Locale th_TH

faker.providers.address

class faker.providers.address.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

address() → str
示例:

‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'487 ถ.ไม้แดง พัทลุง 85930'
'1 ซ.นกทอง อ.ห้วยขวาง อุตรดิตถ์ 34110'
'8/1 ถนนนาถะพินธุ ต.เว่อเล็ก อ.เรณูนคร ลำพูน'
'801 ถ.พงศ์ฉบับนภา กระบี่ 85350'
'933/2 ถนนถนิมมาศ บ้านสุขเดือนห้า จ.สุราษฎร์ธานี 51850'
administrative_unit() → str
示例:

‘อุบลราชธานี’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'ยะลา'
'ราชบุรี'
'กาญจนบุรี'
'ปราจีนบุรี'
'สระแก้ว'
amphoe() → str

Get a random Amphoe (district) name. Currently it’s total random and not necessarily matched with a province. :example: ‘บางสะพานน้อย’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.amphoe()
...
'นาแก'
'นาหว้า'
'คอนสวรรค์'
'แม่ลาว'
'ศรีสงคราม'
building_number() → str
示例:

‘791’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'60/48'
'6/4'
'5/9'
'824/2'
'94'
city() → str
示例:

‘Sashabury’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'อ้อมน้อย'
'เชียงราย'
'ตรัง'
'พระนครศรีอยุธยา'
'รังสิต'
city_name() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_name()
...
'ยะลา'
'อ้อมน้อย'
'ปากเกร็ด'
'เชียงราย'
'แม่สอด'
city_suffix() → str
示例:

‘town’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'นคร'
'นคร'
'นคร'
'นคร'
'นคร'
country() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'อินเดีย'
'บราซิล'
'สิงคโปร์'
'เอลซัลวาดอร์'
'บาฮามาส'
country_code(representation: str = 'alpha-2') → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-2')
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-3')
...
'MDV'
'PSE'
'NLD'
'BRB'
'ISR'
current_country() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Thailand'
'Thailand'
'Thailand'
'Thailand'
'Thailand'
current_country_code() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'TH'
'TH'
'TH'
'TH'
'TH'
postcode() → str
示例:

86039-9874

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'76040'
'97640'
'85930'
'92420'
'29480'
province() → str
示例:

‘อุบลราชธานี’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.province()
...
'ยะลา'
'ราชบุรี'
'กาญจนบุรี'
'ปราจีนบุรี'
'สระแก้ว'
street_address() → str
示例:

‘791 Crist Parks’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'04/87 ถ.ไม้แดง'
'5/9 ถนนถนัดการยนต์'
'94 ถนนบุญญาไลย์'
'78/1 ถนนนาถะพินธุ'
'77 หมู่ 8 ถนนสงประเสริฐ'
street_name() → str
示例:

‘Crist Parks’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'ถ.ทองสุกเลิศ'
'ถนนธาราธร'
'ถนนพงศ์ฉบับนภา'
'ซอยแถมธน'
'ถนนถนัดการยนต์'
street_prefix() → str
示例:

‘ถนน’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix()
...
'ถ.'
'ถ.'
'ถนน'
'ถนน'
'ถนน'
street_suffix() → str
示例:

‘Avenue’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
tambon() → str

Get a random Tambon (subdistrict) name. Currently it’s total random and not necessarily matched with an amphoe or province. :example: ‘ห้วยนาง’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tambon()
...
'บ้านทุ่งต่อใหญ่'
'พะโต๊ะ'
'บ่อท่าเรือ'
'ปากคมใหญ่'
'เทพศิรินทร์'

faker.providers.automotive

class faker.providers.automotive.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement automotive provider for th_TH locale.

来源

license_plate() → str

生成一个车牌。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'ปฃ 48'
'บด 7'
'ศฎ 824'
'4 งส 89'
'1 ดง 57'
vin() → str

生成车辆识别码。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSK4Z9J97593'
'7G0K75MX5LDXV8156'
'G416S1YM2EF0V3513'
'66LZY7KJ7DJV61858'
'RLFJBCB3669039471'

faker.providers.bank

class faker.providers.bank.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement bank provider for th_TH locale.

aba() → str

Generate an ABA routing transit number.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'
bank() → str

Generate a bank name.

bank_country() → str

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'TH'
'TH'
'TH'
'TH'
'TH'
bban() → str

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'6604876475'
'9382421948'
'9241157815'
'6593877840'
'8016097535'
iban() → str

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'TH396604876475'
'TH269382421948'
'TH499241157815'
'TH126593877840'
'TH898016097535'
swift(length: int | None = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBITH65ZT4'
'SGQETHSIGQ8'
'JDXCTHV4'
'LNKTTHN9'
'OQIBTH9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBTHQ6'
'PMZJTH4W'
'SGQETHSI'
'YDTZTHQ8'
'WZTETHTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'MHCBTHBX'
'BKKBTHBB'
'HSBCTHBX'
'OCBCTHBB'
'SMBCTHBB'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBTHQ65ZT'
'PLSGTH6ISIG'
'TZIRTHJTGEV'
'PRDLTH1UN94'
'OQIBTH9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBTHQ6XXX'
'PMZJTH4WXXX'
'SGQETHSIXXX'
'YDTZTHQ8XXX'
'WZTETHTGXXX'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'MHCBTHBXBKO'
'ICBKTH2XCHM'
'OCBCTHBBCHM'
'LAHRTH2XCHB'
'HSBCTHB2IBF'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'MHCBTHBXXXX'
'BKKBTHBBXXX'
'HSBCTHBXXXX'
'OCBCTHBBXXX'
'SMBCTHBBXXX'
swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBTHQ65ZT'
'PLSGTH6ISIG'
'TZIRTHJTGEV'
'PRDLTH1UN94'
'OQIBTH9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'MHCBTHBXBKO'
'ICBKTH2XCHM'
'OCBCTHBBCHM'
'LAHRTH2XCHB'
'HSBCTHB2IBF'
swift8(use_dataset: bool = False) → str

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBTHQ6'
'PMZJTH4W'
'SGQETHSI'
'YDTZTHQ8'
'WZTETHTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'MHCBTHBX'
'BKKBTHBB'
'HSBCTHBX'
'OCBCTHBB'
'SMBCTHBB'

faker.providers.color

class faker.providers.color.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement color provider for th_TH locale.

Sources: - https://th.wikipedia.org/wiki/รายชื่อสี

color(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None, color_format: str = 'hex') → str

以人性化的方式生成颜色。

在底层，此方法首先创建一个以 HSV 颜色模型表示的颜色，然后将其转换为所需的 color_format。参数 hue 根据以下规则控制 H 值：

  • 如果值是介于 0 到 360 之间的数字，它将用作生成颜色的 H 值。

  • 如果值是介于 0 到 360 之间的两个数字的元组/列表，则颜色的 H 值将从该范围中随机选择。

  • 如果值是有效的字符串，则颜色的 H 值将从与所提供字符串对应的 H 范围中随机选择。有效值包括 'monochrome'、'red'、'orange'、'yellow'、'green'、'blue'、'purple' 和 'pink'。

参数 luminosity 影响 S 和 V 值，并且部分受 hue 的影响。这种关系的具体细节有些复杂，如果您想深入了解，请参考源代码。为了保持接口简单，此参数可以省略，也可以接受以下字符串值：'bright'、'dark'、'light' 或 'random'。

参数 color_format 控制颜色以哪种颜色模型表示。有效值包括 'hsv'、'hsl'、'rgb' 或 'hex'（默认值）。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='red')
...
'#af2f33'
'#e02141'
'#ef6466'
'#a80a14'
'#ed9e95'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(luminosity='light')
...
'#79c3e0'
'#89ffa1'
'#96cbf7'
'#aafaff'
'#e3f495'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(100, 200), color_format='rgb')
...
'rgb(26, 155, 88)'
'rgb(9, 193, 49)'
'rgb(73, 229, 154)'
'rgb(107, 249, 166)'
'rgb(76, 204, 69)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='orange', luminosity='bright')
...
'#efc332'
'#edae65'
'#d1861d'
'#ffcc42'
'#e09533'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=135, luminosity='dark', color_format='hsv')
...
'hsv(135, 96, 45)'
'hsv(135, 98, 57)'
'hsv(135, 94, 61)'
'hsv(135, 99, 47)'
'hsv(135, 94, 50)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(300, 20), luminosity='random', color_format='hsl')
...
'hsl(217, 94, 27)'
'hsl(40, 23, 54)'
'hsl(268, 100, 74)'
'hsl(175, 43, 31)'
'hsl(131, 47, 11)'
color_hsl(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[int, int, int]

生成一个 HSL 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl()
...
(197, 57, 32)
(132, 90, 39)
(207, 76, 65)
(183, 88, 33)
(258, 62, 73)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 92, 27)
(350, 96, 33)
(359, 88, 36)
(356, 98, 28)
(6, 85, 34)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 94, 27)
(105, 23, 54)
(162, 100, 74)
(138, 43, 31)
(174, 19, 55)
color_hsv(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[int, int, int]

生成一个 HSV 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv()
...
(197, 73, 51)
(132, 95, 76)
(207, 58, 92)
(183, 94, 64)
(258, 37, 90)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 96, 53)
(350, 98, 66)
(359, 94, 68)
(356, 99, 56)
(6, 92, 63)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 97, 53)
(105, 33, 65)
(162, 51, 100)
(138, 61, 45)
(174, 27, 64)
color_name() → str

生成一个颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_name()
...
'สีออร์คิด'
'สีชมพู'
'สีน้ำเงินเขียว'
'สีเขียว'
'สีเงิน'
color_rgb(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[int, int, int]

生成一个整数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb()
...
(35, 103, 130)
(9, 193, 46)
(98, 173, 234)
(9, 155, 163)
(170, 144, 229)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue='red', luminosity='dark')
...
(135, 5, 9)
(168, 3, 30)
(173, 10, 13)
(142, 1, 10)
(160, 27, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(4, 135, 67)
(124, 165, 111)
(124, 255, 215)
(44, 114, 65)
(119, 163, 158)
color_rgb_float(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[float, float, float]

生成一个浮点数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float()
...
(0.13770000000000002, 0.4045149999999999, 0.51)
(0.038000000000000034, 0.76, 0.18239999999999984)
(0.3864000000000001, 0.6798800000000002, 0.92)
(0.03840000000000004, 0.6099200000000001, 0.64)
(0.6668999999999999, 0.5670000000000001, 0.9)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue='red', luminosity='dark')
...
(0.53, 0.02120000000000002, 0.03815999999999998)
(0.66, 0.013200000000000012, 0.12100000000000023)
(0.68, 0.04080000000000004, 0.05145333333333333)
(0.56, 0.005600000000000005, 0.042559999999999855)
(0.63, 0.10835999999999996, 0.05039999999999997)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(0.015900000000000015, 0.53, 0.2643816666666667)
(0.489125, 0.65, 0.43549999999999994)
(0.49, 1.0, 0.8470000000000001)
(0.17550000000000002, 0.45, 0.2578500000000001)
(0.4672, 0.64, 0.62272)
hex_color() → str

生成一个十六进制三元组格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hex_color()
...
'#d82c08'
'#629f70'
'#c2094d'
'#e3e707'
'#6baa95'
rgb_color() → str

生成一个逗号分隔的 RGB 值格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_color()
...
'197,215,20'
'132,248,207'
'155,244,183'
'111,71,144'
'71,48,128'
rgb_css_color() → str

生成一个 CSS rgb() 函数格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_css_color()
...
'rgb(197,215,20)'
'rgb(132,248,207)'
'rgb(155,244,183)'
'rgb(111,71,144)'
'rgb(71,48,128)'
safe_color_name() → str

生成一个网络安全颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_color_name()
...
'สีม่วง'
'สีม่วง'
'สีดำ'
'สีส้ม'
'สีแดง'
safe_hex_color() → str

生成一个十六进制三元组格式的网络安全颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_hex_color()
...
'#ccdd11'
'#88ffcc'
'#99ffbb'
'#664499'
'#443388'

faker.providers.company

class faker.providers.company.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

bs() → str
示例:

‘integrate extensible convergence’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'
catch_phrase() → str
示例:

‘Robust full-range hub’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'
company() → str
示例:

‘Acme Ltd’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'ชมรมทองสุกเลิศ'
'ธนาคารธรรมนิยม จำกัด'
'ถนัดรักษาแลบ'
'บริษัท ตัณฑนุชอิมปอร์ตเอ็กซปอร์ต จำกัด'
'บริษัท พานเกล้า จำกัด'
company_limited_prefix() → str
示例:

‘บริษัท’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_limited_prefix()
...
'บริษัท '
'บริษัท '
'บริษัท '
'บริษัท '
'บริษัท '
company_limited_suffix() → str
示例:

‘จำกัด’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_limited_suffix()
...
'จำกัด'
'จำกัด'
'จำกัด'
'จำกัด'
'จำกัด'
company_prefix() → str
示例:

‘ห้างหุ้นส่วนจำกัด’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_prefix()
...
'บมจ.'
'บมจ.'
'หจก.'
'ห้างหุ้นส่วนจำกัด '
'หจก.'
company_suffix() → str
示例:

‘Ltd’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'จิวเวลรี่'
'ภาพยนตร์'
'แอนด์ซันส์'
'วิศวการ'
'อิมปอร์ตเอ็กซปอร์ต'
nonprofit_prefix() → str
示例:

‘มูลนิธิ’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nonprofit_prefix()
...
'ชมรม'
'ชมรม'
'มูลนิธิ'
'สมาคม'
'มูลนิธิ'

faker.providers.currency

class faker.providers.currency.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

cryptocurrency() → Tuple[str, str]
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')
cryptocurrency_code() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'
cryptocurrency_name() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'
currency() → Tuple[str, str]
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('MXN', 'เปโซ เม็กซิโก')
('OMR', 'เรียล โอมาน')
('BAM', 'มาร์ค บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา')
('ISK', 'โครนา ไอซ์แลนด์')
('SSP', 'ปอนด์ เซาท์ซูดาน')
currency_code() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'MXN'
'OMR'
'BAM'
'ISK'
'SSP'
currency_name() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'เปโซ เม็กซิโก'
'เรียล โอมาน'
'มาร์ค บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา'
'โครนา ไอซ์แลนด์'
'ปอนด์ เซาท์ซูดาน'
currency_symbol(code: str | None = None) → str
示例:

$

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'
pricetag() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'MXN\xa05,048.76'
'SCR\xa0593.82'
'CUP\xa09.48'
'WST\xa064.11'
'SAR\xa091,565.93'

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

am_pm() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'PM'
'PM'
'AM'
century(thai_digit: bool = False, buddhist_era: bool = True) → str
参数:

  • (default (buddhist:_era use Buddist era or not) – False)

  • (default – True)

示例:

‘20’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'13'
'25'
'14'
'2'
'9'
date(pattern: str = '%-d %b %Y', end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, thai_digit: bool = False, buddhist_era: bool = True) → str

Get a date string between January 1, 1970 and now :param pattern: format :param end_datetime: datetime :param thai_digit: use Thai digit or not (default: False) :param buddhist_era: use Buddist era or not (default: True) :example: ‘08 พ.ย. 2563’ :example: ‘๐๘ พ.ย. 2563’ (thai_digit = True) :example: ‘8 พฤศิจกายน 2020’ (pattern: str = “%-d %B %Y”, buddhist_era = False)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'2 เม.ย. 2560'
'31 พ.ค. 2555'
'14 ก.ค. 2536'
'27 มิ.ย. 2527'
'11 ส.ค. 2541'
date_between(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30y', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'today') → date

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 Date 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前

  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "today"

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 4, 16)
datetime.date(2018, 9, 11)
datetime.date(2008, 7, 28)
datetime.date(2003, 9, 22)
datetime.date(2011, 4, 18)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date='-1w')
...
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 11)
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date="-1y", end_date="+1w")
...
datetime.date(2025, 10, 25)
datetime.date(2025, 9, 23)
datetime.date(2025, 5, 20)
datetime.date(2025, 3, 21)
datetime.date(2025, 6, 23)
date_between_dates(date_start: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, date_end: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → date

获取两个给定日期之间的随机日期。

参数:

  • date_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间

  • date_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
date_object(end_datetime: datetime | None = None) → date

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 date 对象

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(2017, 4, 2)
datetime.date(2012, 5, 31)
datetime.date(1993, 7, 14)
datetime.date(1984, 6, 27)
datetime.date(1998, 8, 11)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object(end_datetime='+1w')
...
datetime.date(2017, 4, 8)
datetime.date(2012, 6, 5)
datetime.date(1993, 7, 17)
datetime.date(1984, 6, 29)
datetime.date(1998, 8, 15)
date_of_birth(tzinfo: tzinfo | None = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → date

生成一个随机的出生日期，表示为一个 Date 对象，受可选的 minimum_age 和 maximum_age 参数限制。

参数:

  • tzinfo – 默认为 None。

  • minimum_age – 默认为 0。

  • maximum_age – 默认为 115。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2007, 11, 29)
datetime.date(1997, 11, 17)
datetime.date(1958, 9, 29)
datetime.date(1939, 12, 29)
datetime.date(1969, 4, 7)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth(minimum_age=30, maximum_age=50)
...
datetime.date(1992, 9, 8)
datetime.date(1990, 11, 15)
datetime.date(1983, 10, 15)
datetime.date(1980, 5, 23)
datetime.date(1985, 9, 10)
date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

获取当前世纪的 Date 对象。

参数:

  • before_today – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2021, 12, 1)
datetime.date(2019, 9, 4)
datetime.date(2010, 12, 1)
datetime.date(2006, 9, 20)
datetime.date(2013, 4, 9)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2088, 6, 24)
datetime.date(2082, 1, 29)
datetime.date(2057, 2, 4)
datetime.date(2045, 2, 16)
datetime.date(2063, 10, 24)
date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

获取当前十年的 Date 对象。

参数:

  • before_today – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2025, 1, 11)
datetime.date(2024, 7, 7)
datetime.date(2022, 7, 4)
datetime.date(2021, 7, 17)
datetime.date(2023, 1, 17)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2029, 5, 16)
datetime.date(2029, 1, 8)
datetime.date(2027, 8, 29)
datetime.date(2027, 1, 2)
datetime.date(2028, 1, 10)
date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

获取当前月份的 Date 对象。

参数:

  • before_today – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2025, 12, 13)
datetime.date(2025, 12, 12)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 12, 4)
datetime.date(2025, 12, 8)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)
date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

获取当前年份的 Date 对象。

参数:

  • before_today – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True

  • after_today – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2025, 10, 22)
datetime.date(2025, 9, 22)
datetime.date(2025, 5, 27)
datetime.date(2025, 4, 1)
datetime.date(2025, 6, 28)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)
date_time(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → datetime

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和指定 end_datetime 之间的 datetime 对象

参数:

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(2017, 4, 2, 7, 9, 59, 902467)
datetime.datetime(2012, 5, 31, 1, 50, 1, 255759)
datetime.datetime(1993, 7, 14, 15, 27, 53, 44616)
datetime.datetime(1984, 6, 27, 17, 48, 30, 257968)
datetime.datetime(1998, 8, 11, 10, 27, 21, 607815)
date_time_ad(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, start_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → datetime

获取一个介于公元 0001 年 1 月 1 日和现在之间的 datetime 对象

参数:

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

  • start_datetime – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 时间戳 -62135596800，

相当于 0001-01-01 00:00:00 UTC

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(1710, 12, 2, 9, 44, 55, 372322)
datetime.datetime(1535, 10, 30, 1, 56, 15, 139130)
datetime.datetime(852, 8, 21, 17, 50, 45, 88608)
datetime.datetime(525, 4, 18, 19, 55, 11, 227821)
datetime.datetime(1036, 4, 23, 18, 53, 2, 600018)
date_time_between(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30y', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'now', tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 datetime 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前

  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 55, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 43, 41, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 13, 22, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 58, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 54, 171082)
date_time_between_dates(datetime_start: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, datetime_end: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取两个给定 datetime 之间的随机 datetime。

参数:

  • datetime_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间

  • datetime_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 12)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 12)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 12)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 12)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='-30y', datetime_end='now')
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 55, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 43, 41, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 13, 22, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 58, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 54, 171082)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='now', datetime_end='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 8, 9, 441207)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 58, 993625)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 58, 345382)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 44, 19, 534973)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 53, 405703)
date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取当前世纪的 datetime 对象。

参数:

  • before_now – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2021, 12, 1, 23, 14, 28, 275847)
datetime.datetime(2019, 9, 4, 4, 4, 48, 899100)
datetime.datetime(2010, 12, 1, 10, 35, 50, 160083)
datetime.datetime(2006, 9, 20, 18, 59, 18, 290225)
datetime.datetime(2013, 4, 9, 9, 33, 54, 263918)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2088, 6, 24, 13, 5, 25, 892839)
datetime.datetime(2082, 1, 29, 2, 53, 9, 723789)
datetime.datetime(2057, 2, 4, 22, 35, 13, 762664)
datetime.datetime(2045, 2, 16, 3, 34, 17, 614297)
datetime.datetime(2063, 10, 24, 21, 59, 32, 442282)
date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取当前十年的 datetime 对象。

参数:

  • before_now – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2025, 1, 11, 11, 12, 7, 842110)
datetime.datetime(2024, 7, 7, 7, 30, 51, 574522)
datetime.datetime(2022, 7, 4, 3, 59, 15, 775534)
datetime.datetime(2021, 7, 17, 9, 42, 13, 509320)
datetime.datetime(2023, 1, 17, 12, 52, 51, 322678)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2029, 5, 16, 5, 5, 13, 398745)
datetime.datetime(2029, 1, 8, 12, 0, 2, 717974)
datetime.datetime(2027, 8, 29, 4, 30, 2, 109033)
datetime.datetime(2027, 1, 2, 10, 10, 56, 84745)
datetime.datetime(2028, 1, 10, 3, 43, 59, 215905)
date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取当前月份的 datetime 对象。

参数:

  • before_now – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2025, 12, 13, 16, 6, 26, 175128)
datetime.datetime(2025, 12, 12, 8, 58, 1, 819777)
datetime.datetime(2025, 12, 7, 7, 27, 47, 689975)
datetime.datetime(2025, 12, 4, 21, 14, 43, 495421)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 16, 7, 43, 586057)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 45, 311997)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 15, 253058)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 43, 232123)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 31, 128564)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 46, 627657)
date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取当前年份的 datetime 对象。

参数:

  • before_now – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True

  • after_now – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2025, 10, 22, 16, 59, 34, 197697)
datetime.datetime(2025, 9, 22, 12, 43, 46, 798067)
datetime.datetime(2025, 5, 27, 18, 45, 54, 140959)
datetime.datetime(2025, 4, 1, 8, 43, 19, 508675)
datetime.datetime(2025, 6, 28, 10, 30, 24, 985423)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 45, 311997)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 15, 253058)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 43, 232123)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 31, 128564)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 46, 627657)
day_of_month() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'02'
'31'
'14'
'27'
'11'
day_of_week() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'วันอาทิตย์'
'วันพฤหัสบดี'
'วันพุธ'
'วันพุธ'
'วันอังคาร'
future_date(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d') → date

获取一个基于从现在开始 1 天到给定日期之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2026, 1, 10)
datetime.date(2026, 1, 7)
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 24)
datetime.date(2025, 12, 31)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date(end_date='+1y')
...
datetime.date(2026, 10, 20)
datetime.date(2026, 9, 18)
datetime.date(2026, 5, 19)
datetime.date(2026, 3, 21)
datetime.date(2026, 6, 21)
future_datetime(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d', tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取一个基于从现在开始 1 秒到给定日期之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2026, 1, 10, 8, 7, 13, 594731)
datetime.datetime(2026, 1, 7, 17, 51, 50, 54467)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 14, 56, 54, 116942)
datetime.datetime(2025, 12, 23, 18, 33, 24, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 8, 15, 16, 566513)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime(end_date='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 8, 9, 596785)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 59, 235670)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 58, 924810)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 44, 20, 276056)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 53, 894428)
iso8601(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') → str

获取 UNIX 纪元时间到现在之间的 ISO 8601 字符串。

参数:

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

  • end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

  • sep – 日期和时间之间的分隔符，默认为 'T'

  • timespec – 时间部分的格式说明符，默认为 'auto' - 请参阅 datetime.isoformat() 文档

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'2017-04-02T07:09:59.902467'
'2012-05-31T01:50:01.255759'
'1993-07-14T15:27:53.044616'
'1984-06-27T17:48:30.257968'
'1998-08-11T10:27:21.607815'
month() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'04'
'05'
'07'
'06'
'08'
month_name() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'เมษายน'
'พฤษภาคม'
'กรกฎาคม'
'มิถุนายน'
'สิงหาคม'
past_date(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', tzinfo: tzinfo | None = None) → date

获取一个基于给定日期和 1 天前之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 11, 28)
datetime.date(2025, 11, 23)
datetime.date(2025, 11, 30)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date(start_date='-1y')
...
datetime.date(2025, 10, 19)
datetime.date(2025, 9, 17)
datetime.date(2025, 5, 17)
datetime.date(2025, 3, 19)
datetime.date(2025, 6, 19)
past_datetime(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

获取一个基于给定日期和 1 秒前之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

  • tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2025, 12, 11, 8, 7, 12, 594731)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 17, 51, 49, 54467)
datetime.datetime(2025, 11, 28, 14, 56, 53, 116942)
datetime.datetime(2025, 11, 23, 18, 33, 23, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 1, 8, 15, 15, 566513)
pytimezone(*args: Any, **kwargs: Any) → tzinfo | None

生成一个随机时区（有关任何参数，请参阅 faker.timezone），并返回一个可用作 datetime 或其他 faker 的 tzinfo 的 Python 对象。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
zoneinfo.ZoneInfo(key='Indian/Maldives')
zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Barbados')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Europe/Stockholm')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Africa/Windhoek')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Asia/Qatar')
time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, thai_digit: bool = False) → str

获取时间字符串（默认24小时制） :param pattern: 格式 :param end_datetime: datetime :param thai_digit: 是否使用泰语数字（默认：否） :example: ‘15:02:34’ :example: ‘๑๕:๐๒:๓๔’ (thai_digit = True)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:09:59'
'01:50:01'
'15:27:53'
'17:48:30'
'10:27:21'
time_delta(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → timedelta

获取一个随机的 timedelta 对象，其持续时间介于当前日期时间和 end_datetime 之间

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta(end_datetime='+30h')
...
datetime.timedelta(days=1, seconds=4797, microseconds=559965)
datetime.timedelta(seconds=81859, microseconds=75518)
datetime.timedelta(seconds=45421, microseconds=730730)
datetime.timedelta(seconds=27963, microseconds=9032)
datetime.timedelta(seconds=55217, microseconds=669908)
time_object(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → time

获取一个 time 对象

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 9, 59, 902467)
datetime.time(1, 50, 1, 255759)
datetime.time(15, 27, 53, 44616)
datetime.time(17, 48, 30, 257968)
datetime.time(10, 27, 21, 607815)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object(end_datetime='+1h')
...
datetime.time(8, 0, 39, 821132)
datetime.time(2, 35, 29, 891610)
datetime.time(15, 53, 7, 102307)
datetime.time(18, 4, 2, 358270)
datetime.time(10, 58, 2, 196812)
time_series(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'now', precision: float | None = None, distrib: Callable[[datetime], float] | None = None, tzinfo: tzinfo | None = None) → Iterator[Tuple[datetime, Any]]

返回一个生成器，生成 (<datetime>, <value>) 元组。

数据点将从 start_date 开始，并按照 precision 指定的时间间隔生成。

参数:

  • start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"

  • end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"

  • precision – 一个浮点数，表示数据点之间的时间间隔。

默认为时间间隔的 1/30。:param distrib: 一个可调用对象，接受一个 datetime 对象并返回一个值。默认为均匀分布。:param tzinfo: 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7db9458b9310>
<generator object Provider.time_series at 0x7db9458b9310>
<generator object Provider.time_series at 0x7db9458b9310>
<generator object Provider.time_series at 0x7db9458b9310>
<generator object Provider.time_series at 0x7db9458b9310>
timezone() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'
unix_time(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, start_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → float

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 Unix 时间戳，除非传递了明确的 start_datetime 或 end_datetime 值。

在 Windows 上，小数部分始终为 0。

参数:

  • end_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为 Unix 纪元。

  • start_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为当前日期和时间。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
1491116999.9024668
1338429001.2557595
742663673.0446157
457206510.2579685
902831241.6078149
year() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'2560'
'2555'
'2536'
'2527'
'2541'

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

ascii_company_email() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'abunyasaphth@thnaakhaarthrrmniym.com'
'amaiph75@haanghunswnsaamay.co.th'
'naamkhamemthnii@brisath.co.th'
'sriiwngkhwsitaa@hcchkchaachumutsaahkrrm.or.th'
'amphrnrthukkh@haanghunswnsaamay.in.th'
ascii_email() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'qkhamluue@protonmail.com'
'amaiph75@yahoo.com'
'thensth19@sriiunbrrcchuphanth.org'
'thitiwuthi15@haanghunswncchamkad.co.th'
'hthiikha@brisath.com'
ascii_free_email() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'abunyasaphth@hotmail.com'
'amphr87@icloud.com'
'amaiph75@yahoo.com'
'masuuekiiyndaawraam@gmail.com'
'suphatr89@outlook.com'
ascii_safe_email() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'abunyasaphth@example.org'
'amphr87@example.com'
'amaiph75@example.net'
'kulpriiyaadaawraam@example.com'
'phiirphathraichyphaa@example.net'
company_email() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'abunyasaphth@thnaakhaarthrrmniym.com'
'amaiph75@haanghunswnsaamay.co.th'
'naamkhamemthnii@brisath.co.th'
'sriiwngkhwsitaa@hcchkchaachumutsaahkrrm.or.th'
'amphrnrthukkh@haanghunswnsaamay.in.th'
dga(year: int | None = None, month: int | None = None, day: int | None = None, tld: str | None = None, length: int | None = None) → str

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcm.co.th'
'cnrhkwsauxvmqcengcluh.com'
'iiulfpgbvqcdaeh.com'
'dgunygtn.in.th'
'uqniukqjckmjabijnuqholpsjayatffafysbsyaaytuquhbpmpviajxnaro.com'
domain_name(levels: int = 1) → str

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'chmrmthngsukelis.in.th'
'thrrmniymaelathngpaaknam.org'
'shphaaphaerngngaanaethmthn.net'
'thayaaophchn-daawraam.co.th'
'naamkhamwiswkaar.org'
domain_word() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'chmrmthngsukelis'
'thnaakhaarthrrmniym'
'thnadraksaaaelb'
'brisath'
'brisath'
email(safe: bool = True, domain: str | None = None) → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'abunyasaphth@example.org'
'amphr87@example.com'
'amaiph75@example.net'
'kulpriiyaadaawraam@example.com'
'phiirphathraichyphaa@example.net'
free_email() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'abunyasaphth@hotmail.com'
'amphr87@icloud.com'
'amaiph75@yahoo.com'
'masuuekiiyndaawraam@gmail.com'
'suphatr89@outlook.com'
free_email_domain() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'icloud.com'
'icloud.com'
'hotmail.com'
'ymail.com'
'protonmail.com'
hostname(levels: int = 1) → str

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.thnaakhaarthrrmniym.com'
'desktop-75.haanghunswnsaamay.co.th'
'web-19.sriiunbrrcchuphanth.org'
'web-92.brisath.in.th'
'laptop-59.haanghunswncchamkad.or.th'
http_method() → str

Returns random HTTP method https://mdn.org.cn/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'
http_status_code(include_unassigned: bool = True) → int

Returns random HTTP status code https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110#name-status-codes :param include_unassigned: Whether to include status codes which have

not yet been assigned or are unused

Returns:

a random three digit status code

Return type:

int

示例:

404

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_status_code()
...
532
297
488
555
315
iana_id() → str

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'
image_url(width: int | None = None, height: int | None = None, placeholder_url: str | None = None) → str

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

参数:

  • width – Optional image width

  • height – Optional image height

  • placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'
ipv4(network: bool = False, address_class: str | None = None, private: str | None = None) → str

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

参数:

  • network – Network address

  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

  • private – Public or private

Returns:

IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'
ipv4_network_class() → str

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:

IPv4 network class

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'
ipv4_private(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str

Returns a private IPv4.

参数:

  • network – Network address

  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'
ipv4_public(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

参数:

  • network – Network address

  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'
ipv6(network: bool = False) → str

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'
mac_address(multicast: bool = False) → str

Returns a random MAC address.

参数:

multicast – Multicast address

Returns:

MAC Address

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'66:c5:d7:14:84:f8'
'48:9b:f4:b7:6f:47'
'18:47:30:80:4b:9e'
'6e:25:a9:f1:33:b5'
'0e:a1:68:f4:e2:85'
nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'
nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]

Returns NIC Handle ID list

Return type:

list[str]

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']
port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

参数:

  • is_system – System or well-known ports

  • is_user – User or registered ports

  • is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691
ripe_id() → str

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'
safe_domain_name() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'
safe_email() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'abunyasaphth@example.org'
'amphr87@example.com'
'amaiph75@example.net'
'kulpriiyaadaawraam@example.com'
'phiirphathraichyphaa@example.net'
slug(value: str | None = None) → str

Django algorithm

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'threeimagesonvoice'
'amounteventmuch'
'interviewwhystep'
'floormehelppastwait'
'discovermotherchair'
tld() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'com'
'com'
'or.th'
'co.th'
'ac.th'
uri(schemes: List[str] | None = None, deep: int | None = None) → str
参数:

  • schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https uris. Passing an empty list will result in schemeless uri generation like “://domain.com/index.html”.

  • deep – an integer specifying how many path components the URI should have..

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://bmcchthnadraksaa.org/categorylogin.jsp'
'https://www.nkthngaelaaennducchpm.com/main/main/mainprivacy.htm'
'http://haanghunswncchamkad.co.th/explorehome.php'
'http://echaawandii-bindii.com/list/searchprivacy.asp'
'http://brisath.or.th/wp-content/searchauthor.html'
uri_extension() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'
uri_page() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'
uri_path(deep: int | None = None) → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'
url(schemes: List[str] | None = None) → str
参数:

schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://thnaakhaarthrrmniym.com/'
'https://brisath.in.th/'
'http://nkthngaelaaennducchpm.com/'
'http://brisath.or.th/'
'http://hcchksaastrsilp.co.th/'
user_name() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'abunyasaphth'
'thnmkulbutramphr'
'ythngpaaknam'
'amaiph75'
'kulpriiyaadaawraam'

faker.providers.job

class faker.providers.job.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

job() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'นักวิจัย'
'นักสังคมวิทยา'
'โฆษก'
'นักบวช'
'นายแบบ'
job_female() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_female()
...
'นักวิจัย'
'นักสังคมวิทยา'
'โฆษก'
'นักบวช'
'นายแบบ'
job_male() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_male()
...
'นักวิจัย'
'นักสังคมวิทยา'
'โฆษก'
'นักบวช'
'นายแบบ'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

为 th_TH 区域设置实现 lorem 提供程序。

单词列表是从泰国教育部随机抽取的，删除了复合词和长单词，添加了常用词（如介词）和一些区域词。

来源

get_words_list(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

获取单词列表。

ext_word_list 参数允许用户提供一个单词列表来代替内置的单词列表。如果提供了 ext_word_list，则忽略 part_of_speech 的值。

part_of_speech 参数定义了返回的单词所属的词性。如果 ext_word_list 不是 None，则忽略 part_of_speech。如果 part_of_speech 的值与当前区域设置中存在的词性不对应，则会引发异常。

警告

根据区域提供者内置单词列表的长度或提供的 ext_word_list 的长度，如果 unique 为 True，较大的 nb 可能会耗尽这些列表，从而引发异常。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(part_of_speech="abc", ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

生成一个段落。

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'ก้างอัศจรรย์บริโภคห้างสารวัตรอายุ พ่อหว่านบูชาซอยเลือกมะเขือเทศ อุปโภคปูรากเพลงคนไข้ แรงงานหล่นร่มรื่นนิ่ม ตำลึงโดยแม่โควิด '
'เทเลแกรมประสบการณ์กิโลเมตรห้างหอยขนมสี กตัญญูบอกใบ้หนูชะนีตรวจหมดเคยเผื่อ สนองแข้งแปรงโกงแอนดรอยด์ ไอโอเอสบริษัทดาวเทียมดอกไม้ขี้ดินตอใดหาบ อ่อนหวานเพียงพับเทเลแกรมเพดาน โดยชนิดคำถามสหภาพกะเพราอินสตาแกรม '
'กูเกิลรถทัวร์เขยื้อนคนตายกับแกรังแก ร่มรื่นสีเทาปากประสบการณ์ฉีดโง่รถทัวร์ พนมมือธนาคารยูทูบไอศกรีมหอยเศษ ต้นข้าวหมูแดงพักผ่อนต่อ '
'กลเชื่อรากเตียนคอมมิวนิสต์ สลับขัดคนไข้รังแกการโผล่ เพลงเกาหลีขี้ดินคู่สำนักงานขี่โกง กะละมังกล้าออนซอนเด๊คำถาม '
'ง่วงสถานีเห็นกลางทั่วขัดชุมนุม เกมดาวเทียมที่กิโลเมตรน้ำเย็น ขัดเอสซีบีเคารพตีนโรงสีสีเทาห้างคอก '

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'แลกทอดชุมนุมใบไม้ทดศาสตร์ อายุตีนหยักจะไปพั่งแข็ง เลือกมะเขือเทศชาวนาหว่าน หลบดูแรงงานหล่นร่มรื่นนิ่มขัดที่ดิน แม่โควิดผสมเทเลแกรมประสบการณ์กิโลเมตรห้างหอย '
'เริ่มถึงสัญญาเยอะ เฟซบุ๊กสารวัตรตอใด รัฐประหารกีฬาหอยจัดสนองแข้ง แท็บลอยด์แกตกลงเบียร์เหตุขาดเคิ่งผลิต ผลสม่ำเสมอเป้าอ่อนหวาน '
'ผลด้วยโกงสดโดยชนิดคำถามสหภาพ มลายูยีราฟเนื่องจาก รถทัวร์เขยื้อนคนตายกับ หล่นหาม้ายเป้าถกเถียง ซ่อนสมาคมเสรีนิยมหลงพับอดพนมมือ '
'บอกใบ้แม่รัฐบาลอินสตาแกรมติดต้นข้าวหมูแดง เมาะสุดท้ายชะนีโรงสีข้าวหมูแดงจัดเศษตอใด ขัดคนไข้รังแกการ แมคเห็นเพลงเกาหลีขี้ดินคู่สำนักงาน ถกเถียงเตียนอินสตาแกรมกะละมัง '
'เครื่องบินอาสาเริ่ม ง่วงสถานีเห็นกลางทั่วขัดชุมนุม เกมดาวเทียมที่กิโลเมตรน้ำเย็น ขัดเอสซีบีเคารพตีนโรงสีสีเทาห้างคอก อัศจรรย์กินรถถังสุดท้ายตะปู '

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abcjkldefjkljkljkl Ghijklghidefjklghi Jklghighighiabc Ghijklghidef Defdefghiabc '
'Defghiabcjkljklabcjkl Abcdefjklabcdefjklabcghi Jklabcghiabcjkl Jkldefdefdefabcdefjkl Jklghighidefghi Defabcabcjklabcjkl '
'Abcghiabcabcabcabcghi Ghijklghighiabcabcghi Ghidefghijkljkljkl Defabcghidef '
'Abcdefghidefabc Jklabcabcghiabcghi Ghiabcabcabcjklabcabc Abcabcjklabc '
'Abcjkljklabcdefabcdef Abcdefdefabcdef Abcjklabcdefghijkljklabc '

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkldefdefghidefjkl Jkldefjklabcabc Jklghidefjkl Jkldefghijklghidefabcdef Ghiabcghidefghiabcjkljkl '
'Ghidefjklghi Ghijkldef Ghiabcjklabcjklabc Defabcdefghijklabcghi Ghijklghijkl '
'Ghidefabcjkldefabcabcjkl Ghighidef Ghiabcabcabc Jkljklghidef Defjkljkljklghijklghi '
'Defghighijkldefdefabc Ghijklabcghiabcabcjkldef Abcabcghiabc Ghijklghiabcabcabcjkl Defdefjklabc '
'Abcjklghi Abcjkljklabcdefabcdef Abcdefdefabcdef Abcjklabcdefghijkljklabc Jklabcghijkldef '
paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

生成一个段落列表。

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['ก้างอัศจรรย์บริโภคห้างสารวัตรอายุ พ่อหว่านบูชาซอยเลือกมะเขือเทศ อุปโภคปูรากเพลงคนไข้ ', 'หล่นร่มรื่นนิ่มขัด โดยแม่โควิดผสมเทเลแกรมประสบการณ์ ', 'หอยขนมสีร่างศิษย์เมตตาเฟซบุ๊ก ชะนีตรวจหมดเคยเผื่อเฉย ', 'แท็บลอยด์แกตกลงเบียร์เหตุขาดเคิ่งผลิต ผลสม่ำเสมอเป้าอ่อนหวาน ', 'พับเทเลแกรมเพดานโตฝากดอกไม้คู่ กะเพราอินสตาแกรมชูกูเกิล หมอกหาม้ายสีหล่น ร่มรื่นสีเทาปากประสบการณ์ฉีดโง่รถทัวร์ ']
['ซ่อนบอกใบ้แม่รัฐบาลอินสตาแกรมติดต้นข้าวหมูแดง เมาะสุดท้ายชะนีโรงสีข้าวหมูแดงจัดเศษตอใด ขัดคนไข้รังแกการ ', 'เพลงเกาหลีขี้ดินคู่สำนักงานขี่โกง กะละมังกล้าออนซอนเด๊คำถาม เนื้อแรกกิโลเมตรรถทัวร์ ', 'มัสยิดสีแดงเกมเกมดาวเทียมที่ บูชากับขัดเอสซีบี ชูหลังคานิ่มหลบเผื่อ ', 'เศรษฐกิจครูคลานปี เพดานทุ่มค่อยนิ่ม ', 'ห่มผ้าห้างยันไต้ยึดคมนาคมรอ ลืมคาวต่อการซอยชนิดอนุบาลตัวอย่าง รถโดยสารพิการหยักเสียบเขยื้อน ']
['ลูกสารวัตรแกพิพักพิพ่วนรังแกคลาน แม่มดแต่หมอกเผื่อทวิตเตอร์ ', 'ท้องฟ้ายูทูบการแท็กซี่ชุมนุมครูปี หว่านเพียงกตัญญูกับตรวจสีเทากำ คู่ไอโอเอสแมคแก่แรกอุปโภค ', 'โดยเงารู้จักกตัญญูสัญญาปี เคยฟากเคารพดาวเทียม ขัดเสียบถีบแก ', 'สดข้าวหมูแดงชุดนอนย้ำสลับแม้ข้าวหมูแดง ซ่อมเบิ่งกล่องก้างรถบัส ', 'องค์แหย่หว่านก้างลูกรัฐบาล ร่างหลังคาแม่เตียนเปลืองงมพักผ่อน แข็งเชื่อตะแกรง ']
['ตะแกรงมัสยิดก้างควร ด้วยถางผลัดดองเนื้อเฉยกำคั่ว แรงงานดำสีแดงด้ายขาดเคิ่งผิดโน่น ', 'ขี้ดินข้าวหมูแดงบันไดกับต่อรสชาติ ห้างเมตตาแตะอาหาร กูแก่ลูกกิโลเมตร ', 'ถางประพฤติแท็บลอยด์บริษัท ', 'ทอดมันเตาเอสซีบีชูวิชาชีพ เคยข้าวหมูแดงสหภาพเสียบกล่าวปิ่นโต ขี่ถึงไค้หันก้างอด มิตรขันน้ำนักเรียนตื่นสาธารณรัฐ ', 'อิสลามคนตายทดลองรถทัวร์หม้อบัดนี้หอยตกลง ไอโอเอสแม่มดห่มผ้าแปรงหุ้มกรรมการราก ']
['กะละมังคนตายชุดนอนศาสตร์สีพ่อ กูแก่หนูกับจ๋าก้างกล ตอกคลานคนตายยีราฟอายุบูชาหลบ ', 'โผล่รถทัวร์สบาย เอิดลูกตาห่วงใยไค้หันเป็นเพราะสาธารณรัฐโน่น แพ้ใจหน้าที่กล้าหมุนลืมคาว ', 'แผนที่ตอใดบอกใบ้ชูสาธารณรัฐวิกิพีเดียโต กิโลเมตรแม่ขุดแซงสารวัตรกิจกรรม ', 'ท้องฟ้าบอกหน้าที่รู้จักรถโดยสารคบอุปโภค ', 'เฟซบุ๊กไต้หวันการ วินโดวส์กล้าเพราะเข้ารหัสต้นรัฐบาลยัน โตวิชาชีพบอกหมัดเฟซบุ๊ก ']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abcjkldefjkljkljkl Ghijklghidefjklghi Jklghighighiabc ', 'Jklghidefabc Defghiabcghidefghi ', 'Jklabcjklghijklghighi Abcdefjklabcghiabc ', 'Defabcdefghijklabcghi Ghijklghijkl ', 'Ghidefghidefghidefabc Abcjkldefabc Jkljkljkljkl Ghijklghighiabcabcghi ']
['Defdefghighijkldefdefabc Ghijklabcghiabcabcjkldef Abcabcghiabc ', 'Ghiabcabcabcjklabcabc Abcabcjklabc Defghiabcghi ', 'Ghijklabcabcdefdef Ghiabcabcjkl Defjkldefjklghi ', 'Jklabcabcghi Ghidefabcdef ', 'Jkljklghidefghiabcghi Ghidefabcdefabcjkldef Ghighijkljklabc ']
['Ghijklabcghighiabc Ghidefjklghidef ', 'Defghiabcdefdefabcghi Jklghiabcabcdefjklabc Abcjklghiabcghijkl ', 'Defabcghiabcjklghi Abcghiabcdef Abcjkldefabc ', 'Jklabcdefghijklghiabc Defabcabcghi ', 'Jkljkljklabcghighi Ghijklghidefghiabcghi Abcdefdef ']
['Defghiabcabc Defdefghidefdefabcabcabc Ghidefjkldefabcghidef ', 'Abcabcdefabcdefghi Jklghidefjkl Abcabcghiabc ', 'Defghidefdef ', 'Defdefjkldefjkl Abcabcjkljklabcghi Abcdefabcabcjkl Ghiabcdefdefjkl ', 'Jklabcdefghijkldefjkldef Jklghijklghijklabcghi ']
['Abcabcdefjkljklghi Abcabcjklabcabcabcabc Defabcabcghijklghijkl ', 'Ghighijkl Jklghijklabcghighijkldef Ghiabcjklabcjklghi ', 'Ghidefdefdefjkljkldef Abcghiabcdefjklabc ', 'Defdefjklghighiabcjkl ', 'Ghidefabc Jklabcghiabcdefghighi Defjkldefjklghi ']
sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

生成一个句子。

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'แลกทอดชุมนุมใบไม้ทดศาสตร์ดำเนื่องจากพ่อหว่าน '
'แข็งแข็งขนมสดอุปโภคปูรากเพลงคนไข้ของหวานเกาหลีเสรีภาพ '
'นิ่มขัดที่ดินเฟซบุ๊กห้องเรียนอัศจรรย์เนื่องจากหนุนชูสบาย '
'หอยขนมสีร่างศิษย์เมตตาเฟซบุ๊กสารวัตรตอใดโรงสีรัฐประหารกีฬาหอย '
'เฉยอายุสนองแท็บลอยด์แกตกลงเบียร์เหตุ '

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'สุขภาพแลกทอดชุมนุมใบไม้ทดศาสตร์ดำเนื่องจากพ่อ '
'หว่านบูชาซอยเลือกมะเขือเทศชาวนาหว่านอิสลามสมาคมหลบ '
'ดูแรงงานหล่นร่มรื่นนิ่มขัดที่ดินเฟซบุ๊กห้องเรียนอัศจรรย์ '
'เนื่องจากหนุนชูสบายผลัดกระถางเริ่มถึงสัญญาเยอะ '
'กตัญญูบอกใบ้หนูชะนีตรวจหมดเคยเผื่อเฉยอายุ '

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkldefdefghidefjkldefdefghijkl '
'Abcabcabcjkljklghighighiabcabcabcjkl '
'Defabcdefghijkljkldefjkldefjkl '
'Jklabcjklghijklghighijkldefghighiabcjkl '
'Abcjkljkldefabcdefghijkl '

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkldefdefghidefjkldefdefghijkl '
'Abcabcabcjkljklghighighiabcabcabcjkl '
'Defabcdefghijkljkldefjkldefjkl '
'Jklabcjklghijklghighijkldefghighiabcjkl '
'Abcjkljkldefabcdefghijkl '
sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

生成一个句子列表。

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['แลกทอดชุมนุมใบไม้ทดศาสตร์ ', 'อายุตีนหยักจะไปพั่งแข็ง ', 'เลือกมะเขือเทศชาวนาหว่าน ']
['หลบดูแรงงานหล่นร่มรื่นนิ่มขัดที่ดิน ', 'แม่โควิดผสมเทเลแกรมประสบการณ์กิโลเมตรห้างหอย ', 'เริ่มถึงสัญญาเยอะ ']
['เฟซบุ๊กสารวัตรตอใด ', 'รัฐประหารกีฬาหอยจัดสนองแข้ง ', 'แท็บลอยด์แกตกลงเบียร์เหตุขาดเคิ่งผลิต ']
['ผลสม่ำเสมอเป้าอ่อนหวาน ', 'ผลด้วยโกงสดโดยชนิดคำถามสหภาพ ', 'มลายูยีราฟเนื่องจาก ']
['รถทัวร์เขยื้อนคนตายกับ ', 'หล่นหาม้ายเป้าถกเถียง ', 'ซ่อนสมาคมเสรีนิยมหลงพับอดพนมมือ ']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['แลกทอดชุมนุมใบไม้ทดศาสตร์ ', 'อายุตีนหยักจะไปพั่งแข็ง ', 'เลือกมะเขือเทศชาวนาหว่าน ', 'หลบดูแรงงานหล่นร่มรื่นนิ่มขัดที่ดิน ', 'แม่โควิดผสมเทเลแกรมประสบการณ์กิโลเมตรห้างหอย ']
['เริ่มถึงสัญญาเยอะ ', 'เฟซบุ๊กสารวัตรตอใด ', 'รัฐประหารกีฬาหอยจัดสนองแข้ง ', 'แท็บลอยด์แกตกลงเบียร์เหตุขาดเคิ่งผลิต ', 'ผลสม่ำเสมอเป้าอ่อนหวาน ']
['ผลด้วยโกงสดโดยชนิดคำถามสหภาพ ', 'มลายูยีราฟเนื่องจาก ', 'รถทัวร์เขยื้อนคนตายกับ ', 'หล่นหาม้ายเป้าถกเถียง ', 'ซ่อนสมาคมเสรีนิยมหลงพับอดพนมมือ ']
['บอกใบ้แม่รัฐบาลอินสตาแกรมติดต้นข้าวหมูแดง ', 'เมาะสุดท้ายชะนีโรงสีข้าวหมูแดงจัดเศษตอใด ', 'ขัดคนไข้รังแกการ ', 'แมคเห็นเพลงเกาหลีขี้ดินคู่สำนักงาน ', 'ถกเถียงเตียนอินสตาแกรมกะละมัง ']
['เครื่องบินอาสาเริ่ม ', 'ง่วงสถานีเห็นกลางทั่วขัดชุมนุม ', 'เกมดาวเทียมที่กิโลเมตรน้ำเย็น ', 'ขัดเอสซีบีเคารพตีนโรงสีสีเทาห้างคอก ', 'อัศจรรย์กินรถถังสุดท้ายตะปู ']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkldefdefghidefjkl ', 'Jkldefjklabcabc ', 'Jklghidefjkl ', 'Jkldefghijklghidefabcdef ', 'Ghiabcghidefghiabcjkljkl ']
['Ghidefjklghi ', 'Ghijkldef ', 'Ghiabcjklabcjklabc ', 'Defabcdefghijklabcghi ', 'Ghijklghijkl ']
['Ghidefabcjkldefabcabcjkl ', 'Ghighidef ', 'Ghiabcabcabc ', 'Jkljklghidef ', 'Defjkljkljklghijklghi ']
['Defghighijkldefdefabc ', 'Ghijklabcghiabcabcjkldef ', 'Abcabcghiabc ', 'Ghijklghiabcabcabcjkl ', 'Defdefjklabc ']
['Abcjklghi ', 'Abcjkljklabcdefabcdef ', 'Abcdefdefabcdef ', 'Abcjklabcdefghijkljklabc ', 'Jklabcghijkldef ']
text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

生成一个文本字符串。

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'บอกใบ้อาสาเปลือง '
'ตอกย้ำมัสยิดประพฤติ '
'เฟซบุ๊กนักเรียน '
'ซ่อมเบิ่งย่อคั่ว '
'คั่วอัศจรรย์ขี้ไคล '

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'แลกทอดชุมนุมใบไม้ทดศาสตร์ อายุตีนหยักจะไปพั่งแข็ง เลือกมะเขือเทศชาวนาหว่าน '
'แม่โควิดผสมเทเลแกรมประสบการณ์กิโลเมตรห้างหอย เริ่มถึงสัญญาเยอะ '
'รัฐประหารกีฬาหอยจัดสนองแข้ง แท็บลอยด์แกตกลงเบียร์เหตุขาดเคิ่งผลิต '
'ผลด้วยโกงสดโดยชนิดคำถามสหภาพ มลายูยีราฟเนื่องจาก รถทัวร์เขยื้อนคนตายกับ '
'ซ่อนสมาคมเสรีนิยมหลงพับอดพนมมือ บอกใบ้แม่รัฐบาลอินสตาแกรมติดต้นข้าวหมูแดง '

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'ก้างอัศจรรย์บริโภคห้างสารวัตรอายุ พ่อหว่านบูชาซอยเลือกมะเขือเทศ อุปโภคปูรากเพลงคนไข้ \nหล่นร่มรื่นนิ่มขัด โดยแม่โควิดผสมเทเลแกรมประสบการณ์ '
'แท็บลอยด์แกตกลงเบียร์เหตุขาดเคิ่งผลิต ผลสม่ำเสมอเป้าอ่อนหวาน '
'ซ่อนบอกใบ้แม่รัฐบาลอินสตาแกรมติดต้นข้าวหมูแดง เมาะสุดท้ายชะนีโรงสีข้าวหมูแดงจัดเศษตอใด ขัดคนไข้รังแกการ '
'มัสยิดสีแดงเกมเกมดาวเทียมที่ บูชากับขัดเอสซีบี ชูหลังคานิ่มหลบเผื่อ \nเศรษฐกิจครูคลานปี เพดานทุ่มค่อยนิ่ม '
'ลูกสารวัตรแกพิพักพิพ่วนรังแกคลาน แม่มดแต่หมอกเผื่อทวิตเตอร์ \nท้องฟ้ายูทูบการแท็กซี่ชุมนุมครูปี หว่านเพียงกตัญญูกับตรวจสีเทากำ คู่ไอโอเอสแมคแก่แรกอุปโภค '

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abcjkldefjkljkljkl Ghijklghidefjklghi Jklghighighiabc \nJklghidefabc Defghiabcghidefghi \nJklabcjklghijklghighi Abcdefjklabcghiabc \nDefabcdefghijklabcghi Ghijklghijkl '
'Defdefghighijkldefdefabc Ghijklabcghiabcabcjkldef Abcabcghiabc \nGhiabcabcabcjklabcabc Abcabcjklabc Defghiabcghi \nGhijklabcabcdefdef Ghiabcabcjkl Defjkldefjklghi \nJklabcabcghi Ghidefabcdef '
'Ghijklabcghighiabc Ghidefjklghidef \nDefghiabcdefdefabcghi Jklghiabcabcdefjklabc Abcjklghiabcghijkl \nDefabcghiabcjklghi Abcghiabcdef Abcjkldefabc \nJklabcdefghijklghiabc Defabcabcghi '
'Defghiabcabc Defdefghidefdefabcabcabc Ghidefjkldefabcghidef \nAbcabcdefabcdefghi Jklghidefjkl Abcabcghiabc \nDefghidefdef \nDefdefjkldefjkl Abcabcjkljklabcghi Abcdefabcabcjkl Ghiabcdefdefjkl '
'Abcabcdefjkljklghi Abcabcjklabcabcabcabc Defabcabcghijklghijkl \nGhighijkl Jklghijklabcghighijkldef Ghiabcjklabcjklghi \nGhidefdefdefjkljkldef Abcghiabcdefjklabc \nDefdefjklghighiabcjkl '
texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

生成一个文本字符串列表。

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['ก้างอัศจรรย์บริโภคห้างสารวัตรอายุ พ่อหว่านบูชาซอยเลือกมะเขือเทศ อุปโภคปูรากเพลงคนไข้ \nหล่นร่มรื่นนิ่มขัด โดยแม่โควิดผสมเทเลแกรมประสบการณ์ \nหอยขนมสีร่างศิษย์เมตตาเฟซบุ๊ก ชะนีตรวจหมดเคยเผื่อเฉย ', 'พับเทเลแกรมเพดานโตฝากดอกไม้คู่ กะเพราอินสตาแกรมชูกูเกิล หมอกหาม้ายสีหล่น ร่มรื่นสีเทาปากประสบการณ์ฉีดโง่รถทัวร์ ', 'เพลงเกาหลีขี้ดินคู่สำนักงานขี่โกง กะละมังกล้าออนซอนเด๊คำถาม เนื้อแรกกิโลเมตรรถทัวร์ \nมัสยิดสีแดงเกมเกมดาวเทียมที่ บูชากับขัดเอสซีบี ชูหลังคานิ่มหลบเผื่อ \nเศรษฐกิจครูคลานปี เพดานทุ่มค่อยนิ่ม ', 'ลูกสารวัตรแกพิพักพิพ่วนรังแกคลาน แม่มดแต่หมอกเผื่อทวิตเตอร์ \nท้องฟ้ายูทูบการแท็กซี่ชุมนุมครูปี หว่านเพียงกตัญญูกับตรวจสีเทากำ คู่ไอโอเอสแมคแก่แรกอุปโภค ', 'สดข้าวหมูแดงชุดนอนย้ำสลับแม้ข้าวหมูแดง ซ่อมเบิ่งกล่องก้างรถบัส \nองค์แหย่หว่านก้างลูกรัฐบาล ร่างหลังคาแม่เตียนเปลืองงมพักผ่อน แข็งเชื่อตะแกรง ']
['ขี้ดินข้าวหมูแดงบันไดกับต่อรสชาติ ห้างเมตตาแตะอาหาร กูแก่ลูกกิโลเมตร \nถางประพฤติแท็บลอยด์บริษัท ', 'อิสลามคนตายทดลองรถทัวร์หม้อบัดนี้หอยตกลง ไอโอเอสแม่มดห่มผ้าแปรงหุ้มกรรมการราก \nกะละมังคนตายชุดนอนศาสตร์สีพ่อ กูแก่หนูกับจ๋าก้างกล ตอกคลานคนตายยีราฟอายุบูชาหลบ ', 'แผนที่ตอใดบอกใบ้ชูสาธารณรัฐวิกิพีเดียโต กิโลเมตรแม่ขุดแซงสารวัตรกิจกรรม \nท้องฟ้าบอกหน้าที่รู้จักรถโดยสารคบอุปโภค \nเฟซบุ๊กไต้หวันการ วินโดวส์กล้าเพราะเข้ารหัสต้นรัฐบาลยัน โตวิชาชีพบอกหมัดเฟซบุ๊ก ', 'อบอุ่นหลบกับชุดนอน ไหนเย็บแผนที่ เจ็บไข้วิชาชีพหมีเมตตาบาด ทอดดีข้าวเจ้าทั่วผู้ร้ายหาม้ายเห็น \nของหวานวิ่งฤดูกว้าง ทำสวนทหารบัดนี้หน้าที่ต้นชิงตำลึง ตีนกล่าวตัวเมียกรรมการ ', 'คำสั่งข้าวตั้งแต่อวัยวะ กล่าวงมต่อออนซอนเด๊ \nแม่มดคำถามแอนดรอยด์ขันน้ำพยาธิครองหล่น สนองโดยชะนีเลี้ยว \nท้องฟ้าการเขยื้อนกล้าแกะเกาหลี ด้ายทหารหายพิการด้ายตำลึง ']
['แพ้คมนาคมรัฐประหารหึงสาคำสั่งทอดค่อย ตะปูปากติดเมาะแก้เลือกดอง \nนั่งจะไปพั่งข้าวเจ้าอินเทอร์เน็ตดาวเทียมฟากทอดมันเล่ม รถทัวร์และแจ่มใสและ เมาะกล้าเชื่อเยอะกตัญญู ', 'ง่วงข้างอบอุ่นแปรงลืมคาวหลังคาซ่อมเบิ่งทุ่ม เมล็ดครองระยำโตยพิการแข็งเยอะ เมาะลืมคาวจะไปพั่งบริษัทบาดบอกใบ้ \nดาวเทียมลูกตากำไรมัสยิดกลางคืนนิ่ม สุดท้ายอินเทอร์เน็ตรสชาติ ', 'ตอกยันรสชาติคนตาย ปากเขยิบห่อข้าวเทเลแกรม ทั่วบอกแรงงานสดชื่นทุกข์โควิด \nกะเพราแมคหมดตู้ลูกชิ้นรถถัง \nด้ายแก้หนูเล่มวิกิพีเดียหมีทวดกิ่งไม้ เย็บยันผลฤดูทำสวนธาตุชิง ', 'ชุดนอนประสบการณ์เคยแกหนูตับ ชาวนาแรงงานดาวเทียมประชาธิปไตยโต ตั้งแต่ร่างกามเหตุเกมนั่งเรื่อย \nอินเทอร์เน็ตนั่งขี่แกของหวานวัฒนธรรม \nทุ่มแก้วทั่วเลี้ยวสารวัตร อวัยวะชาวจัด เหตุได้แก่ที่ดินผ่อแซง ', 'ขี้ไคลย่อขี่ ตีนรถโดยสารรัฐประหารยูทูบจัดสำนักงานชนิด ดึกตรวจแต่งโน่นพยาธิแข่งขันกล \nตู่แมคสมาคมหมอกครองคะแนน แข่งขันไค้หันหอยบัดนี้ ฉีดเขยื้อนใจโตฟาก ']
['เพียงรัฐประหารสหภาพศิษย์ ไหนงมโดยลูกตาชาวหน้าที่ \nตั้งแต่คลานกลโผล่กิน คบกล้าเมล็ดกลางกามจ๋าย้ำกู \nอาสาทอดมันหยักโง่ที่ตีน ยันแรงงานศิษย์ทรัพย์สิน \nหยักปูสนองอินสตาแกรมรัฐประหารแลก ', 'ขันน้ำเมล็ดร่างมลายูก้างตะปูล่อแตะ หุ้มกะละมังโก๋แก่ดองคบฉีดติดลงมือ ตะแกรงสนองไหนกระถางปี่ด้วย \nวิ่งแผนที่ชู น้องเรียงทด กำไรไชโยไอศกรีมชิงรถบัสรัฐประหารหึงสา ', 'สุดท้ายสหภาพพ่อกำไรครองตั้งแต่ เมตตาต้นศาสตร์เพลงอุปโภค \nเผื่อทุ่มตะปูกรรมการ \nลูกตาคู่ผลัดทอดมันอด ปีกีฬาแมลงพนมมือ เมาะแปรงโตที่ดินดูกระถางวินโดวส์ \nเปลืองผสมเอิดคู่ศาสตร์ สุขภาพเล่มครองยูทูบ ', 'โผล่ฉีดริมหน้าที่ อวัยวะควรหาม้ายหึงสา ใหม่ชิงหมัดวิ่งฟากโกง \nกระจายชาวนาและไต้หวันวิชาชีพเมตตาไต้ \nน้ำเย็นสารวัตรขุดร่างตลอดกลางนุ่นประสบการณ์ \nผู้ร้ายตับกบเคย ', 'หรือห่อข้าวรากรู้จัก แรงงานประพฤติสัญญา \nอดตั้งแต่พักผ่อนแก่ผักสม่ำเสมอ สถานีตลอดร่างกายศาลากลางประชาธิปไตย ไอโอเอสครองหลบผสมกับพักผ่อนแม่ หลงโดยองค์ ']
['ทานตัวอย่างธนาคารสำหรับ ตื่นสีแม่มดแข่งขันหายคำถามขุด \nเครื่องบินทวิตเตอร์กิโลเมตรดูไต้กำไรวาดร่าง ห้างหายทรัพย์สินทุ่มเพียงมัสยิด เยาวชนผีกสนองทวดกว้าง ', 'แกกำไรหน้าต่างเศษอาหารหน้ากากชูยัน สีแดงแกตีนของหวาน คมนาคมประชาธิปไตยสนอง \nแตะครองผลัด \nค่อยหาบแม่ชะนี ตลอดกลางอวัยวะเมตตาถึงจ๋าแม่มดตลอด \nจ๋าหม้อน้าหมอกแข็งผีก คลานพ่อรสชาติ ', 'ที่ห้องเรียนตอใดชาวแข็งใบไม้ \nเกาหลีทรัพย์สินยึดอัศจรรย์ทำสวนที่ โตยหอยชนิดโน่นหาบกูเกิลชาวนา หมุนเตียนกล้าเฟซบุ๊กนุ่น \nก้างตกลงสดอ่อนหวานข้าง ไข่ถกเถียงวาด ', 'ทำสวนรถบัสเชื้อโรคแรงงานตับเขยื้อนมลายู กว้างฝากน้าแม่ \nแปรงผสมคอกไค้หันเจ็บไข้ปิ่นโต ติดหมัดลงมือรู้จักต่อขี่อ่อนหวาน ', 'ข้างวินโดวส์รังแกเพดานเพียงปกครองเชื่อม คอกแก้กะละมังข้าวหมูแดงตื่นเรียงได้แก่รถถัง พ่อชิงบริโภควิชาชีพหาม้ายผิด ศาลากลางเบียร์หมุนกลางคืน \nทรัพย์สินยูทูบทุกข์ร่มรื่นเช้าพักผ่อนห้าง หมุนผีกหอยหึงสา ']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['แลกทอดชุมนุมใบไม้ทดศาสตร์ ', 'เลือกมะเขือเทศชาวนาหว่าน ', 'แม่โควิดผสมเทเลแกรมประสบการณ์กิโลเมตรห้างหอย ', 'เฟซบุ๊กสารวัตรตอใด รัฐประหารกีฬาหอยจัดสนองแข้ง ', 'ผลสม่ำเสมอเป้าอ่อนหวาน ']
['มลายูยีราฟเนื่องจาก รถทัวร์เขยื้อนคนตายกับ ', 'ซ่อนสมาคมเสรีนิยมหลงพับอดพนมมือ ', 'เมาะสุดท้ายชะนีโรงสีข้าวหมูแดงจัดเศษตอใด ', 'แมคเห็นเพลงเกาหลีขี้ดินคู่สำนักงาน ', 'เครื่องบินอาสาเริ่ม ']
['เกมดาวเทียมที่กิโลเมตรน้ำเย็น ', 'อัศจรรย์กินรถถังสุดท้ายตะปู ', 'ห่มผ้าห้างยันไต้ยึดคมนาคมรอ ', 'รถโดยสารพิการหยักเสียบเขยื้อน ', 'คลานจากแท็บลอยด์ร่างรถโดยสารห่มผ้า ']
['ความกีฬารัฐบาล ปีบริโภคผิดเลือกหมีบอกใบ้ดู ', 'อุปโภคแถบรถทัวร์โดย ', 'ขี่ยันห่มผ้าซ่อมเบิ่งอินเทอร์เน็ต ', 'สดข้าวหมูแดงชุดนอนย้ำสลับแม้ข้าวหมูแดง ', 'เดี่ยวตู่ผู้ร้ายเสรีนิยมสุดท้ายออนซอนเด๊ฟาก ']
['แข็งเชื่อตะแกรง ', 'ตื่นเอสซีบีเขยิบข้าวเจ้าโรงสี ดึกแสงแรงงาน ', 'ต่อสดสมาคมขี้ดินข้าวหมูแดงบันไดกับ ', 'กูแก่ลูกกิโลเมตร ของหวานผ่อด้วย ', 'ทำสวนตีนกีฬาหน้าที่ หลังคาธนาคารรถถัง ']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkldefdefghidefjkl Jkldefjklabcabc Jklghidefjkl ', 'Ghiabcghidefghiabcjkljkl Ghidefjklghi Ghijkldef ', 'Defabcdefghijklabcghi Ghijklghijkl ', 'Ghighidef Ghiabcabcabc Jkljklghidef ', 'Defghighijkldefdefabc Ghijklabcghiabcabcjkldef ']
['Ghijklghiabcabcabcjkl Defdefjklabc Abcjklghi ', 'Abcdefdefabcdef Abcjklabcdefghijkljklabc ', 'Abcjklghiabcghi Jkljklghidefghiabcghi ', 'Ghighijkljklabc Defdefghiabcabc ', 'Defghidef Abcabcghi Ghidefghijkljkldefdef ']
['Jkldefghidef Abcjkljklghighi Abcghijkldefjkl ', 'Jklabcdefghijklghiabc Defabcabcghi ', 'Ghijklghidefghiabcghi Abcdefdef ', 'Defjklabcabcghi Defjklghi Defdefdefabcjkl ', 'Ghijkljklghidefjkl Abcabcghiabc Abcghidef ']
['Defdefabcjkl Jkldefghi Defdefghijkl ', 'Jkljklabcdef Jkldefjkldefdefdef Ghijklabcghighi ', 'Defghidefjklghijklabcabc Abcjkldefabcabc ', 'Jklghijklabcghighijkldef Ghiabcjklabcjklghi ', 'Jkldefdefabcjkl Defjklabcabcdef ']
['Defabcdefabcabcghighi Ghighiabcjkl ', 'Defjkljkldefdefghijkljkl Ghijklabcjkl ', 'Defjkljkl Ghiabcabcjkljkljklghi ', 'Defabcjklghi Jkldefdef Jkljklghiabcabcdefabc ', 'Abcghijkl Ghidefghijkl Jklabcabcdefjkl ']
word(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

生成一个单词。

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'บอกใบ้'
'อาสา'
'เปลือง'
'กำไร'
'ตอก'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'
words(nb: int = 3, ext_word_list: List[str] | None = None, part_of_speech: str | None = None, unique: bool = False) → List[str]

生成一个单词元组。

nb 参数控制结果列表中的单词数量，如果提供了 ext_word_list，将使用该列表中的单词而不是区域提供者内置单词列表中的单词。

如果未提供 word_list，该方法将使用默认值 None，这将导致该方法调用 get_words_list 方法来获取单词列表。如果提供了 word_list，该方法将使用提供的列表。

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['สุขภาพ', 'แลก', 'ทอด']
['ชุมนุม', 'ใบไม้', 'ทด']
['ศาสตร์', 'ดำ', 'เนื่องจาก']
['พ่อ', 'หว่าน', 'บูชา']
['ซอย', 'เลือก', 'มะเขือเทศ']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['สุขภาพ', 'แลก', 'ทอด', 'ชุมนุม', 'ใบไม้']
['ทด', 'ศาสตร์', 'ดำ', 'เนื่องจาก', 'พ่อ']
['หว่าน', 'บูชา', 'ซอย', 'เลือก', 'มะเขือเทศ']
['ชาวนา', 'หว่าน', 'อิสลาม', 'สมาคม', 'หลบ']
['ดู', 'แรงงาน', 'หล่น', 'ร่มรื่น', 'นิ่ม']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.person

class faker.providers.person.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

first_name() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'วรรณนิสา'
'สมนึก'
'เพ็ญพรรษา'
'สหัสมณี'
'สุทธิพจน์'
first_name_female() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'สุพัตรา'
'เบญญาทิพย์'
'ศศิยา'
'อณัฐตา'
'ปาริตา'
first_name_male() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'สุพนธ์'
'บุญญามี'
'ศุภาศิล'
'อชิตะวีร์'
'ประเสริฐ'
first_name_nonbinary() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'วรรณนิสา'
'สมนึก'
'เพ็ญพรรษา'
'สหัสมณี'
'สุทธิพจน์'
language_name() → str

生成一个随机的 i18n 语言名称（例如 English）。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'
last_name() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'เยาวธนโชค'
'ทศโยธิน'
'บุนยะศัพท์'
'ศรีตะวัน'
'ทองสุกเลิศ'
last_name_female() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'เยาวธนโชค'
'ทศโยธิน'
'บุนยะศัพท์'
'ศรีตะวัน'
'ทองสุกเลิศ'
last_name_male() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'เยาวธนโชค'
'ทศโยธิน'
'บุนยะศัพท์'
'ศรีตะวัน'
'ทองสุกเลิศ'
last_name_nonbinary() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'เยาวธนโชค'
'ทศโยธิน'
'บุนยะศัพท์'
'ศรีตะวัน'
'ทองสุกเลิศ'
name() → str
示例:

‘John Doe’

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'เพ็ญพรรษา ศรีตะวัน'
'คมกฤชญ์ ถนอมกุลบุตร'
'สิทธิชัย สงประเสริฐ'
'อำไพ ธนูปกรณ์'
'ฐิติยาพร ศรีธนะเวทย์'
name_female() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'ศศิยา ศรีตะวัน'
'ทานตะวัน อัตตนาถ'
'ประภัทร์สรณ์ สงประเสริฐ'
'นพรัตน์ อัตตนาถ'
'ภาสินี ศรีธนะเวทย์'
name_male() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'ศุภาศิล ศรีตะวัน'
'เทียมศักดิ์ อัตตนาถ'
'ประเดิม สงประเสริฐ'
'ธีร์ธวันาย อัตตนาถ'
'ไมล์ ศรีธนะเวทย์'
name_nonbinary() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'เพ็ญพรรษา ศรีตะวัน'
'ไพสิฐ อัตตนาถ'
'สิทธิชัย สงประเสริฐ'
'ยูซุฟ อัตตนาถ'
'ฐิติยาพร ศรีธนะเวทย์'
prefix() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'ด.ช.'
'นาย'
'ด.ญ.'
'น.ส.'
'นาย'
prefix_female() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'ด.ญ.'
'ด.ญ.'
'น.ส.'
'นาง'
'น.ส.'
prefix_male() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'ด.ช.'
'ด.ช.'
'นาย'
'นาย'
'นาย'
prefix_nonbinary() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'ด.ช.'
'นาย'
'ด.ญ.'
'น.ส.'
'นาย'
suffix() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
'ณ มหาไชย'
'ณ ร้อยเอ็จ'
'ณ จัมปาศักดิ์'
'ณ ป้อมเพชร์'
'ณ ลำพูน'
suffix_female() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
'ณ มหาไชย'
'ณ ร้อยเอ็จ'
'ณ จัมปาศักดิ์'
'ณ ป้อมเพชร์'
'ณ ลำพูน'
suffix_male() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
'ณ มหาไชย'
'ณ ร้อยเอ็จ'
'ณ จัมปาศักดิ์'
'ณ ป้อมเพชร์'
'ณ ลำพูน'
suffix_nonbinary() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
'ณ มหาไชย'
'ณ ร้อยเอ็จ'
'ณ จัมปาศักดิ์'
'ณ ป้อมเพชร์'
'ณ ลำพูน'

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.th_TH.Provider(generator: Any)

基类: Provider

country_calling_code() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'
msisdn() → str

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'
phone_number() → str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'0 866 048 764'
'097 593 8242'
'0 619 489 241'
'+66 (0) 615 781 565'
'073877840'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.th_TH.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

ssn() → str

Thai national ID

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'6-2608-16812-49-4'
'5-6307-47765-58-3'
'2-6018-52467-43-7'
'8-5914-63564-84-9'
'7-3217-30461-43-8'
vat_id() → str

Personal VAT ID is the same as national ID (Corporate VAT ID is different)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vat_id()
...
'7-7016-24300-81-3'
'2-2819-77042-18-4'
'4-5601-82672-68-7'
'1-9607-75544-09-4'
'6-3318-70949-03-6'