Locale el_GR¶

`faker.providers.address`¶

class faker.providers.address.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

address() → str¶

示例:: ‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'Λεωφ. Τρικώμου 647-593,\nΤΚ 24219 Ιωάννινα'
'Λεωφόρος Αυγώνυμων 7,\nΤΚ 15659 Ρέθυμνο'
'Φαρών 0,\nΤΚ 01609 Λιβαδιά'
'Αρτάκης 93,\n28711 Καρδίτσα'
'Λιβαδερού 85,\nΤΚ 39894 Λάρισα'

administrative_unit() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Κεφαλληνία'
'Χίος'
'Κοζάνη'
'Αρκαδία'
'Ηράκλειο'

building_number() → str¶

示例:: ‘791’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'60-48'
'647-593'
'42'
'94'
'41'

city() → str¶

示例:: ‘Sashabury’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Κιλκίς'
'Χίος'
'Κομοτηνή'
'Έδεσσα'
'Ιωάννινα'

city_suffix() → str¶

示例:: ‘town’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'

country() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Σλοβακία'
'Καμπότζη'
'Παλαιστίνη'
'Ταϊβάν'
'Κουβέιτ'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-2')
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-3')
...
'MDV'
'PSE'
'NLD'
'BRB'
'ISR'

current_country() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Greece'
'Greece'
'Greece'
'Greece'
'Greece'

current_country_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'GR'
'GR'
'GR'
'GR'
'GR'

line_address() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.line_address()
...
'Λεωφ. Τρικώμου 647-593, ΤΚ 24219 Ιωάννινα'
'Λεωφόρος Αυγώνυμων 7, ΤΚ 15659 Ρέθυμνο'
'Φαρών 0, ΤΚ 01609 Λιβαδιά'
'Αρτάκης 93, 28711 Καρδίτσα'
'Λιβαδερού 85, ΤΚ 39894 Λάρισα'

postcode() → str¶

示例:: 86039-9874
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'ΤΚ 604 87'
'ΤΚ 475 93'
'ΤΚ 24219'
'89241'
'578 15'

region() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.region()
...
'Κεφαλληνία'
'Χίος'
'Κοζάνη'
'Αρκαδία'
'Ηράκλειο'

street() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street()
...
'Πέραν Τριοβασάλου'
'Πλάνου'
'Αμπελακιωτίσσης'
'Κουτσελιού'
'Τρικώμου'

street_address() → str¶

示例:: ‘791 Crist Parks’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'Αμπελακιωτίσσης 8'
'Λυρκείας 593-824'
'Πάροδος Κορυσχάδων 41'
'Σισών 56'
'Κατσανίκου 784-080'

street_name() → str¶

示例:: ‘Crist Parks’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Πλάνου'
'Λεωφ. Τρικώμου'
'Πελεκανάδας'
'Σκλήθρου'
'Καρτερών'

street_prefix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix()
...
'Πλατεία'
'Πλατεία'
'Πλ.'
'Λεωφ.'
'Πάροδος'

street_prefix_long() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix_long()
...
'Πάροδος'
'Πάροδος'
'Πλατεία'
'Πάροδος'
'Λεωφόρος'

street_prefix_short() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix_short()
...
'Πάρ.'
'Πάρ.'
'Πλ.'
'Πάρ.'
'Λεωφ.'

street_suffix() → str¶

示例:: ‘Avenue’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'

`faker.providers.automotive`¶

class faker.providers.automotive.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement automotive provider for el_GR locale.

license_plate() → str¶

生成一个车牌。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'YK 0487'
'YX 4759'
'NEH 2194'
'HBT 1578'
'IKI 9387'

vin() → str¶

生成车辆识别码。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSK4Z9J97593'
'7G0K75MX5LDXV8156'
'G416S1YM2EF0V3513'
'66LZY7KJ7DJV61858'
'RLFJBCB3669039471'

`faker.providers.bank`¶

class faker.providers.bank.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement bank provider for el_GR locale.

aba() → str¶

Generate an ABA routing transit number.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'

bank() → str¶: Generate a bank name.

bank_country() → str¶

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'GR'
'GR'
'GR'
'GR'
'GR'

bban() → str¶

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'66048764759382421948924'
'11578156593877840801609'
'75351393328711587148418'
'58398947196593423209471'
'12201868483396947751591'

iban() → str¶

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'GR8266048764759382421948924'
'GR3811578156593877840801609'
'GR3775351393328711587148418'
'GR3458398947196593423209471'
'GR7712201868483396947751591'

swift(length: int | None = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str¶

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBIGR65ZT4'
'SGQEGRSIGQ8'
'JDXCGRV4'
'LNKTGRN9'
'OQIBGR9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBGRQ6'
'PMZJGR4W'
'SGQEGRSI'
'YDTZGRQ8'
'WZTEGRTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'MYNBGRQ6'
'PMZJGR4W'
'SGQEGRSI'
'YDTZGRQ8'
'WZTEGRTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBGRQ65ZT'
'PLSGGR6ISIG'
'TZIRGRJTGEV'
'PRDLGR1UN94'
'OQIBGR9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBGRQ6XXX'
'PMZJGR4WXXX'
'SGQEGRSIXXX'
'YDTZGRQ8XXX'
'WZTEGRTGXXX'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'MYNBGRQ65ZT'
'PLSGGR6ISIG'
'TZIRGRJTGEV'
'PRDLGR1UN94'
'OQIBGR9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'MYNBGRQ6XXX'
'PMZJGR4WXXX'
'SGQEGRSIXXX'
'YDTZGRQ8XXX'
'WZTEGRTGXXX'

swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str¶

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBGRQ65ZT'
'PLSGGR6ISIG'
'TZIRGRJTGEV'
'PRDLGR1UN94'
'OQIBGR9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'MYNBGRQ65ZT'
'PLSGGR6ISIG'
'TZIRGRJTGEV'
'PRDLGR1UN94'
'OQIBGR9AFZA'

swift8(use_dataset: bool = False) → str¶

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBGRQ6'
'PMZJGR4W'
'SGQEGRSI'
'YDTZGRQ8'
'WZTEGRTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'MYNBGRQ6'
'PMZJGR4W'
'SGQEGRSI'
'YDTZGRQ8'
'WZTEGRTG'

`faker.providers.color`¶

class faker.providers.color.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement color provider for el_GR locale. Naming and hex codes are based on https://encycolorpedia.gr/named

以人性化的方式生成颜色。

在底层，此方法首先创建一个以 HSV 颜色模型表示的颜色，然后将其转换为所需的 color_format。参数 hue 根据以下规则控制 H 值：

如果值是介于 0 到 360 之间的数字，它将用作生成颜色的 H 值。
如果值是介于 0 到 360 之间的两个数字的元组/列表，则颜色的 H 值将从该范围中随机选择。
如果值是有效的字符串，则颜色的 H 值将从与所提供字符串对应的 H 范围中随机选择。有效值包括 'monochrome'、'red'、'orange'、'yellow'、'green'、'blue'、'purple' 和 'pink'。

参数 luminosity 影响 S 和 V 值，并且部分受 hue 的影响。这种关系的具体细节有些复杂，如果您想深入了解，请参考源代码。为了保持接口简单，此参数可以省略，也可以接受以下字符串值：'bright'、'dark'、'light' 或 'random'。

参数 color_format 控制颜色以哪种颜色模型表示。有效值包括 'hsv'、'hsl'、'rgb' 或 'hex'（默认值）。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='red')
...
'#af2f33'
'#e02141'
'#ef6466'
'#a80a14'
'#ed9e95'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(luminosity='light')
...
'#79c3e0'
'#89ffa1'
'#96cbf7'
'#aafaff'
'#e3f495'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(100, 200), color_format='rgb')
...
'rgb(26, 155, 88)'
'rgb(9, 193, 49)'
'rgb(73, 229, 154)'
'rgb(107, 249, 166)'
'rgb(76, 204, 69)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='orange', luminosity='bright')
...
'#efc332'
'#edae65'
'#d1861d'
'#ffcc42'
'#e09533'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=135, luminosity='dark', color_format='hsv')
...
'hsv(135, 96, 45)'
'hsv(135, 98, 57)'
'hsv(135, 94, 61)'
'hsv(135, 99, 47)'
'hsv(135, 94, 50)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(300, 20), luminosity='random', color_format='hsl')
...
'hsl(217, 94, 27)'
'hsl(40, 23, 54)'
'hsl(268, 100, 74)'
'hsl(175, 43, 31)'
'hsl(131, 47, 11)'

生成一个 HSL 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl()
...
(197, 57, 32)
(132, 90, 39)
(207, 76, 65)
(183, 88, 33)
(258, 62, 73)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 92, 27)
(350, 96, 33)
(359, 88, 36)
(356, 98, 28)
(6, 85, 34)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 94, 27)
(105, 23, 54)
(162, 100, 74)
(138, 43, 31)
(174, 19, 55)

生成一个 HSV 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv()
...
(197, 73, 51)
(132, 95, 76)
(207, 58, 92)
(183, 94, 64)
(258, 37, 90)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 96, 53)
(350, 98, 66)
(359, 94, 68)
(356, 99, 56)
(6, 92, 63)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 97, 53)
(105, 33, 65)
(162, 51, 100)
(138, 61, 45)
(174, 27, 64)

color_name() → str¶

生成一个颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_name()
...
'πορτοκαλί'
'πράσινο αγκινάρας'
'αζούρ'
'μαρόν'
'ροζ'

生成一个整数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb()
...
(35, 103, 130)
(9, 193, 46)
(98, 173, 234)
(9, 155, 163)
(170, 144, 229)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue='red', luminosity='dark')
...
(135, 5, 9)
(168, 3, 30)
(173, 10, 13)
(142, 1, 10)
(160, 27, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(4, 135, 67)
(124, 165, 111)
(124, 255, 215)
(44, 114, 65)
(119, 163, 158)

生成一个浮点数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float()
...
(0.13770000000000002, 0.4045149999999999, 0.51)
(0.038000000000000034, 0.76, 0.18239999999999984)
(0.3864000000000001, 0.6798800000000002, 0.92)
(0.03840000000000004, 0.6099200000000001, 0.64)
(0.6668999999999999, 0.5670000000000001, 0.9)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue='red', luminosity='dark')
...
(0.53, 0.02120000000000002, 0.03815999999999998)
(0.66, 0.013200000000000012, 0.12100000000000023)
(0.68, 0.04080000000000004, 0.05145333333333333)
(0.56, 0.005600000000000005, 0.042559999999999855)
(0.63, 0.10835999999999996, 0.05039999999999997)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(0.015900000000000015, 0.53, 0.2643816666666667)
(0.489125, 0.65, 0.43549999999999994)
(0.49, 1.0, 0.8470000000000001)
(0.17550000000000002, 0.45, 0.2578500000000001)
(0.4672, 0.64, 0.62272)

hex_color() → str¶

生成一个十六进制三元组格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hex_color()
...
'#d82c08'
'#629f70'
'#c2094d'
'#e3e707'
'#6baa95'

rgb_color() → str¶

生成一个逗号分隔的 RGB 值格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_color()
...
'197,215,20'
'132,248,207'
'155,244,183'
'111,71,144'
'71,48,128'

rgb_css_color() → str¶

生成一个 CSS rgb() 函数格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_css_color()
...
'rgb(197,215,20)'
'rgb(132,248,207)'
'rgb(155,244,183)'
'rgb(111,71,144)'
'rgb(71,48,128)'

safe_color_name() → str¶

生成一个网络安全颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_color_name()
...
'άσπρο'
'ροζ'
'άσπρο'
'μαύρο'
'κόκκινο'

safe_hex_color() → str¶

生成一个十六进制三元组格式的网络安全颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_hex_color()
...
'#ccdd11'
'#88ffcc'
'#99ffbb'
'#664499'
'#443388'

`faker.providers.company`¶

class faker.providers.company.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

bs() → str¶

示例:: ‘integrate extensible convergence’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str¶

示例:: ‘Robust full-range hub’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str¶

示例:: ‘Acme Ltd’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'Βαφειάδου, Βλαχονικολέας και Παπαδόπουλος'
'Αποστολίδου, Σγουρός και Καλαμάρα'
'Νατσουλή-Μιχαλέλλης Α.Ε. ΟΜΙΛΟΣ ΕΤΑΙΡΕΙΩΝ'
'Πορίχης-Κερασοβίτης'
'Πετρίδου Ο.Ε.'

company_suffix() → str¶

示例:: ‘Ltd’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'Α.Β.Ε.Ε.'
'Α.Β.Ε.Ε.'
'Α.Ε.'
'Ο.Ε.'
'Α.Ε. ΟΜΙΛΟΣ ΕΤΑΙΡΕΙΩΝ'

`faker.providers.currency`¶

class faker.providers.currency.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

cryptocurrency() → Tuple[str, str]¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')

cryptocurrency_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'

cryptocurrency_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'

currency() → Tuple[str, str]¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('PEN', 'Σολ Περού (sol)')
('RWF', 'Φράγκο της Ρουάντα')
('BDT', 'Τάκα')
('KMF', 'Φράγκο Κομόρων')
('UGX', 'Σελίνι Ουγκάντας')

currency_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'PEN'
'RWF'
'BDT'
'KMF'
'UGX'

currency_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'Σολ Περού (sol)'
'Φράγκο της Ρουάντα'
'Τάκα'
'Φράγκο Κομόρων'
'Σελίνι Ουγκάντας'

currency_symbol(code: str | None = None) → str¶

示例:: $
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'

pricetag() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'7.604,87\xa0€'
'975,93\xa0€'
'54,21\xa0€'
'89.241,15\xa0€'
'91.565,93\xa0€'

`faker.providers.date_time`¶

class faker.providers.date_time.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

am_pm() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'PM'
'PM'
'AM'

century() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的日期字符串。

参数:

pattern – 日期格式（默认为年-月-日）
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'2017-04-02'
'2012-05-31'
'1993-07-14'
'1984-06-27'
'1998-08-11'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(pattern='%m/%d/%Y')
...
'04/02/2017'
'05/31/2012'
'07/14/1993'
'06/27/1984'
'08/11/1998'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(end_datetime='+1w')
...
'2017-04-08'
'2012-06-05'
'1993-07-17'
'1984-06-29'
'1998-08-15'

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 Date 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "today"

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 4, 16)
datetime.date(2018, 9, 11)
datetime.date(2008, 7, 28)
datetime.date(2003, 9, 22)
datetime.date(2011, 4, 18)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date='-1w')
...
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 11)
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date="-1y", end_date="+1w")
...
datetime.date(2025, 10, 25)
datetime.date(2025, 9, 23)
datetime.date(2025, 5, 20)
datetime.date(2025, 3, 21)
datetime.date(2025, 6, 23)

获取两个给定日期之间的随机日期。

参数:

date_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间
date_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)

date_object(end_datetime: datetime | None = None) → date¶

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 date 对象

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(2017, 4, 2)
datetime.date(2012, 5, 31)
datetime.date(1993, 7, 14)
datetime.date(1984, 6, 27)
datetime.date(1998, 8, 11)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object(end_datetime='+1w')
...
datetime.date(2017, 4, 8)
datetime.date(2012, 6, 5)
datetime.date(1993, 7, 17)
datetime.date(1984, 6, 29)
datetime.date(1998, 8, 15)

date_of_birth(tzinfo: tzinfo | None = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → date¶

生成一个随机的出生日期，表示为一个 Date 对象，受可选的 minimum_age 和 maximum_age 参数限制。

参数:

tzinfo – 默认为 None。
minimum_age – 默认为 0。
maximum_age – 默认为 115。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2007, 11, 29)
datetime.date(1997, 11, 17)
datetime.date(1958, 9, 29)
datetime.date(1939, 12, 29)
datetime.date(1969, 4, 7)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth(minimum_age=30, maximum_age=50)
...
datetime.date(1992, 9, 8)
datetime.date(1990, 11, 15)
datetime.date(1983, 10, 15)
datetime.date(1980, 5, 23)
datetime.date(1985, 9, 10)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前世纪的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2021, 12, 1)
datetime.date(2019, 9, 4)
datetime.date(2010, 12, 1)
datetime.date(2006, 9, 20)
datetime.date(2013, 4, 9)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2088, 6, 24)
datetime.date(2082, 1, 29)
datetime.date(2057, 2, 4)
datetime.date(2045, 2, 16)
datetime.date(2063, 10, 24)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前十年的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2025, 1, 11)
datetime.date(2024, 7, 7)
datetime.date(2022, 7, 4)
datetime.date(2021, 7, 17)
datetime.date(2023, 1, 17)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2029, 5, 16)
datetime.date(2029, 1, 8)
datetime.date(2027, 8, 29)
datetime.date(2027, 1, 2)
datetime.date(2028, 1, 10)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前月份的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2025, 12, 13)
datetime.date(2025, 12, 12)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 12, 4)
datetime.date(2025, 12, 8)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前年份的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2025, 10, 22)
datetime.date(2025, 9, 22)
datetime.date(2025, 5, 27)
datetime.date(2025, 4, 1)
datetime.date(2025, 6, 28)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和指定 end_datetime 之间的 datetime 对象

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(2017, 4, 2, 7, 9, 24, 436749)
datetime.datetime(2012, 5, 31, 1, 49, 29, 421674)
datetime.datetime(1993, 7, 14, 15, 27, 35, 380609)
datetime.datetime(1984, 6, 27, 17, 48, 19, 383465)
datetime.datetime(1998, 8, 11, 10, 27, 0, 134277)

获取一个介于公元 0001 年 1 月 1 日和现在之间的 datetime 对象

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
start_datetime – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 时间戳 -62135596800，

相当于 0001-01-01 00:00:00 UTC

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(1710, 12, 2, 9, 44, 19, 906601)
datetime.datetime(1535, 10, 30, 1, 55, 43, 305046)
datetime.datetime(852, 8, 21, 17, 50, 27, 424606)
datetime.datetime(525, 4, 18, 19, 55, 0, 353317)
datetime.datetime(1036, 4, 23, 18, 52, 41, 126480)

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 datetime 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 13, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 42, 59, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 40, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 16, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 12, 171082)

获取两个给定 datetime 之间的随机 datetime。

参数:

datetime_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间
datetime_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 30)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 30)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 30)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 30)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 30)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='-30y', datetime_end='now')
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 13, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 42, 59, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 40, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 16, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 12, 171082)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='now', datetime_end='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 27, 441207)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 16, 993625)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 16, 345382)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 37, 534973)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 11, 405703)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前世纪的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2021, 12, 1, 23, 13, 52, 810129)
datetime.datetime(2019, 9, 4, 4, 4, 17, 65015)
datetime.datetime(2010, 12, 1, 10, 35, 32, 496077)
datetime.datetime(2006, 9, 20, 18, 59, 7, 415721)
datetime.datetime(2013, 4, 9, 9, 33, 32, 790380)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2088, 6, 24, 13, 5, 19, 358557)
datetime.datetime(2082, 1, 29, 2, 52, 59, 557874)
datetime.datetime(2057, 2, 4, 22, 34, 49, 426671)
datetime.datetime(2045, 2, 16, 3, 33, 46, 488801)
datetime.datetime(2063, 10, 24, 21, 59, 11, 915820)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前十年的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2025, 1, 11, 11, 11, 32, 376392)
datetime.datetime(2024, 7, 7, 7, 30, 19, 740437)
datetime.datetime(2022, 7, 4, 3, 58, 58, 111527)
datetime.datetime(2021, 7, 17, 9, 42, 2, 634817)
datetime.datetime(2023, 1, 17, 12, 52, 29, 849140)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2029, 5, 16, 5, 5, 6, 864462)
datetime.datetime(2029, 1, 8, 11, 59, 52, 552059)
datetime.datetime(2027, 8, 29, 4, 29, 37, 773039)
datetime.datetime(2027, 1, 2, 10, 10, 24, 959248)
datetime.datetime(2028, 1, 10, 3, 43, 38, 689443)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前月份的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2025, 12, 13, 16, 5, 50, 709410)
datetime.datetime(2025, 12, 12, 8, 57, 29, 985692)
datetime.datetime(2025, 12, 7, 7, 27, 30, 25968)
datetime.datetime(2025, 12, 4, 21, 14, 32, 620917)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 16, 7, 22, 112518)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 38, 777715)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 5, 87143)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 18, 896129)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 0, 3067)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 26, 101195)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前年份的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2025, 10, 22, 16, 58, 58, 731979)
datetime.datetime(2025, 9, 22, 12, 43, 14, 963982)
datetime.datetime(2025, 5, 27, 18, 45, 36, 476952)
datetime.datetime(2025, 4, 1, 8, 43, 8, 634171)
datetime.datetime(2025, 6, 28, 10, 30, 3, 511885)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 38, 777715)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 5, 87143)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 18, 896129)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 0, 3067)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 26, 101195)

day_of_month() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'02'
'31'
'14'
'27'
'11'

day_of_week()¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'Κυριακή'
'Πέμπτη'
'Τετάρτη'
'Τετάρτη'
'Τρίτη'

future_date(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d') → date¶

获取一个基于从现在开始 1 天到给定日期之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2026, 1, 10)
datetime.date(2026, 1, 7)
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 24)
datetime.date(2025, 12, 31)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date(end_date='+1y')
...
datetime.date(2026, 10, 20)
datetime.date(2026, 9, 18)
datetime.date(2026, 5, 19)
datetime.date(2026, 3, 21)
datetime.date(2026, 6, 21)

获取一个基于从现在开始 1 秒到给定日期之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2026, 1, 10, 8, 6, 31, 594731)
datetime.datetime(2026, 1, 7, 17, 51, 8, 54467)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 14, 56, 12, 116942)
datetime.datetime(2025, 12, 23, 18, 32, 42, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 8, 14, 34, 566513)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime(end_date='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 27, 596785)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 17, 235670)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 16, 924810)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 38, 276056)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 11, 894428)

获取 UNIX 纪元时间到现在之间的 ISO 8601 字符串。

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
sep – 日期和时间之间的分隔符，默认为 'T'
timespec – 时间部分的格式说明符，默认为 'auto' - 请参阅 datetime.isoformat() 文档

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'2017-04-02T07:09:24.436749'
'2012-05-31T01:49:29.421674'
'1993-07-14T15:27:35.380609'
'1984-06-27T17:48:19.383465'
'1998-08-11T10:27:00.134277'

month() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'04'
'05'
'07'
'06'
'08'

month_name()¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'Απρίλιος'
'Μάιος'
'Ιούλιος'
'Ιούνιος'
'Αύγουστος'

获取一个基于给定日期和 1 天前之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 11, 28)
datetime.date(2025, 11, 23)
datetime.date(2025, 11, 30)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date(start_date='-1y')
...
datetime.date(2025, 10, 19)
datetime.date(2025, 9, 17)
datetime.date(2025, 5, 17)
datetime.date(2025, 3, 19)
datetime.date(2025, 6, 19)

获取一个基于给定日期和 1 秒前之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2025, 12, 11, 8, 6, 30, 594731)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 17, 51, 7, 54467)
datetime.datetime(2025, 11, 28, 14, 56, 11, 116942)
datetime.datetime(2025, 11, 23, 18, 32, 41, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 1, 8, 14, 33, 566513)

pytimezone(*args: Any, **kwargs: Any) → tzinfo | None¶

生成一个随机时区（有关任何参数，请参阅 faker.timezone），并返回一个可用作 datetime 或其他 faker 的 tzinfo 的 Python 对象。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
zoneinfo.ZoneInfo(key='Indian/Maldives')
zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Barbados')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Europe/Stockholm')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Africa/Windhoek')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Asia/Qatar')

获取一个时间字符串（默认为 24 小时格式）

参数:

pattern – 格式
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:09:24'
'01:49:29'
'15:27:35'
'17:48:19'
'10:27:00'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time(pattern='%I:%M %p')
...
'07:09 AM'
'01:49 AM'
'03:27 PM'
'05:48 PM'
'10:27 AM'

获取一个随机的 timedelta 对象，其持续时间介于当前日期时间和 end_datetime 之间

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta(end_datetime='+30h')
...
datetime.timedelta(days=1, seconds=4797, microseconds=559965)
datetime.timedelta(seconds=81859, microseconds=75518)
datetime.timedelta(seconds=45421, microseconds=730730)
datetime.timedelta(seconds=27963, microseconds=9032)
datetime.timedelta(seconds=55217, microseconds=669908)

获取一个 time 对象

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 9, 24, 436749)
datetime.time(1, 49, 29, 421674)
datetime.time(15, 27, 35, 380609)
datetime.time(17, 48, 19, 383465)
datetime.time(10, 27, 0, 134277)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object(end_datetime='+1h')
...
datetime.time(8, 0, 4, 355415)
datetime.time(2, 34, 58, 57525)
datetime.time(15, 52, 49, 438300)
datetime.time(18, 3, 51, 483766)
datetime.time(10, 57, 40, 723274)

返回一个生成器，生成 (<datetime>, <value>) 元组。

数据点将从 start_date 开始，并按照 precision 指定的时间间隔生成。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"
precision – 一个浮点数，表示数据点之间的时间间隔。

默认为时间间隔的 1/30。:param distrib: 一个可调用对象，接受一个 datetime 对象并返回一个值。默认为均匀分布。:param tzinfo: 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7db95a895d90>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95a895d90>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95a895d90>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95a895d90>
<generator object Provider.time_series at 0x7db95a895d90>

timezone() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 Unix 时间戳，除非传递了明确的 start_datetime 或 end_datetime 值。

在 Windows 上，小数部分始终为 0。

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为 Unix 纪元。
start_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为当前日期和时间。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
1491116964.436749
1338428969.4216745
742663655.3806094
457206499.383465
902831220.1342766

year() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'2017'
'2012'
'1993'
'1984'
'1998'

`faker.providers.geo`¶

class faker.providers.geo.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

coordinate(center: float | None = None, radius: float | int = 0.001) → Decimal¶

可选择将坐标居中并在半径范围内选取一个点。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.coordinate()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

latitude() → Decimal¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latitude()
...
Decimal('13.4134995')
Decimal('22.896325')
Decimal('-79.132557')
Decimal('-20.4975645')
Decimal('47.244262')

latlng() → Tuple[Decimal, Decimal]¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latlng()
...
(Decimal('13.4134995'), Decimal('45.792650'))
(Decimal('-79.132557'), Decimal('-40.995129'))
(Decimal('47.244262'), Decimal('80.880444'))
(Decimal('18.6986795'), Decimal('-17.160223'))
(Decimal('37.935520'), Decimal('12.226293'))

local_latitude() → Decimal¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latitude()
...
Decimal('39.324375')
Decimal('39.798516')
Decimal('34.697072')
Decimal('37.628822')
Decimal('41.015913')

local_latlng(*args: Any, **kwargs: Any) → Tuple[str, str]¶

返回在 country_code 指定国家/地区陆地上已知的某个位置。默认为 'en_US'。有关可用位置/国家/地区，请参阅 land_coords 列表。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latlng()
...
('39.324375', '29.324292')
('39.798516', '19.694572')
('37.628822', '26.013413')
('40.675711', '24.586134')
('38.224694', '25.547976')

local_longitude() → Decimal¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_longitude()
...
Decimal('24.321875')
Decimal('29.324292')
Decimal('24.796016')
Decimal('19.694572')
Decimal('22.626322')

location_on_land(coords_only: bool = False) → Tuple[str, ...]¶

返回一个随机元组，指定一组保证存在于陆地上的坐标。格式为 (latitude, longitude, place name, two-letter country code, timezone) 传递 coords_only 可返回不带元数据的坐标。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.location_on_land()
...
('40.56754', '-89.64066', 'Pekin', 'US', 'America/Chicago')
('25.13915', '73.06784', 'Sheoganj', 'IN', 'Asia/Kolkata')
('-7.60361', '37.00438', 'Kidodi', 'TZ', 'Africa/Dar_es_Salaam')
('33.35283', '-111.78903', 'Gilbert', 'US', 'America/Phoenix')
('17.54907', '82.85749', 'Elamanchili', 'IN', 'Asia/Kolkata')

longitude() → Decimal¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.longitude()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

`faker.providers.internet`¶

class faker.providers.internet.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

ascii_company_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'cvafeiadou@korompoki-karagrigoriou.org'
'ltsiatis@kefali-kellaris.org'
'filippia.zidianakis@liakou-choleva.com'
'daniil15@mitropoulou.gr'
'makrina38@grigoriadou.com'

ascii_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'qvlachonikoleas@googlemail.gr'
'esgouros@hotmail.gr'
'prokopios.kerasovitis@petridou.com'
'dakanalis.polyxeni@hotmail.gr'
'tsaramiadis.vikentia@hotmail.gr'

ascii_free_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'cvafeiadou@hotmail.gr'
'yapostolidou@forthnet.gr'
'eleonora59@gmail.com'
'prokopios.kerasovitis@forthnet.gr'
'petridou.xanthos@googlemail.gr'

ascii_safe_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'cvafeiadou@example.com'
'yapostolidou@example.com'
'ltsiatis@example.org'
'prokopios.kerasovitis@example.org'
'theodora92@example.com'

company_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'cvafeiadou@korompoki-karagrigoriou.org'
'ltsiatis@kefali-kellaris.org'
'filippia.zidianakis@liakou-choleva.com'
'daniil15@mitropoulou.gr'
'makrina38@grigoriadou.com'

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.org'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamohcpnldug.org'
'iiulfpgbvqcdaehnqkbxmaqgkykorlxnwy.net'
'cpyhexmtvewxpwiiaxtgdfajuhbsyaaykvgkgreki.com'
'uqniukqjckmjabijnuqho.com'

domain_name(levels: int = 1) → str¶

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'vafeiadou.gr'
'sgouros.net'
'porichis-kerasovitis.com'
'liakou-choleva.com'
'zouloumis-dakanalis.gr'

domain_word() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'vafeiadou'
'apostolidou'
'natsouli-michalellis'
'porichis-kerasovitis'
'petridou'

email(safe: bool = True, domain: str | None = None) → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'cvafeiadou@example.com'
'yapostolidou@example.com'
'ltsiatis@example.org'
'prokopios.kerasovitis@example.org'
'theodora92@example.com'

free_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'cvafeiadou@hotmail.gr'
'yapostolidou@forthnet.gr'
'eleonora59@gmail.com'
'prokopios.kerasovitis@forthnet.gr'
'petridou.xanthos@googlemail.gr'

free_email_domain() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'forthnet.gr'
'yahoo.gr'
'forthnet.gr'
'yahoo.gr'
'hol.gr'

hostname(levels: int = 1) → str¶

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.papadopoulos.gr'
'laptop-47.natsouli-michalellis.com'
'desktop-21.liakou-choleva.com'
'desktop-11.theodoropoulou-mitropoulou.gr'
'laptop-59.mastraggeli-kalamara.gr'

http_method() → str¶

Returns random HTTP method https://mdn.org.cn/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

http_status_code(include_unassigned: bool = True) → int¶

Returns random HTTP status code https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110#name-status-codes :param include_unassigned: Whether to include status codes which have

not yet been assigned or are unused

Returns:: a random three digit status code
Return type:: int
示例:: 404
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_status_code()
...
532
297
488
555
315

iana_id() → str¶

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'

image_url(width: int | None = None, height: int | None = None, placeholder_url: str | None = None) → str¶

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

参数:

width – Optional image width
height – Optional image height
placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network: bool = False, address_class: str | None = None, private: str | None = None) → str¶

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
private – Public or private

Returns:

IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class() → str¶

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:: IPv4 network class
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str¶

Returns a private IPv4.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str¶

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network: bool = False) → str¶

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address(multicast: bool = False) → str¶

Returns a random MAC address.

参数:: multicast – Multicast address
Returns:: MAC Address
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'66:c5:d7:14:84:f8'
'48:9b:f4:b7:6f:47'
'18:47:30:80:4b:9e'
'6e:25:a9:f1:33:b5'
'0e:a1:68:f4:e2:85'

nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str¶

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'

nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]¶

Returns NIC Handle ID list

Return type:: list[str]
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']

port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int¶

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

参数:

is_system – System or well-known ports
is_user – User or registered ports
is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

ripe_id() → str¶

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'

safe_domain_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'cvafeiadou@example.com'
'yapostolidou@example.com'
'ltsiatis@example.org'
'prokopios.kerasovitis@example.org'
'theodora92@example.com'

slug(value: str | None = None) → str¶

Django algorithm

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'three-image-son'
'kitchen-amount'
'much-mention'
'why-step-themselves'
'me-help-past-wait'

tld() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'gr'
'gr'
'com'
'org'
'gr'

uri(schemes: List[str] | None = None, deep: int | None = None) → str¶

参数:

schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https uris. Passing an empty list will result in schemeless uri generation like “://domain.com/index.html”.
deep – an integer specifying how many path components the URI should have..

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://sgouros.net/categorylogin.jsp'
'http://skrekas-zouloumis.com/mainfaq.htm'
'https://grigoriadou.com/main/tag/tagsmain.asp'
'http://www.tamiolakis.com/list/blog/postsabout.html'
'http://www.eustratopoulos.gr/wp-contentprivacy.asp'

uri_extension() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep: int | None = None) → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes: List[str] | None = None) → str¶

参数:: schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.
Returns:: a random url string.
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://papadopoulos.gr/'
'https://tsiatis.com/'
'https://www.petridou.com/'
'https://www.tsiplikof.gr/'
'http://spathopoulos.net/'

user_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'cvafeiadou'
'zampia76'
'eleonora59'
'eustratia.kellaris'
'irodotos19'

`faker.providers.job`¶

class faker.providers.job.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

job() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'Χημικός'
'Κλόουν - Γελοτοποιός'
'Τεχνικός Ψηφιακής Φωτογραφίας και CD-ROM'
'Λιμενεργάτης'
'Αξιωματικός Πολεμικής Αεροπορίας'

job_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_female()
...
'Χημικός'
'Κλόουν - Γελοτοποιός'
'Τεχνικός Ψηφιακής Φωτογραφίας και CD-ROM'
'Λιμενεργάτης'
'Αξιωματικός Πολεμικής Αεροπορίας'

job_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_male()
...
'Χημικός'
'Κλόουν - Γελοτοποιός'
'Τεχνικός Ψηφιακής Φωτογραφίας και CD-ROM'
'Λιμενεργάτης'
'Αξιωματικός Πολεμικής Αεροπορίας'

`faker.providers.lorem`¶

class faker.providers.lorem.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement lorem provider for el_GR locale.

get_words_list(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

获取单词列表。

ext_word_list 参数允许用户提供一个单词列表来代替内置的单词列表。如果提供了 ext_word_list，则忽略 part_of_speech 的值。

part_of_speech 参数定义了返回的单词所属的词性。如果 ext_word_list 不是 None，则忽略 part_of_speech。如果 part_of_speech 的值与当前区域设置中存在的词性不对应，则会引发异常。

警告

根据区域提供者内置单词列表的长度或提供的 ext_word_list 的长度，如果 unique 为 True，较大的 nb 可能会耗尽这些列表，从而引发异常。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(part_of_speech="abc", ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个段落。

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο. Νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν. Αναγκάζονται άρθρων κανένας και.'
'Για δυστυχώς με τα τέλειοι ποια προσπαθήσεις. Άρα διαπιστώνεις σίγουρος πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί. Πετούν των εκείνου πλέον χώρου. Ώρα διακοπής όταν του της έτοιμος τεκμηριώνει. Χαμηλός εταιρείες εργαζόμενων γιαυτό ερωτήσεις. Άτομο πιο δε προβληματική δεν χρησιμοποιούσες.'
'Μιας λαμβάνουν τις ότι εδώ οι μέρος. Λετπά προσοχή δωροδοκηθούν δυστυχώς οι με λες. Επιχείριση γράψει κρατήσουν ύψος τέλειοι περισσότερη. Έξι στις εργαζόμενων έτσι.'
'Ίδιο στο μαγικά απαράδεκτη ίδιο. Ποσοστό σαν όσο μέρος θα επιδιορθώσεις. Εταιρείες να την δύο προκύπτουν τα ποια. Εγώ ανά χάος δεν.'
'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε. Μου όταν γεγονός με δείξει. Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον. Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους. Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν. Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν. Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.'
'Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς. Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος. Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των. Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.'
'Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική. Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς. Λαμβάνουν τις ότι εδώ. Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει. Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.'
'Διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα. Κάτι τρόποι εταιρείες να την δύο προκύπτουν. Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.'
'Εκτός χαρτιού μετρήσεις. Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε. Μου όταν γεγονός με δείξει. Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο. Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个段落列表。

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.', 'Συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν. Άρθρων κανένας και εκτός για δυστυχώς.', 'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Εργαζόμενων γιαυτό ερωτήσεις αποθηκευτικού επιδιόρθωση του εγώ. Δεν χρησιμοποιούσες σε μιας. Σκεφτείς τεκμηριώνει προσπαθούν συγχωνευτεί. Λετπά προσοχή δωροδοκηθούν δυστυχώς οι με λες.']
['Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.', 'Εταιρείες να την δύο προκύπτουν τα ποια. Εγώ ανά χάος δεν. Διάβασε νέα με λες.', 'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.', 'Περιμένουν ένας έξι είχαμε. Ερωτήσεις για ανά δεν.', 'Σημεία τέλειοι κειμένων απομόνωση κρατάει όχι μάλλον. Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται. Λέει εργασίας συγγραφείς πρώτοι το.']
['Πάρα προκύπτουν οι εργοστασίου μέρος ένας. Καλύτερο απλό σκεφτείς επενδυτής βάζοντας.', 'Βαθμό κόλπα κάτι γιαυτό σε ένα δύο. Συνεχώς ευκολότερο άρα εδώ έρθει προσοχή και. Δύο ώρα κάτι πάντα μπουν χρονοδιαγράμματος.', 'Άρθρων μας μετρήσεις ένα προγραμματιστές είχαμε. Εγώ εφαρμογή θα όταν. Πως πρώτοι απόλαυσε οι.', 'Πετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις. Της αν εκτός λες.', 'Υποψήφιο τύπου συνηθίζουν εκτός πάρα μέσης. Μεταγλωτιστής συνέχεια κανένας απαράδεκτη εικόνες μέχρι εργαζόμενων. Τους στο έχω.']
['Έχω θέμα εκτός έτσι. Τον από εκτελέσεις τους δημιουργια πάντως κάτι ας. Νέο όταν προσλάμβανες όσο σου εξακολουθεί διάσημα.', 'Την στο διαφήμιση εγώ έτσι λοιπόν. Τα ιδιαίτερα απαραίτητο χρειάζονται. Μην πάντως πάρα με.', 'Αποφάσισε δυστυχής γνωστή διακοπής.', 'Βγήκε ανώδυνη χρονοδιαγράμματος σου παραπάνω. Εδώ στις προγραμματιστές πρώτο για δύο. Τα απόλαυσε μέχρι εκτός υψηλότερη. Θέματα σας γραμμής ανεπιθύμητη προκαλείς.', 'Χρησιμοποιώντας όταν ατόμου λες σπίτι διασφαλίζεται τέλειοι έλεγχος. Ώρα και σημεία εκείνου τρέξει έτσι μαγικά.']
['Δύο όταν σας περιβάλλοντος προσπαθούν εργάστηκε. Μην πάντως σημαντικό εδώ μου εκτός ήδη. Έστελνε έξι όταν κοιτάζοντας χαρακτηριστικών διοικητικό συνάδελφος.', 'Επιδιορθώσεις λαμβάνουν πηγαίου. Χρόνου πάντως συνεντεύξεις κι ειδικά ερώτηση προγραμματιστής διάσημα. Εφαμοργής ο ρωτήσει ανά σταματάς ξέχασε.', 'Επεξεργασία έτοιμος διαπιστώνεις σου προγραμματιστής παραδοτέου αποθηκευτικού. Με κανένας τι το προκύπτουν μέχρι.', 'Βαθμό διακόψουμε ρωτάει μετρήσεις λέει ότι χρονοδιαγράμματος.', 'Εφαρμογής αποκλειστικούς κάτι. Πεδία ανά ερώτηση το έξι μέσης κειμένων. Αποθηκευτικού παραπάνω διακόψουμε στέλνοντάς εφαρμογή.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个句子。

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον ότι δημιουργείς εργάστηκε συνεχώς.'
'Τους τους πολύ πετάνε χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο πως να πρώτης.'
'Δεν σαν γέλασαν εφαρμογής σχεδιαστής χαρακτηριστικών δημιουργια ρωτήσει σε πηγαίου.'
'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής προκαλείς έτοιμος νέο μέχρι μη τέλειοι.'
'Πάντως χαρακτηριστικών πετούν γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Προϊόντα παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον ότι δημιουργείς εργάστηκε.'
'Συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις που συνηθίζουν χρησιμοποιώντας πλέον συνέχεια.'
'Άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν εφαρμογής σχεδιαστής χαρακτηριστικών.'
'Δημιουργια ρωτήσει σε πηγαίου εκτελέσεις ήδη μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.'
'Άρα διαπιστώνεις σίγουρος πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως χαρακτηριστικών.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个句子列表。

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.', 'Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.']
['Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.', 'Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.']
['Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται.']
['Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.']
['Λαμβάνουν τις ότι εδώ.', 'Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.', 'Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.', 'Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.']
['Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.', 'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται.', 'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.']
['Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.', 'Λαμβάνουν τις ότι εδώ.', 'Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.']
['Διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις.', 'Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος.', 'Σαν όσο μέρος θα.', 'Κάτι τρόποι εταιρείες να την δύο προκύπτουν.', 'Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.']
['Εκτός χαρτιού μετρήσεις.', 'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε.', 'Μου όταν γεγονός με δείξει.', 'Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο.', 'Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个文本字符串。

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Χαμηλός γεύματος.'
'Διάβασε θα των.'
'Εκτός δίνοντας.'
'Υποψήφιο αθόρυβες.'
'Αυτήν κόψεις πολύ.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.'
'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.'
'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.'
'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος. Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.'
'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.'
'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.'
'Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.'
'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.'
'Σημεία τέλειοι κειμένων απομόνωση κρατάει όχι μάλλον. Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται. Λέει εργασίας συγγραφείς πρώτοι το.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个文本字符串列表。

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.', 'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.\nΓνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.', 'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.\nΠεριμένουν ένας έξι είχαμε. Ερωτήσεις για ανά δεν.', 'Πάρα προκύπτουν οι εργοστασίου μέρος ένας. Καλύτερο απλό σκεφτείς επενδυτής βάζοντας.']
['Άρθρων μας μετρήσεις ένα προγραμματιστές είχαμε. Εγώ εφαρμογή θα όταν. Πως πρώτοι απόλαυσε οι.\nΠετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις. Της αν εκτός λες.', 'Έχω θέμα εκτός έτσι. Τον από εκτελέσεις τους δημιουργια πάντως κάτι ας. Νέο όταν προσλάμβανες όσο σου εξακολουθεί διάσημα.', 'Αποφάσισε δυστυχής γνωστή διακοπής.\nΒγήκε ανώδυνη χρονοδιαγράμματος σου παραπάνω. Εδώ στις προγραμματιστές πρώτο για δύο. Τα απόλαυσε μέχρι εκτός υψηλότερη. Θέματα σας γραμμής ανεπιθύμητη προκαλείς.', 'Δύο όταν σας περιβάλλοντος προσπαθούν εργάστηκε. Μην πάντως σημαντικό εδώ μου εκτός ήδη. Έστελνε έξι όταν κοιτάζοντας χαρακτηριστικών διοικητικό συνάδελφος.', 'Επεξεργασία έτοιμος διαπιστώνεις σου προγραμματιστής παραδοτέου αποθηκευτικού. Με κανένας τι το προκύπτουν μέχρι.\nΒαθμό διακόψουμε ρωτάει μετρήσεις λέει ότι χρονοδιαγράμματος.']
['Κάνεις έχω την λετπά θέματα περιμένουν τι σχεδιαστής. Τέλειοι σημαντικός λες πλέον δυστυχής. Εδώ αποφάσισε απίστευτα εγώ αναφέρονται.', 'Πως παραδώσεις νέων δε. Βρίσκονται βαθμό διασφαλίζεται ρωτάει έξι πως αναγκάζονται. Αναφορά δε ακούσει έτσι.\nΜιας συγκεντρωμένοι μέχρι και λέει τύπου. Πάντως τους μάθε τρέξει.', 'Και δε χώρου σας επιχείριση ένα συγχωνευτεί. Πηγαίου άρθρων πλέον πήρε.\nΒασανίζουν θα το ανά ναι μου. Όσο βαθμό τελειώσει εργασίας ως ανακλύψεις.', 'Ευκολότερο άρα μέχρι τεσσαρών δεν βγήκε ανά. Ήδη δυστυχώς ανακλύψεις κάνεις πάντως παίξουν των.', 'Συγγραφής μεταγλωτίσει γιαυτό πάντως αναγκάζονται σημαντικός κώδικα. Ερωτήσεις δύο περισσότερες όχι ήδη. Ροή συγγραφής πακέτων μια ρουτίνα τι τον.']
['Όσο πάντα κι θέμα ας δεν. Προϊόντα χρησιμοποιούνταν λοιπόν.\nΈνας εκτός θέμα ώρα σημεία μέσης. Των επιδιορθώσεις εγώ γέλασαν μετράει.', 'Δεν κάτι σημαντικός ανταγωνιστής ορίστε λαμβάνουν.\nΩς πάντως σημαντικό πάρεις παραδοτέου στήλες αυτός μέχρι. Κόψεις κειμένων εκτελέσει νέων βρίσκονται γραμμή σαν.', 'Σαν δυστυχώς εγώ ο σημαντικό αθόρυβες. Που νέο όταν δούλευε αποθηκευτικού. Αγοράζοντας μεταγλωτιστής επί τρόπο μου γραφικά μπουν.\nΧρησιμοποιούνταν γραφικά τα οι πως παράγοντες.', 'Μεταγλωτιστής πεδία δοκιμάσεις δίνοντας κάτι. Ο τα περιβάλλον πως νέων. Μη στέλνοντάς ύψος ένας ειδικά.', 'Αντιλήφθηκαν και ποια σκεφτείς άρα από. Τον κι σωστά διαφήμιση. Οι το ο αποθηκευτικού εφαρμογή.']
['Ευκολότερο μέχρι προβληματική περιβάλλοντος. Υπηρεσία μέχρι άρθρων πάντως που ρωτάει.\nΑγοράζοντας έξι ίδιο επιδιορθώσεις μας. Ότι ανά ιδιαίτερα ας θα μου κλπ μην.', 'Συγγραφείς εδώ πηγαίου χρησιμοποιούσες μαγικά παίρνει.\nΑυτήν αποστηθίσει ένα τους. Προσπαθήσεις μέσης ο πάντα προκαλείς από υποψήφιο. Ορίστε προσοχή εξαρτάται μετρήσεις.', 'Παραδώσεις επεξεργασία σου. Γραμμή μηχανής αρχεία. Και τα ύψος σαν λες μέχρι τοπικές.\nΔουλεύει αποκλειστικούς προσθέσει που στο χρησιμοποιούσες πηγαίου. Εργαζόμενων μηχανής λες αναγκάζονται τέλειοι.', 'Επενδυτής για ίδιο έτσι.\nΠάντως δύο εκτελέσεις βιαστικά υόρκη. Είχαμε μη κανένας επιχείριση. Κάνεις εκείνου αποθηκευτικού γεγονός άπειρα ήδη πεδία.', 'Ανεπιθύμητη υόρκη εξαρτάται αυτός ζητήσεις πηγαίου. Συνάδελφος ανεπιθύμητη χρησιμοποιούσες ένας εκτός. Ιδιαίτερα διαφήμιση νέου πολύ συγγραφείς τη.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.', 'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.']
['Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Σαν όσο μέρος θα.', 'Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.', 'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε.', 'Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.']
['Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται.', 'Απομόνωση βάζοντας κι άρα εδώ.', 'Αρπάζεις μέχρι βαθμό. Έχω μη μέσης.', 'Χρονοδιαγράμματος αρπάζεις λαμβάνουν άρθρων.', 'Τα κειμένων σημεία της χρησιμοποιούνταν.']
['Πετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις.', 'Τους στο έχω.', 'Ανεπιθύμητη χρόνου τις στις νέου.', 'Αρχεία έστειλε βάζοντας πως συνεχώς.', 'Μην πάντως πάρα με. Πως ελέγχου του.']
['Βρίσκονται αναφέρονται μη ρωτάει.', 'Διαφήμιση σας κανένας ύψος.', 'Χρονοδιαγράμματος χρησιμοποιώντας όταν ατόμου.', 'Εκείνου τρέξει έτσι μαγικά πάντως.', 'Ήδη προσπαθούν έστελνε έξι όταν.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']

word(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个单词。

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'χαμηλός'
'γεύματος'
'ρωτήσει'
'διάβασε'
'θα'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, ext_word_list: List[str] | None = None, part_of_speech: str | None = None, unique: bool = False) → List[str]¶

生成一个单词元组。

nb 参数控制结果列表中的单词数量，如果提供了 ext_word_list，将使用该列表中的单词而不是区域提供者内置单词列表中的单词。

如果未提供 word_list，该方法将使用默认值 None，这将导致该方法调用 get_words_list 方法来获取单词列表。如果提供了 word_list，该方法将使用提供的列表。

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['προϊόντα', 'παίρνει', 'βασανίζουν']
['σε', 'διορθώσεις', 'αρχεία']
['περιβάλλον', 'ότι', 'δημιουργείς']
['εργάστηκε', 'συνεχώς', 'διοικητικό']
['τι', 'παίξουν', 'θέλεις']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['προϊόντα', 'παίρνει', 'βασανίζουν', 'σε', 'διορθώσεις']
['αρχεία', 'περιβάλλον', 'ότι', 'δημιουργείς', 'εργάστηκε']
['συνεχώς', 'διοικητικό', 'τι', 'παίξουν', 'θέλεις']
['που', 'συνηθίζουν', 'χρησιμοποιώντας', 'πλέον', 'συνέχεια']
['άπειρα', 'νέο', 'συγχωνευτεί', 'λιγότερο', 'δεν']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

`faker.providers.person`¶

class faker.providers.person.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

first_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Αμφιθέα'
'Φιλομήλα'
'Βαγιανή'
'Αντίγονος'
'Πίνδαρος'

first_name_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Χριστόφιλη'
'Ιουλία'
'Σωφρονία'
'Κασσάνδρα'
'Αικατερίνη'

first_name_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Κυπριανός'
'Λουδοβίκος'
'Αθανάσιος'
'Ευστάθιος'
'Ορφέας'

first_name_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Αμφιθέα'
'Φιλομήλα'
'Βαγιανή'
'Αντίγονος'
'Πίνδαρος'

language_name() → str¶

生成一个随机的 i18n 语言名称（例如 English）。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'

last_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Χαχούδης'
'Βαφειάδου'
'Βλαχονικολέας'
'Παπαδόπουλος'
'Κορομπόκη'

last_name_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Ντζιαβίδα'
'Παπαθεοδοσίου'
'Βαλκάνου'
'Κυριάκου'
'Σπανοχριστοδούλου'

last_name_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Λώλος'
'Χαρτερός'
'Ματσούκας'
'Αξιώτης'
'Καρυπίδης'

last_name_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Χαχούδης'
'Βαφειάδου'
'Βλαχονικολέας'
'Παπαδόπουλος'
'Κορομπόκη'

name() → str¶

示例:: ‘John Doe’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Ιουλία-Σωφρονία Παπαθεοδοσίου'
'Ευστάθιος Παπαγεωργίου'
'Καλλίνικη Μαράκη'
'Θεοπίστη Τσώνη'
'Οδυσσέας Γρατσιάς'

name_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Ιουλία-Σωφρονία Παπαθεοδοσίου'
'Ερατώ Σπανοχριστοδούλου'
'Καλλίνικη Μαράκη'
'Θεοπίστη Τσώνη'
'Μάνθα Ζαννίκου'

name_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Κυπριανός-Λουδοβίκος Αξιώτης'
'Ορφέας Ντόβας'
'Θεόδουλος Νασιόπουλος'
'Ροδόφλος Καβούρης'
'Βαρδής Κεσεμίδης'

name_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Ιουλία-Σωφρονία Παπαθεοδοσίου'
'Ευστάθιος Παπαγεωργίου'
'Καλλίνικη Μαράκη'
'Θεοπίστη Τσώνη'
'Οδυσσέας Γρατσιάς'

prefix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
''
''
''
''
''

prefix_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
''
''
''
''
''

prefix_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
''
''
''
''
''

prefix_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''

suffix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''

suffix_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''

suffix_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''

suffix_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''

`faker.providers.phone_number`¶

class faker.providers.phone_number.el_GR.Provider(generator: Any)¶

基类: Provider

country_calling_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'

msisdn() → str¶

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'

phone_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'+30 6960 487647'
'(+30) 6993 824219'
'2890 241 157'
'2105659387'
'(+30) 2840 801609'

`faker.providers.ssn`¶

class faker.providers.ssn.el_GR.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

A Faker provider for Greek identification numbers

police_id() → str¶

Generates random Greek identity card (aka police-issued identification card) numbers :return: a random Greek identity card number

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.police_id()
...
'ΚΥ660487'
'ΕΗ475938'
'ΕΗ219489'
'ΙΚ115781'
'ΧΝ593877'

ssn() → str¶

Generates random Greek social security number (AMKA) :return: a random Greek social security number

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'02041760485'
'11039747594'
'23111938249'
'27107719489'
'29122492415'

tin() → str¶

Generates random Greek personal TINs :return: a random Greek personal TIN

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tin()
...
'366048769'
'147593827'
'342194895'
'324115784'
'415659387'

vat_id(prefix: bool = True) → str¶

Generates random Greek VAT IDs (business TINs) :param prefix: boolean option to use EU format (“EL”) prefix :return: a random Greek VAT ID

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vat_id()
...
'EL066048760'
'EL847593826'
'EL942194891'
'EL824115788'
'EL915659380'

Locale el_GR¶

`faker.providers.address`¶

`faker.providers.automotive`¶

`faker.providers.bank`¶

`faker.providers.color`¶

`faker.providers.company`¶

`faker.providers.currency`¶

`faker.providers.date_time`¶

`faker.providers.geo`¶

`faker.providers.internet`¶

`faker.providers.job`¶

`faker.providers.lorem`¶

`faker.providers.person`¶

`faker.providers.phone_number`¶

`faker.providers.ssn`¶

目录

上一主题

下一主题

本页

Locale el_GR¶

faker.providers.address¶

faker.providers.automotive¶

faker.providers.bank¶

faker.providers.color¶

faker.providers.company¶

faker.providers.currency¶

faker.providers.date_time¶

faker.providers.geo¶

faker.providers.internet¶

faker.providers.job¶

faker.providers.lorem¶

faker.providers.person¶

faker.providers.phone_number¶

faker.providers.ssn¶

`faker.providers.address`¶

`faker.providers.automotive`¶

`faker.providers.bank`¶

`faker.providers.color`¶

`faker.providers.company`¶

`faker.providers.currency`¶

`faker.providers.date_time`¶

`faker.providers.geo`¶

`faker.providers.internet`¶

`faker.providers.job`¶

`faker.providers.lorem`¶

`faker.providers.person`¶

`faker.providers.phone_number`¶

`faker.providers.ssn`¶