5, 17)
datetime.date(2025, 3, 19)
datetime.date(2025, 6, 19)
past_datetime(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', tzinfo: tzinfo | None = None) datetime

获取一个基于给定日期和 1 秒前之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:
  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

  • tzinfo – 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2025, 12, 11, 8, 6, 24, 594731)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 17, 51, 1, 54467)
datetime.datetime(2025, 11, 28, 14, 56, 5, 116942)
datetime.datetime(2025, 11, 23, 18, 32, 35, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 1, 8, 14, 27, 566513)
pytimezone(*args: Any, **kwargs: Any) tzinfo | None

生成一个随机时区(有关任何参数,请参阅 faker.timezone),并返回一个可用作 datetime 或其他 faker 的 tzinfo 的 Python 对象。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
zoneinfo.ZoneInfo(key='Indian/Maldives')
zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Barbados')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Europe/Stockholm')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Africa/Windhoek')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Asia/Qatar')
time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) str

获取一个时间字符串(默认为 24 小时格式)

参数:
  • pattern – 格式

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:09:19'
'01:49:24'
'15:27:32'
'17:48:17'
'10:26:57'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time(pattern='%I:%M %p')
...
'07:09 AM'
'01:49 AM'
'03:27 PM'
'05:48 PM'
'10:26 AM'
time_delta(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) timedelta

获取一个随机的 timedelta 对象,其持续时间介于当前日期时间和 end_datetime 之间

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta(end_datetime='+30h')
...
datetime.timedelta(days=1, seconds=4797, microseconds=559965)
datetime.timedelta(seconds=81859, microseconds=75518)
datetime.timedelta(seconds=45421, microseconds=730730)
datetime.timedelta(seconds=27963, microseconds=9032)
datetime.timedelta(seconds=55217, microseconds=669908)
time_object(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) time

获取一个 time 对象

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 9, 19, 370218)
datetime.time(1, 49, 24, 873948)
datetime.time(15, 27, 32, 857180)
datetime.time(17, 48, 17, 829964)
datetime.time(10, 26, 57, 66628)
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object(end_datetime='+1h')
...
datetime.time(7, 59, 59, 288883)
datetime.time(2, 34, 53, 509799)
datetime.time(15, 52, 46, 914871)
datetime.time(18, 3, 49, 930266)
datetime.time(10, 57, 37, 655625)
time_series(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'now', precision: float | None = None, distrib: Callable[[datetime], float] | None = None, tzinfo: tzinfo | None = None) Iterator[Tuple[datetime, Any]]

返回一个生成器,生成 (<datetime>, <value>) 元组。

数据点将从 start_date 开始,并按照 precision 指定的时间间隔生成。

参数:
  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"

  • precision – 一个浮点数,表示数据点之间的时间间隔。

默认为时间间隔的 1/30。:param distrib: 一个可调用对象,接受一个 datetime 对象并返回一个值。默认为均匀分布。:param tzinfo: 时区,datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7db95d72c9e0>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95d72c9e0>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95d72c9e0>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95d72c9e0>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95d72c9e0>
timezone() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'
unix_time(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, start_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) float

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 Unix 时间戳,除非传递了明确的 start_datetimeend_datetime 值。

在 Windows 上,小数部分始终为 0。

参数:
  • end_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为 Unix 纪元。

  • start_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为当前日期和时间。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
1491116959.370218
1338428964.873948
742663652.8571799
457206497.82996446
902831217.0666283
year() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'2017'
'2012'
'1993'
'1984'
'1998'

faker.providers.geo

class faker.providers.geo.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

coordinate(center: float | None = None, radius: float | int = 0.001) Decimal

可选择将坐标居中并在半径范围内选取一个点。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.coordinate()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')
latitude() Decimal
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latitude()
...
Decimal('13.4134995')
Decimal('22.896325')
Decimal('-79.132557')
Decimal('-20.4975645')
Decimal('47.244262')
latlng() Tuple[Decimal, Decimal]
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latlng()
...
(Decimal('13.4134995'), Decimal('45.792650'))
(Decimal('-79.132557'), Decimal('-40.995129'))
(Decimal('47.244262'), Decimal('80.880444'))
(Decimal('18.6986795'), Decimal('-17.160223'))
(Decimal('37.935520'), Decimal('12.226293'))
local_latlng(country_code: str = 'US', coords_only: bool = False) Tuple[str, ...] | None

返回在 country_code 指定国家/地区陆地上已知的某个位置。默认为 'en_US'。有关可用位置/国家/地区,请参阅 land_coords 列表。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latlng()
...
None
None
None
None
None
location_on_land(coords_only: bool = False) Tuple[str, ...]

返回一个随机元组,指定一组保证存在于陆地上的坐标。格式为 (latitude, longitude, place name, two-letter country code, timezone) 传递 coords_only 可返回不带元数据的坐标。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.location_on_land()
...
('49.810991', '14.928256', 'Český Šternberk', 'CZ', 'Europe/Prague')
('50.080232', '13.475770', 'Drahouš', 'CZ', 'Europe/Prague')
('48.812737', '14.317466', 'Český Krumlov', 'CZ', 'Europe/Prague')
('50.762400', '15.275813', 'Albrechtice v Jizerských horách', 'CZ', 'Europe/Prague')
('49.602226', '17.065499', 'Náměšť na Hané', 'CZ', 'Europe/Prague')
longitude() Decimal
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.longitude()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

ascii_company_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'miloslava04@horakova.com'
'vandakucerova@muller.cz'
'konecnyhubert@navratilova.cz'
'tkopecky@svecova.cz'
'vitsedlacek@urban.com'
ascii_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'daniel48@post.cz'
'vandakucerova@chello.cz'
'skolar@gmail.com'
'ipokorny@centrum.cz'
'dorotavankova@seznam.cz'
ascii_free_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'miloslava04@chello.cz'
'ybenesova@volny.cz'
'vandakucerova@chello.cz'
'pokornyhubert@email.cz'
'vitekdominik@chello.cz'
ascii_safe_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'miloslava04@example.net'
'ybenesova@example.com'
'lvacek@example.org'
'skolar@example.org'
'svobodovakristyna@example.net'
company_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'miloslava04@horakova.com'
'vandakucerova@muller.cz'
'konecnyhubert@navratilova.cz'
'tkopecky@svecova.cz'
'vitsedlacek@urban.com'
dga(year: int | None = None, month: int | None = None, day: int | None = None, tld: str | None = None, length: int | None = None) str

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.com'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamohcpnldug.com'
'iiulfpgbvqcdaehnqkbxmaqgkykorlxnwy.cz'
'cpyhexmtvewxpwiiaxtgdfajuhbsyaaykvgkgreki.cz'
'uqniukqjckmjabijnuqholpsjayatffafysbsyaaytuquhbpmpviajxnaro.cz'
domain_name(levels: int = 1) str

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'vavrova.com'
'horakova.com'
'holubova.cz'
'kolar.com'
'vankova.cz'
domain_word() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'vavrova'
'jarosova'
'holubova'
'janeckova'
'kolar'
email(safe: bool = True, domain: str | None = None) str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'miloslava04@example.net'
'ybenesova@example.com'
'lvacek@example.org'
'skolar@example.org'
'svobodovakristyna@example.net'
free_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'miloslava04@chello.cz'
'ybenesova@volny.cz'
'vandakucerova@chello.cz'
'pokornyhubert@email.cz'
'vitekdominik@chello.cz'
free_email_domain() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'volny.cz'
'post.cz'
'volny.cz'
'post.cz'
'seznam.cz'
hostname(levels: int = 1) str

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.pospisil.com'
'laptop-47.mala.cz'
'desktop-21.pokorny.cz'
'email-92.horak.cz'
'desktop-78.urban.com'
http_method() str

Returns random HTTP method https://mdn.org.cn/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'
http_status_code(include_unassigned: bool = True) int

Returns random HTTP status code https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110#name-status-codes :param include_unassigned: Whether to include status codes which have

not yet been assigned or are unused

Returns:

a random three digit status code

Return type:

int

示例:

404

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_status_code()
...
532
297
488
555
315
iana_id() str

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'
image_url(width: int | None = None, height: int | None = None, placeholder_url: str | None = None) str

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

参数:
  • width – Optional image width

  • height – Optional image height

  • placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'
ipv4(network: bool = False, address_class: str | None = None, private: str | None = None) str

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

参数:
  • network – Network address

  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

  • private – Public or private

Returns:

IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'
ipv4_network_class() str

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:

IPv4 network class

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'
ipv4_private(network: bool = False, address_class: str | None = None) str

Returns a private IPv4.

参数:
  • network – Network address

  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'
ipv4_public(network: bool = False, address_class: str | None = None) str

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

参数:
  • network – Network address

  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'
ipv6(network: bool = False) str

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'
mac_address(multicast: bool = False) str

Returns a random MAC address.

参数:

multicast – Multicast address

Returns:

MAC Address

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'66:c5:d7:14:84:f8'
'48:9b:f4:b7:6f:47'
'18:47:30:80:4b:9e'
'6e:25:a9:f1:33:b5'
'0e:a1:68:f4:e2:85'
nic_handle(suffix: str = 'FAKE') str

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'
nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') List[str]

Returns NIC Handle ID list

Return type:

list[str]

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']
port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) int

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

参数:
  • is_system – System or well-known ports

  • is_user – User or registered ports

  • is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691
ripe_id() str

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'
safe_domain_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'
safe_email() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'miloslava04@example.net'
'ybenesova@example.com'
'lvacek@example.org'
'skolar@example.org'
'svobodovakristyna@example.net'
slug(value: str | None = None) str

Django algorithm

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'three-image-son'
'kitchen-amount'
'much-mention'
'why-step-themselves'
'me-help-past-wait'
tld() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'com'
'com'
'cz'
'com'
'cz'
uri(schemes: List[str] | None = None, deep: int | None = None) str
参数:
  • schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https uris. Passing an empty list will result in schemeless uri generation like “://domain.com/index.html”.

  • deep – an integer specifying how many path components the URI should have..

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://strnad.cz/categorylogin.jsp'
'http://www.sykorova.cz/main/mainprivacy.htm'
'http://krizova.com/explorehome.php'
'https://www.holub.cz/tag/list/searchprivacy.asp'
'http://kucerova.cz/wp-content/searchauthor.html'
uri_extension() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'
uri_page() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'
uri_path(deep: int | None = None) str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'
url(schemes: List[str] | None = None) str
参数:

schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://pospisil.com/'
'https://vacek.cz/'
'http://vankova.cz/'
'https://www.horak.cz/'
'https://horak.com/'
user_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'miloslava04'
'zhorakova'
'vandakucerova'
'gmuller'
'konecnyhubert'

faker.providers.job

class faker.providers.job.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Translated from Super class

job() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'Vedoucí střediska volného času'
'Lékař, všeobecná praxe'
'Správce, charitatívní / dobrovolnické organizáce'
'Web designer'
'Manažér farmy'
job_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_female()
...
'Vedoucí střediska volného času'
'Lékař, všeobecná praxe'
'Správce, charitatívní / dobrovolnické organizáce'
'Web designer'
'Manažér farmy'
job_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_male()
...
'Vedoucí střediska volného času'
'Lékař, všeobecná praxe'
'Správce, charitatívní / dobrovolnické organizáce'
'Web designer'
'Manažér farmy'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

cs_CZ 语言环境实现 lorem provider。

词汇表取自 SYN2015(2015 年 12 月发布的当代书面捷克语代表性语料库)。

词汇表包含约 5000 个最常见的词元。已移除缩写和名字。

来源:- https://wiki.korpus.cz/lib/exe/fetch.php/seznamy:syn2015_lemma_utf8.zip

get_words_list(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) List[str]

获取单词列表。

ext_word_list 参数允许用户提供一个单词列表来代替内置的单词列表。如果提供了 ext_word_list,则忽略 part_of_speech 的值。

part_of_speech 参数定义了返回的单词所属的词性。如果 ext_word_list 不是 None,则忽略 part_of_speech。如果 part_of_speech 的值与当前区域设置中存在的词性不对应,则会引发异常。

警告

根据区域提供者内置单词列表的长度或提供的 ext_word_list 的长度,如果 uniqueTrue,较大的 nb 可能会耗尽这些列表,从而引发异常。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(part_of_speech="abc", ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) str

生成一个段落。

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Bůh zimní pohyb vztah úžasný zklamání. Příčina vyvolat porovnání loňský takzvaný respektovat. Zub prádlo společný psát historický. Střet vyslechnout směr počáteční. Návštěvník módní rytmus Ježíš.'
'Pach pouze číslo vztahovat vzniklý dodržovat vedení. Absolvovat poledne vrch kotník myslet všední jaderný předat. Ukončit Google proboha dobrovolný zvýšený. Žijící pokaždé milovaný mateřský energie nahoru zabít. Zemřít pták příliš pán přístroj. Mokrý kořist Ing ustoupit Boleslav zpomalit.'
'Daný slepý fanoušek hlasování břicho devadesátý specializovaný. Slza vděčný povodeň použití konat karlovarský slíbit. Přesunout páska sestra železo vzpamatovat týž. Mužstvo duel příklad nákladní.'
'Atom léto spoléhat no hvězdný. Úředník donést heslo spadat centimetr přechod. Psychický dech energetický investice užít dvanáct dobře. Brečet bar zdroj inspirovat.'
'Kalendář uchopit zaměstnanec básník optický dopis kuře. Dbát milost otevřít čili plnění. Doopravdy Zuzana jednou nedávno studium večer vztek hůl.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Táta opak kultura post odpovědný třást. Zklamání nečekaný výpověď kdepak funkční. Takzvaný respektovat krást významný. Výstupní mladík střet vyslechnout směr počáteční donutit ošklivý. Rytmus Ježíš pronikat pach pouze číslo vztahovat vzniklý.'
'Stejně odejít uvedený silný. Rána uzel náhrada. Spokojenost čistota vzpamatovat kladný ukončit Google. Pardubice devátý motýl posádka základna dotyčný prokázat. Profil určit primární zemřít.'
'Profesor manažer dobře událost mokrý kořist Ing ustoupit. Rázem sekce podivný. Slepý fanoušek hlasování břicho. Výsledek začátek princ obtížný. Lidový uplynout vězení vyrobit přinutit zatknout přesunout.'
'Pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel. Rozhraní venku kostým studijní důraz kg úcta náhodou. Donést heslo spadat centimetr. Rozšiřovat zaměřit psychický dech energetický investice užít. Obtížně ničit zpěvačka brečet.'
'Jaroslav zlepšení stav. Kalendář uchopit zaměstnanec básník optický dopis kuře. Dbát milost otevřít čili plnění. Doopravdy Zuzana jednou nedávno studium večer vztek hůl. Získávat červenec slabost věrný naprostý.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'
paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) List[str]

生成一个段落列表。

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Bůh zimní pohyb vztah úžasný zklamání. Příčina vyvolat porovnání loňský takzvaný respektovat. Zub prádlo společný psát historický.', 'Vyslechnout směr počáteční donutit. Módní rytmus Ježíš pronikat pach pouze.', 'Vzniklý dodržovat vedení srážka třicet rovněž rána. Kotník myslet všední jaderný předat konkurenční.', 'Pardubice devátý motýl posádka základna dotyčný prokázat. Profil určit primární zemřít.', 'Příliš pán přístroj oblek překvapivě matčin IT. Boleslav zpomalit kuře daný. Vybudovat začínat vektor výsledek. Slza vděčný povodeň použití konat karlovarský slíbit.']
['Líčit pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel. Rozhraní venku kostým studijní důraz kg úcta náhodou. Donést heslo spadat centimetr.', 'Psychický dech energetický investice užít dvanáct dobře. Brečet bar zdroj inspirovat. Podobat struktura čili slíbit.', 'Rituál vážený data dbát milost otevřít. Poradit budoucí doopravdy Zuzana. Kus vytáhnout po výstupní přední.', 'Tužka holčička hotový pozorovat. Přistupovat padnout choroba pociťovat.', 'Vybavit vzpomínka sám obraz sem hmotnost sobotní. Šálek nakoupit cesta loket kontrola závodník navíc. Skrýt připadat vypovídat víra film.']
['Špička úzký děvče příslušný Sparta hornina. Rus obálka výběrový předem okamžitý.', 'Omezení seznámit cibule panenka kůň hokejista poznamenat. Vývojový publikum a Budějovice mýtus včetně cizinec. Interpretace životnost rozsudek disk strážce ztrácet.', 'Módní kapela statek advokát utíkat poznatek. Já rada jednota mimo. Domov virtuální od dík.', 'Úhel důchod křičet se uskutečnit řidič duben. Listopad autorita bunda slovo.', 'Zásoba zanechat významný byť štáb splnit. Stadión vysvětlení rys noční prázdniny jízdní příklad. Fronta letošní nalít.']
['Náměstí rituál burza Hradec. Maska ocel prohlídka médium podnik kontinent císařský chytrý. Střední mimochodem vazba míč dotaz prozatím podrobný.', 'Emoce důkaz pomáhat brýle nakladatelství snadno. Webový rozdělení noviny zmocnit. Čtvrtek distribuce štědrý čili.', 'Obyvatelstvo potrestat parkoviště pojištění.', 'Opět nevýhoda zvát kvalitní tragedie. Jakmile duben ušetřit vila běžný pozadí. Dva oddíl jistý být zastupitel. Rok dopustit pevnost někam úvodní.', 'Způsobit hladit odrážet sloužit vydání politik vzpamatovat mrzet. Žíla rozvíjet vybavit problematika zajít android spolehlivý.']
['Branka hladit křik třebaže věkový přibývat. Čtvrtletí distribuce vstoupit budoucí klima bůh aspoň. Nádraží hospoda hlas sehnat zkoumat porozumět vystoupení.', 'Přechod sledovat uložit. Zvlášť školní vytvořený jindy právě přitom uvěřit podvod. Původně komplexní vonět balíček výjimka sympatický.', 'Předpoklad nahoru pole kyselina uvědomit tj oblak. Číslo řád existovat máma úžasný čekání.', 'Olympijský pokrytý volební statek skrytý hlídat ztrácet.', 'Rána obnovit cigareta. Trať bakterie přítelkyně filozof muž spěchat sám. Objem tradice pokoušet vyhodit ráj.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']
sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) str

生成一个句子。

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Táta opak kultura post odpovědný třást mince podklad příčina vyvolat.'
'Funkční fyzika dojít udržet zub prádlo společný psát historický domácí definitivně vchod.'
'Počáteční donutit ošklivý rakouský vzdát získávat podle vozit kůže uložený.'
'Vzniklý dodržovat vedení srážka třicet rovněž rána uzel náhrada stříbro spokojenost čistota vzpamatovat.'
'Konkurenční zjišťovat ukončení Pardubice devátý motýl posádka základna.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Venkov táta opak kultura post odpovědný třást mince podklad příčina.'
'Vyvolat porovnání loňský takzvaný respektovat krást významný způsobený únor výstupní.'
'Mladík střet vyslechnout směr počáteční donutit ošklivý rakouský vzdát získávat.'
'Podle vozit kůže uložený prohlížet armáda stejně odejít uvedený silný.'
'Absolvovat poledne vrch kotník myslet všední jaderný předat konkurenční zjišťovat.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) List[str]

生成一个句子列表。

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Táta opak kultura post odpovědný třást.', 'Zklamání nečekaný výpověď kdepak funkční.', 'Takzvaný respektovat krást významný.']
['Výstupní mladík střet vyslechnout směr počáteční donutit ošklivý.', 'Rytmus Ježíš pronikat pach pouze číslo vztahovat vzniklý.', 'Stejně odejít uvedený silný.']
['Rána uzel náhrada.', 'Spokojenost čistota vzpamatovat kladný ukončit Google.', 'Pardubice devátý motýl posádka základna dotyčný prokázat.']
['Profil určit primární zemřít.', 'Profesor manažer dobře událost mokrý kořist Ing ustoupit.', 'Rázem sekce podivný.']
['Slepý fanoušek hlasování břicho.', 'Výsledek začátek princ obtížný.', 'Lidový uplynout vězení vyrobit přinutit zatknout přesunout.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Táta opak kultura post odpovědný třást.', 'Zklamání nečekaný výpověď kdepak funkční.', 'Takzvaný respektovat krást významný.', 'Výstupní mladík střet vyslechnout směr počáteční donutit ošklivý.', 'Rytmus Ježíš pronikat pach pouze číslo vztahovat vzniklý.']
['Stejně odejít uvedený silný.', 'Rána uzel náhrada.', 'Spokojenost čistota vzpamatovat kladný ukončit Google.', 'Pardubice devátý motýl posádka základna dotyčný prokázat.', 'Profil určit primární zemřít.']
['Profesor manažer dobře událost mokrý kořist Ing ustoupit.', 'Rázem sekce podivný.', 'Slepý fanoušek hlasování břicho.', 'Výsledek začátek princ obtížný.', 'Lidový uplynout vězení vyrobit přinutit zatknout přesunout.']
['Pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel.', 'Rozhraní venku kostým studijní důraz kg úcta náhodou.', 'Donést heslo spadat centimetr.', 'Rozšiřovat zaměřit psychický dech energetický investice užít.', 'Obtížně ničit zpěvačka brečet.']
['Jaroslav zlepšení stav.', 'Kalendář uchopit zaměstnanec básník optický dopis kuře.', 'Dbát milost otevřít čili plnění.', 'Doopravdy Zuzana jednou nedávno studium večer vztek hůl.', 'Získávat červenec slabost věrný naprostý.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']
text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) str

生成一个文本字符串。

参数 max_nb_chars 控制生成的文本字符串的大致字符数,根据其值,此方法可能使用 words()sentences()paragraphs() 进行文本生成。参数 ext_word_list 的作用方式与在这些方法中的作用完全相同。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Rozhodnout smysl.'
'Operátor vařit týž.'
'Politický tráva.'
'Závislý nebe uvádět.'
'Písmo koberec.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Táta opak kultura post odpovědný třást.'
'Takzvaný respektovat krást významný.'
'Rytmus Ježíš pronikat pach pouze číslo vztahovat vzniklý.'
'Rána uzel náhrada. Spokojenost čistota vzpamatovat kladný ukončit Google.'
'Profil určit primární zemřít.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Bůh zimní pohyb vztah úžasný zklamání. Příčina vyvolat porovnání loňský takzvaný respektovat. Zub prádlo společný psát historický.'
'Vzniklý dodržovat vedení srážka třicet rovněž rána. Kotník myslet všední jaderný předat konkurenční.'
'Líčit pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel. Rozhraní venku kostým studijní důraz kg úcta náhodou. Donést heslo spadat centimetr.'
'Rituál vážený data dbát milost otevřít. Poradit budoucí doopravdy Zuzana. Kus vytáhnout po výstupní přední.'
'Vybavit vzpomínka sám obraz sem hmotnost sobotní. Šálek nakoupit cesta loket kontrola závodník navíc. Skrýt připadat vypovídat víra film.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'
texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) List[str]

生成一个文本字符串列表。

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Bůh zimní pohyb vztah úžasný zklamání. Příčina vyvolat porovnání loňský takzvaný respektovat. Zub prádlo společný psát historický.', 'Vzniklý dodržovat vedení srážka třicet rovněž rána. Kotník myslet všední jaderný předat konkurenční.\nPardubice devátý motýl posádka základna dotyčný prokázat. Profil určit primární zemřít.', 'Líčit pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel. Rozhraní venku kostým studijní důraz kg úcta náhodou. Donést heslo spadat centimetr.', 'Rituál vážený data dbát milost otevřít. Poradit budoucí doopravdy Zuzana. Kus vytáhnout po výstupní přední.\nTužka holčička hotový pozorovat. Přistupovat padnout choroba pociťovat.', 'Špička úzký děvče příslušný Sparta hornina. Rus obálka výběrový předem okamžitý.']
['Módní kapela statek advokát utíkat poznatek. Já rada jednota mimo. Domov virtuální od dík.\nÚhel důchod křičet se uskutečnit řidič duben. Listopad autorita bunda slovo.', 'Náměstí rituál burza Hradec. Maska ocel prohlídka médium podnik kontinent císařský chytrý. Střední mimochodem vazba míč dotaz prozatím podrobný.', 'Obyvatelstvo potrestat parkoviště pojištění.\nOpět nevýhoda zvát kvalitní tragedie. Jakmile duben ušetřit vila běžný pozadí. Dva oddíl jistý být zastupitel. Rok dopustit pevnost někam úvodní.', 'Branka hladit křik třebaže věkový přibývat. Čtvrtletí distribuce vstoupit budoucí klima bůh aspoň. Nádraží hospoda hlas sehnat zkoumat porozumět vystoupení.', 'Předpoklad nahoru pole kyselina uvědomit tj oblak. Číslo řád existovat máma úžasný čekání.\nOlympijský pokrytý volební statek skrytý hlídat ztrácet.']
['Rozpor námaha emoce sluneční rod tužka existence vzájemně. Vzpamatovat vtom slovo upadnout potrestat. Břeh obvod nízko já ne.', 'Domek tma sundat blok. Osmdesátý Olomouc položený volně my kritický návod. Negativní bledý následný anebo.\nDatový výraz již jídlo skrývat zamyslet. Špatně medicína snít zakladatel.', 'Ruční iniciativa zvýšení doporučení převod hodně výskyt. Ulice modlit kostka takovýto.\nOnemocnění cestovní film balík deset dědictví. Míjet okruh zahraničí připojit mez navzdory.', 'Pult hnát spojenec zachovat instituce opatrný chodník. Napětí povést naznačovat rozložit divize takřka měna.', 'Vypít spustit paměť škola navštěvovat všímat skončení. Přispívat branka týdně minuta napadnout. Vlk vyplatit televize dálnice vnitro ložnice firemní.']
['Milenka široký cyklista robot bez pocítit. Veřejnost zopakovat snad.\nAla burza riziko živý vůdce speciální. Gen předvést jádro osvětlení start.', 'Bolest rozsudek všeobecně německý šedý slavnost.\nMetr dívka vstávat tableta tiskárna vyhýbat ohled částečně. Schovávat salát profesor super osm peklo kruhový.', 'Krystal použitý izolace dětství vstupovat náručí. Krb střecha milostný potěšení oblečení. Narážet stadium celý zakrýt dcera pití strašný.\nZopakovat pistole dutina dík domácí teorie.', 'Srovnat tramvaj postup plamen roztok. Komentovat důvod trvat domácnost styl. Kde vyhláška Žid ala právě.', 'Nést rozumět upozornit výbuch hnutí chudý. Formát jíst vzkaz položit. Komunita fialový komplikace oblečení rada.']
['Půda spokojeně ústřední třikrát. Zas jmenovaný modelka školství království volba.\nNáročný hovor autobus přehrávač červenec. Hledisko Barcelona rozeznat během cenný klobouk sebevražda čtvrtý.', 'Vyplnit pramen ulička zpěvačka společnost tedy.\nOdvážný obsahující agentura frekvence. Vedení speciálně detektiv konečně území chtít zasloužit. Šedesátý večer prožít státní.', 'Tlačit předpokládat kývnout. Pero stížnost odpočívat. Cosi ležící železnice krok slovenský spojení záchvat.\nPoté obloha Vary krátce duchovní zpracovat úloha. Příjezd stěna složený navrhovat vzor.', 'Předcházet padat naplno and.\nŠok internet prohodit opouštět zato. Pozorovat článek rybník přesunout. Rozpočet probudit oblečený otázka mléko architektura trávit.', 'Nejenom zatížení prožívat ohledně recept ulevit. Vysoký někdo zpracování holý Jaromír. Rozeznat položka studený královna výpověď libovolný.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Táta opak kultura post odpovědný třást.', 'Takzvaný respektovat krást významný.', 'Stejně odejít uvedený silný. Rána uzel náhrada.', 'Profil určit primární zemřít.', 'Rázem sekce podivný.']
['Výsledek začátek princ obtížný.', 'Pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel.', 'Donést heslo spadat centimetr.', 'Obtížně ničit zpěvačka brečet.', 'Dbát milost otevřít čili plnění.']
['Získávat červenec slabost věrný naprostý.', 'Vybavit vzpomínka sám obraz sem hmotnost sobotní.', 'Skrýt připadat vypovídat víra film.', 'Odmlčet spočívat omezení. Hrnek člověk splňovat.', 'Ztrácet odměna sledovat módní.']
['Dva samostatně vůz logicky zóna.', 'Úhel důchod křičet se uskutečnit řidič duben.', 'Fronta letošní nalít.', 'Nejenom zvednout faktum dřívější střílet.', 'Odpad nad okénko dominantní vyzkoušet.']
['Sv výrobce webový rozdělení noviny zmocnit.', 'Dolní prostředí maso.', 'Osmnáct nedávno člověk volič.', 'Položka křičet řád Žid.', 'Zvažovat způsobit hladit odrážet.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']
word(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) str

生成一个单词。

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'rozhodnout'
'smysl'
'čtvrtina'
'operátor'
'vařit'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'
words(nb: int = 3, ext_word_list: List[str] | None = None, part_of_speech: str | None = None, unique: bool = False) List[str]

生成一个单词元组。

nb 参数控制结果列表中的单词数量,如果提供了 ext_word_list,将使用该列表中的单词而不是区域提供者内置单词列表中的单词。

如果未提供 word_list,该方法将使用默认值 None,这将导致该方法调用 get_words_list 方法来获取单词列表。如果提供了 word_list,该方法将使用提供的列表。

如果 uniqueTrue,此方法将返回包含唯一词语的列表。在底层,将使用 random_sample() 进行无放回抽样。如果 uniqueFalse,则改用 random_choices(),返回的列表可能包含重复项。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['venkov', 'táta', 'opak']
['kultura', 'post', 'odpovědný']
['třást', 'mince', 'podklad']
['příčina', 'vyvolat', 'porovnání']
['loňský', 'takzvaný', 'respektovat']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['venkov', 'táta', 'opak', 'kultura', 'post']
['odpovědný', 'třást', 'mince', 'podklad', 'příčina']
['vyvolat', 'porovnání', 'loňský', 'takzvaný', 'respektovat']
['krást', 'významný', 'způsobený', 'únor', 'výstupní']
['mladík', 'střet', 'vyslechnout', 'směr', 'počáteční']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.person

class faker.providers.person.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

first_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Lenka'
'Miloslava'
'Daniel'
'Alice'
'Zora'
first_name_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Nora'
'Renata'
'Anežka'
'Květoslava'
'Věra'
first_name_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Roman'
'Tadeáš'
'Blahoslav'
'Marian'
'Zikmund'
first_name_nonbinary() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Lenka'
'Miloslava'
'Daniel'
'Alice'
'Zora'
language_name() str

生成一个随机的 i18n 语言名称(例如 English)。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'
last_name() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Zeman'
'Vávrová'
'Bláhová'
'Bureš'
'Pospíšil'
last_name_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Malá'
'Vlčková'
'Matějková'
'Beranová'
'Kadlecová'
last_name_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Marek'
'Vlček'
'Matoušek'
'Beránek'
'Kadlec'
last_name_nonbinary() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Zeman'
'Vávrová'
'Bláhová'
'Bureš'
'Pospíšil'
name() str
示例:

‘John Doe’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Renata Beranová'
'Zikmund Mašek'
'Magdaléna Nováková'
'Ladislav Pokorný'
'Hubert Vítek'
name_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Renata Beranová'
'Věra Novotná'
'Magdaléna Nováková'
'Jolana Pešková'
'Eva Vítková'
name_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Tadeáš Beránek'
'Zikmund Mašek'
'Miroslav Novotný'
'Ladislav Pokorný'
'Hubert Vítek'
name_nonbinary() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Renata Beranová'
'Zikmund Mašek'
'Magdaléna Nováková'
'Ladislav Pokorný'
'Hubert Vítek'
prefix() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'MUDr.'
'Mgr.'
'MUDr.'
'RNDr.'
'MVDr.'
prefix_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'MUDr.'
'MUDr.'
'paní'
'Bc.'
'Ing. arch.'
prefix_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'RNDr.'
'RNDr.'
'pan'
'Mgr.'
'MVDr.'
prefix_nonbinary() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'MUDr.'
'Mgr.'
'MUDr.'
'RNDr.'
'MVDr.'
suffix() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'DSc.'
suffix_female() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'DSc.'
suffix_male() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'DSc.'
suffix_nonbinary() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'DSc.'

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.cs_CZ.Provider(generator: Any)

基类: Provider

country_calling_code() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'
msisdn() str

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'
phone_number() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'+420 702 604 876'
'+420 604 759 382'
'+420 603 219 489'
'00420 703 411 578'
'00420 607 565 938'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

birth_number() str

出生编号(捷克语/斯洛伐克语:rodné číslo (RČ)) https://en.wikipedia.org/wiki/National_identification_number#Czech_Republic_and_Slovakia

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.birth_number()
...
'075229/1672'
'395529/607'
'561005/8817'
'510729/626'
'260510/877'
ssn() str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'604-87-6475'
'824-21-9489'
'411-57-8156'
'938-77-8408'
'160-97-5351'
vat_id() str

http://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/faq.html#item_11 :return: 一个随机的捷克增值税 ID

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vat_id()
...
'CZ604876475'
'CZ3824219489'
'CZ41157815'
'CZ593877840'
'CZ0160975351'