Locale pl_PL¶

`faker.providers.address`¶

class faker.providers.address.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

address() → str¶

示例:: ‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'ul. Wschodnia 76/47\n46-598 Stargard Szczeciński'
'ul. Okulickiego 94\n69-723 Łowicz'
'ul. Kaliska 57\n72-104 Skierniewice'
'pl. Szczęśliwa 87\n57-887 Dzierżoniów'
'plac Brzozowa 60\n79-506 Zawiercie'

administrative_unit() → str¶

示例:: ‘Wielkopolskie’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Świętokrzyskie'
'Warmińsko - mazurskie'
'Kujawsko - pomorskie'
'Podkarpackie'
'Zachodniopomorskie'

building_number() → str¶

示例:: ‘791’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'604'
'76/47'
'938'
'42'
'94'

city() → str¶

Randomly returns a street name :example: ‘Konin’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Kutno'
'Lubartów'
'Szczecinek'
'Białystok'
'Kędzierzyn-Koźle'

city_suffix() → str¶

示例:: ‘town’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'

country() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Maldives'
'Palestine'
'Kingdom of the Netherlands'
'Barbados'
'Israel'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-2')
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-3')
...
'MDV'
'PSE'
'NLD'
'BRB'
'ISR'

current_country() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Poland'
'Poland'
'Poland'
'Poland'
'Poland'

current_country_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'PL'
'PL'
'PL'
'PL'
'PL'

postalcode() → str¶

示例:: ‘62-200’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postalcode()
...
'50-777'
'54-042'
'34-989'
'66-498'
'52-941'

postcode() → str¶

示例:: ‘62-200’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'50-777'
'54-042'
'34-989'
'66-498'
'52-941'

region() → str¶

示例:: ‘Wielkopolskie’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.region()
...
'Świętokrzyskie'
'Warmińsko - mazurskie'
'Kujawsko - pomorskie'
'Podkarpackie'
'Zachodniopomorskie'

street_address() → str¶

示例:: ‘791 Crist Parks’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'al. Mickiewicza 876'
'al. Władysława Łokietka 38/24'
'ulica Wieniawskiego 892'
'ul. Kaliska 57'
'aleja Fredry 938'

street_name() → str¶

Randomly returns a street name :example: ‘Wróblewskiego’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Kasprowicza'
'Zapolskiej'
'Willowa'
'Mickiewicza'
'Wschodnia'

street_prefix() → str¶

Randomly returns a street prefix :example: ‘aleja’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix()
...
'aleja'
'aleja'
'ulica'
'aleja'
'plac'

street_prefix_short() → str¶

Randomly returns an abbreviation of the street prefix. :example: ‘al.’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix_short()
...
'al.'
'al.'
'ul.'
'al.'
'pl.'

street_suffix() → str¶

示例:: ‘Avenue’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'

zipcode() → str¶

示例:: ‘62-200’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.zipcode()
...
'50-777'
'54-042'
'34-989'
'66-498'
'52-941'

`faker.providers.automotive`¶

class faker.providers.automotive.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement automotive provider for pl_PL locale.

来源

https://en.wikipedia.org/wiki/Vehicle_registration_plates_of_Poland

license_plate() → str¶

生成一个车牌。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'MYN 876BI'
'JPL 3824S'
'YD 489TZ'
'JD 578XC'
'LN 9387K'

license_plate_regex_formats() → List[str]¶

Return a regex for matching license plates.

警告

This is technically not a method that generates fake data, and it should not be part of the public API. User should refrain from using this method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate_regex_formats()
...
['[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]']
['[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]']
['[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]']
['[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]']
['[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]']

vin() → str¶

生成车辆识别码。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSK4Z9J97593'
'7G0K75MX5LDXV8156'
'G416S1YM2EF0V3513'
'66LZY7KJ7DJV61858'
'RLFJBCB3669039471'

`faker.providers.bank`¶

class faker.providers.bank.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement bank provider for pl_PL locale.

aba() → str¶

Generate an ABA routing transit number.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'

bank() → str¶: Generate a bank name.

bank_country() → str¶

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'PL'
'PL'
'PL'
'PL'
'PL'

bban() → str¶

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'660487647593824219489241'
'157815659387784080160975'
'351393328711587148418583'
'989471965934232094711220'
'186848339694775159179533'

iban() → str¶

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'PL30660487647593824219489241'
'PL14157815659387784080160975'
'PL20351393328711587148418583'
'PL26989471965934232094711220'
'PL33186848339694775159179533'

swift(length: int | None = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str¶

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBIPL65ZT4'
'SGQEPLSIGQ8'
'JDXCPLV4'
'LNKTPLN9'
'OQIBPL9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBPLQ6'
'PMZJPL4W'
'SGQEPLSI'
'YDTZPLQ8'
'WZTEPLTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'MYNBPLQ6'
'PMZJPL4W'
'SGQEPLSI'
'YDTZPLQ8'
'WZTEPLTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBPLQ65ZT'
'PLSGPL6ISIG'
'TZIRPLJTGEV'
'PRDLPL1UN94'
'OQIBPL9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBPLQ6XXX'
'PMZJPL4WXXX'
'SGQEPLSIXXX'
'YDTZPLQ8XXX'
'WZTEPLTGXXX'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'MYNBPLQ65ZT'
'PLSGPL6ISIG'
'TZIRPLJTGEV'
'PRDLPL1UN94'
'OQIBPL9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'MYNBPLQ6XXX'
'PMZJPL4WXXX'
'SGQEPLSIXXX'
'YDTZPLQ8XXX'
'WZTEPLTGXXX'

swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str¶

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBPLQ65ZT'
'PLSGPL6ISIG'
'TZIRPLJTGEV'
'PRDLPL1UN94'
'OQIBPL9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'MYNBPLQ65ZT'
'PLSGPL6ISIG'
'TZIRPLJTGEV'
'PRDLPL1UN94'
'OQIBPL9AFZA'

swift8(use_dataset: bool = False) → str¶

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBPLQ6'
'PMZJPL4W'
'SGQEPLSI'
'YDTZPLQ8'
'WZTEPLTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'MYNBPLQ6'
'PMZJPL4W'
'SGQEPLSI'
'YDTZPLQ8'
'WZTEPLTG'

`faker.providers.company`¶

class faker.providers.company.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

bs() → str¶

示例:: ‘integrate extensible convergence’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str¶

示例:: ‘Robust full-range hub’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str¶

示例:: ‘Acme Ltd’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'Gabinety Kolman Sp.j.'
'Bek s.c.'
'Fundacja Gosik i syn s.c.'
'Fundacja Gabara'
'Spółdzielnia Andrejczuk-Sławik Sp. z o.o. Sp.k.'

company_prefix() → str¶

:example ‘Grupa’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_prefix()
...
'Gabinety'
'Fundacja'
'Gabinety'
'Fundacja'
'Grupa'

company_suffix() → str¶

示例:: ‘Ltd’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'i syn s.c.'
'Sp.j.'
'i syn s.c.'
'Sp.j.'
'Sp. z o.o.'

company_vat() → str¶

Returns 10 character tax identification number, Polish: Numer identyfikacji podatkowej.

https://pl.wikipedia.org/wiki/NIP

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_vat()
...
'7714876475'
'6769387788'
'5190160978'
'6461393325'
'9821587146'

local_regon() → str¶

Returns 14 character Polish National Business Registry Number, local entity number.

https://pl.wikipedia.org/wiki/REGON

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_regon()
...
'49604876147596'
'27824219948929'
'39115781056590'
'81387784008018'
'93609753251392'

regon() → str¶

Returns 9 character Polish National Business Registry Number, Polish: Rejestr Gospodarki Narodowej - REGON.

https://pl.wikipedia.org/wiki/REGON

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.regon()
...
'496048761'
'397593825'
'372194898'
'194115787'
'135659384'

`faker.providers.currency`¶

class faker.providers.currency.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

cryptocurrency() → Tuple[str, str]¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')

cryptocurrency_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'

cryptocurrency_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'

currency() → Tuple[str, str]¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('MWK', 'Malawian kwacha')
('NZD', 'New Zealand dollar')
('BAM', 'Bosnia and Herzegovina convertible mark')
('IRR', 'Iranian rial')
('SPL', 'Seborga luigino')

currency_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'MWK'
'NZD'
'BAM'
'IRR'
'SPL'

currency_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'Malawian kwacha'
'New Zealand dollar'
'Bosnia and Herzegovina convertible mark'
'Iranian rial'
'Seborga luigino'

currency_symbol(code: str | None = None) → str¶

示例:: $
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'

pricetag() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'7.604,87\xa0zł'
'975,93\xa0zł'
'54,21\xa0zł'
'89.241,15\xa0zł'
'91.565,93\xa0zł'

`faker.providers.date_time`¶

class faker.providers.date_time.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

am_pm() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'PM'
'PM'
'AM'

century() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的日期字符串。

参数:

pattern – 日期格式（默认为年-月-日）
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'2017-04-02'
'2012-05-31'
'1993-07-14'
'1984-06-27'
'1998-08-11'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(pattern='%m/%d/%Y')
...
'04/02/2017'
'05/31/2012'
'07/14/1993'
'06/27/1984'
'08/11/1998'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(end_datetime='+1w')
...
'2017-04-08'
'2012-06-05'
'1993-07-17'
'1984-06-29'
'1998-08-15'

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 Date 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "today"

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 4, 16)
datetime.date(2018, 9, 11)
datetime.date(2008, 7, 28)
datetime.date(2003, 9, 22)
datetime.date(2011, 4, 18)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date='-1w')
...
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 11)
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date="-1y", end_date="+1w")
...
datetime.date(2025, 10, 25)
datetime.date(2025, 9, 23)
datetime.date(2025, 5, 20)
datetime.date(2025, 3, 21)
datetime.date(2025, 6, 23)

获取两个给定日期之间的随机日期。

参数:

date_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间
date_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)

date_object(end_datetime: datetime | None = None) → date¶

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 date 对象

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(2017, 4, 2)
datetime.date(2012, 5, 31)
datetime.date(1993, 7, 14)
datetime.date(1984, 6, 27)
datetime.date(1998, 8, 11)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object(end_datetime='+1w')
...
datetime.date(2017, 4, 8)
datetime.date(2012, 6, 5)
datetime.date(1993, 7, 17)
datetime.date(1984, 6, 29)
datetime.date(1998, 8, 15)

date_of_birth(tzinfo: tzinfo | None = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → date¶

生成一个随机的出生日期，表示为一个 Date 对象，受可选的 minimum_age 和 maximum_age 参数限制。

参数:

tzinfo – 默认为 None。
minimum_age – 默认为 0。
maximum_age – 默认为 115。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2007, 11, 29)
datetime.date(1997, 11, 17)
datetime.date(1958, 9, 29)
datetime.date(1939, 12, 29)
datetime.date(1969, 4, 7)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth(minimum_age=30, maximum_age=50)
...
datetime.date(1992, 9, 8)
datetime.date(1990, 11, 15)
datetime.date(1983, 10, 15)
datetime.date(1980, 5, 23)
datetime.date(1985, 9, 10)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前世纪的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2021, 12, 1)
datetime.date(2019, 9, 4)
datetime.date(2010, 12, 1)
datetime.date(2006, 9, 20)
datetime.date(2013, 4, 9)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2088, 6, 24)
datetime.date(2082, 1, 29)
datetime.date(2057, 2, 4)
datetime.date(2045, 2, 16)
datetime.date(2063, 10, 24)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前十年的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2025, 1, 11)
datetime.date(2024, 7, 7)
datetime.date(2022, 7, 4)
datetime.date(2021, 7, 17)
datetime.date(2023, 1, 17)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2029, 5, 16)
datetime.date(2029, 1, 8)
datetime.date(2027, 8, 29)
datetime.date(2027, 1, 2)
datetime.date(2028, 1, 10)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前月份的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2025, 12, 13)
datetime.date(2025, 12, 12)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 12, 4)
datetime.date(2025, 12, 8)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前年份的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2025, 10, 22)
datetime.date(2025, 9, 22)
datetime.date(2025, 5, 27)
datetime.date(2025, 4, 1)
datetime.date(2025, 6, 28)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和指定 end_datetime 之间的 datetime 对象

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(2017, 4, 2, 7, 9, 52, 302670)
datetime.datetime(2012, 5, 31, 1, 49, 54, 434170)
datetime.datetime(1993, 7, 14, 15, 27, 49, 259472)
datetime.datetime(1984, 6, 27, 17, 48, 27, 927718)
datetime.datetime(1998, 8, 11, 10, 27, 17, 6342)

获取一个介于公元 0001 年 1 月 1 日和现在之间的 datetime 对象

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
start_datetime – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 时间戳 -62135596800，

相当于 0001-01-01 00:00:00 UTC

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(1710, 12, 2, 9, 44, 47, 772522)
datetime.datetime(1535, 10, 30, 1, 56, 8, 317535)
datetime.datetime(852, 8, 21, 17, 50, 41, 303467)
datetime.datetime(525, 4, 18, 19, 55, 8, 897568)
datetime.datetime(1036, 4, 23, 18, 52, 57, 998547)

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 datetime 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 46, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 43, 32, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 13, 13, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 49, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 45, 171082)

获取两个给定 datetime 之间的随机 datetime。

参数:

datetime_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间
datetime_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 3)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 3)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 3)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 3)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 3)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='-30y', datetime_end='now')
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 46, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 43, 32, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 13, 13, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 49, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 45, 171082)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='now', datetime_end='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 8, 0, 441207)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 49, 993625)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 49, 345382)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 44, 10, 534973)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 44, 405703)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前世纪的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2021, 12, 1, 23, 14, 20, 676050)
datetime.datetime(2019, 9, 4, 4, 4, 42, 77510)
datetime.datetime(2010, 12, 1, 10, 35, 46, 374939)
datetime.datetime(2006, 9, 20, 18, 59, 15, 959974)
datetime.datetime(2013, 4, 9, 9, 33, 49, 662446)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2088, 6, 24, 13, 5, 24, 492636)
datetime.datetime(2082, 1, 29, 2, 53, 7, 545379)
datetime.datetime(2057, 2, 4, 22, 35, 8, 547808)
datetime.datetime(2045, 2, 16, 3, 34, 10, 944548)
datetime.datetime(2063, 10, 24, 21, 59, 28, 43755)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前十年的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2025, 1, 11, 11, 12, 0, 242313)
datetime.datetime(2024, 7, 7, 7, 30, 44, 752932)
datetime.datetime(2022, 7, 4, 3, 59, 11, 990390)
datetime.datetime(2021, 7, 17, 9, 42, 11, 179069)
datetime.datetime(2023, 1, 17, 12, 52, 46, 721205)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2029, 5, 16, 5, 5, 11, 998541)
datetime.datetime(2029, 1, 8, 12, 0, 0, 539564)
datetime.datetime(2027, 8, 29, 4, 29, 56, 894177)
datetime.datetime(2027, 1, 2, 10, 10, 49, 414995)
datetime.datetime(2028, 1, 10, 3, 43, 54, 817378)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前月份的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2025, 12, 13, 16, 6, 18, 575331)
datetime.datetime(2025, 12, 12, 8, 57, 54, 998187)
datetime.datetime(2025, 12, 7, 7, 27, 43, 904830)
datetime.datetime(2025, 12, 4, 21, 14, 41, 165170)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 16, 7, 38, 984584)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 43, 911794)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 13, 74648)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 38, 17267)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 24, 458815)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 42, 229130)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前年份的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2025, 10, 22, 16, 59, 26, 597900)
datetime.datetime(2025, 9, 22, 12, 43, 39, 976477)
datetime.datetime(2025, 5, 27, 18, 45, 50, 355814)
datetime.datetime(2025, 4, 1, 8, 43, 17, 178424)
datetime.datetime(2025, 6, 28, 10, 30, 20, 383951)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 43, 911794)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 13, 74648)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 38, 17267)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 24, 458815)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 42, 229130)

day_of_month() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'02'
'31'
'14'
'27'
'11'

day_of_week()¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'poniedziałek'
'piątek'
'czwartek'
'czwartek'
'środa'

future_date(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d') → date¶

获取一个基于从现在开始 1 天到给定日期之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2026, 1, 10)
datetime.date(2026, 1, 7)
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 24)
datetime.date(2025, 12, 31)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date(end_date='+1y')
...
datetime.date(2026, 10, 20)
datetime.date(2026, 9, 18)
datetime.date(2026, 5, 19)
datetime.date(2026, 3, 21)
datetime.date(2026, 6, 21)

获取一个基于从现在开始 1 秒到给定日期之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2026, 1, 10, 8, 7, 4, 594731)
datetime.datetime(2026, 1, 7, 17, 51, 41, 54467)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 14, 56, 45, 116942)
datetime.datetime(2025, 12, 23, 18, 33, 15, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 8, 15, 7, 566513)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime(end_date='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 8, 0, 596785)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 50, 235670)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 49, 924810)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 44, 11, 276056)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 44, 894428)

获取 UNIX 纪元时间到现在之间的 ISO 8601 字符串。

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
sep – 日期和时间之间的分隔符，默认为 'T'
timespec – 时间部分的格式说明符，默认为 'auto' - 请参阅 datetime.isoformat() 文档

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'2017-04-02T07:09:52.302670'
'2012-05-31T01:49:54.434170'
'1993-07-14T15:27:49.259472'
'1984-06-27T17:48:27.927718'
'1998-08-11T10:27:17.006342'

month() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'04'
'05'
'07'
'06'
'08'

month_name()¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'kwiecień'
'maj'
'lipiec'
'czerwiec'
'sierpień'

获取一个基于给定日期和 1 天前之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 11, 28)
datetime.date(2025, 11, 23)
datetime.date(2025, 11, 30)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date(start_date='-1y')
...
datetime.date(2025, 10, 19)
datetime.date(2025, 9, 17)
datetime.date(2025, 5, 17)
datetime.date(2025, 3, 19)
datetime.date(2025, 6, 19)

获取一个基于给定日期和 1 秒前之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2025, 12, 11, 8, 7, 3, 594731)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 17, 51, 40, 54467)
datetime.datetime(2025, 11, 28, 14, 56, 44, 116942)
datetime.datetime(2025, 11, 23, 18, 33, 14, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 1, 8, 15, 6, 566513)

pytimezone(*args: Any, **kwargs: Any) → tzinfo | None¶

生成一个随机时区（有关任何参数，请参阅 faker.timezone），并返回一个可用作 datetime 或其他 faker 的 tzinfo 的 Python 对象。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
zoneinfo.ZoneInfo(key='Indian/Maldives')
zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Barbados')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Europe/Stockholm')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Africa/Windhoek')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Asia/Qatar')

获取一个时间字符串（默认为 24 小时格式）

参数:

pattern – 格式
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:09:52'
'01:49:54'
'15:27:49'
'17:48:27'
'10:27:17'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time(pattern='%I:%M %p')
...
'07:09 AM'
'01:49 AM'
'03:27 PM'
'05:48 PM'
'10:27 AM'

获取一个随机的 timedelta 对象，其持续时间介于当前日期时间和 end_datetime 之间

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta(end_datetime='+30h')
...
datetime.timedelta(days=1, seconds=4797, microseconds=559965)
datetime.timedelta(seconds=81859, microseconds=75518)
datetime.timedelta(seconds=45421, microseconds=730730)
datetime.timedelta(seconds=27963, microseconds=9032)
datetime.timedelta(seconds=55217, microseconds=669908)

获取一个 time 对象

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 9, 52, 302670)
datetime.time(1, 49, 54, 434170)
datetime.time(15, 27, 49, 259472)
datetime.time(17, 48, 27, 927718)
datetime.time(10, 27, 17, 6342)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object(end_datetime='+1h')
...
datetime.time(8, 0, 32, 221336)
datetime.time(2, 35, 23, 70020)
datetime.time(15, 53, 3, 317163)
datetime.time(18, 4, 0, 28019)
datetime.time(10, 57, 57, 595339)

返回一个生成器，生成 (<datetime>, <value>) 元组。

数据点将从 start_date 开始，并按照 precision 指定的时间间隔生成。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"
precision – 一个浮点数，表示数据点之间的时间间隔。

默认为时间间隔的 1/30。:param distrib: 一个可调用对象，接受一个 datetime 对象并返回一个值。默认为均匀分布。:param tzinfo: 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7db94a47b610>
<generator object Provider.time_series at 0x7db94a47b610>
<generator object Provider.time_series at 0x7db94a47b610>
<generator object Provider.time_series at 0x7db94a47b610>
<generator object Provider.time_series at 0x7db94a47b610>

timezone() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 Unix 时间戳，除非传递了明确的 start_datetime 或 end_datetime 值。

在 Windows 上，小数部分始终为 0。

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为 Unix 纪元。
start_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为当前日期和时间。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
1491116992.3026702
1338428994.4341698
742663669.2594715
457206507.92771775
902831237.0063424

year() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'2017'
'2012'
'1993'
'1984'
'1998'

`faker.providers.geo`¶

class faker.providers.geo.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

coordinate(center: float | None = None, radius: float | int = 0.001) → Decimal¶

可选择将坐标居中并在半径范围内选取一个点。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.coordinate()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

latitude() → Decimal¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latitude()
...
Decimal('13.4134995')
Decimal('22.896325')
Decimal('-79.132557')
Decimal('-20.4975645')
Decimal('47.244262')

latlng() → Tuple[Decimal, Decimal]¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latlng()
...
(Decimal('13.4134995'), Decimal('45.792650'))
(Decimal('-79.132557'), Decimal('-40.995129'))
(Decimal('47.244262'), Decimal('80.880444'))
(Decimal('18.6986795'), Decimal('-17.160223'))
(Decimal('37.935520'), Decimal('12.226293'))

local_latlng(country_code: str = 'US', coords_only: bool = False) → Tuple[str, ...] | None¶

返回在 country_code 指定国家/地区陆地上已知的某个位置。默认为 'en_US'。有关可用位置/国家/地区，请参阅 land_coords 列表。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latlng()
...
None
None
None
None
None

location_on_land(coords_only: bool = False) → Tuple[str, ...]¶

返回一个随机元组，指定一组保证存在于陆地上的坐标。格式为 (latitude, longitude, place name, two-letter country code, timezone) 传递 coords_only 可返回不带元数据的坐标。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.location_on_land()
...
('50.09713', '18.54179', 'Rybnik', 'PL', 'Europe/Warsaw')
('50.13717', '18.96641', 'Tychy', 'PL', 'Europe/Warsaw')
('50.06143', '19.93658', 'Kraków', 'PL', 'Europe/Warsaw')
('50.87033', '20.62752', 'Kielce', 'PL', 'Europe/Warsaw')
('52.64817', '19.0678', 'Włocławek', 'PL', 'Europe/Warsaw')

longitude() → Decimal¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.longitude()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

`faker.providers.internet`¶

class faker.providers.internet.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

ascii_company_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'apacura@bek.pl'
'tgosik@stowarzyszenie.com'
'sebastian19@ppuh.com'
'oskar15@ppuh.pl'
'gabriel87@gabinety.com'

ascii_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'qszyc@yahoo.com'
'tgosik@o2.pl'
'dorotaslawik@gmail.com'
'pawelaiwo@fpuh.org'
'ostregakornel@ppuh.pl'

ascii_free_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'apacura@onet.pl'
'apolonia76@gmail.com'
'lgabara@interia.pl'
'ryszardgrabias@onet.pl'
'ewelina92@gmail.com'

ascii_safe_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'apacura@example.org'
'apolonia76@example.com'
'lgabara@example.org'
'ryszardgrabias@example.org'
'ewelina92@example.com'

company_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'apacura@bek.pl'
'tgosik@stowarzyszenie.com'
'sebastian19@ppuh.com'
'oskar15@ppuh.pl'
'gabriel87@gabinety.com'

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.org'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamohcpnldug.org'
'iiulfpgbvqcdaehnqkbxmaqgkykorlxnwy.net'
'cpyhexmtvewxpwiiaxtgdfajuhbsyaaykvgkgreki.com'
'uqniukqjckmjabijnuqho.com'

domain_name(levels: int = 1) → str¶

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'gabinety.com'
'ppuh.pl'
'fundacja.net'
'spoldzielnia.com'
'gabinety.com'

domain_word() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'gabinety'
'bek'
'fundacja'
'fundacja'
'spoldzielnia'

email(safe: bool = True, domain: str | None = None) → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'apacura@example.org'
'apolonia76@example.com'
'lgabara@example.org'
'ryszardgrabias@example.org'
'ewelina92@example.com'

free_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'apacura@onet.pl'
'apolonia76@gmail.com'
'lgabara@interia.pl'
'ryszardgrabias@onet.pl'
'ewelina92@gmail.com'

free_email_domain() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'o2.pl'
'o2.pl'
'onet.pl'
'gmail.com'
'yahoo.com'

hostname(levels: int = 1) → str¶

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.bek.pl'
'laptop-47.ppuh.net'
'lt-24.niescioruk-grzelczyk.org'
'lt-92.grupa.com'
'web-57.grupa.net'

http_method() → str¶

Returns random HTTP method https://mdn.org.cn/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

http_status_code(include_unassigned: bool = True) → int¶

Returns random HTTP status code https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110#name-status-codes :param include_unassigned: Whether to include status codes which have

not yet been assigned or are unused

Returns:: a random three digit status code
Return type:: int
示例:: 404
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_status_code()
...
532
297
488
555
315

iana_id() → str¶

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'

image_url(width: int | None = None, height: int | None = None, placeholder_url: str | None = None) → str¶

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

参数:

width – Optional image width
height – Optional image height
placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network: bool = False, address_class: str | None = None, private: str | None = None) → str¶

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
private – Public or private

Returns:

IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class() → str¶

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:: IPv4 network class
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str¶

Returns a private IPv4.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str¶

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network: bool = False) → str¶

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address(multicast: bool = False) → str¶

Returns a random MAC address.

参数:: multicast – Multicast address
Returns:: MAC Address
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'66:c5:d7:14:84:f8'
'48:9b:f4:b7:6f:47'
'18:47:30:80:4b:9e'
'6e:25:a9:f1:33:b5'
'0e:a1:68:f4:e2:85'

nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str¶

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'

nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]¶

Returns NIC Handle ID list

Return type:: list[str]
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']

port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int¶

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

参数:

is_system – System or well-known ports
is_user – User or registered ports
is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

ripe_id() → str¶

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'

safe_domain_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'apacura@example.org'
'apolonia76@example.com'
'lgabara@example.org'
'ryszardgrabias@example.org'
'ewelina92@example.com'

slug(value: str | None = None) → str¶

Django algorithm

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'three-image-son'
'kitchen-amount'
'much-mention'
'why-step-themselves'
'me-help-past-wait'

tld() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'pl'
'pl'
'com'
'org'
'pl'

uri(schemes: List[str] | None = None, deep: int | None = None) → str¶

参数:

schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https uris. Passing an empty list will result in schemeless uri generation like “://domain.com/index.html”.
deep – an integer specifying how many path components the URI should have..

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://gabinety.pl/categorylogin.jsp'
'https://www.fpuh.org/main/main/mainprivacy.htm'
'http://www.fundacja.org/search/categories/categoryhomepage.htm'
'http://www.chaberek.pl/exploreauthor.php'
'http://fundacja.pl/list/wp-content/categoriesmain.html'

uri_extension() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep: int | None = None) → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes: List[str] | None = None) → str¶

参数:: schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.
Returns:: a random url string.
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://bek.pl/'
'https://stowarzyszenie.com/'
'https://www.pawela.org/'
'http://korbut.pl/'
'https://www.fundacja.net/'

user_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'apacura'
'bekapolonia'
'ypostawa'
'malwina59'
'dorotaslawik'

`faker.providers.job`¶

class faker.providers.job.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

job() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'Żołnierz'
'Kupiec'
'Technik mechanik'
'Listonosz'
'Ankieter'

job_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_female()
...
'Żołnierz'
'Kupiec'
'Technik mechanik'
'Listonosz'
'Ankieter'

job_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_male()
...
'Żołnierz'
'Kupiec'
'Technik mechanik'
'Listonosz'
'Ankieter'

`faker.providers.lorem`¶

class faker.providers.lorem.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement lorem provider for pl_PL locale.

Source: https://pl.wiktionary.org/wiki/Indeks%3APolski_-_Najpopularniejsze_s%C5%82owa_1-2000

get_words_list(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

获取单词列表。

ext_word_list 参数允许用户提供一个单词列表来代替内置的单词列表。如果提供了 ext_word_list，则忽略 part_of_speech 的值。

part_of_speech 参数定义了返回的单词所属的词性。如果 ext_word_list 不是 None，则忽略 part_of_speech。如果 part_of_speech 的值与当前区域设置中存在的词性不对应，则会引发异常。

警告

根据区域提供者内置单词列表的长度或提供的 ext_word_list 的长度，如果 unique 为 True，较大的 nb 可能会耗尽这些列表，从而引发异常。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(part_of_speech="abc", ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个段落。

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Pierwszy narodowość wrzesień upadek nasiono zgadzać się. Płeć odważny jedyny angielski powieść skład. Zaburzenie wzór metr piosenka twarz. Dodatkowy diabeł skutek akcja. Pięćdziesiąt zdrowie tańczyć niemiecki.'
'Dusza dlatego świat wyrok pustynia zawsze ćwiczenie. Być znowu ciotka źródło babcia po prostu prosty gęsty. Usuwać system doświadczenie szkoła rolnik. Bronić obchodzić wybitny ciasto dawać rozwój dokonać. Hasło badać umieć autobus zawód. Odmiana gmina pewien zawartość przed mierzyć.'
'Oni spotkać wartość głos życie odnosić się zakończenie. Strumień parlament wiersz rasa pociąg polegać wódka. Kino przyjąć okrągły bezpośrednio kieszeń pomarańczowy. Karta obszar Słowacja warstwa.'
'Bardzo spać metr strach tekst. Czwartek nauka film kolano jego spowodować. Piosenka zły leżeć znaleźć pokarm lubić szkoła. Np. dwa rozpocząć charakter.'
'Walka kolej wywodzić się związać zmieniać gdzie uprawiać. Liczba pismo próbować ptak państwowy. Nauka spadać historia święto Egipt obywatelka wyrok wiatr.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Studiować nóż zdanie róg stosunek dwanaście. Zgadzać Się rower sądowy ząb skóra. Powieść skład historyczny wesoły. Sowa jajko dodatkowy diabeł skutek akcja nauka płyn. Tańczyć niemiecki pół dusza dlatego świat wyrok pustynia.'
'Choć egzamin szklanka profesor. Porządek śmiać się rozwój. Plaża samochód fotografia żółty usuwać system. Bieg odnosić się czynić proszę uznawać pracować termin. Maj polityk późno hasło.'
'Kwiecień miejscowość ciało opieka odmiana gmina pewien zawartość. Opowiadać Białoruś suchy. Spotkać wartość głos życie. — sukienka późno zajmować. Obejmować burza mgła dać się dziać się jedenaście kino.'
'Teatr kosztować ksiądz głupota korona karta obszar. Całkowity spór w celu Egipt piękny deszcz przerwa szczyt. Nauka film kolano jego. Przestać nocny piosenka zły leżeć znaleźć pokarm. Zajmować zabawa analiza np..'
'Pójść rysunek czerwiec. Walka kolej wywodzić się związać zmieniać gdzie uprawiać. Liczba pismo próbować ptak państwowy. Nauka spadać historia święto Egipt obywatelka wyrok wiatr. Zapis oraz temu żaba rozmowa.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个段落列表。

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Pierwszy narodowość wrzesień upadek nasiono zgadzać się. Płeć odważny jedyny angielski powieść skład. Zaburzenie wzór metr piosenka twarz.', 'Diabeł skutek akcja nauka. Zdrowie tańczyć niemiecki pół dusza dlatego.', 'Pustynia zawsze ćwiczenie ogólny przejście kierowca porządek. Źródło babcia po prostu prosty gęsty ubranie.', 'Bieg odnosić się czynić proszę uznawać pracować termin. Maj polityk późno hasło.', 'Umieć autobus zawód pozbawić mysz drobny badanie. Przed mierzyć uprawiać oni. Wzdłuż sukienka użytkownik —. Strumień parlament wiersz rasa pociąg polegać wódka.']
['Obejmować teatr kosztować ksiądz głupota korona karta obszar. Całkowity spór w celu Egipt piękny deszcz przerwa szczyt. Nauka film kolano jego.', 'Piosenka zły leżeć znaleźć pokarm lubić szkoła. Np. dwa rozpocząć charakter. Klucz zniszczyć ptak wódka.', 'Zapomnieć znaczyć bo liczba pismo próbować. Dzięki państwo nauka spadać. Północ na przykład blisko sowa kapelusz.', 'Jedynie ! 1 wtedy. Zwrot dusza stanowić radość.', 'Klimat tytoń ciecz powód handel ilość ciąża. Widok jabłko gatunek powiat organizm przebywać grzyb. Zamykać dziać się sądowy półwysep główny.']
['Zgodny abugida dużo most tłuszcz określony. Rozmiar centrum cisza miód instytucja.', 'Określać jeżeli chcieć ponownie naczynie silny więcej. Odważny piątek w życie wojsko parlament używać. (…) pojemnik pieśń jaki niszczyć następować.', 'Zdrowie pracownik stacja i aktor atak. Wziąć przedsiębiorstwo znaczenie błąd. Pokój staw zaczynać podczas.', 'Krzesło grać ludzki zawodnik odkryć brzydki obszar. Włochy cecha nasz pomysł.', 'Wygrać inaczej wesoły nad płaszcz łuk. Naj- dokładny korzyść fala zamknąć samolot Słowacja. Noga niebieski odbywać się.']
['Cześć zapomnieć cały słońce. Księga słownik poruszać się wokół wolność pełny często żołnierz. Gospodarka broń znaczyć większość zawierać port postępowanie.', 'Leżeć grać literatura zostać lato przyszły. Zanim korzeń sól ryzyko. Mieszkanka matka Turcja ptak.', 'Chronić republika zgoda piasek.', 'Grecja budowa spadać kraina prezent. Mąż dziewczyna zatrzymać mocz czy gałąź. Brak mama zbiór wiele minuskuła. Przygotować imię określenie opinia Wielka Brytania.', 'Głupek nawet 8 wrażenie bawić się ziarno fotografia zapach. Rządzić Anglia klimat doświadczenie kartka język kościelny.']
['Tak nawet trzymać zdolny bieda z krwi i kości. Słowo matka bar państwo jedzenie nasz rok. Tytuł pole mięso skończyć oba pragnienie muzyk.', 'Spowodować spotkać umożliwiać. Bajka śmiech wybuch ogień zakładać wytwarzać pomóc 50. Ślub lekarz pytać część uzyskać Chrystus.', 'Otwór rozwój znowu para ciekawy handlowy otwarty. Świat kosztować jej prawie pokarm stary.', 'Umrzeć pamięć kilometr stacja zamykać powierzchnia następować.', 'Okazja ono sobie. Ciężar część wytwarzać zajmować się styl ksiądz ciecz. Liczyć słoń przeciwko poczta no.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个句子。

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Studiować nóż zdanie róg stosunek dwanaście sen suchy płeć odważny.'
'Skóra pani Rosja krzesło zaburzenie wzór metr piosenka twarz koniec zły późny.'
'Akcja nauka płyn reakcja pojawiać się zapis krzew św. północ umożliwiać.'
'Pustynia zawsze ćwiczenie ogólny przejście kierowca porządek śmiać się rozwój park plaża samochód fotografia.'
'Ubranie zgadzać się usuwać bieg odnosić się czynić proszę uznawać.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Procent studiować nóż zdanie róg stosunek dwanaście sen suchy płeć.'
'Odważny jedyny angielski powieść skład historyczny wesoły głupek godność sowa.'
'Jajko dodatkowy diabeł skutek akcja nauka płyn reakcja pojawiać się zapis.'
'Krzew św. północ umożliwiać poruszać się za choć egzamin szklanka profesor.'
'Być znowu ciotka źródło babcia po prostu prosty gęsty ubranie zgadzać się.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个句子列表。

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Studiować nóż zdanie róg stosunek dwanaście.', 'Zgadzać Się rower sądowy ząb skóra.', 'Powieść skład historyczny wesoły.']
['Sowa jajko dodatkowy diabeł skutek akcja nauka płyn.', 'Tańczyć niemiecki pół dusza dlatego świat wyrok pustynia.', 'Choć egzamin szklanka profesor.']
['Porządek śmiać się rozwój.', 'Plaża samochód fotografia żółty usuwać system.', 'Bieg odnosić się czynić proszę uznawać pracować termin.']
['Maj polityk późno hasło.', 'Kwiecień miejscowość ciało opieka odmiana gmina pewien zawartość.', 'Opowiadać Białoruś suchy.']
['Spotkać wartość głos życie.', '— sukienka późno zajmować.', 'Obejmować burza mgła dać się dziać się jedenaście kino.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Studiować nóż zdanie róg stosunek dwanaście.', 'Zgadzać Się rower sądowy ząb skóra.', 'Powieść skład historyczny wesoły.', 'Sowa jajko dodatkowy diabeł skutek akcja nauka płyn.', 'Tańczyć niemiecki pół dusza dlatego świat wyrok pustynia.']
['Choć egzamin szklanka profesor.', 'Porządek śmiać się rozwój.', 'Plaża samochód fotografia żółty usuwać system.', 'Bieg odnosić się czynić proszę uznawać pracować termin.', 'Maj polityk późno hasło.']
['Kwiecień miejscowość ciało opieka odmiana gmina pewien zawartość.', 'Opowiadać Białoruś suchy.', 'Spotkać wartość głos życie.', '— sukienka późno zajmować.', 'Obejmować burza mgła dać się dziać się jedenaście kino.']
['Teatr kosztować ksiądz głupota korona karta obszar.', 'Całkowity spór w celu Egipt piękny deszcz przerwa szczyt.', 'Nauka film kolano jego.', 'Przestać nocny piosenka zły leżeć znaleźć pokarm.', 'Zajmować zabawa analiza np..']
['Pójść rysunek czerwiec.', 'Walka kolej wywodzić się związać zmieniać gdzie uprawiać.', 'Liczba pismo próbować ptak państwowy.', 'Nauka spadać historia święto Egipt obywatelka wyrok wiatr.', 'Zapis oraz temu żaba rozmowa.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个文本字符串。

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Św. wysokość słoń.'
'Fizyczny cały.'
'Cichy zatoka.'
'Skała hałas usuwać.'
'Zima żołądek piasek.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Studiować nóż zdanie róg stosunek dwanaście.'
'Powieść skład historyczny wesoły.'
'Tańczyć niemiecki pół dusza dlatego świat wyrok pustynia.'
'Porządek śmiać się rozwój. Plaża samochód fotografia żółty usuwać system.'
'Maj polityk późno hasło.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Pierwszy narodowość wrzesień upadek nasiono zgadzać się. Płeć odważny jedyny angielski powieść skład. Zaburzenie wzór metr piosenka twarz.'
'Pustynia zawsze ćwiczenie ogólny przejście kierowca porządek. Źródło babcia po prostu prosty gęsty ubranie.'
'Obejmować teatr kosztować ksiądz głupota korona karta obszar. Całkowity spór w celu Egipt piękny deszcz przerwa szczyt. Nauka film kolano jego.'
'Zapomnieć znaczyć bo liczba pismo próbować. Dzięki państwo nauka spadać. Północ na przykład blisko sowa kapelusz.'
'Klimat tytoń ciecz powód handel ilość ciąża. Widok jabłko gatunek powiat organizm przebywać grzyb. Zamykać dziać się sądowy półwysep główny.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个文本字符串列表。

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Pierwszy narodowość wrzesień upadek nasiono zgadzać się. Płeć odważny jedyny angielski powieść skład. Zaburzenie wzór metr piosenka twarz.', 'Pustynia zawsze ćwiczenie ogólny przejście kierowca porządek. Źródło babcia po prostu prosty gęsty ubranie.\nBieg odnosić się czynić proszę uznawać pracować termin. Maj polityk późno hasło.', 'Obejmować teatr kosztować ksiądz głupota korona karta obszar. Całkowity spór w celu Egipt piękny deszcz przerwa szczyt. Nauka film kolano jego.', 'Zapomnieć znaczyć bo liczba pismo próbować. Dzięki państwo nauka spadać. Północ na przykład blisko sowa kapelusz.\nJedynie ! 1 wtedy. Zwrot dusza stanowić radość.', 'Zgodny abugida dużo most tłuszcz określony. Rozmiar centrum cisza miód instytucja.']
['Zdrowie pracownik stacja i aktor atak. Wziąć przedsiębiorstwo znaczenie błąd. Pokój staw zaczynać podczas.\nKrzesło grać ludzki zawodnik odkryć brzydki obszar. Włochy cecha nasz pomysł.', 'Cześć zapomnieć cały słońce. Księga słownik poruszać się wokół wolność pełny często żołnierz. Gospodarka broń znaczyć większość zawierać port postępowanie.', 'Chronić republika zgoda piasek.\nGrecja budowa spadać kraina prezent. Mąż dziewczyna zatrzymać mocz czy gałąź. Brak mama zbiór wiele minuskuła. Przygotować imię określenie opinia Wielka Brytania.', 'Tak nawet trzymać zdolny bieda z krwi i kości. Słowo matka bar państwo jedzenie nasz rok. Tytuł pole mięso skończyć oba pragnienie muzyk.', 'Otwór rozwój znowu para ciekawy handlowy otwarty. Świat kosztować jej prawie pokarm stary.\nUmrzeć pamięć kilometr stacja zamykać powierzchnia następować.']
['Zero podstawowy leżeć plemię postawić jedynie jej kij. Kieszeń róża pomysł godność republika. Dobry czterdzieści pomieszczenie wziąć stanowisko.', 'Rząd Kraków cesarz tylko. Fizyczny możliwy wiosna tani karta piec grzyb. Szukać rodzaj wśród język.\nZiemia wojenny samolot ostry zamykać inaczej. Sukces wokół opisać uznawać.', 'Liczny pewien niewolnik zwykle przechodzić trwać paliwo. Cierpienie urodzenie w celu wciąż.\nWalczyć nowy główny związany pochodzić kilka. Większość możliwy rodzinny autor złoto włoski.', 'Waluta obwód nieszczęście oddać punkt instrument stanowić. Poziom bok ser dopiero ci Szwajcaria zobaczyć.', 'Jakby ogólny wyrób królewski pięćdziesiąt igła w postaci. Panować tak nagły tkanina wyjść. Pożar jakby wypowiedź młody koncert zjawisko ważny.']
['Publiczny Austria każdy gniew duży radość. Starać Się zrozumieć przyszły.\nMieć cały gniew Piotr pozostawać mi. Materiał los krew płyn obserwować.', 'Dom pieśń igła metoda miecz sport.\nNos siebie bar wywołać Boże Narodzenie przyjechać przyczyna mężczyzna. Daleki szef kwiecień wizyta papieros artykuł cena.', 'Słaby rasa wziąć odnosić się ubogi usta. Substancja zbudować wybitny tamten wejść. 900 naj- ta wniosek wiek odpowiedź bycie.\nZrozumieć zwolennik nic podczas koniec epoka.', 'Budzić odwaga mocno miejski dziura. Trudny brak dwanaście koniec dawno. Niemcy wioska gorączka mieć zakładać.', 'Wspólny dziura chrześcijaństwo wzdłuż region uważać. Tam ogień zajęcie wiosna. Pociąg główny muzyka wejść przedsiębiorstwo.']
['Znajdować plaża zawartość przejście. Kwestia osiem składać śmiech pojazd kilometr.\n900 dwadzieścia swój telewizja oraz. Powierzchnia dwa jakość miejsce u jednak - gdy.', 'Jakby podatek znaczny analiza metr w czasie.\nChmura odpowiadać nie noga. Ćwiczenie mi itp. kamień śmiać się tu go. Pojęcie obywatelka spokojny robotnik.', 'Gdyby lew dokument. Napisać 60 zamek. Robić organizacja wątpliwość polityczny kalendarz nieszczęście bułgarski.', 'Starać Się doskonały pokryć robić trwać palić. Własność stały tor Czechy zaburzenie.\nCiepło dział śpiewać co.', 'Zamknąć przeciw pomarańcza niewielki tor. Ziemski przeszkoda region powoli.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Studiować nóż zdanie róg stosunek dwanaście.', 'Powieść skład historyczny wesoły.', 'Choć egzamin szklanka profesor.', 'Plaża samochód fotografia żółty usuwać system.', 'Maj polityk późno hasło.']
['Opowiadać Białoruś suchy.', '— sukienka późno zajmować.', 'Nauka film kolano jego.', 'Zajmować zabawa analiza np..', 'Liczba pismo próbować ptak państwowy.']
['Zapis oraz temu żaba rozmowa.', 'Klimat tytoń ciecz powód handel ilość ciąża.', 'Zamykać dziać się sądowy półwysep główny.', 'Określony piwo bieg ogólny zamykać klimat.', 'Znać stolica mebel.']
['Następować zakład spotkać zdrowie.', 'Brak ciecz zawodowy lód zrozumieć.', 'Włochy cecha nasz pomysł.', 'Noga niebieski odbywać się.', 'Piłka cichy śmierć dziewczyna opłata.']
['Obiad wybrzeże skała rząd czynnik.', 'Wizyta promień zanim korzeń sól ryzyko.', 'Występować bać się stopa.', 'Dach święto stolica zapalenie.', 'Wydać ludzki kosztować gorączka.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']

word(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个单词。

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'św.'
'wysokość'
'słoń'
'pałac'
'fizyczny'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, ext_word_list: List[str] | None = None, part_of_speech: str | None = None, unique: bool = False) → List[str]¶

生成一个单词元组。

nb 参数控制结果列表中的单词数量，如果提供了 ext_word_list，将使用该列表中的单词而不是区域提供者内置单词列表中的单词。

如果未提供 word_list，该方法将使用默认值 None，这将导致该方法调用 get_words_list 方法来获取单词列表。如果提供了 word_list，该方法将使用提供的列表。

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['procent', 'studiować', 'nóż']
['zdanie', 'róg', 'stosunek']
['dwanaście', 'sen', 'suchy']
['płeć', 'odważny', 'jedyny']
['angielski', 'powieść', 'skład']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['procent', 'studiować', 'nóż', 'zdanie', 'róg']
['stosunek', 'dwanaście', 'sen', 'suchy', 'płeć']
['odważny', 'jedyny', 'angielski', 'powieść', 'skład']
['historyczny', 'wesoły', 'głupek', 'godność', 'sowa']
['jajko', 'dodatkowy', 'diabeł', 'skutek', 'akcja']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

`faker.providers.person`¶

class faker.providers.person.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

first_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Ernest'
'Sandra'
'Maciej'
'Robert'
'Apolonia'

first_name_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Ada'
'Elżbieta'
'Anastazja'
'Blanka'
'Agnieszka'

first_name_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Eryk'
'Fryderyk'
'Nikodem'
'Michał'
'Adrian'

first_name_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Ernest'
'Sandra'
'Maciej'
'Robert'
'Apolonia'

identity_card_number() → str¶

Returns 9 character Polish Identity Card Number, Polish: Numer Dowodu Osobistego.

The card number consists of 3 letters followed by 6 digits (for example, ABA300000), of which the first digit (at position 3) is the check digit.

https://en.wikipedia.org/wiki/Polish_identity_card

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.identity_card_number()
...
'YWA104876'
'YTE659382'
'SIW319489'
'JTG415781'
'WBU793877'

language_name() → str¶

生成一个随机的 i18n 语言名称（例如 English）。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'

last_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Wiercigroch'
'Majewicz'
'Pacura'
'Kolman'
'Dębosz'

last_name_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Wiercigroch'
'Majewicz'
'Pacura'
'Kolman'
'Dębosz'

last_name_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Wiercigroch'
'Majewicz'
'Pacura'
'Kolman'
'Dębosz'

last_name_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Wiercigroch'
'Majewicz'
'Pacura'
'Kolman'
'Dębosz'

name() → str¶

示例:: ‘John Doe’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Sandra Szyc'
'Apolonia Sędek'
'Emil Sutor'
'pani Eliza Sławik'
'Sebastian Nieścioruk'

name_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Sandra Szyc'
'Apolonia Sędek'
'Emil Sutor'
'pani Eliza Sławik'
'Sebastian Nieścioruk'

name_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Sandra Szyc'
'Apolonia Sędek'
'Emil Sutor'
'pani Eliza Sławik'
'Sebastian Nieścioruk'

name_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Sandra Szyc'
'Apolonia Sędek'
'Emil Sutor'
'pani Eliza Sławik'
'Sebastian Nieścioruk'

nip() → str¶

Returns 10 digit of Number of tax identification. Polish: Numer identyfikacji podatkowej (NIP).

https://pl.wikipedia.org/wiki/NIP list of codes http://www.algorytm.org/numery-identyfikacyjne/nip.html

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nip()
...
'5616058763'
'6655838247'
'2089489246'
'2131579154'
'4789397783'

pesel(date_of_birth: datetime | None = None, sex: str | None = None) → str¶

Returns 11 characters of Universal Electronic System for Registration of the Population. Polish: Powszechny Elektroniczny System Ewidencji Ludności.

PESEL has 11 digits which identifies just one person. pesel_date: if person was born in

1900-1999 - month field number is not modified

2000–2099 – month field number is increased by 20

2100–2199 – month + 40

2200–2299 – month + 60

1800–1899 – month + 80

outside range 1800-2299 function will raise ValueError

pesel_sex: last digit identifies person’s sex. Even for females, odd for males.

https://en.wikipedia.org/wiki/PESEL

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pesel()
...
'07312960480'
'66042947598'
'13252238246'
'26030219481'
'23321792410'

pesel_compute_check_digit(pesel: str) → int¶

prefix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'pani'
'pan'
'pani'
'pani'
'pani'

prefix_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'pani'
'pani'
'pani'
'pani'
'pani'

prefix_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'pan'
'pan'
'pan'
'pan'
'pan'

prefix_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'pani'
'pan'
'pani'
'pani'
'pani'

pwz_doctor() → str¶

Function generates an identification number for medical doctors Polish: Prawo Wykonywania Zawodu (PWZ)

https://www.nil.org.pl/rejestry/centralny-rejestr-lekarzy/zasady-weryfikowania-nr-prawa-wykonywania-zawodu

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pwz_doctor()
...
'6660487'
'8647593'
'3824219'
'4489241'
'6157816'

pwz_doctor_compute_check_digit(x: Sequence[int]) → int¶

pwz_nurse(kind: str = 'nurse') → str¶

Function generates an identification number for nurses and midwives Polish: Prawo Wykonywania Zawodu (PWZ)

http://arch.nipip.pl/index.php/prawo/uchwaly/naczelnych-rad/w-roku-2015/posiedzenie-15-17-grudnia/3664-uchwala- nr-381-vi-2015-w-sprawie-trybu-postepowania-dotyczacego-stwierdzania-i-przyznawania-prawa-wykonywania-zawodu-pi elegniarki-i-zawodu-poloznej-oraz-sposobu-prowadzenia-rejestru-pielegniarek-i-rejestru-poloznych-przez-okregowe -rady-pielegniarek-i-polo

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pwz_nurse()
...
'2560487P'
'2647593P'
'3324219P'
'1789241P'
'0557815P'

suffix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''

suffix_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''

suffix_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''

suffix_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''

`faker.providers.phone_number`¶

class faker.providers.phone_number.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

基类: Provider

country_calling_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'

msisdn() → str¶

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'

phone_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'+48 22 660 48 76'
'+48 32 475 93 82'
'782 194 892'
'781 157 815'
'+48 515 938 778'

`faker.providers.ssn`¶

class faker.providers.ssn.pl_PL.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

ssn() → str¶

Returns 11 character Polish national identity code (Public Electronic Census System, Polish: Powszechny Elektroniczny System Ewidencji Ludności - PESEL).

It has the form YYMMDDZZZXQ, where YYMMDD is the date of birth (with century encoded in month field), ZZZ is the personal identification number, X denotes sex (even for females, odd for males) and Q is a parity number.

https://en.wikipedia.org/wiki/National_identification_number#Poland

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'17240260482'
'97031147596'
'19312338244'
'77102719486'
'24322992410'

vat_id() → str¶

http://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/faq.html#item_11 :return: A random Polish VAT ID

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vat_id()
...
'PL6048764759'
'PL8242194892'
'PL1157815659'
'PL8778408016'
'PL9753513933'

Locale pl_PL¶

`faker.providers.address`¶

`faker.providers.automotive`¶

`faker.providers.bank`¶

`faker.providers.company`¶

`faker.providers.currency`¶

`faker.providers.date_time`¶

`faker.providers.geo`¶

`faker.providers.internet`¶

`faker.providers.job`¶

`faker.providers.lorem`¶

`faker.providers.person`¶

`faker.providers.phone_number`¶

`faker.providers.ssn`¶

目录

上一主题

下一主题

本页

Locale pl_PL¶

faker.providers.address¶

faker.providers.automotive¶

faker.providers.bank¶

faker.providers.company¶

faker.providers.currency¶

faker.providers.date_time¶

faker.providers.geo¶

faker.providers.internet¶

faker.providers.job¶

faker.providers.lorem¶

faker.providers.person¶

faker.providers.phone_number¶

faker.providers.ssn¶

`faker.providers.address`¶

`faker.providers.automotive`¶

`faker.providers.bank`¶

`faker.providers.company`¶

`faker.providers.currency`¶

`faker.providers.date_time`¶

`faker.providers.geo`¶

`faker.providers.internet`¶

`faker.providers.job`¶

`faker.providers.lorem`¶

`faker.providers.person`¶

`faker.providers.phone_number`¶

`faker.providers.ssn`¶