Locale en_PH¶

`faker.providers.address`¶

class faker.providers.address.en_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

en_PH 区域设置的地址提供程序

和菲律宾的许多事物一样，地址也比必要的更复杂。这个提供程序已经是一个粗略的过度简化，尽管采取了捷径，但它仍然比其他区域设置的提供程序复杂得多。以下是一些信息片段，它们共同构成了此提供程序的设计决策。

有许多级别的地缘政治划分，因此有许多级别的地方政府
- 有三个主要岛群 - 吕宋岛、米沙鄢群岛、棉兰老岛
- 这些主要群体被划分为 17 个不同的地区。
- 除国家首都区（又称马尼拉大都会）外，每个地区都划分为省份。
- 每个省由多个城市/自治市组成。
- 马尼拉大都会像一个省一样，由多个城市/自治市组成，但它是一个地区。
- 每个城市/自治市由多个较小的地方政府单位组成，称为描笼涯（barangay）。
- 在某些地方，一些描笼涯被进一步划分，截至 2019 年，有 42,045 个记录在案的描笼涯。
马尼拉大都会在地理上属于吕宋岛，但在政治、经济、统计等方面，它几乎总是被视为一个独立的实体，因为尽管它只占该国总土地面积的约 0.2%，却容纳了约 13% 的人口。
城市、自治市和描笼涯的名称变化很大。此外，如果一个地方有非英语名称，几乎总是没有英语翻译，反之亦然。以与其他“en”区域设置中使用的类似方式生成假城市、自治市和描笼涯名称，同时具有区域设置特异性，基本上是不可能的。
细分社区和其他高密度住房（如高层公寓）在房地产中很受欢迎。
与世界许多地方一样，建筑物中省略了 13 楼。
楼层编号分布部分基于菲律宾最高的建筑物，部分基于传闻，但总体思路是楼层编号越高，出现的概率越低。此外，随着楼层编号接近最高楼层，概率会进一步急剧下降。
地址分布基于 2015 年官方人口普查。
地址应包括描笼涯，但考虑到所有因素，为了保持理智，它已被删除。
除了编号楼层外，建筑物还有底层（ground floor），可能还有下底层（lower ground）、上底层（upper ground）、夹层（mezzanine）和地下室（basement）楼层。建筑物也可能在这些楼层中的任何一层有单位，但命名方案各不相同，因此为了保持理智，它们再次被删除。

来源: - https://en.wikipedia.org/wiki/Provinces_of_the_Philippines - https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_cities_and_municipalities_in_the_Philippines - https://en.wikipedia.org/wiki/Barangay - https://en.wikipedia.org/wiki/Postal_addresses_in_the_Philippines - https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ZIP_codes_in_the_Philippines - https://www.phlpost.gov.ph/ - http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tallest_buildings_in_the_Philippines - https://psa.gov.ph/sites/default/files/attachments/hsd/pressrelease/2015%20population%20counts%20Summary_0.xlsx

address() → str¶

示例:: ‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 7570 Davao Occidental'
'4105 Santol Street, Can-avid, 3120 Batangas'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 5627 Aklan'
'B20 L64 Garnet Street, Lee Grove 4, Mandaluyong, 1512 Metro Manila'
'5244 Lily Avenue, San Remigio, 3042 Benguet'

administrative_unit() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Negros Oriental'
'Southern Leyte'
'Batanes'
'Rizal'
'Dinagat Islands'

building_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_name()
...
'Lanzones Apartments'
'Pepper Suites 7'
'Mustard Residences'
'Wagner Place 3'
'Montgomery Place'

building_name_suffix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_name_suffix()
...
'Residences 7'
'Apartments'
'Place'
'Suites Tower 8'
'Residences 5'

building_number() → str¶

示例:: ‘791’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'4243 Unit A'
'7962'
'4970'
'5867'
'3579'

building_unit_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_unit_number()
...
'24th Floor'
'2nd Floor'
'8th Floor'
'48F'
'14F'

city() → str¶

示例:: ‘Sashabury’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Katherine Ville'
'Jonathan Ville'
'Samantha Ville'
'Michael Ville'
'Juan Ville'

city_suffix() → str¶

示例:: ‘town’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'

country() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Maldives'
'Palestine'
'Kingdom of the Netherlands'
'Barbados'
'Israel'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-2')
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-3')
...
'MDV'
'PSE'
'NLD'
'BRB'
'ISR'

current_country() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Philippines'
'Philippines'
'Philippines'
'Philippines'
'Philippines'

current_country_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'

floor_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.floor_number()
...
'32'
'24'
'8'
'5'
'10'

floor_unit_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.floor_unit_number()
...
'3227'
'233'
'1020'
'4823'
'1414'

luzon_province() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province()
...
'Nueva Ecija'
'Occidental Mindoro'
'Apayao'
'Ilocos Sur'
'Quirino'

luzon_province_address() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 2420 Kalinga'
'4105 Santol Street, Can-avid, 3120 Batangas'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 2105 Sorsogon'
'6535 Andromeda Road, Liliw, 2849 Laguna'
'2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 5534 Quirino'

luzon_province_postcode() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province_postcode()
...
'5408'
'3427'
'4954'
'5596'
'3572'

metro_manila_address() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Valenzuela, 0685 Metro Manila'
'4105J Santol Street, Mandaluyong, 1035 Metro Manila'
'Unit 3822 Tanguile Building 6, 7114 Topaz Road, Marikina, 1531 Metro Manila'
'Block 02 Lot 71 Davis Street, Salazar Homes 4, Pasay, 1841 Metro Manila'
'2335 D Kalamansi Avenue, Pasay, 1440 Metro Manila'

metro_manila_lgu() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_lgu()
...
'Pateros'
'Quezon City'
'Las Piñas'
'Navotas'
'Valenzuela'

metro_manila_postcode() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_postcode()
...
'1188'
'1261'
'0482'
'0930'
'1447'

mindanao_province() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province()
...
'Lanao del Norte'
'Zamboanga del Norte'
'Lanao del Sur'
'Agusan del Sur'
'Davao del Sur'

mindanao_province_address() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 7570 Davao Occidental'
'4105 Santol Street, Can-avid, 8670 Bukidnon'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 7255 Zamboanga del Sur'
'6535 Andromeda Road, Liliw, 8399 Tawi-Tawi'
'Unit 437 Allen Building Tower 9, 7340 Miller Drive, Pulupandan, 9504 Bukidnon'

mindanao_province_postcode() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province_postcode()
...
'9077'
'9222'
'7165'
'8460'
'9594'

ordinal_floor_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ordinal_floor_number()
...
'32nd'
'24th'
'8th'
'5th'
'10th'

ordinal_street_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ordinal_street_number()
...
'50th'
'98th'
'54th'
'6th'
'34th'

partitioned_building_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.partitioned_building_number()
...
'664 Unit G'
'7962-I'
'7809 Unit E'
'3579-J'
'2290 E'

postcode() → str¶

示例:: 86039-9874
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'7012'
'7591'
'1063'
'4643'
'9577'

province() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.province()
...
'Negros Oriental'
'Southern Leyte'
'Batanes'
'Rizal'
'Dinagat Islands'

province_lgu() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.province_lgu()
...
'Manabo'
'Mobo'
'Babatngon'
'Iligan'
'Ramon Magsaysay'

standalone_building_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.standalone_building_number()
...
'6312'
'6891'
'664'
'4243'
'8377'

street_address() → str¶

示例:: ‘791 Crist Parks’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'Block 02 Lot 34 Lily Extension, Mustard Homes Phase 4'
'2282 Citrine Street, Santan Estates 5'
'1209 Milky Way Road'
'5797 Iriga Road'
'8542 Unit H Amber Street'

street_name() → str¶

示例:: ‘Crist Parks’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Tabayoc Street'
'Green Road'
'Hibok-Hibok Street'
'Sunstone Street'
'65th Boulevard'

street_suffix() → str¶

示例:: ‘Avenue’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Extension'
'Drive'
'Road'

subdivision_block_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_block_number()
...
'13'
'25'
'14'
'02'
'09'

subdivision_lot_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_lot_number()
...
'50'
'98'
'54'
'06'
'34'

subdivision_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_name()
...
'Lanzones Cove 5'
'Kalachuchi Homes'
'Duhat Grove'
'Campbell Estates'
'Santan Estates 5'

subdivision_name_suffix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_name_suffix()
...
'Subdivision'
'Subdivision 1'
'Grove Phase 9'
'Village'
'Subdivision'

subdivision_unit_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_unit_number()
...
'Block 25 Lot 54'
'B09 L66'
'Block 13 Lot 39'
'Block 12 Lot 75'
'B17 L18'

visayas_province() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province()
...
'Northern Samar'
'Samar'
'Antique'
'Iloilo'
'Southern Leyte'

visayas_province_address() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 5785 Leyte'
'4105 Santol Street, Can-avid, 6335 Bohol'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 5627 Aklan'
'21st Floor Salazar Place Tower 4, 5329 Asteroid Drive, Sapad, 6154 Guimaras'
'7340 Miller Drive, Caraballo Homes, San Remigio, 6296 Bohol'

visayas_province_postcode() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province_postcode()
...
'6488'
'6561'
'5082'
'6230'
'6747'

`faker.providers.automotive`¶

class faker.providers.automotive.en_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

为 en_PH 区域设置实现汽车提供程序。

菲律宾的车辆登记存在许多争议，充满了怪癖。最重要的是，当在口语中使用时，有些术语高度受制于解释或不同的定义，例如“motor”（马达）通常指机器的马达或摩托车，“vehicles”（车辆）通常指汽车、SUV、面包车和卡车，但不包括摩托车。请阅读各个方法的附加说明以获取更多详细信息。

来源

https://en.wikipedia.org/wiki/Vehicle_registration_plates_of_the_Philippines

automobile_license_plate() → str¶

生成汽车牌照。

注意

出于此目的，汽车、SUV、面包车、卡车和其他四轮民用车辆均被视为汽车。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.automobile_license_plate()
...
'PMZ6048'
'QEJ7593'
'RWZ194'
'VKP411'
'TUG565'

license_plate() → str¶

生成一个车牌。

注意

此方法绝不会生成协议牌照，因为此类牌照仅用于特定用例。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'PMZ6048'
'GQE759'
'ZIR219'
'RD41157'
'UGR659'

motorcycle_license_plate() → str¶

生成摩托车牌照。

注意

摩托车和任何以摩托车为基础的改装车辆都发给摩托车牌照。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.motorcycle_license_plate()
...
'MZ60487'
'EJ75938'
'WZ1948'
'PR4115'
'UG5659'

protocol_license_plate() → str¶

生成协议牌照。

注意

高级政府官员有权使用低编号的协议牌照。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.protocol_license_plate()
...
'13'
'14'
'2'
'9'
'17'

vin() → str¶

生成车辆识别码。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSK4Z9J97593'
'7G0K75MX5LDXV8156'
'G416S1YM2EF0V3513'
'66LZY7KJ7DJV61858'
'RLFJBCB3669039471'

`faker.providers.bank`¶

class faker.providers.bank.en_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

为 en_PH 区域设置实现银行提供程序。

aba() → str¶

Generate an ABA routing transit number.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'

bank() → str¶: Generate a bank name.

bank_country() → str¶

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'

bban() → str¶

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

警告

菲律宾的银行账户没有 BBAN 或 IBAN，因此此方法生成的任何数字都纯粹是假设性的。本地银行账号通常为 10 或 12 位数字，因此此实现中使用的 BBAN 格式被任意设置为 16 位数字，以模拟假设的账号标准化。使用此方法将记录有关结果假设性的警告。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'6604876475938242'
'1948924115781565'
'9387784080160975'
'3513933287115871'
'4841858398947196'

iban() → str¶

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

警告

菲律宾的银行账户没有 BBAN 或 IBAN，因此此方法生成的任何数字都纯粹是假设性的。此方法使用假设的 PH BBAN 和 PH 国家/地区代码作为 IBAN 生成算法的输入。使用此方法将记录有关结果假设性的警告。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'PH436604876475938242'
'PH841948924115781565'
'PH909387784080160975'
'PH363513933287115871'
'PH714841858398947196'

swift(length: int | None = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str¶

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBIPH65ZT4'
'SGQEPHSIGQ8'
'JDXCPHV4'
'LNKTPHN9'
'OQIBPH9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBPHQ6'
'PMZJPH4W'
'SGQEPHSI'
'YDTZPHQ8'
'WZTEPHTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'HNBKPHMM'
'BKCHPHM1'
'MHCBPHMM'
'HSBCPHM1'
'MBBEPHM1'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBPHQ65ZT'
'PLSGPH6ISIG'
'TZIRPHJTGEV'
'PRDLPH1UN94'
'OQIBPH9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBPHQ6XXX'
'PMZJPH4WXXX'
'SGQEPHSIXXX'
'YDTZPHQ8XXX'
'WZTEPHTGXXX'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'HNBKPHMMCBU'
'CPHIPHMQXXX'
'HSBCPHM1XXX'
'FCBKPHMQEQI'
'MHCBPH2XTSU'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'HNBKPHMMXXX'
'BKCHPHM1XXX'
'MHCBPHMMXXX'
'HSBCPHM1XXX'
'MBBEPHM1XXX'

swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str¶

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBPHQ65ZT'
'PLSGPH6ISIG'
'TZIRPHJTGEV'
'PRDLPH1UN94'
'OQIBPH9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'HNBKPHMMCBU'
'CPHIPHMQXXX'
'HSBCPHM1XXX'
'FCBKPHMQEQI'
'MHCBPH2XTSU'

swift8(use_dataset: bool = False) → str¶

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBPHQ6'
'PMZJPH4W'
'SGQEPHSI'
'YDTZPHQ8'
'WZTEPHTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'HNBKPHMM'
'BKCHPHM1'
'MHCBPHMM'
'HSBCPHM1'
'MBBEPHM1'

`faker.providers.company`¶

class faker.providers.company.en_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

en_PH 区域设置的公司名称提供程序

公司命名方案和概率受到菲律宾现有公司的启发和/或基于它们。

来源: - https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_companies_of_the_Philippines - https://www.pse.com.ph/stockMarket/listedCompanyDirectory.html

bs() → str¶

示例:: ‘integrate extensible convergence’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str¶

示例:: ‘Robust full-range hub’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str¶

示例:: ‘Acme Ltd’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'CYZ Foods Limited'
'AO Liberty Resources Limited'
'QL Technologies Inc.'
'Gomez Gold Sun Mining Corporation'
'VERK Sun Group Inc.'

company_suffix() → str¶

示例:: ‘Ltd’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'Corporation'
'Corporation'
'Inc.'
'Inc.'
'Corporation'

company_type() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_type()
...
'Hotel'
'Manufacturing'
'Banking'
'Finance'
'Resorts'

random_company_acronym() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_acronym()
...
'NVN'
'ZVRY'
'EVA'
'HEP'
'ZQUQ'

random_company_adjective() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_adjective()
...
'Eastern'
'Prime'
'Western'
'Rising'
'Great'

random_company_noun_chain() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_noun_chain()
...
'State City'
'Union Sun'
'Millennium Sun'
'Gold Union'
'Millennium'

random_company_product() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_product()
...
'Glass'
'Glass'
'Bottle'
'Flour'
'Pillow'

`faker.providers.date_time`¶

class faker.providers.date_time.en_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

与默认 DateTimeProvider 无差异

am_pm() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'PM'
'PM'
'AM'

century() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的日期字符串。

参数:

pattern – 日期格式（默认为年-月-日）
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'2017-04-02'
'2012-05-31'
'1993-07-14'
'1984-06-27'
'1998-08-11'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(pattern='%m/%d/%Y')
...
'04/02/2017'
'05/31/2012'
'07/14/1993'
'06/27/1984'
'08/11/1998'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(end_datetime='+1w')
...
'2017-04-08'
'2012-06-05'
'1993-07-17'
'1984-06-29'
'1998-08-15'

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 Date 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "today"

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 4, 16)
datetime.date(2018, 9, 11)
datetime.date(2008, 7, 28)
datetime.date(2003, 9, 22)
datetime.date(2011, 4, 18)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date='-1w')
...
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 11)
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date="-1y", end_date="+1w")
...
datetime.date(2025, 10, 25)
datetime.date(2025, 9, 23)
datetime.date(2025, 5, 20)
datetime.date(2025, 3, 21)
datetime.date(2025, 6, 23)

获取两个给定日期之间的随机日期。

参数:

date_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间
date_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)

date_object(end_datetime: datetime | None = None) → date¶

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 date 对象

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(2017, 4, 2)
datetime.date(2012, 5, 31)
datetime.date(1993, 7, 14)
datetime.date(1984, 6, 27)
datetime.date(1998, 8, 11)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object(end_datetime='+1w')
...
datetime.date(2017, 4, 8)
datetime.date(2012, 6, 5)
datetime.date(1993, 7, 17)
datetime.date(1984, 6, 29)
datetime.date(1998, 8, 15)

date_of_birth(tzinfo: tzinfo | None = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → date¶

生成一个随机的出生日期，表示为一个 Date 对象，受可选的 minimum_age 和 maximum_age 参数限制。

参数:

tzinfo – 默认为 None。
minimum_age – 默认为 0。
maximum_age – 默认为 115。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2007, 11, 29)
datetime.date(1997, 11, 17)
datetime.date(1958, 9, 29)
datetime.date(1939, 12, 29)
datetime.date(1969, 4, 7)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth(minimum_age=30, maximum_age=50)
...
datetime.date(1992, 9, 8)
datetime.date(1990, 11, 15)
datetime.date(1983, 10, 15)
datetime.date(1980, 5, 23)
datetime.date(1985, 9, 10)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前世纪的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2021, 12, 1)
datetime.date(2019, 9, 4)
datetime.date(2010, 12, 1)
datetime.date(2006, 9, 20)
datetime.date(2013, 4, 9)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2088, 6, 24)
datetime.date(2082, 1, 29)
datetime.date(2057, 2, 4)
datetime.date(2045, 2, 16)
datetime.date(2063, 10, 24)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前十年的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2025, 1, 11)
datetime.date(2024, 7, 7)
datetime.date(2022, 7, 4)
datetime.date(2021, 7, 17)
datetime.date(2023, 1, 17)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2029, 5, 16)
datetime.date(2029, 1, 8)
datetime.date(2027, 8, 29)
datetime.date(2027, 1, 2)
datetime.date(2028, 1, 10)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前月份的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2025, 12, 13)
datetime.date(2025, 12, 12)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 12, 4)
datetime.date(2025, 12, 8)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前年份的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2025, 10, 22)
datetime.date(2025, 9, 22)
datetime.date(2025, 5, 27)
datetime.date(2025, 4, 1)
datetime.date(2025, 6, 28)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和指定 end_datetime 之间的 datetime 对象

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(2017, 4, 2, 7, 9, 27, 814436)
datetime.datetime(2012, 5, 31, 1, 49, 32, 453492)
datetime.datetime(1993, 7, 14, 15, 27, 37, 62896)
datetime.datetime(1984, 6, 27, 17, 48, 20, 419132)
datetime.datetime(1998, 8, 11, 10, 27, 2, 179376)

获取一个介于公元 0001 年 1 月 1 日和现在之间的 datetime 对象

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
start_datetime – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 时间戳 -62135596800，

相当于 0001-01-01 00:00:00 UTC

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(1710, 12, 2, 9, 44, 23, 284294)
datetime.datetime(1535, 10, 30, 1, 55, 46, 336861)
datetime.datetime(852, 8, 21, 17, 50, 29, 106888)
datetime.datetime(525, 4, 18, 19, 55, 1, 388985)
datetime.datetime(1036, 4, 23, 18, 52, 43, 171577)

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 datetime 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 17, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 43, 3, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 44, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 20, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 16, 171082)

获取两个给定 datetime 之间的随机 datetime。

参数:

datetime_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间
datetime_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 34)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 34)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 34)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 34)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 34)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='-30y', datetime_end='now')
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 17, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 43, 3, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 44, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 20, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 16, 171082)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='now', datetime_end='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 31, 441207)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 20, 993625)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 20, 345382)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 41, 534973)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 15, 405703)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前世纪的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2021, 12, 1, 23, 13, 56, 187817)
datetime.datetime(2019, 9, 4, 4, 4, 20, 96832)
datetime.datetime(2010, 12, 1, 10, 35, 34, 178363)
datetime.datetime(2006, 9, 20, 18, 59, 8, 451388)
datetime.datetime(2013, 4, 9, 9, 33, 34, 835479)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2088, 6, 24, 13, 5, 19, 980869)
datetime.datetime(2082, 1, 29, 2, 53, 0, 526056)
datetime.datetime(2057, 2, 4, 22, 34, 51, 744384)
datetime.datetime(2045, 2, 16, 3, 33, 49, 453134)
datetime.datetime(2063, 10, 24, 21, 59, 13, 870721)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前十年的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2025, 1, 11, 11, 11, 35, 754079)
datetime.datetime(2024, 7, 7, 7, 30, 22, 772255)
datetime.datetime(2022, 7, 4, 3, 58, 59, 793814)
datetime.datetime(2021, 7, 17, 9, 42, 3, 670484)
datetime.datetime(2023, 1, 17, 12, 52, 31, 894239)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2029, 5, 16, 5, 5, 7, 486775)
datetime.datetime(2029, 1, 8, 11, 59, 53, 520241)
datetime.datetime(2027, 8, 29, 4, 29, 40, 90753)
datetime.datetime(2027, 1, 2, 10, 10, 27, 923581)
datetime.datetime(2028, 1, 10, 3, 43, 40, 644345)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前月份的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2025, 12, 13, 16, 5, 54, 87097)
datetime.datetime(2025, 12, 12, 8, 57, 33, 17509)
datetime.datetime(2025, 12, 7, 7, 27, 31, 708255)
datetime.datetime(2025, 12, 4, 21, 14, 33, 656584)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 16, 7, 24, 157617)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 39, 400028)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 6, 55326)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 21, 213843)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 2, 967400)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 28, 56097)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前年份的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2025, 10, 22, 16, 59, 2, 109666)
datetime.datetime(2025, 9, 22, 12, 43, 17, 995800)
datetime.datetime(2025, 5, 27, 18, 45, 38, 159239)
datetime.datetime(2025, 4, 1, 8, 43, 9, 669838)
datetime.datetime(2025, 6, 28, 10, 30, 5, 556984)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 39, 400028)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 6, 55326)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 21, 213843)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 2, 967400)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 28, 56097)

day_of_month() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'02'
'31'
'14'
'27'
'11'

day_of_week() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'Sunday'
'Thursday'
'Wednesday'
'Wednesday'
'Tuesday'

future_date(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d') → date¶

获取一个基于从现在开始 1 天到给定日期之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2026, 1, 10)
datetime.date(2026, 1, 7)
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 24)
datetime.date(2025, 12, 31)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date(end_date='+1y')
...
datetime.date(2026, 10, 20)
datetime.date(2026, 9, 18)
datetime.date(2026, 5, 19)
datetime.date(2026, 3, 21)
datetime.date(2026, 6, 21)

获取一个基于从现在开始 1 秒到给定日期之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2026, 1, 10, 8, 6, 35, 594731)
datetime.datetime(2026, 1, 7, 17, 51, 12, 54467)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 14, 56, 16, 116942)
datetime.datetime(2025, 12, 23, 18, 32, 46, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 8, 14, 38, 566513)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime(end_date='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 31, 596785)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 21, 235670)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 20, 924810)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 42, 276056)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 15, 894428)

获取 UNIX 纪元时间到现在之间的 ISO 8601 字符串。

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
sep – 日期和时间之间的分隔符，默认为 'T'
timespec – 时间部分的格式说明符，默认为 'auto' - 请参阅 datetime.isoformat() 文档

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'2017-04-02T07:09:27.814436'
'2012-05-31T01:49:32.453492'
'1993-07-14T15:27:37.062896'
'1984-06-27T17:48:20.419132'
'1998-08-11T10:27:02.179376'

month() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'04'
'05'
'07'
'06'
'08'

month_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'April'
'May'
'July'
'June'
'August'

获取一个基于给定日期和 1 天前之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 11, 28)
datetime.date(2025, 11, 23)
datetime.date(2025, 11, 30)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date(start_date='-1y')
...
datetime.date(2025, 10, 19)
datetime.date(2025, 9, 17)
datetime.date(2025, 5, 17)
datetime.date(2025, 3, 19)
datetime.date(2025, 6, 19)

获取一个基于给定日期和 1 秒前之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2025, 12, 11, 8, 6, 34, 594731)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 17, 51, 11, 54467)
datetime.datetime(2025, 11, 28, 14, 56, 15, 116942)
datetime.datetime(2025, 11, 23, 18, 32, 45, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 1, 8, 14, 37, 566513)

pytimezone(*args: Any, **kwargs: Any) → tzinfo | None¶

生成一个随机时区（有关任何参数，请参阅 faker.timezone），并返回一个可用作 datetime 或其他 faker 的 tzinfo 的 Python 对象。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
zoneinfo.ZoneInfo(key='Indian/Maldives')
zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Barbados')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Europe/Stockholm')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Africa/Windhoek')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Asia/Qatar')

获取一个时间字符串（默认为 24 小时格式）

参数:

pattern – 格式
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:09:27'
'01:49:32'
'15:27:37'
'17:48:20'
'10:27:02'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time(pattern='%I:%M %p')
...
'07:09 AM'
'01:49 AM'
'03:27 PM'
'05:48 PM'
'10:27 AM'

获取一个随机的 timedelta 对象，其持续时间介于当前日期时间和 end_datetime 之间

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta(end_datetime='+30h')
...
datetime.timedelta(days=1, seconds=4797, microseconds=559965)
datetime.timedelta(seconds=81859, microseconds=75518)
datetime.timedelta(seconds=45421, microseconds=730730)
datetime.timedelta(seconds=27963, microseconds=9032)
datetime.timedelta(seconds=55217, microseconds=669908)

获取一个 time 对象

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 9, 27, 814436)
datetime.time(1, 49, 32, 453492)
datetime.time(15, 27, 37, 62896)
datetime.time(17, 48, 20, 419132)
datetime.time(10, 27, 2, 179376)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object(end_datetime='+1h')
...
datetime.time(8, 0, 7, 733102)
datetime.time(2, 35, 1, 89343)
datetime.time(15, 52, 51, 120587)
datetime.time(18, 3, 52, 519433)
datetime.time(10, 57, 42, 768373)

返回一个生成器，生成 (<datetime>, <value>) 元组。

数据点将从 start_date 开始，并按照 precision 指定的时间间隔生成。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"
precision – 一个浮点数，表示数据点之间的时间间隔。

默认为时间间隔的 1/30。:param distrib: 一个可调用对象，接受一个 datetime 对象并返回一个值。默认为均匀分布。:param tzinfo: 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7db9586d9770>
<generator object Provider.time_series at 0x7db9586d9770>
<generator object Provider.time_series at 0x7db9586d9770>
<generator object Provider.time_series at 0x7db9586d9770>
<generator object Provider.time_series at 0x7db9586d9770>

timezone() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 Unix 时间戳，除非传递了明确的 start_datetime 或 end_datetime 值。

在 Windows 上，小数部分始终为 0。

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为 Unix 纪元。
start_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为当前日期和时间。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
1491116967.8144364
1338428972.4534922
742663657.0628957
457206500.419132
902831222.1793755

year() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'2017'
'2012'
'1993'
'1984'
'1998'

`faker.providers.internet`¶

class faker.providers.internet.en_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Provider for internet stuff for en_PH locale

Free email domains are based on anecdotal evidence and experience. Available TLDs are based on the listed sources. Because of the local company naming scheme, a custom generator is needed to output convincing company domains.

Sources: - https://en.wikipedia.org/wiki/.ph

ascii_company_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'achang@yzv.org.ph'
'tammy59@hhep.com.ph'
'kyleblair@nwdholdings.ph'
'cheryl38@fcccapital.net.ph'
'ypage@globalsun.org.ph'

ascii_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'gwilliams@yahoo.com'
'tammy59@hhep.com.ph'
'kyleblair@zohomail.com'
'gomezleslie@csufinance.com'
'davismary@zohomail.com'

ascii_free_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'achang@gmail.com'
'tammy76@yahoo.com'
'nhoward@zohomail.com'
'juancampos@zohomail.com'
'vanessa89@gmail.com'

ascii_safe_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'

company_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'achang@yzv.org.ph'
'tammy59@hhep.com.ph'
'kyleblair@nwdholdings.ph'
'cheryl38@fcccapital.net.ph'
'ypage@globalsun.org.ph'

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.org'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamo.org.ph'
'rsoitciyjatufbjfquyfvudjerivnsrsprechaalfphoqywwursulakiudm.com.ph'
'ujkyfemsyj.org'
'yastipdtwjouhjjorvdtvxkkhdirblaoisavobsvdnhimwbflybiwimdljso.org'

domain_name(levels: int = 1) → str¶

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'pclresorts.ph'
'fsgresorts.net'
'ngfinance.com.ph'
'patrickmillennium.com'
'dsdholdings.ph'

domain_word() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'pclresorts'
'sssservices'
'hhep'
'mcgrathmillennium'
'dsrd'

email(safe: bool = True, domain: str | None = None) → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'

free_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'achang@gmail.com'
'tammy76@yahoo.com'
'nhoward@zohomail.com'
'juancampos@zohomail.com'
'vanessa89@gmail.com'

free_email_domain() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'yahoo.com'
'yahoo.com'
'gmail.com'
'yahoo.com'
'zohomail.com'

hostname(levels: int = 1) → str¶

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.yzv.org.ph'
'desktop-75.snowunion.net'
'desktop-21.greatmillennium.com'
'email-15.csmshipping.net.ph'
'srv-87.gcccapital.net.ph'

http_method() → str¶

Returns random HTTP method https://mdn.org.cn/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

http_status_code(include_unassigned: bool = True) → int¶

Returns random HTTP status code https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110#name-status-codes :param include_unassigned: Whether to include status codes which have

not yet been assigned or are unused

Returns:: a random three digit status code
Return type:: int
示例:: 404
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_status_code()
...
532
297
488
555
315

iana_id() → str¶

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'

image_url(width: int | None = None, height: int | None = None, placeholder_url: str | None = None) → str¶

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

参数:

width – Optional image width
height – Optional image height
placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network: bool = False, address_class: str | None = None, private: str | None = None) → str¶

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
private – Public or private

Returns:

IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class() → str¶

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:: IPv4 network class
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str¶

Returns a private IPv4.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str¶

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network: bool = False) → str¶

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address(multicast: bool = False) → str¶

Returns a random MAC address.

参数:: multicast – Multicast address
Returns:: MAC Address
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'66:c5:d7:14:84:f8'
'48:9b:f4:b7:6f:47'
'18:47:30:80:4b:9e'
'6e:25:a9:f1:33:b5'
'0e:a1:68:f4:e2:85'

nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str¶

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'

nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]¶

Returns NIC Handle ID list

Return type:: list[str]
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']

port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int¶

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

参数:

is_system – System or well-known ports
is_user – User or registered ports
is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

ripe_id() → str¶

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'

safe_domain_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'

slug(value: str | None = None) → str¶

Django algorithm

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'three-image-son'
'kitchen-amount'
'much-mention'
'why-step-themselves'
'me-help-past-wait'

tld() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'org.ph'
'ph'
'org.ph'
'ph'
'com'

uri(schemes: List[str] | None = None, deep: int | None = None) → str¶

参数:

schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https uris. Passing an empty list will result in schemeless uri generation like “://domain.com/index.html”.
deep – an integer specifying how many path components the URI should have..

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://fsgresorts.net/categorylogin.jsp'
'https://www.mcgrathmillennium.com/postsprivacy.htm'
'http://wcccapital.net.ph/categories/categoryhomepage.htm'
'https://www.lphc.com/tag/list/wp-contenthomepage.html'
'http://cookworld.com.ph/explore/tag/searchpost.html'

uri_extension() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep: int | None = None) → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes: List[str] | None = None) → str¶

参数:: schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.
Returns:: a random url string.
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://yzv.org.ph/'
'https://megaunion.net/'
'https://www.dwefoods.com/'
'http://csmshipping.net.ph/'
'http://gcccapital.net.ph/'

user_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'achang'
'greenwilliam'
'thull'
'nhoward'
'juancampos'

`faker.providers.lorem`¶

class faker.providers.lorem.en_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement lorem provider for en_PH locale.

This localized provider generates pseudo-Latin text when using the standard lorem provider methods, and the english_* methods are also provided for generating text in American English. Both languages are used in this locale for this purpose.

All the english_* methods use their corresponding standard lorem provider method under the hood with ext_word_list set to the EnUsLoremProvider’s word list.

english_paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True) → str¶

Generate a paragraph in English.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_paragraph(nb_sentences=5)
...
'American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair. Role together range line. Government first policy daughter.'
'Kind miss artist truth trouble behavior style. Ability management test during foot that course nothing. Sound central myself before year. Your majority feeling fact by four two. White owner onto knowledge other. First drug contain start almost wonder.'
'Attorney quickly candidate change although bag record. Raise study modern miss dog Democrat quickly. Often late produce you true soldier. Food break onto friend.'
'Administration even relate head color. Staff beyond chair recently and off. Own available buy country store build before. Already against which continue.'
'Decision song view age international big employee. Author feeling job article level. Beyond write current grow rule stuff truth college.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Serious inside else memory if six. Whose group through despite cause. Sense peace economy travel. Total financial role together range line beyond its. Policy daughter need kind miss artist truth trouble.'
'Rest human station property. Partner stock four. Region as true develop sound central. Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.'
'Natural explain before something first drug contain start. Party prevent live. Quickly candidate change although. Together type music hospital. Every speech support time operation wear often.'
'Manage political record word group food break. Picture suddenly drug rule bring determine some forward. Beyond chair recently and. Plant view own available buy country store. Hospital have wonder already.'
'Create wife responsibility. Decision song view age international big employee. Author feeling job article level. Beyond write current grow rule stuff truth college. Whom around put suddenly garden.'

english_paragraphs(nb: int = 3) → List[str]¶

Generate a list of paragraphs in English.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_paragraphs(nb=5)
...
['American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair.', 'Together range line beyond. First policy daughter need kind miss.', 'Trouble behavior style report size personal partner. During foot that course nothing draw.', 'Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.', 'Onto knowledge other his offer face country. Almost wonder employee attorney. Theory type successful together. Raise study modern miss dog Democrat quickly.']
['Every manage political record word group food break. Picture suddenly drug rule bring determine some forward. Beyond chair recently and.', 'Own available buy country store build before. Already against which continue. Look road article quickly.', 'Per structure attorney author feeling job. Mean always beyond write. Employee toward like total now.', 'Small citizen class morning. Others kind company likely.', 'Themselves true power home price check real. Score from animal exactly drive well good. Pull opportunity throughout take car.']
['Security stock ball organization recognize civil. Pm her then nothing increase.', 'Industry product another knowledge else citizen month. Traditional page a although for study anyone. Could yourself plan base rise would.', 'First degree response able state more. Couple part cup few. Beyond take however ball.', 'Son break either president stage population boy. Everything affect American race.', 'Water voice travel among see red. Republican total policy head Mrs debate onto. Catch even front.']
['Full per among clearly. Face house nature fall long dream answer conference. Rock few structure federal board night loss.', 'Buy break marriage also friend reach. Turn phone heart window. Assume be seek article.', 'Hour million large major.', 'Institution happy write end since. Court boy state table agree moment. Budget huge debate among way. Perhaps bit learn gun still.', 'Work chance image quite there many true follow. Your play themselves myself use act relationship.']
['Along chance either six success on. At be than always different American address. Former claim chance prevent why measure too.', 'Off question source. Wrong section town deal movement out stay lot. Parent do ten after those scientist.', 'Now four management energy stay significant his. Artist political camera expert stop area.', 'Individual man tell response purpose character would.', 'Partner hit another. Sing after our car food record power. Himself simply make thing particular.']

english_sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True) → str¶

Generate a sentence in English.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_sentence(nb_words=10)
...
'Serious inside else memory if six field live on traditional.'
'Cause cause believe son would mouth relate own chair better available sure.'
'Line beyond its particularly tree whom local tend employee source.'
'Trouble behavior style report size personal partner stock four room region as true.'
'Draw whose sort language ball floor meet usually.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Such serious inside else memory if six field live on.'
'Traditional measure example sense peace economy travel work special total.'
'Financial role together range line beyond its particularly tree whom.'
'Local tend employee source nature add rest human station property.'
'Ability management test during foot that course nothing draw whose.'

english_sentences(nb: int = 3) → List[str]¶

Generate a list of sentences in English.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_sentences(nb=5)
...
['Serious inside else memory if six.', 'Whose group through despite cause.', 'Sense peace economy travel.', 'Total financial role together range line beyond its.', 'Policy daughter need kind miss artist truth trouble.']
['Rest human station property.', 'Partner stock four.', 'Region as true develop sound central.', 'Language ball floor meet usually board necessary.', 'Natural sport music white.']
['Natural explain before something first drug contain start.', 'Party prevent live.', 'Quickly candidate change although.', 'Together type music hospital.', 'Every speech support time operation wear often.']
['Manage political record word group food break.', 'Picture suddenly drug rule bring determine some forward.', 'Beyond chair recently and.', 'Plant view own available buy country store.', 'Hospital have wonder already.']
['Create wife responsibility.', 'Decision song view age international big employee.', 'Author feeling job article level.', 'Beyond write current grow rule stuff truth college.', 'Whom around put suddenly garden.']

english_text(max_nb_chars: int = 200) → str¶

Generate a text string in English.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_text(max_nb_chars=20)
...
'Three image son.'
'Kitchen amount.'
'Much mention.'
'Why step themselves.'
'Me help past wait.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_text(max_nb_chars=80)
...
'Serious inside else memory if six. Whose group through despite cause.'
'Total financial role together range line beyond its.'
'Rest human station property. Partner stock four.'
'Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.'
'Party prevent live. Quickly candidate change although.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_text(max_nb_chars=160)
...
'American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair.'
'Trouble behavior style report size personal partner. During foot that course nothing draw.'
'Onto knowledge other his offer face country. Almost wonder employee attorney. Theory type successful together. Raise study modern miss dog Democrat quickly.'
'Own available buy country store build before. Already against which continue. Look road article quickly.'
'Small citizen class morning. Others kind company likely.'

english_texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200) → List[str]¶

Generate a list of text strings in English.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_texts(nb_texts=5)
...
['American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair.\nTogether range line beyond. First policy daughter need kind miss.', 'Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.', 'Every manage political record word group food break. Picture suddenly drug rule bring determine some forward. Beyond chair recently and.', 'Per structure attorney author feeling job. Mean always beyond write. Employee toward like total now.\nSmall citizen class morning. Others kind company likely.', 'Security stock ball organization recognize civil. Pm her then nothing increase.']
['First degree response able state more. Couple part cup few. Beyond take however ball.\nSon break either president stage population boy. Everything affect American race.', 'Full per among clearly. Face house nature fall long dream answer conference. Rock few structure federal board night loss.', 'Hour million large major.\nInstitution happy write end since. Court boy state table agree moment. Budget huge debate among way. Perhaps bit learn gun still.', 'Along chance either six success on. At be than always different American address. Former claim chance prevent why measure too.', 'Now four management energy stay significant his. Artist political camera expert stop area.\nIndividual man tell response purpose character would.']
['Place full buy radio perform small camera treatment. True their race special million. Although hot he couple ground.', 'Between similar safe air. Issue indicate market ten foot education good. Grow ahead girl act.\nAudience throw debate daughter purpose voice. Security fall ready usually.', 'Player contain year bill ok choose today. Source firm drug senior.\nInformation animal car after back available. Federal indicate unit opportunity fear great.', 'Painting child reflect up control instead company. Future model green place beat sense far.', 'Three report know second government the pull. Other along society figure future. Teacher three seven attention team executive care.']
['Feel seat appear perform agent likely. Suffer without rather.\nAccording American per yourself their record. Cell of course its respond.', 'Almost plan that hair sea quality.\nFather beautiful than seem sign third in approach. Program possible natural same issue lawyer effort.', 'Eight miss couple bag thank generation. Economy rock feeling might his. Gas Republican and various authority leave right.\nWithout leave brother bank better she.', 'Represent since method left plant. Discussion budget situation between run. Design they young according movement.', 'Happen play speech theory choice computer. Career deal trip market. Dog car do his part.\nMaterial truth pattern ago other majority final when. Present produce manager well lose finish summer.']
['General class admit of around. Character against physical agency and difficult president at.\nWill institution throughout describe itself group. Power road size impact.', 'Important hope about catch. Style record bag down stock computer watch. Sea stuff no response.', 'Significant now energy. Lay return identify. Anything event yet effect quite reflect upon.\nMight history strong economy break word source. Only result race government trouble.', 'Notice kind game act.\nSection could nature interest wear. Morning as police often. Place myself his itself find add sing.\nMrs never wrong couple site. Suddenly seek choice produce.', 'Of door research tell. When clearly type up. Wait education think similar particular before.\nAction economy several hit simple personal home.\nLet stop camera report foreign agency list miss.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Serious inside else memory if six.', 'Sense peace economy travel.', 'Rest human station property. Partner stock four.', 'Language ball floor meet usually board necessary.', 'Party prevent live.']
['Together type music hospital.', 'Manage political record word group food break.', 'Beyond chair recently and.', 'Hospital have wonder already.', 'Author feeling job article level.']
['Whom around put suddenly garden.', 'Themselves true power home price check real.', 'Pull opportunity throughout take car.', 'I reduce industry. Close ask reduce.', 'Anyone state wind indeed nature white without.']
['Add senior woman put partner.', 'Little type physical against.', 'Everything affect American race.', 'Republican total policy head Mrs debate onto.', 'Responsibility full per among clearly word.']
['Film tax rock.', 'Front something speech buy break marriage also.', 'Assume be seek article. Better news face.', 'Issue grow ask tell. Total later quality.', 'Perhaps bit learn gun still.']

english_word() → str¶

Generate an English word.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_word()
...
'three'
'image'
'son'
'voice'
'kitchen'

english_words(nb: int = 3, unique: bool = False) → List[str]¶

Generate a list of English words.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_words(nb=5)
...
['such', 'serious', 'inside', 'else', 'memory']
['if', 'six', 'field', 'live', 'on']
['traditional', 'measure', 'example', 'sense', 'peace']
['economy', 'travel', 'work', 'special', 'total']
['financial', 'role', 'together', 'range', 'line']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_words(nb=5, unique=True)
...
['three', 'image', 'son', 'voice', 'kitchen']
['amount', 'event', 'much', 'mention', 'interview']
['why', 'step', 'themselves', 'floor', 'me']
['help', 'past', 'wait', 'whatever', 'discover']
['mother', 'chair', 'father', 'challenge', 'someone']

get_words_list(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

获取单词列表。

ext_word_list 参数允许用户提供一个单词列表来代替内置的单词列表。如果提供了 ext_word_list，则忽略 part_of_speech 的值。

part_of_speech 参数定义了返回的单词所属的词性。如果 ext_word_list 不是 None，则忽略 part_of_speech。如果 part_of_speech 的值与当前区域设置中存在的词性不对应，则会引发异常。

警告

根据区域提供者内置单词列表的长度或提供的 ext_word_list 的长度，如果 unique 为 True，较大的 nb 可能会耗尽这些列表，从而引发异常。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(part_of_speech="abc", ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个段落。

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Aliquam vitae laborum ullam rerum voluptas. Nesciunt tenetur magnam eligendi quidem nulla. Voluptates minus provident nobis corporis. Quas tempore placeat iusto. Explicabo et odit dignissimos.'
'Ipsam maxime aperiam ullam totam at saepe. A laudantium sint doloribus eveniet sit deleniti necessitatibus. Rem consequuntur molestiae at voluptatibus. Voluptatum laudantium error enim commodi ex ullam. Vitae nobis nesciunt ipsam nisi. Et doloribus delectus reprehenderit alias voluptatem.'
'Architecto perspiciatis consectetur corrupti aliquam aspernatur praesentium. Placeat saepe minima maxime doloremque dolor perspiciatis. Neque iste optio voluptatum totam recusandae. Eveniet beatae nesciunt excepturi.'
'Accusamus earum provident fuga cupiditate. Repellendus aut corporis possimus aliquid nemo. Nobis asperiores commodi deleniti rerum blanditiis at. Alias accusantium vero delectus.'
'Distinctio reiciendis vel ad incidunt aut ea. Asperiores error ipsa aperiam iusto. Aut voluptates dicta facere quasi saepe ullam cumque.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Quidem in ea maiores illo quos. Voluptas facere tempora dolor consequuntur. Quidem nulla dolorum tenetur. Temporibus est quas tempore placeat iusto aut ipsa. Odit dignissimos mollitia ipsam maxime aperiam ullam totam.'
'Quaerat id repudiandae pariatur. Nostrum repudiandae ex. Provident aperiam totam dolore rem consequuntur. Ipsum aspernatur eum magni ut autem mollitia. Molestias repellendus molestiae vitae.'
'Molestias enim at reiciendis et doloribus delectus reprehenderit. Nostrum omnis labore. Perspiciatis consectetur corrupti aliquam. Tempore unde molestiae hic. Eius repellat sed tempora nihil veniam neque.'
'Laudantium odit praesentium voluptatem facere eveniet beatae. Occaecati sapiente doloribus quasi blanditiis dolore recusandae ex. Aut corporis possimus aliquid. Odio vel nobis asperiores commodi deleniti rerum. Hic fuga voluptatem alias.'
'Deserunt voluptas quaerat. Distinctio reiciendis vel ad incidunt aut ea. Asperiores error ipsa aperiam iusto. Aut voluptates dicta facere quasi saepe ullam cumque. Vitae animi perspiciatis sapiente exercitationem.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个段落列表。

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Aliquam vitae laborum ullam rerum voluptas. Nesciunt tenetur magnam eligendi quidem nulla. Voluptates minus provident nobis corporis.', 'Tempore placeat iusto aut. Et odit dignissimos mollitia ipsam maxime.', 'Totam at saepe quae quos numquam nostrum. Doloribus eveniet sit deleniti necessitatibus dolores.', 'Ipsum aspernatur eum magni ut autem mollitia. Molestias repellendus molestiae vitae.', 'Nesciunt ipsam nisi harum nemo enim deleniti. Alias voluptatem ea architecto. Soluta unde sapiente tempore. Placeat saepe minima maxime doloremque dolor perspiciatis.']
['Eius laudantium odit praesentium voluptatem facere eveniet beatae. Occaecati sapiente doloribus quasi blanditiis dolore recusandae ex. Aut corporis possimus aliquid.', 'Nobis asperiores commodi deleniti rerum blanditiis at. Alias accusantium vero delectus. Laboriosam quas aperiam perspiciatis.', 'Nulla saepe architecto asperiores error ipsa. Magnam aliquam aut voluptates. Ea temporibus iusto temporibus necessitatibus.', 'Ratione culpa cum minus. Nisi ipsam cupiditate iusto.', 'Soluta totam officiis harum omnis corrupti porro. Qui excepturi aliquid eligendi dolores veritatis explicabo. Perferendis nihil tempora sequi consequatur.']
['Quibusdam repudiandae aspernatur nisi praesentium cum. Odit fugiat soluta necessitatibus impedit.', 'In optio aliquid ipsum ea culpa minus. Tenetur nobis a aliquam eveniet saepe amet. Deleniti voluptatum odio assumenda quas voluptates.', 'Et distinctio quaerat a reprehenderit minus. Deleniti non dicta esse. Aut sequi id aspernatur.', 'Reiciendis blanditiis ducimus officiis repellendus officia beatae. Eius accusantium aliquam perspiciatis.', 'Veniam vel tenetur aliquam quibusdam praesentium. Quae temporibus odit fuga modi dignissimos nesciunt. Consequuntur earum excepturi.']
['Excepturi nulla aliquam cum. Enim hic molestias eos laboriosam dolores aliquid debitis. Quas esse saepe error autem natus laboriosam.', 'Commodi blanditiis libero alias ex porro. Ullam occaecati fugiat voluptate. Aperiam assumenda quibusdam aperiam.', 'Hic maxime ipsum laborum.', 'In fuga voluptates ea quod. Deleniti beatae reprehenderit sequi adipisci minima. Blanditiis id dignissimos aliquam veniam. Numquam autem itaque facere repudiandae.', 'Voluptatem corrupti illo perspiciatis soluta libero totam eum. Voluptatum odio soluta molestiae ut ab provident.']
['Alias corrupti ducimus quos sapiente nesciunt. Architecto assumenda sit aliquam dolore aliquam accusamus. Ex cum corrupti omnis voluptas magnam tempore.', 'Nemo perspiciatis rem. Voluptatibus quia temporibus dignissimos modi nisi repudiandae laboriosam. Non doloremque sint accusantium suscipit qui.', 'Necessitatibus ex laudantium ea repudiandae quo fugit. Aperiam odit consectetur enim rerum animi.', 'In laudantium sint quaerat perferendis corrupti voluptates.', 'Nostrum harum aliquid. Quod accusantium nisi consequatur eum praesentium officiis. Fugit quod laudantium sunt nostrum.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个句子。

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Quidem in ea maiores illo quos esse labore nesciunt tenetur.'
'Consequuntur consequuntur atque reiciendis voluptates minus provident nobis corporis atque asperiores sed.'
'Iusto aut ipsa nostrum totam vitae labore sint ea rem.'
'Totam at saepe quae quos numquam nostrum repudiandae ex quas provident aperiam totam.'
'Dolores voluptas rem ipsum aspernatur eum magni ut.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Sapiente quidem in ea maiores illo quos esse labore nesciunt.'
'Tenetur magnam eligendi quidem nulla dolorum tenetur voluptatem repellat temporibus.'
'Est quas tempore placeat iusto aut ipsa nostrum totam vitae.'
'Labore sint ea rem molestias accusamus quaerat id repudiandae pariatur.'
'A laudantium sint doloribus eveniet sit deleniti necessitatibus dolores voluptas.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个句子列表。

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Quidem in ea maiores illo quos.', 'Voluptas facere tempora dolor consequuntur.', 'Quidem nulla dolorum tenetur.']
['Temporibus est quas tempore placeat iusto aut ipsa.', 'Odit dignissimos mollitia ipsam maxime aperiam ullam totam.', 'Quaerat id repudiandae pariatur.']
['Nostrum repudiandae ex.', 'Provident aperiam totam dolore rem consequuntur.', 'Ipsum aspernatur eum magni ut autem mollitia.']
['Molestias repellendus molestiae vitae.', 'Molestias enim at reiciendis et doloribus delectus reprehenderit.', 'Nostrum omnis labore.']
['Perspiciatis consectetur corrupti aliquam.', 'Tempore unde molestiae hic.', 'Eius repellat sed tempora nihil veniam neque.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Quidem in ea maiores illo quos.', 'Voluptas facere tempora dolor consequuntur.', 'Quidem nulla dolorum tenetur.', 'Temporibus est quas tempore placeat iusto aut ipsa.', 'Odit dignissimos mollitia ipsam maxime aperiam ullam totam.']
['Quaerat id repudiandae pariatur.', 'Nostrum repudiandae ex.', 'Provident aperiam totam dolore rem consequuntur.', 'Ipsum aspernatur eum magni ut autem mollitia.', 'Molestias repellendus molestiae vitae.']
['Molestias enim at reiciendis et doloribus delectus reprehenderit.', 'Nostrum omnis labore.', 'Perspiciatis consectetur corrupti aliquam.', 'Tempore unde molestiae hic.', 'Eius repellat sed tempora nihil veniam neque.']
['Laudantium odit praesentium voluptatem facere eveniet beatae.', 'Occaecati sapiente doloribus quasi blanditiis dolore recusandae ex.', 'Aut corporis possimus aliquid.', 'Odio vel nobis asperiores commodi deleniti rerum.', 'Hic fuga voluptatem alias.']
['Deserunt voluptas quaerat.', 'Distinctio reiciendis vel ad incidunt aut ea.', 'Asperiores error ipsa aperiam iusto.', 'Aut voluptates dicta facere quasi saepe ullam cumque.', 'Vitae animi perspiciatis sapiente exercitationem.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个文本字符串。

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Molestiae nihil.'
'Facilis quaerat.'
'Necessitatibus.'
'Perferendis magnam.'
'Esse quae deserunt.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Quidem in ea maiores illo quos. Voluptas facere tempora dolor consequuntur.'
'Temporibus est quas tempore placeat iusto aut ipsa.'
'Quaerat id repudiandae pariatur. Nostrum repudiandae ex.'
'Ipsum aspernatur eum magni ut autem mollitia.'
'Molestias enim at reiciendis et doloribus delectus reprehenderit.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Aliquam vitae laborum ullam rerum voluptas. Nesciunt tenetur magnam eligendi quidem nulla. Voluptates minus provident nobis corporis.'
'Totam at saepe quae quos numquam nostrum. Doloribus eveniet sit deleniti necessitatibus dolores.'
'Nobis asperiores commodi deleniti rerum blanditiis at. Alias accusantium vero delectus. Laboriosam quas aperiam perspiciatis.'
'Ratione culpa cum minus. Nisi ipsam cupiditate iusto.'
'Quibusdam repudiandae aspernatur nisi praesentium cum. Odit fugiat soluta necessitatibus impedit.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个文本字符串列表。

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Aliquam vitae laborum ullam rerum voluptas. Nesciunt tenetur magnam eligendi quidem nulla. Voluptates minus provident nobis corporis.', 'Totam at saepe quae quos numquam nostrum. Doloribus eveniet sit deleniti necessitatibus dolores.\nIpsum aspernatur eum magni ut autem mollitia. Molestias repellendus molestiae vitae.', 'Eius laudantium odit praesentium voluptatem facere eveniet beatae. Occaecati sapiente doloribus quasi blanditiis dolore recusandae ex. Aut corporis possimus aliquid.', 'Nulla saepe architecto asperiores error ipsa. Magnam aliquam aut voluptates. Ea temporibus iusto temporibus necessitatibus.\nRatione culpa cum minus. Nisi ipsam cupiditate iusto.', 'Quibusdam repudiandae aspernatur nisi praesentium cum. Odit fugiat soluta necessitatibus impedit.']
['Et distinctio quaerat a reprehenderit minus. Deleniti non dicta esse. Aut sequi id aspernatur.', 'Veniam vel tenetur aliquam quibusdam praesentium. Quae temporibus odit fuga modi dignissimos nesciunt. Consequuntur earum excepturi.', 'Commodi blanditiis libero alias ex porro. Ullam occaecati fugiat voluptate. Aperiam assumenda quibusdam aperiam.\nHic maxime ipsum laborum.', 'Voluptatem corrupti illo perspiciatis soluta libero totam eum. Voluptatum odio soluta molestiae ut ab provident.', 'Nemo perspiciatis rem. Voluptatibus quia temporibus dignissimos modi nisi repudiandae laboriosam. Non doloremque sint accusantium suscipit qui.']
['In laudantium sint quaerat perferendis corrupti voluptates.\nNostrum harum aliquid. Quod accusantium nisi consequatur eum praesentium officiis. Fugit quod laudantium sunt nostrum.', 'Vero temporibus aliquam ducimus. Velit pariatur nemo. Dolorem quod suscipit occaecati magnam. In esse beatae incidunt necessitatibus ullam vel.', 'Architecto tempora dignissimos dignissimos perferendis vel. Quibusdam eos porro ut.\nDeleniti beatae exercitationem vero. Adipisci dignissimos ex vero.', 'In aliquid consequatur accusantium aspernatur asperiores. Error impedit unde nihil error explicabo.\nOdio odio minus fugiat ab vitae. Ipsam fuga veritatis at delectus autem.', 'Iure dolor beatae voluptatem error non incidunt quibusdam. Perspiciatis quis doloremque quis. Odio accusantium earum pariatur a.']
['Distinctio autem veritatis molestiae qui temporibus eius ipsam. Occaecati culpa possimus fugit nihil consequuntur pariatur. Odio quia dolor laborum magnam laudantium.', 'Ab aliquam nulla voluptatum sit praesentium. Consequuntur nemo deleniti inventore quaerat.', 'Alias odio sit facilis quia perspiciatis.\nError assumenda sit quibusdam quo sunt illum amet. Pariatur officiis molestias quasi inventore iste ducimus.', 'Ducimus minima deleniti aspernatur sit exercitationem. Dolorum quas error maxime harum. Exercitationem quae aliquid vel asperiores itaque quam.\nVoluptatem itaque blanditiis aspernatur atque quisquam.', 'Quae quod maiores iure odio. Doloremque blanditiis quos atque quasi. Dolor sunt voluptatum ab modi.']
['Facilis odio repellat soluta culpa debitis. Consequatur dignissimos totam libero. Doloremque consequatur doloremque fugit non.', 'Nobis provident reprehenderit quos. Velit dignissimos et quia dolorum sint.\nExercitationem cum accusantium nemo animi. Corrupti ad occaecati ad aliquid dolorem omnis architecto.', 'Tempora modi rem voluptatem provident quis.\nIllum hic a consequuntur. Saepe praesentium aspernatur dolores repudiandae debitis veniam. Quia saepe natus quaerat.', 'Quo necessitatibus ea. Iste quam illo. Amet earum voluptatum ducimus perspiciatis praesentium ut.\nMaiores harum rerum dolorum blanditiis voluptatem rem. Nesciunt quam placeat explicabo totam.', 'Necessitatibus ipsam exercitationem ab.\nQuibusdam deleniti molestias incidunt veniam. Minus aperiam odit neque. Odio molestiae harum ipsa est accusamus quod.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Quidem in ea maiores illo quos.', 'Quidem nulla dolorum tenetur.', 'Quaerat id repudiandae pariatur.', 'Provident aperiam totam dolore rem consequuntur.', 'Molestias repellendus molestiae vitae.']
['Nostrum omnis labore.', 'Tempore unde molestiae hic.', 'Aut corporis possimus aliquid.', 'Hic fuga voluptatem alias.', 'Distinctio reiciendis vel ad incidunt aut ea.']
['Vitae animi perspiciatis sapiente exercitationem.', 'Soluta totam officiis harum omnis corrupti porro.', 'Perferendis nihil tempora sequi consequatur.', 'Cum dolore ipsum quae perferendis soluta.', 'Cumque aperiam praesentium.']
['Voluptates illo perspiciatis et.', 'Blanditiis officiis soluta eius voluptatem.', 'Eius accusantium aliquam perspiciatis.', 'Consequuntur earum excepturi.', 'Facere voluptatibus consectetur beatae quas.']
['Illo eveniet impedit aut tenetur.', 'Quasi tempora ullam occaecati fugiat voluptate.', 'Atque nam enim.', 'Inventore facere aperiam sint.', 'Libero ducimus odit voluptatum.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']

word(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个单词。

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'molestiae'
'nihil'
'animi'
'facilis'
'quaerat'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, ext_word_list: List[str] | None = None, part_of_speech: str | None = None, unique: bool = False) → List[str]¶

生成一个单词元组。

nb 参数控制结果列表中的单词数量，如果提供了 ext_word_list，将使用该列表中的单词而不是区域提供者内置单词列表中的单词。

如果未提供 word_list，该方法将使用默认值 None，这将导致该方法调用 get_words_list 方法来获取单词列表。如果提供了 word_list，该方法将使用提供的列表。

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['sapiente', 'quidem', 'in']
['ea', 'maiores', 'illo']
['quos', 'esse', 'labore']
['nesciunt', 'tenetur', 'magnam']
['eligendi', 'quidem', 'nulla']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['sapiente', 'quidem', 'in', 'ea', 'maiores']
['illo', 'quos', 'esse', 'labore', 'nesciunt']
['tenetur', 'magnam', 'eligendi', 'quidem', 'nulla']
['dolorum', 'tenetur', 'voluptatem', 'repellat', 'temporibus']
['est', 'quas', 'tempore', 'placeat', 'iusto']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

`faker.providers.misc`¶

class faker.providers.misc.en_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Provider for miscellaneous data for en_PH locale

This class also houses all other provider methods that would have otherwise been weird to place in another provider.

binary(length: int = 1048576) → bytes¶

生成一个长度为 length 字节的随机二进制数据块。

如果此 faker 实例已设置种子，为了遵循种子设置，性能将显著降低。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.binary(length=64)
...
b'\xc5\xd7\x14\x84\xf8\xcf\x9b\xf4\xb7oG\x90G0\x80K\x9e2%\xa9\xf13\xb5\xde\xa1h\xf4\xe2\x85\x1f\x07/\xcc\x00\xfc\xaa|\xa6 aqzH\xe5.)\xa3\xfa7\x9a\x95?\xaah\x93\xe3.\xc5\xa2{\x94^`_'
b'\x10\x85\xf3#-BL\x13)\xc8\x8dxn\xd6\x8c\xe6\xfc\xb6*\xa6;\xf9\xaba|\x08\x8a;p\xbeW\xaa\xda\x1f3Jp\x17%\r?`=\xc8.\xbd;\x12\x0bc^?\xf5k\x1f\x0b\xd93\x85#q$\x9a\xb3'
b'\xdf\\\x1f\xef\x143\xc8f\x85\xb7\xf0Vh\x1dQR\xaf\x80<\xe2Y\x06\xf1\xd1\x9f\xb6\xc6\x80N\x06\xea(\xab\x17\x8fEz\xf6\xb4\x93\xb7C\x9e\xc6\xd4)\x00b\xabQzr\xe5\xc1\xd4\x10\xcd\xd6\x17T\xe4 \x84P'
b'\xe4\xf9\x00\x13\xfd\xa6\x9f\xef\x19\xd4`*B\x07\xcd\xd5\xa1\x01m\x07\x012a<e\x9a\x8f]3\xf3\xcb)\x0b\x8c\xe7;\x83D\xb1:O\x8e\t\x15\x14i\x84\xa1\xbb\x15\xfd\xea\xde\xbe[j\xc0\x95\x04FM\x8a\xaa\xac'
b'\xbc/\xad\x12\x15\x8aSL\x94\xb8\xcaB\x96:\xf4z\x18\x9d[$\x9a\xce\xa8\x99\xd472\xf6\xf2\xac\xaf?\xf5;\xfe\xda\x13\x9a\xabOU\xc0,!+eq\x1f\xc5\x042\xc9\x94\xe5\xfao\xd8*\xbcp\x85U\xdcb'

boolean(chance_of_getting_true: int = 50) → bool¶

根据 chance_of_getting_true 生成一个随机布尔值。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=25)
...
False
False
False
True
False

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=50)
...
True
False
False
True
True

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=75)
...
True
False
True
True
True

csv(header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str¶

生成随机逗号分隔值。

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.csv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher","7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd","9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham","Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD","2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann","3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n"Collin Lopez","9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd","4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy","1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas","9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston","B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff","4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil","Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado","5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor","Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore","Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n"Jill Dyer","2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales","B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez","Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards","689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor","Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter","2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman","Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler","3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West","3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles","B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n"James Payne","7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\n"Miss Shelly Daniels DVM","29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\n"Kellie Sexton","251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\n"Jacob Reyes","9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\n"Christine Nichols","Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'"Johnny Green","Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\n"Steve Guzman","Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\n"Luis Soto","5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\n"Michael Howell","1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\n"Connor Kelly","656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\n"Ricardo Wilkerson","8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\n"Raymond Navarro","Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\n"Allen Bailey","9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\n"Michael Cantu","1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\n"Heidi Kennedy","5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'"Regina Stewart","6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\n"Benjamin Fisher","Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\n"Stephanie Alexander","B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\n"David Chavez","1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\n"Daniel Wilson","B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\n"Michael Smith","6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\n"Dennis Ferguson","6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\n"Brian Sosa","5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\n"Elizabeth Chen","8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\n"Jon Clay","Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.csv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Norma Fisher","7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga","green"\r\n"2","Lisa King","Room 605 Molave Tower, 1650 Opal Drive, Tingloy, 8237 Sarangani","lime"\r\n"3","Joseph Brown","1529 Planet Street, Villareal, 7004 Sultan Kudarat","lime"\r\n"4","Felicia Cross","3131 Camia Drive, Calinog, 6812 Siquijor","maroon"\r\n"5","Francisco Romero","4939 Chico Street, San Nicolas, 8762 Zamboanga Sibugay","white"\r\n"6","Tracey Morrison","B20 L50 Sunstone Drive, Lopez Estates Phase 1, Tagbilaran, 4539 Ilocos Sur","lime"\r\n"7","Michael Anderson","1315 Virgo Road Extension, Saint Bernard, 2978 Rizal","fuchsia"\r\n"8","Daniel Shelton","Block 15 Lot 64 Neptune Avenue, Tucker Homes 4, Guinayangan, 7066 Tawi-Tawi","olive"\r\n"9","Daniel Norton","1649 90th Drive, Shariff Saydona Mustapha, 4447 Romblon","silver"\r\n"10","Alyssa Reid","1962 Atok Expressway, Johnson Cove, Del Carmen, 2607 Benguet","lime"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Robert Giles","B09 L09 10th Road, Mabolo Estates Phase 1, Valenzuela, 1356 Metro Manila","black"\r\n"2","Melissa Myers","31st Floor Wolfe Condominiums 1, 2593 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan","gray"\r\n"3","John Ortiz","5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 4887 Batanes","purple"\r\n"4","Kimberly Taylor","Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte","silver"\r\n"5","George Allen","Block 02 Lot 52 Pluto Street, Martin Cove Phase 5, Carmen, 6614 Southern Leyte","white"\r\n"6","Nicole Henson","Block 02 Lot 54 Dunn Cove Phase 3, Morales Road Extension, Lapu-Lapu, 1863 Cavite","black"\r\n"7","April Carson","3121 Franklin Drive, Labangan, 2996 Camarines Sur","maroon"\r\n"8","Thomas Burton","B09 L18 Venus Street, Cresta Estates 5, Caloocan, 0486 Metro Manila","black"\r\n"9","David Edwards","689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite","teal"\r\n"10","Alexa Hernandez","B11 L80 Williams Estates Phase 3, Chico Drive Extension, San Pascual, 2381 Kalinga","maroon"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","David Williams","1162 Onyx Street, Kamias Estates, Binidayan, 4147 Pangasinan","lime"\r\n"2","Robert Burnett","8155 Arayat Drive, Mandaluyong, 0741 Metro Manila","gray"\r\n"3","Renee Frey","3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila","teal"\r\n"4","Donna Mora","Room 824 Hinton Place, 9589 56th Drive, Buguey, 7261 Zamboanga Sibugay","aqua"\r\n"5","Alyssa Fox","6521H Emerald Road, El Nido, 5799 Bohol","navy"\r\n"6","Isaiah Wilcox","7994 73rd Extension, Rosas Village, Pasay, 1420 Metro Manila","lime"\r\n"7","Shelly Daniels","5575 Mercury Street, Arteche, 9650 Camiguin","aqua"\r\n"8","Richard Kirby","2nd Floor Black Apartments, 1088 17th Avenue, Alfonso, 4958 Palawan","purple"\r\n"9","Rebecca Melton","Block 17 Lot 65 Berry Village 2, Polaris Street, Don Carlos, 3036 Romblon","white"\r\n"10","Samantha Olson","B01 L85 Yang Drive, Coconut Cove Phase 8, Inabanga, 8640 Zamboanga del Norte","teal"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","James Martin","910-F Olson Boulevard, Sumilao, 7334 Surigao del Norte","yellow"\r\n"2","William Jenkins","Block 02 Lot 13 Tabayoc Boulevard, George Estates 6, Boljoon, 4717 Sorsogon","gray"\r\n"3","James Frank","9997 Saturn Road, Lipa, 4514 Benguet","gray"\r\n"4","Elizabeth Sweeney","Block 24 Lot 88 Stone Street, Johnson Subdivision, Obando, 9021 Zamboanga del Norte","navy"\r\n"5","Richard Jones","7966 Agate Street, Marikina, 0870 Metro Manila","maroon"\r\n"6","Stacey Burton","6884 Cucumber Street, Simmons Subdivision 2, Boliney, 3552 Bataan","maroon"\r\n"7","Christopher Blevins","Block 01 Lot 64 Jade Avenue, Martinez Cove, Lubuagan, 8824 Compostela Valley","black"\r\n"8","Crystal Diaz","3356 A Capricorn Street, Kayapa, 3361 Albay","white"\r\n"9","Shannon Lopez","Block 05 Lot 04 Cox Village, Jasper Street, Pasay, 0776 Metro Manila","silver"\r\n"10","Ashley Carpenter MD","8329 F 31st Street, Katipunan, 9025 Lanao del Sur","gray"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Carlos Smith","2164 Hibok-Hibok Road, Mandaluyong, 1610 Metro Manila","teal"\r\n"2","Henry Wright","Unit 701 Celery Suites, 3343 Jasper Street, Bayawan, 6079 Bohol","olive"\r\n"3","Larry Moore","B25 L54 Caraballo Drive, Cypress Village 3, Maayon, 6647 Biliran","lime"\r\n"4","Elizabeth Greer","B07 L39 Mack Road, Coleman Village, Bayombong, 4627 Quezon","fuchsia"\r\n"5","Kimberly Sullivan","1980 Zircon Avenue, Ibaan, 6515 Northern Samar","lime"\r\n"6","David Campbell","1155A Jasper Road, Buldon, 6785 Guimaras","white"\r\n"7","Carla Perry","2203 Macopa Road, Jenkins Village Phase 7, Jose Abad Santos, 3047 Palawan","purple"\r\n"8","Brenda Martinez","Block 05 Lot 72 Mars Drive Extension, Kamias Grove, Taguig, 1401 Metro Manila","yellow"\r\n"9","Katherine Mullen","3535 Unit A Kelly Extension, Alaminos, 5416 Rizal","maroon"\r\n"10","Angela Avery","B12 L06 Oliver Street, Azucena Estates 5, Datu Piang, 7431 Lanao del Sur","lime"\r\n'

dsv(dialect: str = 'faker-csv', header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False, **fmtparams: Any) → str¶

生成随机定界符分隔值。

此方法的行为与 csv.writer 有些相似。 dialect 和 **fmtparams 参数是 csv.writer 用来控制其行为的相同参数，但它不期望一个用于写入输出的文件类对象，而是通过额外的关键字参数控制输出，并将其作为字符串返回。

参数 dialect 默认为 'faker-csv'，这是一个启用了完全引用的 csv.excel 子类的名称。

The header argument expects a list or a tuple of strings that will serve as the header row if supplied. The data_columns argument expects a list or a tuple of string tokens, and these string tokens will be passed to pystr_format() for data generation. Argument Groups are used to pass arguments to the provider methods. Both header and data_columns must be of the same length.

示例: fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.dsv(data_columns=(‘{{ name }}’, ‘{{ pyint:top_half }}’))

参数 num_rows 控制要生成的数据行数，参数 include_row_ids 可以设置为 True 以包含一个顺序行 ID 列。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(dialect='excel', data_columns=('{{name}}', '{{address}}'))
...
'Norma Fisher,"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\nBrandon Lloyd,"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\nLevi Durham,"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\nSean Sanchez MD,"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\nJuan Mann,"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\nCollin Lopez,"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\nKelly Boyd,"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\nKatelyn Mccoy,"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\nAshlee Thomas,"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\nLisa Johnston,"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'Lisa Huff,"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\nBrian Mcneil,"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\nAlexis Maldonado,"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\nKimberly Taylor,"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\nMelissa Moore,"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\nJill Dyer,"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\nVictoria Morales,"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\nCatherine Alvarez,"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\nDavid Edwards,"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\nEddie Taylor,"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'Joshua Carter,"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\nBrian Hoffman,"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\nWilliam Fowler,"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\nJoseph West,"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\nScott Miles,"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\nJames Payne,"7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\nMiss Shelly Daniels DVM,"29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\nKellie Sexton,"251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\nJacob Reyes,"9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\nChristine Nichols,"Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'Johnny Green,"Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\nSteve Guzman,"Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\nLuis Soto,"5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\nMichael Howell,"1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\nConnor Kelly,"656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\nRicardo Wilkerson,"8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\nRaymond Navarro,"Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\nAllen Bailey,"9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\nMichael Cantu,"1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\nHeidi Kennedy,"5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'Regina Stewart,"6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\nBenjamin Fisher,"Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\nStephanie Alexander,"B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\nDavid Chavez,"1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\nDaniel Wilson,"B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\nMichael Smith,"6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\nDennis Ferguson,"6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\nBrian Sosa,"5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\nElizabeth Chen,"8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\nJon Clay,"Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(dialect='excel-tab', data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), include_row_ids=True)
...
'1\tNorma Fisher\t7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga\r\n2\tBrandon Lloyd\t9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands\r\n3\tLevi Durham\tBlock 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat\r\n4\tSean Sanchez MD\t2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental\r\n5\tJuan Mann\t3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte\r\n6\tCollin Lopez\t9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya\r\n7\tKelly Boyd\t4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna\r\n8\tKatelyn Mccoy\t1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur\r\n9\tAshlee Thomas\t9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol\r\n10\tLisa Johnston\tB02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay\r\n'
'1\tLisa Huff\t4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila\r\n2\tBrian Mcneil\tBlock 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan\r\n3\tAlexis Maldonado\t5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental\r\n4\tKimberly Taylor\tBlock 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte\r\n5\tMelissa Moore\tBlock 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur\r\n6\tJill Dyer\t2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay\r\n7\tVictoria Morales\tB07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo\r\n8\tCatherine Alvarez\tUnit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur\r\n9\tDavid Edwards\t689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite\r\n10\tEddie Taylor\tBlock 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province\r\n'
'1\tJoshua Carter\t2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque\r\n2\tBrian Hoffman\tBlock 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac\r\n3\tWilliam Fowler\t3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila\r\n4\tJoseph West\t3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet\r\n5\tScott Miles\tB04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon\r\n6\tJames Payne\t7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon\r\n7\tMiss Shelly Daniels DVM\t29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila\r\n8\tKellie Sexton\t251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila\r\n9\tJacob Reyes\t9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro\r\n10\tChristine Nichols\tBlock 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur\r\n'
'1\tJohnny Green\tBlock 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur\r\n2\tSteve Guzman\tRoom 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila\r\n3\tLuis Soto\t5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila\r\n4\tMichael Howell\t1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao\r\n5\tConnor Kelly\t656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar\r\n6\tRicardo Wilkerson\t8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran\r\n7\tRaymond Navarro\tBlock 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila\r\n8\tAllen Bailey\t9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila\r\n9\tMichael Cantu\t1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay\r\n10\tHeidi Kennedy\t5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan\r\n'
'1\tRegina Stewart\t6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya\r\n2\tBenjamin Fisher\tRoom 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro\r\n3\tStephanie Alexander\tB06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro\r\n4\tDavid Chavez\t1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat\r\n5\tDaniel Wilson\tB14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon\r\n6\tMichael Smith\t6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao\r\n7\tDennis Ferguson\t6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila\r\n8\tBrian Sosa\t5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan\r\n9\tElizabeth Chen\t8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte\r\n10\tJon Clay\tBlock 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=5, delimiter='$')
...
'"Norma Fisher"$"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd"$"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham"$"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD"$"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann"$"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n'
'"Collin Lopez"$"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd"$"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy"$"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas"$"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston"$"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff"$"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil"$"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado"$"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor"$"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore"$"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n'
'"Jill Dyer"$"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales"$"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez"$"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards"$"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor"$"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter"$"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman"$"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler"$"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West"$"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles"$"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n'

fixed_width(data_columns: List[Tuple[int, str] | Tuple[int, str, Dict[str, Any]]] | None = None, num_rows: int = 10, align: str = 'left') → str¶

生成随机固定宽度值。

使用作为 data_columns 传入的元组记录列表，定义将生成的结构。记录中的参数是提供者特有的，应该是一个字典，它将传递给提供者方法。

数据列列表格式: [(‘字段宽度’, ‘定义’, {‘参数’})]

定义可以是 ‘provider’、’provider:argument_group’、标记化的 ‘string {{ provider:argument_group }}’（它被传递给 python 提供者方法 pystr_format() 进行生成），或者固定的 ‘@word’。使用列表、元组和字典作为结构的定义。

参数组可用于将参数传递给提供者方法，但会覆盖元组记录中提供的参数。

示例: fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.fixed_width(data_columns=[(20, ‘name’), (3, ‘pyint:top_half’)])

参数:

data_columns (list) – 数据结构的规范
num_rows (int) – 生成器将生成的行数
align (str) – 值的位置（left、middle、right）

Returns:

序列化的固定宽度数据

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.fixed_width(data_columns=[(20, 'name'), (3, 'pyint', {'min_value':50, 'max_value':100})], align='right', num_rows=2)
...
'        Norma Fisher 66\n        Katelyn Hull 69'
'        Heather Snow 63\n        Diane Campos 89'
'      Victoria Patel 95\n   Stephanie Collins 96'
'       Samuel Rivera 85\n        Jeffrey Carr 63'
'        Karen Grimes 66\n         Thomas Moon 55'

gemstone_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.gemstone_name()
...
'Onyx'
'Opal'
'Amber'
'Jade'
'Sapphire'

image(size: Tuple[int, int] = (256, 256), image_format: str = 'png', hue: int | Sequence[int] | str | None = None, luminosity: str | None = None) → bytes¶

使用 Python Image Library 生成图像并在其上绘制随机多边形。如果未安装此库，此提供者将无法使用。返回表示给定格式图像的字节。

参数 size 必须是一个包含 (宽度, 高度) 像素的 2 元组。默认为 256x256。

参数 image_format 可以是底层库的任何有效格式，例如 'tiff'、'jpeg'、'pdf' 或 'png'（默认）。请注意，某些格式在构建 Python Image Library 之前需要存在系统库。有关详细信息，请参阅 https://pillow.ac.cn/en/master/handbook/image-file-formats.html。

参数 hue 和 luminosity 与颜色提供者中的相同，并被转发给它以生成背景和形状颜色。因此，您可以请求一个“深蓝色”图像等。

json(data_columns: List | None = None, num_rows: int = 10, indent: int | None = None, cls: Type[JSONEncoder] | None = None) → str¶

生成随机 JSON 结构值。

使用作为 data_columns 传入的字典或记录列表，定义用于构建 JSON 结构的结构。对于复杂的数据结构，建议使用字典格式。

数据列字典格式: {‘键名’: ‘定义’}

定义可以是 ‘provider’、’provider:argument_group’、标记化的 ‘string {{ provider:argument_group }}’（它被传递给 python 提供者方法 pystr_format() 进行生成），或者固定的 ‘@word’。使用列表、元组和字典作为结构的定义。

示例: fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.json(data_columns={‘Name’: ‘name’, ‘Score’: ‘pyint:top_half’})
数据列列表格式: [(‘键名’, ‘定义’, {‘参数’})]

对于列表格式，定义可以是记录列表，以便在结构数据中创建列表。对于列表中的字面条目，将 ‘field_name’ 设置为 None。

参数:

data_columns (dict) – 数据结构的规范
num_rows (int) – 返回的行数
indent (int) – 字段的缩进空格数
cls (json.JSONEncoder) – 用于非标准对象（如日期时间）的可选 json 编码器

Returns:

序列化的 JSON 数据

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns={'Spec':'@1.0.1', 'ID':'pyint', 'Details':{'Name':'name', 'Address':'address'}}, num_rows=2)
...
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 6311, "Details": {"Name": "Jennifer Green", "Address": "Block 16 Lot 46 Camachile Road, Malinao Estates, Talavera, 5224 Ilocos Sur"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 8725, "Details": {"Name": "Dr. Stephanie Collins", "Address": "9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 5627 Aklan"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 1528, "Details": {"Name": "Jennifer Summers", "Address": "8087 Garnet Street, Balingoan, 6091 Guimaras"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 3909, "Details": {"Name": "Brenda Daniels", "Address": "Block 04 Lot 39 Uranus Estates, Dapdap Street, Marikina, 1635 Metro Manila"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 8965, "Details": {"Name": "Jill Carlson", "Address": "3967 Diamond Circle, Johnson Grove Phase 8, Bangar, 2217 Bulacan"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 2450, "Details": {"Name": "Sarah Villanueva", "Address": "6411 Venus Drive, Atkinson Subdivision 5, Oroquieta, 9517 Surigao del Norte"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 5855, "Details": {"Name": "Louis Tucker", "Address": "4441 A Thornton Expressway, Conner, 6381 Samar"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 1018, "Details": {"Name": "Charles Wolfe", "Address": "8753 Sampaguita Avenue, Reid Estates, Pateros, 0587 Metro Manila"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 6064, "Details": {"Name": "Audrey Jacobs", "Address": "3451H Aries Street, Amai Manabilang, 4079 Oriental Mindoro"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 1662, "Details": {"Name": "Andrea Jones", "Address": "B02 L65 Arayat Road, Anonas Grove Phase 6, Pangutaran, 5383 Tarlac"}}]'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns={'Candidates':['name', 'name', 'name']}, num_rows=1)
...
'{"Candidates": ["Norma Fisher", "Jorge Sullivan", "Elizabeth Woods"]}'
'{"Candidates": ["Susan Wagner", "Peter Montgomery", "Theodore Mcgrath"]}'
'{"Candidates": ["Stephanie Collins", "Stephanie Sutton", "Brian Hamilton"]}'
'{"Candidates": ["Susan Levy", "Sean Green", "Kimberly Smith"]}'
'{"Candidates": ["Jennifer Summers", "April Snyder", "Dana Nguyen"]}'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns=[('Name', 'name'), ('Points', 'pyint', {'min_value':50, 'max_value':100})], num_rows=1)
...
'{"Name": "Norma Fisher", "Points": 66}'
'{"Name": "Katelyn Hull", "Points": 69}'
'{"Name": "Heather Snow", "Points": 63}'
'{"Name": "Diane Campos", "Points": 89}'
'{"Name": "Victoria Patel", "Points": 95}'

json_bytes(data_columns: List | None = None, num_rows: int = 10, indent: int | None = None, cls: Type[JSONEncoder] | None = None) → bytes¶

生成随机 JSON 结构并作为字节返回。

For more information on the different arguments of this method, refer to json() which is used under the hood.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json_bytes()
...
b'[{"name": "Norma Fisher", "residency": "7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"}, {"name": "Brandon Lloyd", "residency": "9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"}, {"name": "Levi Durham", "residency": "Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"}, {"name": "Sean Sanchez MD", "residency": "2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"}, {"name": "Juan Mann", "residency": "3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"}, {"name": "Collin Lopez", "residency": "9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"}, {"name": "Kelly Boyd", "residency": "4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"}, {"name": "Katelyn Mccoy", "residency": "1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"}, {"name": "Ashlee Thomas", "residency": "9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"}, {"name": "Lisa Johnston", "residency": "B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"}]'
b'[{"name": "Lisa Huff", "residency": "4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"}, {"name": "Brian Mcneil", "residency": "Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"}, {"name": "Alexis Maldonado", "residency": "5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"}, {"name": "Kimberly Taylor", "residency": "Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"}, {"name": "Melissa Moore", "residency": "Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"}, {"name": "Jill Dyer", "residency": "2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"}, {"name": "Victoria Morales", "residency": "B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"}, {"name": "Catherine Alvarez", "residency": "Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"}, {"name": "David Edwards", "residency": "689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"}, {"name": "Eddie Taylor", "residency": "Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"}]'
b'[{"name": "Joshua Carter", "residency": "2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"}, {"name": "Brian Hoffman", "residency": "Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"}, {"name": "William Fowler", "residency": "3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"}, {"name": "Joseph West", "residency": "3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"}, {"name": "Scott Miles", "residency": "B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"}, {"name": "James Payne", "residency": "7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"}, {"name": "Miss Shelly Daniels DVM", "residency": "29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"}, {"name": "Kellie Sexton", "residency": "251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"}, {"name": "Jacob Reyes", "residency": "9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"}, {"name": "Christine Nichols", "residency": "Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"}]'
b'[{"name": "Johnny Green", "residency": "Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"}, {"name": "Steve Guzman", "residency": "Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"}, {"name": "Luis Soto", "residency": "5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"}, {"name": "Michael Howell", "residency": "1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"}, {"name": "Connor Kelly", "residency": "656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"}, {"name": "Ricardo Wilkerson", "residency": "8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"}, {"name": "Raymond Navarro", "residency": "Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"}, {"name": "Allen Bailey", "residency": "9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"}, {"name": "Michael Cantu", "residency": "1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"}, {"name": "Heidi Kennedy", "residency": "5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"}]'
b'[{"name": "Regina Stewart", "residency": "6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"}, {"name": "Benjamin Fisher", "residency": "Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"}, {"name": "Stephanie Alexander", "residency": "B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"}, {"name": "David Chavez", "residency": "1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"}, {"name": "Daniel Wilson", "residency": "B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"}, {"name": "Michael Smith", "residency": "6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"}, {"name": "Dennis Ferguson", "residency": "6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"}, {"name": "Brian Sosa", "residency": "5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Espa\\u00f1ola, 3766 Bulacan"}, {"name": "Elizabeth Chen", "residency": "8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"}, {"name": "Jon Clay", "residency": "Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"}]'

md5(raw_output: bool = False) → bytes | str¶

生成随机 MD5 哈希。

如果 raw_output 为 False（默认），将返回 MD5 哈希的十六进制字符串表示形式。如果为 True，则返回 bytes 对象表示形式。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.md5(raw_output=False)
...
'f112d652ecf13dacd9c78c11e1e7f987'
'2a63c67684d8deed55d798f58d9282e4'
'3e92bfaaa510a799067f34c18e175ab3'
'185f77e7fb3f1a822d34c22c30f9a832'
'362dfb74068abe8d73220eac43bacbe9'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.md5(raw_output=True)
...
b'\xf1\x12\xd6R\xec\xf1=\xac\xd9\xc7\x8c\x11\xe1\xe7\xf9\x87'
b'*c\xc6v\x84\xd8\xde\xedU\xd7\x98\xf5\x8d\x92\x82\xe4'
b'>\x92\xbf\xaa\xa5\x10\xa7\x99\x06\x7f4\xc1\x8e\x17Z\xb3'
b'\x18_w\xe7\xfb?\x1a\x82-4\xc2,0\xf9\xa82'
b'6-\xfbt\x06\x8a\xbe\x8ds"\x0e\xacC\xba\xcb\xe9'

mountain_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mountain_name()
...
'Makiling'
'Tabayoc'
'Malinao'
'Arayat'
'Halcon'

null_boolean() → bool | None¶

生成 None、True 或 False，每个都有相等的概率。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.null_boolean()
...
None
None
False
None
True

password(length: int = 10, special_chars: bool = True, digits: bool = True, upper_case: bool = True, lower_case: bool = True) → str¶

生成指定 length 的随机密码。

参数 special_chars、digits、upper_case 和 lower_case 控制生成的密码中将出现的字符类别。如果设置为 True（默认值），则保证至少出现一个来自相应类别的字符。特殊字符来自 !@#$%^&*()_+，数字来自 0123456789，大小写字母来自 ASCII 字母集。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.password(length=12)
...
'xNBnxEr4&6*i'
'1cM*KXtx%q7X'
'n0geTt4p&S&z'
'(mWxWVKWG4d2'
'c)+C^dcco%75'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.password(length=40, special_chars=False, upper_case=False)
...
'w1yhxtycw7553szypl5326bkcbn7jfi2xw3upsmm'
'v6k8ysg2bix3jpjtj5llgldka66mnh3rvwuwxjep'
'wlykgnzgs2mhmu8q47sbt35p1kwjo03lkedz10y6'
'sx0f3x7nc6i13z7cqux6o32ouc9lf6gekibcu9k0'
'a8ycacymmpder06c8mdvkeepfn0g95ihkrvhbgtv'

plant_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.plant_name()
...
'Guijo'
'Tindalo'
'Jacaranda'
'Anubing'
'Cattleya'

psv(header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str¶

生成随机管道分隔值。

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.psv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher"|"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd"|"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham"|"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD"|"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann"|"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n"Collin Lopez"|"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd"|"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy"|"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas"|"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston"|"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff"|"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil"|"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado"|"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor"|"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore"|"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n"Jill Dyer"|"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales"|"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez"|"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards"|"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor"|"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter"|"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman"|"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler"|"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West"|"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles"|"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n"James Payne"|"7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\n"Miss Shelly Daniels DVM"|"29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\n"Kellie Sexton"|"251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\n"Jacob Reyes"|"9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\n"Christine Nichols"|"Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'"Johnny Green"|"Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\n"Steve Guzman"|"Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\n"Luis Soto"|"5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\n"Michael Howell"|"1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\n"Connor Kelly"|"656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\n"Ricardo Wilkerson"|"8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\n"Raymond Navarro"|"Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\n"Allen Bailey"|"9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\n"Michael Cantu"|"1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\n"Heidi Kennedy"|"5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'"Regina Stewart"|"6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\n"Benjamin Fisher"|"Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\n"Stephanie Alexander"|"B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\n"David Chavez"|"1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\n"Daniel Wilson"|"B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\n"Michael Smith"|"6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\n"Dennis Ferguson"|"6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\n"Brian Sosa"|"5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\n"Elizabeth Chen"|"8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\n"Jon Clay"|"Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.psv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Norma Fisher"|"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"|"green"\r\n"2"|"Lisa King"|"Room 605 Molave Tower, 1650 Opal Drive, Tingloy, 8237 Sarangani"|"lime"\r\n"3"|"Joseph Brown"|"1529 Planet Street, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"|"lime"\r\n"4"|"Felicia Cross"|"3131 Camia Drive, Calinog, 6812 Siquijor"|"maroon"\r\n"5"|"Francisco Romero"|"4939 Chico Street, San Nicolas, 8762 Zamboanga Sibugay"|"white"\r\n"6"|"Tracey Morrison"|"B20 L50 Sunstone Drive, Lopez Estates Phase 1, Tagbilaran, 4539 Ilocos Sur"|"lime"\r\n"7"|"Michael Anderson"|"1315 Virgo Road Extension, Saint Bernard, 2978 Rizal"|"fuchsia"\r\n"8"|"Daniel Shelton"|"Block 15 Lot 64 Neptune Avenue, Tucker Homes 4, Guinayangan, 7066 Tawi-Tawi"|"olive"\r\n"9"|"Daniel Norton"|"1649 90th Drive, Shariff Saydona Mustapha, 4447 Romblon"|"silver"\r\n"10"|"Alyssa Reid"|"1962 Atok Expressway, Johnson Cove, Del Carmen, 2607 Benguet"|"lime"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Robert Giles"|"B09 L09 10th Road, Mabolo Estates Phase 1, Valenzuela, 1356 Metro Manila"|"black"\r\n"2"|"Melissa Myers"|"31st Floor Wolfe Condominiums 1, 2593 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"|"gray"\r\n"3"|"John Ortiz"|"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 4887 Batanes"|"purple"\r\n"4"|"Kimberly Taylor"|"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"|"silver"\r\n"5"|"George Allen"|"Block 02 Lot 52 Pluto Street, Martin Cove Phase 5, Carmen, 6614 Southern Leyte"|"white"\r\n"6"|"Nicole Henson"|"Block 02 Lot 54 Dunn Cove Phase 3, Morales Road Extension, Lapu-Lapu, 1863 Cavite"|"black"\r\n"7"|"April Carson"|"3121 Franklin Drive, Labangan, 2996 Camarines Sur"|"maroon"\r\n"8"|"Thomas Burton"|"B09 L18 Venus Street, Cresta Estates 5, Caloocan, 0486 Metro Manila"|"black"\r\n"9"|"David Edwards"|"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"|"teal"\r\n"10"|"Alexa Hernandez"|"B11 L80 Williams Estates Phase 3, Chico Drive Extension, San Pascual, 2381 Kalinga"|"maroon"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"David Williams"|"1162 Onyx Street, Kamias Estates, Binidayan, 4147 Pangasinan"|"lime"\r\n"2"|"Robert Burnett"|"8155 Arayat Drive, Mandaluyong, 0741 Metro Manila"|"gray"\r\n"3"|"Renee Frey"|"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"|"teal"\r\n"4"|"Donna Mora"|"Room 824 Hinton Place, 9589 56th Drive, Buguey, 7261 Zamboanga Sibugay"|"aqua"\r\n"5"|"Alyssa Fox"|"6521H Emerald Road, El Nido, 5799 Bohol"|"navy"\r\n"6"|"Isaiah Wilcox"|"7994 73rd Extension, Rosas Village, Pasay, 1420 Metro Manila"|"lime"\r\n"7"|"Shelly Daniels"|"5575 Mercury Street, Arteche, 9650 Camiguin"|"aqua"\r\n"8"|"Richard Kirby"|"2nd Floor Black Apartments, 1088 17th Avenue, Alfonso, 4958 Palawan"|"purple"\r\n"9"|"Rebecca Melton"|"Block 17 Lot 65 Berry Village 2, Polaris Street, Don Carlos, 3036 Romblon"|"white"\r\n"10"|"Samantha Olson"|"B01 L85 Yang Drive, Coconut Cove Phase 8, Inabanga, 8640 Zamboanga del Norte"|"teal"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"James Martin"|"910-F Olson Boulevard, Sumilao, 7334 Surigao del Norte"|"yellow"\r\n"2"|"William Jenkins"|"Block 02 Lot 13 Tabayoc Boulevard, George Estates 6, Boljoon, 4717 Sorsogon"|"gray"\r\n"3"|"James Frank"|"9997 Saturn Road, Lipa, 4514 Benguet"|"gray"\r\n"4"|"Elizabeth Sweeney"|"Block 24 Lot 88 Stone Street, Johnson Subdivision, Obando, 9021 Zamboanga del Norte"|"navy"\r\n"5"|"Richard Jones"|"7966 Agate Street, Marikina, 0870 Metro Manila"|"maroon"\r\n"6"|"Stacey Burton"|"6884 Cucumber Street, Simmons Subdivision 2, Boliney, 3552 Bataan"|"maroon"\r\n"7"|"Christopher Blevins"|"Block 01 Lot 64 Jade Avenue, Martinez Cove, Lubuagan, 8824 Compostela Valley"|"black"\r\n"8"|"Crystal Diaz"|"3356 A Capricorn Street, Kayapa, 3361 Albay"|"white"\r\n"9"|"Shannon Lopez"|"Block 05 Lot 04 Cox Village, Jasper Street, Pasay, 0776 Metro Manila"|"silver"\r\n"10"|"Ashley Carpenter MD"|"8329 F 31st Street, Katipunan, 9025 Lanao del Sur"|"gray"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Carlos Smith"|"2164 Hibok-Hibok Road, Mandaluyong, 1610 Metro Manila"|"teal"\r\n"2"|"Henry Wright"|"Unit 701 Celery Suites, 3343 Jasper Street, Bayawan, 6079 Bohol"|"olive"\r\n"3"|"Larry Moore"|"B25 L54 Caraballo Drive, Cypress Village 3, Maayon, 6647 Biliran"|"lime"\r\n"4"|"Elizabeth Greer"|"B07 L39 Mack Road, Coleman Village, Bayombong, 4627 Quezon"|"fuchsia"\r\n"5"|"Kimberly Sullivan"|"1980 Zircon Avenue, Ibaan, 6515 Northern Samar"|"lime"\r\n"6"|"David Campbell"|"1155A Jasper Road, Buldon, 6785 Guimaras"|"white"\r\n"7"|"Carla Perry"|"2203 Macopa Road, Jenkins Village Phase 7, Jose Abad Santos, 3047 Palawan"|"purple"\r\n"8"|"Brenda Martinez"|"Block 05 Lot 72 Mars Drive Extension, Kamias Grove, Taguig, 1401 Metro Manila"|"yellow"\r\n"9"|"Katherine Mullen"|"3535 Unit A Kelly Extension, Alaminos, 5416 Rizal"|"maroon"\r\n"10"|"Angela Avery"|"B12 L06 Oliver Street, Azucena Estates 5, Datu Piang, 7431 Lanao del Sur"|"lime"\r\n'

random_object_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_object_name()
...
'Intsia'
'Lanzones'
'Lapis Lazuli'
'Baticulin'
'Pepper'

sha1(raw_output: bool = False) → bytes | str¶

生成随机 SHA-1 哈希。

如果 raw_output 为 False（默认），将返回 SHA-1 哈希的十六进制字符串表示形式。如果为 True，则返回 bytes 对象表示形式。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha1(raw_output=False)
...
'6857c2be98a03b43b55193cc43cbf293039c8349'
'fb19567eb135d59319a91e1e9ed351b0efc1c821'
'02347357d13590815eb822d13e8366e27cf35e1b'
'a56776e5b0c6fee9767b55764bce345672269ee0'
'aabd7c42b3d356378ae69696948f032e814a57c8'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha1(raw_output=True)
...
b'hW\xc2\xbe\x98\xa0;C\xb5Q\x93\xccC\xcb\xf2\x93\x03\x9c\x83I'
b'\xfb\x19V~\xb15\xd5\x93\x19\xa9\x1e\x1e\x9e\xd3Q\xb0\xef\xc1\xc8!'
b'\x024sW\xd15\x90\x81^\xb8"\xd1>\x83f\xe2|\xf3^\x1b'
b'\xa5gv\xe5\xb0\xc6\xfe\xe9v{UvK\xce4Vr&\x9e\xe0'
b'\xaa\xbd|B\xb3\xd3V7\x8a\xe6\x96\x96\x94\x8f\x03.\x81JW\xc8'

sha256(raw_output: bool = False) → bytes | str¶

生成随机 SHA-256 哈希。

如果 raw_output 为 False（默认），将返回 SHA-256 哈希的十六进制字符串表示形式。如果为 True，则返回 bytes 对象表示形式。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha256(raw_output=False)
...
'b1901961b9434ca31a77352acfaad9935c8f7c4b2fdb81514c71ce0ab9edf48e'
'fcc87aa2debcf4a72b39429de36ecb7d7e7a3b18476636ddcbe8ae693b41ebc0'
'fcafbbbf2d674481da1d0d24be891f8e5ab18926e5208ab50923849b0b328d7f'
'335550546fabf00a2bea6c73b3084b239068d9a0771e8c6b4ff97832dd271b88'
'68f2ca8425c9abe96d550b9144859afa26476fb7d839fbfb99b4f6e1c3981ebc'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha256(raw_output=True)
...
b'\xb1\x90\x19a\xb9CL\xa3\x1aw5*\xcf\xaa\xd9\x93\\\x8f|K/\xdb\x81QLq\xce\n\xb9\xed\xf4\x8e'
b'\xfc\xc8z\xa2\xde\xbc\xf4\xa7+9B\x9d\xe3n\xcb}~z;\x18Gf6\xdd\xcb\xe8\xaei;A\xeb\xc0'
b'\xfc\xaf\xbb\xbf-gD\x81\xda\x1d\r$\xbe\x89\x1f\x8eZ\xb1\x89&\xe5 \x8a\xb5\t#\x84\x9b\x0b2\x8d\x7f'
b"3UPTo\xab\xf0\n+\xeals\xb3\x08K#\x90h\xd9\xa0w\x1e\x8ckO\xf9x2\xdd'\x1b\x88"
b'h\xf2\xca\x84%\xc9\xab\xe9mU\x0b\x91D\x85\x9a\xfa&Go\xb7\xd89\xfb\xfb\x99\xb4\xf6\xe1\xc3\x98\x1e\xbc'

space_object_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.space_object_name()
...
'Pisces'
'Pluto'
'Aquarius'
'Jupiter'
'Uranus'

tar(uncompressed_size: int = 65536, num_files: int = 1, min_file_size: int = 4096, compression: str | None = None) → bytes¶

生成一个包含随机有效 tar 文件的字节对象。

可以使用以下参数控制生成的归档文件中包含的文件数量和大小：

uncompressed_size - 压缩前文件的总大小，默认为 16 KiB
num_files - 生成的 zip 文件中归档的文件数量，默认为 1
min_file_size - 压缩前每个文件的最小大小，默认为 4 KiB

默认不使用压缩，但将 compression 设置为下面列出的值之一将使用相应的压缩类型。

'bzip2' 或 'bz2' 用于 BZIP2
'lzma' 或 'xz' 用于 LZMA
'gzip' 或 'gz' 用于 GZIP

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tar(uncompressed_size=256, num_files=4, min_file_size=32)
...
b'RNvnAvOpyEVAoNGnVZQU1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x000000644\x000000000\x000000000\x0000000000157\x0000000000000\x00011462\x00 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aqzH\xe5.)\xa3\xfa7\x9a\x95?\xaah\x93\xe3.\xc5\xa2{\x94^`_\x10\x85\xf3#-BL\x13)\xc8\x8dxn\xd6\x8c\xe6\xfc\xb6*\xa6;\xf9\xaba|\x08\x8a;p\xbeW\xaa\xda\x1f3Jp\x17%\r?`=\xc8.\xbd;\x12\x0bc^?\xf5k\x1f\x0b\xd93\x85#q$\x9a\xb3\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00wdyFKunVyUDKkNPiiBgV2\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x000000644\x000000000\x000000000\x0000000000112\x0000000000000\x00011550\x00 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tsv(header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str¶

生成随机制表符分隔值。

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tsv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher"\t"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd"\t"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham"\t"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD"\t"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann"\t"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n"Collin Lopez"\t"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd"\t"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy"\t"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas"\t"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston"\t"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff"\t"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil"\t"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado"\t"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor"\t"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore"\t"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n"Jill Dyer"\t"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales"\t"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez"\t"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards"\t"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor"\t"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter"\t"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman"\t"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler"\t"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West"\t"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles"\t"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n"James Payne"\t"7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\n"Miss Shelly Daniels DVM"\t"29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\n"Kellie Sexton"\t"251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\n"Jacob Reyes"\t"9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\n"Christine Nichols"\t"Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'"Johnny Green"\t"Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\n"Steve Guzman"\t"Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\n"Luis Soto"\t"5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\n"Michael Howell"\t"1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\n"Connor Kelly"\t"656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\n"Ricardo Wilkerson"\t"8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\n"Raymond Navarro"\t"Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\n"Allen Bailey"\t"9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\n"Michael Cantu"\t"1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\n"Heidi Kennedy"\t"5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'"Regina Stewart"\t"6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\n"Benjamin Fisher"\t"Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\n"Stephanie Alexander"\t"B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\n"David Chavez"\t"1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\n"Daniel Wilson"\t"B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\n"Michael Smith"\t"6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\n"Dennis Ferguson"\t"6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\n"Brian Sosa"\t"5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\n"Elizabeth Chen"\t"8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\n"Jon Clay"\t"Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tsv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Norma Fisher"\t"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\t"green"\r\n"2"\t"Lisa King"\t"Room 605 Molave Tower, 1650 Opal Drive, Tingloy, 8237 Sarangani"\t"lime"\r\n"3"\t"Joseph Brown"\t"1529 Planet Street, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\t"lime"\r\n"4"\t"Felicia Cross"\t"3131 Camia Drive, Calinog, 6812 Siquijor"\t"maroon"\r\n"5"\t"Francisco Romero"\t"4939 Chico Street, San Nicolas, 8762 Zamboanga Sibugay"\t"white"\r\n"6"\t"Tracey Morrison"\t"B20 L50 Sunstone Drive, Lopez Estates Phase 1, Tagbilaran, 4539 Ilocos Sur"\t"lime"\r\n"7"\t"Michael Anderson"\t"1315 Virgo Road Extension, Saint Bernard, 2978 Rizal"\t"fuchsia"\r\n"8"\t"Daniel Shelton"\t"Block 15 Lot 64 Neptune Avenue, Tucker Homes 4, Guinayangan, 7066 Tawi-Tawi"\t"olive"\r\n"9"\t"Daniel Norton"\t"1649 90th Drive, Shariff Saydona Mustapha, 4447 Romblon"\t"silver"\r\n"10"\t"Alyssa Reid"\t"1962 Atok Expressway, Johnson Cove, Del Carmen, 2607 Benguet"\t"lime"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Robert Giles"\t"B09 L09 10th Road, Mabolo Estates Phase 1, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\t"black"\r\n"2"\t"Melissa Myers"\t"31st Floor Wolfe Condominiums 1, 2593 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\t"gray"\r\n"3"\t"John Ortiz"\t"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 4887 Batanes"\t"purple"\r\n"4"\t"Kimberly Taylor"\t"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\t"silver"\r\n"5"\t"George Allen"\t"Block 02 Lot 52 Pluto Street, Martin Cove Phase 5, Carmen, 6614 Southern Leyte"\t"white"\r\n"6"\t"Nicole Henson"\t"Block 02 Lot 54 Dunn Cove Phase 3, Morales Road Extension, Lapu-Lapu, 1863 Cavite"\t"black"\r\n"7"\t"April Carson"\t"3121 Franklin Drive, Labangan, 2996 Camarines Sur"\t"maroon"\r\n"8"\t"Thomas Burton"\t"B09 L18 Venus Street, Cresta Estates 5, Caloocan, 0486 Metro Manila"\t"black"\r\n"9"\t"David Edwards"\t"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\t"teal"\r\n"10"\t"Alexa Hernandez"\t"B11 L80 Williams Estates Phase 3, Chico Drive Extension, San Pascual, 2381 Kalinga"\t"maroon"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"David Williams"\t"1162 Onyx Street, Kamias Estates, Binidayan, 4147 Pangasinan"\t"lime"\r\n"2"\t"Robert Burnett"\t"8155 Arayat Drive, Mandaluyong, 0741 Metro Manila"\t"gray"\r\n"3"\t"Renee Frey"\t"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\t"teal"\r\n"4"\t"Donna Mora"\t"Room 824 Hinton Place, 9589 56th Drive, Buguey, 7261 Zamboanga Sibugay"\t"aqua"\r\n"5"\t"Alyssa Fox"\t"6521H Emerald Road, El Nido, 5799 Bohol"\t"navy"\r\n"6"\t"Isaiah Wilcox"\t"7994 73rd Extension, Rosas Village, Pasay, 1420 Metro Manila"\t"lime"\r\n"7"\t"Shelly Daniels"\t"5575 Mercury Street, Arteche, 9650 Camiguin"\t"aqua"\r\n"8"\t"Richard Kirby"\t"2nd Floor Black Apartments, 1088 17th Avenue, Alfonso, 4958 Palawan"\t"purple"\r\n"9"\t"Rebecca Melton"\t"Block 17 Lot 65 Berry Village 2, Polaris Street, Don Carlos, 3036 Romblon"\t"white"\r\n"10"\t"Samantha Olson"\t"B01 L85 Yang Drive, Coconut Cove Phase 8, Inabanga, 8640 Zamboanga del Norte"\t"teal"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"James Martin"\t"910-F Olson Boulevard, Sumilao, 7334 Surigao del Norte"\t"yellow"\r\n"2"\t"William Jenkins"\t"Block 02 Lot 13 Tabayoc Boulevard, George Estates 6, Boljoon, 4717 Sorsogon"\t"gray"\r\n"3"\t"James Frank"\t"9997 Saturn Road, Lipa, 4514 Benguet"\t"gray"\r\n"4"\t"Elizabeth Sweeney"\t"Block 24 Lot 88 Stone Street, Johnson Subdivision, Obando, 9021 Zamboanga del Norte"\t"navy"\r\n"5"\t"Richard Jones"\t"7966 Agate Street, Marikina, 0870 Metro Manila"\t"maroon"\r\n"6"\t"Stacey Burton"\t"6884 Cucumber Street, Simmons Subdivision 2, Boliney, 3552 Bataan"\t"maroon"\r\n"7"\t"Christopher Blevins"\t"Block 01 Lot 64 Jade Avenue, Martinez Cove, Lubuagan, 8824 Compostela Valley"\t"black"\r\n"8"\t"Crystal Diaz"\t"3356 A Capricorn Street, Kayapa, 3361 Albay"\t"white"\r\n"9"\t"Shannon Lopez"\t"Block 05 Lot 04 Cox Village, Jasper Street, Pasay, 0776 Metro Manila"\t"silver"\r\n"10"\t"Ashley Carpenter MD"\t"8329 F 31st Street, Katipunan, 9025 Lanao del Sur"\t"gray"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Carlos Smith"\t"2164 Hibok-Hibok Road, Mandaluyong, 1610 Metro Manila"\t"teal"\r\n"2"\t"Henry Wright"\t"Unit 701 Celery Suites, 3343 Jasper Street, Bayawan, 6079 Bohol"\t"olive"\r\n"3"\t"Larry Moore"\t"B25 L54 Caraballo Drive, Cypress Village 3, Maayon, 6647 Biliran"\t"lime"\r\n"4"\t"Elizabeth Greer"\t"B07 L39 Mack Road, Coleman Village, Bayombong, 4627 Quezon"\t"fuchsia"\r\n"5"\t"Kimberly Sullivan"\t"1980 Zircon Avenue, Ibaan, 6515 Northern Samar"\t"lime"\r\n"6"\t"David Campbell"\t"1155A Jasper Road, Buldon, 6785 Guimaras"\t"white"\r\n"7"\t"Carla Perry"\t"2203 Macopa Road, Jenkins Village Phase 7, Jose Abad Santos, 3047 Palawan"\t"purple"\r\n"8"\t"Brenda Martinez"\t"Block 05 Lot 72 Mars Drive Extension, Kamias Grove, Taguig, 1401 Metro Manila"\t"yellow"\r\n"9"\t"Katherine Mullen"\t"3535 Unit A Kelly Extension, Alaminos, 5416 Rizal"\t"maroon"\r\n"10"\t"Angela Avery"\t"B12 L06 Oliver Street, Azucena Estates 5, Datu Piang, 7431 Lanao del Sur"\t"lime"\r\n'

uuid4(cast_to: ~typing.Callable[[~uuid.UUID], str] | ~typing.Callable[[~uuid.UUID], bytes] | None = <class 'str'>) → bytes | str | UUID¶

生成一个随机 UUID4 对象，并将其转换为另一种类型（如果使用可调用对象 cast_to 指定）。

默认情况下，cast_to 设置为 str。

可以调用 cast_to=None 以返回完整的 UUID 对象。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uuid4()
...
'e3e70682-c209-4cac-a29f-6fbed82c07cd'
'f728b4fa-4248-4e3a-8a5d-2f346baa9455'
'eb1167b3-67a9-4378-bc65-c1e582e2e662'
'f7c1bd87-4da5-4709-9471-3d60c8a70639'
'e443df78-9558-467f-9ba9-1faf7a024204'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uuid4(cast_to=None)
...
UUID('e3e70682-c209-4cac-a29f-6fbed82c07cd')
UUID('f728b4fa-4248-4e3a-8a5d-2f346baa9455')
UUID('eb1167b3-67a9-4378-bc65-c1e582e2e662')
UUID('f7c1bd87-4da5-4709-9471-3d60c8a70639')
UUID('e443df78-9558-467f-9ba9-1faf7a024204')

xml(nb_elements: int = 10, variable_nb_elements: bool = True, value_types: List[Type] | Tuple[Type, ...] | None = None, allowed_types: List[Type] | Tuple[Type, ...] | None = None) → str¶

返回一些 XML。

nb_elements:: 字典的元素数量
Variable_nb_elements:: 是否对字典使用可变数量的元素
Value_types:: 字典值的类型

注意：此提供者需要安装 xmltodict 库

zip(uncompressed_size: int = 65536, num_files: int = 1, min_file_size: int = 4096, compression: str | None = None) → bytes¶

生成一个包含随机有效 zip 归档文件的字节对象。

可以使用以下参数控制生成的归档文件中包含的文件数量和大小：

uncompressed_size - 压缩前文件的总大小，默认为 16 KiB
num_files - 生成的 zip 文件中归档的文件数量，默认为 1
min_file_size - 压缩前每个文件的最小大小，默认为 4 KiB

默认不使用压缩，但将 compression 设置为下面列出的值之一将使用相应的压缩类型。

'bzip2' 或 'bz2' 用于 BZIP2
'lzma' 或 'xz' 用于 LZMA
'deflate'、'gzip' 或 'gz' 用于 GZIP

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.zip(uncompressed_size=256, num_files=4, min_file_size=32)
...
b"PK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf1\x00\x90[}\xb4\x1e\xa0o\x00\x00\x00o\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00RNvnAvOpyEVAoNGnVZQU12%\xa9\xf13\xb5\xde\xa1h\xf4\xe2\x85\x1f\x07/\xcc\x00\xfc\xaa|\xa6 aqzH\xe5.)\xa3\xfa7\x9a\x95?\xaah\x93\xe3.\xc5\xa2{\x94^`_\x10\x85\xf3#-BL\x13)\xc8\x8dxn\xd6\x8c\xe6\xfc\xb6*\xa6;\xf9\xaba|\x08\x8a;p\xbeW\xaa\xda\x1f3Jp\x17%\r?`=\xc8.\xbd;\x12\x0bc^?\xf5k\x1f\x0b\xd93\x85#q$\x9a\xb3PK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf1\x00\x90[u\xce@LJ\x00\x00\x00J\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00wdyFKunVyUDKkNPiiBgV2Y\x06\xf1\xd1\x9f\xb6\xc6\x80N\x06\xea(\xab\x17\x8fEz\xf6\xb4\x93\xb7C\x9e\xc6\xd4)\x00b\xabQzr\xe5\xc1\xd4\x10\xcd\xd6\x17T\xe4 \x84P\xe4\xf9\x00\x13\xfd\xa6\x9f\xef\x19\xd4`*B\x07\xcd\xd5\xa1\x01m\x07\x012a<e\x9a\x8f]3\xf3PK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf1\x00\x90[\x84z*\xb6 \x00\x00\x00 \x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00SueoxPSgBHsToacJDXWV3\xfd\xea\xde\xbe[j\xc0\x95\x04FM\x8a\xaa\xac\xbc/\xad\x12\x15\x8aSL\x94\xb8\xcaB\x96:\xf4z\x18\x9dPK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf1\x00\x90[\xf4\x11#)'\x00\x00\x00'\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00jBdurvfVyRYryKwpMUVG4\xc0,!+eq\x1f\xc5\x042\xc9\x94\xe5\xfao\xd8*\xbcp\x85U\xdcb\xb7: \x0e\xe7g<\xfe\xcb\x83j\x15nJ5ePK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf1\x00\x90[}\xb4\x1e\xa0o\x00\x00\x00o\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x00\x00\x00\x00RNvnAvOpyEVAoNGnVZQU1PK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf1\x00\x90[u\xce@LJ\x00\x00\x00J\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xa2\x00\x00\x00wdyFKunVyUDKkNPiiBgV2PK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf1\x00\x90[\x84z*\xb6 \x00\x00\x00 \x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x1f\x01\x00\x00SueoxPSgBHsToacJDXWV3PK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf1\x00\x90[\xf4\x11#)'\x00\x00\x00'\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01r\x01\x00\x00jBdurvfVyRYryKwpMUVG4PK\x05\x06\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x04\x00\x0c\x01\x00\x00\xcc\x01\x00\x00\x00\x00"
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\x00!\x9ah3M0\xbc]\xc9\x14\xe1BBG\x06,@PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xf2\xda\x06\xf24\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x00\x00\x00\x00MBZOzWARcglmhcDELFxx1PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[kPGq\xc1\x00\x00\x00o\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01g\x00\x00\x00xDWnIMQDYYAxfEqJLTMQ2PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xd6/\x05`C\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01[\x01\x00\x00BTLfmQCqPmzzjnbXpSro3PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\x92]4%6\x00\x00\x00\n\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xd1\x01\x00\x00aoONmVtOrZJtdjXDPlBF4PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xc1\x10c0.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01:\x02\x00\x00usqnPrOttTshYkEZwPKN5PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xd3q\xfdl.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x9b\x02\x00\x00YDYRZpJwTFvXRzwuvqiR6PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[p\xec\xbe\x90,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xfc\x02\x00\x00LnXxOysNqRzhkaowMVlP7PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[;\x00e\xa5.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01[\x03\x00\x00UuQTXyUQyLhMuRrPpzuZ8PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xeb\x0f\x89,.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xbc\x03\x00\x00NxMRvBJwqiNpikEPdgWD9PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[n\xf6ul.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x1d\x04\x00\x00fnLDGSXWQbLFPUElwXeZ10PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xe5u\xbd\xaf+\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x7f\x04\x00\x00gQQtrEVRECVfGkqChTeb11PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xf3\xc7\x83J.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xde\x04\x00\x00keWNhmIYlSwSaBvOXfNs12PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xf0\xcc|\x05.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01@\x05\x00\x00DDInHOfrGYfTpDfyVlmc13PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xc3\x1e\xb5].\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xa2\x05\x00\x00TlQrLfxWyOjxilDsniLC14PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xc29 \x1f.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x04\x06\x00\x00pTYllEbQwMbPCbcvGxHU15PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[AY-\xf9.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01f\x06\x00\x00PcsPNgJTTBfDClERfjSC16PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[8\x8fS\x1a.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xc8\x06\x00\x00cBSTgJIdlNgwIvFjbZIi17PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\x1dq\x11T,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01*\x07\x00\x00EIFPrHBRpBmWYpSwptMZ18PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[A\x9b\x1f\xf4,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x8a\x07\x00\x00fvBqvySoWudXwfigBnau19PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xa8\xa4\xcd\xe7,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xea\x07\x00\x00rwLcWIDaehGDiSrhpNzH20PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xbb\x16\x9fA.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01J\x08\x00\x00aLwpBtPYHcIaueSbJyAn21PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\x8b\xcf+\xb0.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xac\x08\x00\x00ilfCelOSSWqmFqJoeKPE22PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[0\xea\xe4\x01.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x0e\t\x00\x00swjLjiMVWTkFBclDSNQx23PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xc2\xa2\x013,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01p\t\x00\x00dwfMZivCLGnTaPWWvZfQ24PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[%\xb3\xf3\x16.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xd0\t\x00\x00RhMvDbwoeHxVVEDPIclM25PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xec\x9a\xac\x9b.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x012\n\x00\x00CnAKogkpkpcwJaifvTnu26PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[H\xe6\x8b$,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x94\n\x00\x00IYTtrkLmEbzmoTxcZuvN27PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\x08\xc9\xfc\xfb.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xf4\n\x00\x00ptFPsIsGcfISqMOdIwkk28PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\x9dGF\x1b.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01V\x0b\x00\x00BdvTqMeNFxkzPcnppIWE29PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xfc\xb4^).\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xb8\x0b\x00\x00JtydqNZyxhJUdHkhIoeL30PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\x9d\x14\x84M,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x1a\x0c\x00\x00QUwpcVcwYeYyknaycaXw31PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf1\x00\x90[\xef(\xfai,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01z\x0c\x00\x00dxrHdIcclSNnanWCeLGS32PK\x05\x06\x00\x00\x00\x00 \x00 \x00w\x08\x00\x00\xda\x0c\x00\x00\x00\x00'

`faker.providers.phone_number`¶

class faker.providers.phone_number.en_PH.Provider(generator: Any)¶

基类: BaseProvider

菲律宾手机和座机电话号码生成器

此生成器包含的方法可以根据服务提供商生成特定的电话号码（如果适用），因为服务类型、服务质量甚至费用都可能因服务提供商和服务地点而异。这反过来会影响用户行为，例如，使用公司 X SIM 卡的用户可能不太可能回应使用公司 Y SIM 卡发送的电话和短信，因为服务费用可能更贵。此生成器方法旨在为这种情况创建更“逼真”的假数据。

额外说明

菲律宾电信行业由 Globe-PLDT 双头垄断。Globe 品牌提供座机服务，并以 Globe 和 TM 品牌提供移动服务。PLDT 品牌提供座机服务，其子公司以 Smart、TNT 和 SUN 品牌提供移动服务。该行业的其余部分由较小的参与者共享，Bayantel 是提供座机服务的较知名参与者之一。
Globe 移动前缀包括 Globe 和 TM 品牌，而 Smart 移动前缀包括 Smart 和 TNT 品牌，但不包括 SUN 品牌。可用来源仅以这种方式拆分前缀。
2019 年 10 月，Area 2 的座机号码迁移到 8 位方案，而该国其他地区仍使用原来的 7 位方案。Area 2 由整个国家首都区（又称大马尼拉）及周边省份的部分地区组成，在此区域内，服务提供商的标识符包含在每个 8 位座机号码中。

来源

area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.area2_landline_number()
...
'02-6361-0487'
'02-6121-7593'
'02-8421-9489'
'02-8411-5781'
'+632-3222-5938'

bayantel_area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bayantel_area2_landline_number()
...
'+632-3388-6048'
'+632-3207-4759'
'02-3258-2421'
'+632-3465-8924'
'02-3373-1578'

bayantel_landline_identifier() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bayantel_landline_identifier()
...
'3432'
'3197'
'3388'
'3455'
'3215'

globe_area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_area2_landline_number()
...
'+632-7604-8764'
'+632-7593-8242'
'02-7948-9241'
'02-7578-1565'
'02-7877-8408'

globe_mobile_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_mobile_number()
...
'+63994-604-8764'
'+63937-938-2421'
'+63967-924-1157'
'0937-659-3877'
'+63904-801-6097'

globe_mobile_number_prefix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_mobile_number_prefix()
...
'997'
'945'
'994'
'955'
'904'

landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.landline_number()
...
'02-6361-0487'
'02-6121-7593'
'044-421-9489'
'02-8411-5781'
'+632-3222-5938'

misc_area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.misc_area2_landline_number()
...
'+632-6361-0487'
'+632-6121-7593'
'02-6077-2194'
'02-6135-1157'
'02-6224-6593'

misc_landline_identifier() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.misc_landline_identifier()
...
'6288'
'6361'
'5382'
'6030'
'6547'

mobile_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mobile_number()
...
'+63970-048-7647'
'0928-824-2194'
'0944-924-1157'
'0923-565-9387'
'+63938-080-1609'

non_area2_landline_area_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.non_area2_landline_area_code()
...
'72'
'75'
'34'
'54'
'85'

non_area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.non_area2_landline_number()
...
'+6375-048-7647'
'+6349-824-2194'
'062-115-7815'
'+6363-938-7784'
'088-016-0975'

pldt_area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pldt_area2_landline_number()
...
'+632-8604-8764'
'+632-8593-8242'
'02-8948-9241'
'02-8578-1565'
'02-8877-8408'

smart_mobile_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.smart_mobile_number()
...
'+63970-048-7647'
'+63928-824-2194'
'0946-115-7815'
'+63947-938-7784'
'0813-160-9753'

smart_mobile_number_prefix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.smart_mobile_number_prefix()
...
'951'
'970'
'908'
'938'
'999'

sun_mobile_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sun_mobile_number()
...
'+63933-048-7647'
'+63942-382-4219'
'+63941-924-1157'
'0932-659-3877'
'+63922-801-6097'

sun_mobile_number_prefix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sun_mobile_number_prefix()
...
'933'
'933'
'922'
'931'
'941'

`faker.providers.ssn`¶

class faker.providers.ssn.en_PH.Provider(generator: Any)¶

基类: BaseProvider

菲律宾与社会保障相关的 ID 生成器

菲律宾没有统一的社会保障计划。相反，菲律宾有一系列杂乱的社会计划和 ID，它们加在一起充当其他国家社会保障计划的类似物。负责这些计划的政府机构在其各自网站上的信息和文档相对较差/过时，因此来源部分包括第三方“非官方”信息。

社会保障系统 (SSS) - 私人、专业和非正规部门工人的社会保险计划
政府服务保险系统 (GSIS) - 政府雇员的社会保险计划
住房开发互助基金（俗称 Pag-IBIG） - 社会化金融援助和贷款计划
菲律宾健康保险公司 (PhilHealth) - 医疗保健社会保险计划
统一多功能 ID (UMID) - 具有通用参考号 (CRN) 的身份证，用作上述四个计划的链接，曾计划取代以前的 ID，但由于即将推出的国家 ID 系统，其未来现在尚不确定
统一多功能 ID (UMID) - 具有通用参考号 (CRN) 的身份证，用作上述四个计划的链接，曾计划取代以前的 ID，但由于即将推出的国家 ID 系统，其未来现在尚不确定

来源: - https://www.sss.gov.ph/sss/DownloadContent?fileName=SSSForms_UMID_Application.pdf - https://www.gsis.gov.ph/active-members/benefits/ecard-plus/ - https://www.pagibigfund.gov.ph/DLForms/providentrelated/PFF039_MembersDataForm_V07.pdf - https://filipiknow.net/is-umid-and-sss-id-the-same/ - https://filipiknow.net/philhealth-number/ - https://en.wikipedia.org/wiki/Unified_Multi-Purpose_ID

gsis() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.gsis()
...
'60487647593'
'42194892411'
'78156593877'
'08016097535'
'39332871158'

pagibig() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pagibig()
...
'6048-7647-5938'
'4219-4892-4115'
'8156-5938-7784'
'8016-0975-3513'
'3287-1158-7148'

philhealth() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.philhealth()
...
'60-487647593-8'
'42-194892411-5'
'81-565938778-4'
'80-160975351-3'
'32-871158714-8'

ssn() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'6048-7647593-8'
'4219-4892411-5'
'8156-5938778-4'
'8016-0975351-3'
'3287-1158714-8'

sss() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sss()
...
'60-4876475-9'
'82-4219489-2'
'11-5781565-9'
'87-7840801-6'
'97-5351393-3'

umid() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.umid()
...
'6048-7647593-8'
'4219-4892411-5'
'8156-5938778-4'
'8016-0975351-3'
'3287-1158714-8'

Locale en_PH¶

`faker.providers.address`¶

`faker.providers.automotive`¶

`faker.providers.bank`¶

`faker.providers.company`¶

`faker.providers.date_time`¶

`faker.providers.internet`¶

`faker.providers.lorem`¶

`faker.providers.misc`¶

`faker.providers.phone_number`¶

`faker.providers.ssn`¶

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Locale en_PH¶

faker.providers.address¶

faker.providers.automotive¶

faker.providers.bank¶

faker.providers.company¶

faker.providers.date_time¶

faker.providers.internet¶

faker.providers.lorem¶

faker.providers.misc¶

faker.providers.phone_number¶

faker.providers.ssn¶

`faker.providers.address`¶

`faker.providers.automotive`¶

`faker.providers.bank`¶

`faker.providers.company`¶

`faker.providers.date_time`¶

`faker.providers.internet`¶

`faker.providers.lorem`¶

`faker.providers.misc`¶

`faker.providers.phone_number`¶

`faker.providers.ssn`¶