Locale vi_VN¶

`faker.providers.address`¶

class faker.providers.address.vi_VN.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Provider for generating Vietnamese addresses. Sources

# https://vi.wikipedia.org/wiki/B%E1%BA%A3n_m%E1%BA%ABu:K%C3%BD_hi%E1%BB%87u_quy_%C6%B0%E1%BB%9Bc_c%C3%A1c_t%E1%BB%89nh_th%C3%A0nh_Vi%E1%BB%87t_Nam

address() → str¶

示例:: ‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'487 Vũ Dãy\nJohnXã, 246039'
'4 Jane Ngõ\nHuyện JaneXã, 205592'
'3 Dương Khu\nThành phố JohnPhường, 980899'
'7 Phạm Tổ\nQuận JohnQuận, 942368'
'JohnThành phố\n7 Jane Khu, 840883'

administrative_unit() → str¶

Returns a random administrative unit (province).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Thái Nguyên'
'Hà Tĩnh'
'Quảng Ninh'
'Thừa Thiên Huế'
'Hải Phòng'

building_number() → str¶

示例:: ‘791’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'60'
'87'
'47'
'93'
'2'

city() → str¶

示例:: ‘Sashabury’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'JaneThành phố'
'JaneThị xã'
'JaneHuyện'
'Quận JaneQuận'
'Huyện JohnHuyện'

city_prefix() → str¶

Returns a random city prefix.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_prefix()
...
'Thị xã'
'Thị xã'
'Thành phố'
'Huyện'
'Thị xã'

city_suffix() → str¶

示例:: ‘town’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Thị xã'
'Thị xã'
'Thành phố'
'Huyện'
'Xã'

country() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Maldives'
'Palestine'
'Kingdom of the Netherlands'
'Barbados'
'Israel'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-2')
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-3')
...
'MDV'
'PSE'
'NLD'
'BRB'
'ISR'

current_country() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Vietnam'
'Vietnam'
'Vietnam'
'Vietnam'
'Vietnam'

current_country_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'VN'
'VN'
'VN'
'VN'
'VN'

postcode() → str¶

Returns a random postcode.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'985440'
'503958'
'894772'
'541001'
'142450'

postcode_in_state(state_abbr: str | None = None) → str¶

Returns a random postcode within the provided province abbreviation.

参数:: state_abbr – A province abbreviation.
Returns:: A random postcode within the provided province abbreviation.
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode_in_state()
...
'025394'
'020911'
'018041'
'064988'
'092497'

state() → str¶

Returns a random administrative unit (province).

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.state()
...
'Thái Nguyên'
'Hà Tĩnh'
'Quảng Ninh'
'Thừa Thiên Huế'
'Hải Phòng'

state_abbr() → str¶

Returns a random two-letter abbreviation for Vietnamese provinces.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.state_abbr()
...
'TNg'
'HT'
'QN'
'TTH'
'HP'

street_address() → str¶

示例:: ‘791 Crist Parks’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'04 Bùi Khu'
'93 Jane Hẻm'
'4 Jane Ngõ'
'5 Mai Ngõ'
'59 Jane Dãy'

street_name() → str¶

示例:: ‘Crist Parks’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Bùi Đường'
'Mai Dãy'
'Vũ Dãy'
'Hoàng Làng'
'Jane Hẻm'

street_suffix() → str¶

示例:: ‘Avenue’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Số'
'Số'
'Đường'
'Khu'
'Dãy'

`faker.providers.automotive`¶

class faker.providers.automotive.vi_VN.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement automotive provider for vi_VN locale.

来源

https://en.wikipedia.org/wiki/Vehicle_registration_plates_of_Vietnam

license_plate() → str¶

生成一个车牌。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'04P-87647'
'38X-24219'
'92V-41157'
'65M-93877'
'80B-16097'

vin() → str¶

生成车辆识别码。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSK4Z9J97593'
'7G0K75MX5LDXV8156'
'G416S1YM2EF0V3513'
'66LZY7KJ7DJV61858'
'RLFJBCB3669039471'

`faker.providers.color`¶

class faker.providers.color.vi_VN.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement color provider for vi_VN locale.

#Sources: https://vi.wikipedia.org/wiki/Danh_s%C3%A1ch_m%C3%A0u

以人性化的方式生成颜色。

在底层，此方法首先创建一个以 HSV 颜色模型表示的颜色，然后将其转换为所需的 color_format。参数 hue 根据以下规则控制 H 值：

如果值是介于 0 到 360 之间的数字，它将用作生成颜色的 H 值。
如果值是介于 0 到 360 之间的两个数字的元组/列表，则颜色的 H 值将从该范围中随机选择。
如果值是有效的字符串，则颜色的 H 值将从与所提供字符串对应的 H 范围中随机选择。有效值包括 'monochrome'、'red'、'orange'、'yellow'、'green'、'blue'、'purple' 和 'pink'。

参数 luminosity 影响 S 和 V 值，并且部分受 hue 的影响。这种关系的具体细节有些复杂，如果您想深入了解，请参考源代码。为了保持接口简单，此参数可以省略，也可以接受以下字符串值：'bright'、'dark'、'light' 或 'random'。

参数 color_format 控制颜色以哪种颜色模型表示。有效值包括 'hsv'、'hsl'、'rgb' 或 'hex'（默认值）。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='red')
...
'#af2f33'
'#e02141'
'#ef6466'
'#a80a14'
'#ed9e95'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(luminosity='light')
...
'#79c3e0'
'#89ffa1'
'#96cbf7'
'#aafaff'
'#e3f495'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(100, 200), color_format='rgb')
...
'rgb(26, 155, 88)'
'rgb(9, 193, 49)'
'rgb(73, 229, 154)'
'rgb(107, 249, 166)'
'rgb(76, 204, 69)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='orange', luminosity='bright')
...
'#efc332'
'#edae65'
'#d1861d'
'#ffcc42'
'#e09533'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=135, luminosity='dark', color_format='hsv')
...
'hsv(135, 96, 45)'
'hsv(135, 98, 57)'
'hsv(135, 94, 61)'
'hsv(135, 99, 47)'
'hsv(135, 94, 50)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(300, 20), luminosity='random', color_format='hsl')
...
'hsl(217, 94, 27)'
'hsl(40, 23, 54)'
'hsl(268, 100, 74)'
'hsl(175, 43, 31)'
'hsl(131, 47, 11)'

生成一个 HSL 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl()
...
(197, 57, 32)
(132, 90, 39)
(207, 76, 65)
(183, 88, 33)
(258, 62, 73)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 92, 27)
(350, 96, 33)
(359, 88, 36)
(356, 98, 28)
(6, 85, 34)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 94, 27)
(105, 23, 54)
(162, 100, 74)
(138, 43, 31)
(174, 19, 55)

生成一个 HSV 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv()
...
(197, 73, 51)
(132, 95, 76)
(207, 58, 92)
(183, 94, 64)
(258, 37, 90)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue='red', luminosity='dark')
...
(358, 96, 53)
(350, 98, 66)
(359, 94, 68)
(356, 99, 56)
(6, 92, 63)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(149, 97, 53)
(105, 33, 65)
(162, 51, 100)
(138, 61, 45)
(174, 27, 64)

color_name() → str¶

生成一个颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_name()
...
'Vàng'
'Tím violet'
'Xanh lá cây'
'Azure'
'Rêu đậm'

生成一个整数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb()
...
(35, 103, 130)
(9, 193, 46)
(98, 173, 234)
(9, 155, 163)
(170, 144, 229)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue='red', luminosity='dark')
...
(135, 5, 9)
(168, 3, 30)
(173, 10, 13)
(142, 1, 10)
(160, 27, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(4, 135, 67)
(124, 165, 111)
(124, 255, 215)
(44, 114, 65)
(119, 163, 158)

生成一个浮点数 RGB 颜色元组。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float()
...
(0.13770000000000002, 0.4045149999999999, 0.51)
(0.038000000000000034, 0.76, 0.18239999999999984)
(0.3864000000000001, 0.6798800000000002, 0.92)
(0.03840000000000004, 0.6099200000000001, 0.64)
(0.6668999999999999, 0.5670000000000001, 0.9)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue='red', luminosity='dark')
...
(0.53, 0.02120000000000002, 0.03815999999999998)
(0.66, 0.013200000000000012, 0.12100000000000023)
(0.68, 0.04080000000000004, 0.05145333333333333)
(0.56, 0.005600000000000005, 0.042559999999999855)
(0.63, 0.10835999999999996, 0.05039999999999997)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float(hue=(100, 200), luminosity='random')
...
(0.015900000000000015, 0.53, 0.2643816666666667)
(0.489125, 0.65, 0.43549999999999994)
(0.49, 1.0, 0.8470000000000001)
(0.17550000000000002, 0.45, 0.2578500000000001)
(0.4672, 0.64, 0.62272)

hex_color() → str¶

生成一个十六进制三元组格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hex_color()
...
'#d82c08'
'#629f70'
'#c2094d'
'#e3e707'
'#6baa95'

rgb_color() → str¶

生成一个逗号分隔的 RGB 值格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_color()
...
'197,215,20'
'132,248,207'
'155,244,183'
'111,71,144'
'71,48,128'

rgb_css_color() → str¶

生成一个 CSS rgb() 函数格式的颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_css_color()
...
'rgb(197,215,20)'
'rgb(132,248,207)'
'rgb(155,244,183)'
'rgb(111,71,144)'
'rgb(71,48,128)'

safe_color_name() → str¶

生成一个网络安全颜色名称。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_color_name()
...
'xanh chanh'
'trắng'
'xanh chanh'
'đen'
'tím'

safe_hex_color() → str¶

生成一个十六进制三元组格式的网络安全颜色。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_hex_color()
...
'#ccdd11'
'#88ffcc'
'#99ffbb'
'#664499'
'#443388'

`faker.providers.company`¶

class faker.providers.company.vi_VN.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

bs() → str¶

示例:: ‘integrate extensible convergence’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str¶

示例:: ‘Robust full-range hub’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str¶

示例:: ‘Acme Ltd’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'Bùi và đối tác Công ty TNHH'
'Mai và Dương Công ty TNHH MTV'
'Dương và Đặng Công ty Hợp danh'
'Mai Lê Doanh nghiệp tư nhân'
'Trần Hoàng Tập Đoàn'

company_suffix() → str¶

示例:: ‘Ltd’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'Tập Đoàn'
'Công ty TNHH MTV'
'Tập Đoàn'
'Công ty TNHH MTV'
'Công ty TNHH'

`faker.providers.currency`¶

class faker.providers.currency.vi_VN.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

cryptocurrency() → Tuple[str, str]¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')

cryptocurrency_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'

cryptocurrency_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'

currency() → Tuple[str, str]¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('MWK', 'Malawian kwacha')
('NZD', 'New Zealand dollar')
('BAM', 'Bosnia and Herzegovina convertible mark')
('IRR', 'Iranian rial')
('SPL', 'Seborga luigino')

currency_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'MWK'
'NZD'
'BAM'
'IRR'
'SPL'

currency_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'Malawian kwacha'
'New Zealand dollar'
'Bosnia and Herzegovina convertible mark'
'Iranian rial'
'Seborga luigino'

currency_symbol(code: str | None = None) → str¶

示例:: $
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'

pricetag() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'₫7,604.87'
'₫975.93'
'₫54.21'
'₫89,241.15'
'₫91,565.93'

`faker.providers.date_time`¶

class faker.providers.date_time.vi_VN.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

am_pm() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'PM'
'PM'
'AM'

century() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的日期字符串。

参数:

pattern – 日期格式（默认为年-月-日）
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'2017-04-02'
'2012-05-31'
'1993-07-14'
'1984-06-27'
'1998-08-11'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(pattern='%m/%d/%Y')
...
'04/02/2017'
'05/31/2012'
'07/14/1993'
'06/27/1984'
'08/11/1998'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(end_datetime='+1w')
...
'2017-04-08'
'2012-06-05'
'1993-07-17'
'1984-06-29'
'1998-08-15'

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 Date 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "today"

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 4, 16)
datetime.date(2018, 9, 11)
datetime.date(2008, 7, 28)
datetime.date(2003, 9, 22)
datetime.date(2011, 4, 18)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date='-1w')
...
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 11)
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date="-1y", end_date="+1w")
...
datetime.date(2025, 10, 25)
datetime.date(2025, 9, 23)
datetime.date(2025, 5, 20)
datetime.date(2025, 3, 21)
datetime.date(2025, 6, 23)

获取两个给定日期之间的随机日期。

参数:

date_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间
date_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)

date_object(end_datetime: datetime | None = None) → date¶

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 date 对象

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(2017, 4, 2)
datetime.date(2012, 5, 31)
datetime.date(1993, 7, 14)
datetime.date(1984, 6, 27)
datetime.date(1998, 8, 11)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object(end_datetime='+1w')
...
datetime.date(2017, 4, 8)
datetime.date(2012, 6, 5)
datetime.date(1993, 7, 17)
datetime.date(1984, 6, 29)
datetime.date(1998, 8, 15)

date_of_birth(tzinfo: tzinfo | None = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → date¶

生成一个随机的出生日期，表示为一个 Date 对象，受可选的 minimum_age 和 maximum_age 参数限制。

参数:

tzinfo – 默认为 None。
minimum_age – 默认为 0。
maximum_age – 默认为 115。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2007, 11, 29)
datetime.date(1997, 11, 17)
datetime.date(1958, 9, 29)
datetime.date(1939, 12, 29)
datetime.date(1969, 4, 7)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth(minimum_age=30, maximum_age=50)
...
datetime.date(1992, 9, 8)
datetime.date(1990, 11, 15)
datetime.date(1983, 10, 15)
datetime.date(1980, 5, 23)
datetime.date(1985, 9, 10)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前世纪的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2021, 12, 1)
datetime.date(2019, 9, 4)
datetime.date(2010, 12, 1)
datetime.date(2006, 9, 20)
datetime.date(2013, 4, 9)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2088, 6, 24)
datetime.date(2082, 1, 29)
datetime.date(2057, 2, 4)
datetime.date(2045, 2, 16)
datetime.date(2063, 10, 24)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前十年的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2025, 1, 11)
datetime.date(2024, 7, 7)
datetime.date(2022, 7, 4)
datetime.date(2021, 7, 17)
datetime.date(2023, 1, 17)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2029, 5, 16)
datetime.date(2029, 1, 8)
datetime.date(2027, 8, 29)
datetime.date(2027, 1, 2)
datetime.date(2028, 1, 10)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前月份的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2025, 12, 13)
datetime.date(2025, 12, 12)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 12, 4)
datetime.date(2025, 12, 8)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前年份的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2025, 10, 22)
datetime.date(2025, 9, 22)
datetime.date(2025, 5, 27)
datetime.date(2025, 4, 1)
datetime.date(2025, 6, 28)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和指定 end_datetime 之间的 datetime 对象

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(2017, 4, 2, 7, 10, 3, 280154)
datetime.datetime(2012, 5, 31, 1, 50, 4, 287577)
datetime.datetime(1993, 7, 14, 15, 27, 54, 726902)
datetime.datetime(1984, 6, 27, 17, 48, 31, 293635)
datetime.datetime(1998, 8, 11, 10, 27, 23, 652914)

获取一个介于公元 0001 年 1 月 1 日和现在之间的 datetime 对象

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
start_datetime – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 时间戳 -62135596800，

相当于 0001-01-01 00:00:00 UTC

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(1710, 12, 2, 9, 44, 58, 750008)
datetime.datetime(1535, 10, 30, 1, 56, 18, 170944)
datetime.datetime(852, 8, 21, 17, 50, 46, 770897)
datetime.datetime(525, 4, 18, 19, 55, 12, 263489)
datetime.datetime(1036, 4, 23, 18, 53, 4, 645119)

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 datetime 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 59, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 43, 45, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 13, 26, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 24, 2, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 58, 171082)

获取两个给定 datetime 之间的随机 datetime。

参数:

datetime_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间
datetime_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 16)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 16)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 16)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 16)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 8, 16)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='-30y', datetime_end='now')
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 59, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 43, 45, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 13, 26, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 24, 2, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 58, 171082)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='now', datetime_end='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 8, 13, 441207)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 11, 2, 993625)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 46, 2, 345382)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 44, 23, 534973)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 57, 405703)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前世纪的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2021, 12, 1, 23, 14, 31, 653534)
datetime.datetime(2019, 9, 4, 4, 4, 51, 930917)
datetime.datetime(2010, 12, 1, 10, 35, 51, 842370)
datetime.datetime(2006, 9, 20, 18, 59, 19, 325891)
datetime.datetime(2013, 4, 9, 9, 33, 56, 309017)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2088, 6, 24, 13, 5, 26, 515152)
datetime.datetime(2082, 1, 29, 2, 53, 10, 691972)
datetime.datetime(2057, 2, 4, 22, 35, 16, 80378)
datetime.datetime(2045, 2, 16, 3, 34, 20, 578630)
datetime.datetime(2063, 10, 24, 21, 59, 34, 397183)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前十年的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2025, 1, 11, 11, 12, 11, 219797)
datetime.datetime(2024, 7, 7, 7, 30, 54, 606339)
datetime.datetime(2022, 7, 4, 3, 59, 17, 457820)
datetime.datetime(2021, 7, 17, 9, 42, 14, 544987)
datetime.datetime(2023, 1, 17, 12, 52, 53, 367777)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2029, 5, 16, 5, 5, 14, 21057)
datetime.datetime(2029, 1, 8, 12, 0, 3, 686156)
datetime.datetime(2027, 8, 29, 4, 30, 4, 426746)
datetime.datetime(2027, 1, 2, 10, 10, 59, 49078)
datetime.datetime(2028, 1, 10, 3, 44, 1, 170806)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前月份的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2025, 12, 13, 16, 6, 29, 552815)
datetime.datetime(2025, 12, 12, 8, 58, 4, 851594)
datetime.datetime(2025, 12, 7, 7, 27, 49, 372261)
datetime.datetime(2025, 12, 4, 21, 14, 44, 531088)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 16, 7, 45, 631155)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 45, 934310)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 16, 221241)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 45, 549836)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 34, 92897)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 48, 582558)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前年份的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2025, 10, 22, 16, 59, 37, 575384)
datetime.datetime(2025, 9, 22, 12, 43, 49, 829885)
datetime.datetime(2025, 5, 27, 18, 45, 55, 823245)
datetime.datetime(2025, 4, 1, 8, 43, 20, 544342)
datetime.datetime(2025, 6, 28, 10, 30, 27, 30522)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 45, 934310)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 16, 221241)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 45, 549836)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 34, 92897)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 48, 582558)

day_of_month() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'02'
'31'
'14'
'27'
'11'

day_of_week()¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'Chủ Nhật'
'Thứ Năm'
'Thứ Tư'
'Thứ Tư'
'Thứ Ba'

future_date(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d') → date¶

获取一个基于从现在开始 1 天到给定日期之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2026, 1, 10)
datetime.date(2026, 1, 7)
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 24)
datetime.date(2025, 12, 31)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date(end_date='+1y')
...
datetime.date(2026, 10, 20)
datetime.date(2026, 9, 18)
datetime.date(2026, 5, 19)
datetime.date(2026, 3, 21)
datetime.date(2026, 6, 21)

获取一个基于从现在开始 1 秒到给定日期之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2026, 1, 10, 8, 7, 17, 594731)
datetime.datetime(2026, 1, 7, 17, 51, 54, 54467)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 14, 56, 58, 116942)
datetime.datetime(2025, 12, 23, 18, 33, 28, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 8, 15, 20, 566513)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime(end_date='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 8, 13, 596785)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 11, 3, 235670)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 46, 2, 924810)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 44, 24, 276056)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 57, 894428)

获取 UNIX 纪元时间到现在之间的 ISO 8601 字符串。

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
sep – 日期和时间之间的分隔符，默认为 'T'
timespec – 时间部分的格式说明符，默认为 'auto' - 请参阅 datetime.isoformat() 文档

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'2017-04-02T07:10:03.280154'
'2012-05-31T01:50:04.287577'
'1993-07-14T15:27:54.726902'
'1984-06-27T17:48:31.293635'
'1998-08-11T10:27:23.652914'

month() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'04'
'05'
'07'
'06'
'08'

month_name()¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'Tháng Tư'
'Tháng Năm'
'Tháng Bảy'
'Tháng Sáu'
'Tháng Tám'

获取一个基于给定日期和 1 天前之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 11, 28)
datetime.date(2025, 11, 23)
datetime.date(2025, 11, 30)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date(start_date='-1y')
...
datetime.date(2025, 10, 19)
datetime.date(2025, 9, 17)
datetime.date(2025, 5, 17)
datetime.date(2025, 3, 19)
datetime.date(2025, 6, 19)

获取一个基于给定日期和 1 秒前之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2025, 12, 11, 8, 7, 16, 594731)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 17, 51, 53, 54467)
datetime.datetime(2025, 11, 28, 14, 56, 57, 116942)
datetime.datetime(2025, 11, 23, 18, 33, 27, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 1, 8, 15, 19, 566513)

pytimezone(*args: Any, **kwargs: Any) → tzinfo | None¶

生成一个随机时区（有关任何参数，请参阅 faker.timezone），并返回一个可用作 datetime 或其他 faker 的 tzinfo 的 Python 对象。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
zoneinfo.ZoneInfo(key='Indian/Maldives')
zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Barbados')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Europe/Stockholm')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Africa/Windhoek')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Asia/Qatar')

获取一个时间字符串（默认为 24 小时格式）

参数:

pattern – 格式
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:10:03'
'01:50:04'
'15:27:54'
'17:48:31'
'10:27:23'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time(pattern='%I:%M %p')
...
'07:10 AM'
'01:50 AM'
'03:27 PM'
'05:48 PM'
'10:27 AM'

获取一个随机的 timedelta 对象，其持续时间介于当前日期时间和 end_datetime 之间

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta(end_datetime='+30h')
...
datetime.timedelta(days=1, seconds=4797, microseconds=559965)
datetime.timedelta(seconds=81859, microseconds=75518)
datetime.timedelta(seconds=45421, microseconds=730730)
datetime.timedelta(seconds=27963, microseconds=9032)
datetime.timedelta(seconds=55217, microseconds=669908)

获取一个 time 对象

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 10, 3, 280154)
datetime.time(1, 50, 4, 287577)
datetime.time(15, 27, 54, 726902)
datetime.time(17, 48, 31, 293635)
datetime.time(10, 27, 23, 652914)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object(end_datetime='+1h')
...
datetime.time(8, 0, 43, 198820)
datetime.time(2, 35, 32, 923428)
datetime.time(15, 53, 8, 784593)
datetime.time(18, 4, 3, 393937)
datetime.time(10, 58, 4, 241911)

返回一个生成器，生成 (<datetime>, <value>) 元组。

数据点将从 start_date 开始，并按照 precision 指定的时间间隔生成。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"
precision – 一个浮点数，表示数据点之间的时间间隔。

默认为时间间隔的 1/30。:param distrib: 一个可调用对象，接受一个 datetime 对象并返回一个值。默认为均匀分布。:param tzinfo: 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7db942edc430>
<generator object Provider.time_series at 0x7db942edc430>
<generator object Provider.time_series at 0x7db942edc430>
<generator object Provider.time_series at 0x7db942edc430>
<generator object Provider.time_series at 0x7db942edc430>

timezone() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 Unix 时间戳，除非传递了明确的 start_datetime 或 end_datetime 值。

在 Windows 上，小数部分始终为 0。

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为 Unix 纪元。
start_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为当前日期和时间。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
1491117003.2801542
1338429004.287577
742663674.7269021
457206511.2936355
902831243.6529138

year() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'2017'
'2012'
'1993'
'1984'
'1998'

`faker.providers.job`¶

class faker.providers.job.vi_VN.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Translated from Super class

job() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'Giảng viên'
'Nghệ sĩ'
'Thực tập sinh giáo dục'
'Kiến trúc sư phần mềm'
'Chuyên viên phân tích thị trường'

job_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_female()
...
'Giảng viên'
'Nghệ sĩ'
'Thực tập sinh giáo dục'
'Kiến trúc sư phần mềm'
'Chuyên viên phân tích thị trường'

job_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_male()
...
'Giảng viên'
'Nghệ sĩ'
'Thực tập sinh giáo dục'
'Kiến trúc sư phần mềm'
'Chuyên viên phân tích thị trường'

`faker.providers.lorem`¶

class faker.providers.lorem.vi_VN.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement lorem provider for vi_VN locale.

Word list is based on common Vietnamese words and phrases. # Source : https://vi.wikipedia.org/wiki/Ng%E1%BB%AF_ph%C3%A1p_ti%E1%BA%BFng_Vi%E1%BB%87t

get_words_list(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

获取单词列表。

ext_word_list 参数允许用户提供一个单词列表来代替内置的单词列表。如果提供了 ext_word_list，则忽略 part_of_speech 的值。

part_of_speech 参数定义了返回的单词所属的词性。如果 ext_word_list 不是 None，则忽略 part_of_speech。如果 part_of_speech 的值与当前区域设置中存在的词性不对应，则会引发异常。

警告

根据区域提供者内置单词列表的长度或提供的 ext_word_list 的长度，如果 unique 为 True，较大的 nb 可能会耗尽这些列表，从而引发异常。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(part_of_speech="abc", ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个段落。

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Và nhiều tại các như nhiều. Có như để nơi giống vẫn. Từ với chỉ vài trong. Hơn như điều tại. Thì bạn dưới không.'
'Vì giữa có các các để bên. Cái thế chưa theo được chưa người lớn. Của trong cách để từ. Từ thế nếu đang với được các. Nhiều hơn có vì vài. Bạn này người như là gần.'
'Như vậy cho trong và một hoặc. Điều bên giữa giữa này sẽ vậy. Có rất đến từ các đúng. Được cũng có khi.'
'Đó nơi chỉ mà của. Mỗi để trong hoặc và lớn. Vài như với người như với để. Là đó từng người.'
'Sẽ của số đó nhưng để làm. Như nếu vì có tại. Để từ không thì khiến bên các của.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Sau của làm để nào đúng. Nhiều thì thay đã cho. Giống vẫn theo như. Như bạn hơn như điều tại để nhưng. Dưới không từ vì giữa có các các.'
'Hơn nào như vậy. Hơn như được. Hoặc có các đã của trong. Vì một bạn để tự cũng cách. Cách mỗi cách nhiều.'
'Cách đang để của bạn này người như. Hơn đến tại. Vậy cho trong và. Như tự cách cũng. Nơi mỗi để thay vài từng có.'
'Thế đi hoặc gần thì được cũng. Dưới bên này khiến với đã đúng được. Để trong hoặc và. Dưới số vài như với người như. Cũng về gần là.'
'Không nhiều hơn. Sẽ của số đó nhưng để làm. Như nếu vì có tại. Để từ không thì khiến bên các của. Nhiều có vậy bên khi.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个段落列表。

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Và nhiều tại các như nhiều. Có như để nơi giống vẫn. Từ với chỉ vài trong.', 'Như điều tại để. Bạn dưới không từ vì giữa.', 'Các để bên chỉ đúng vẫn hơn. Theo được chưa người lớn này.', 'Vì một bạn để tự cũng cách. Cách mỗi cách nhiều.', 'Có vì vài cũng lớn đang người. Là gần làm như. Như tự bên như. Điều bên giữa giữa này sẽ vậy.']
['Nơi thế đi hoặc gần thì được cũng. Dưới bên này khiến với đã đúng được. Để trong hoặc và.', 'Vài như với người như với để. Là đó từng người. Tại hơn có vậy.', 'Vẫn bên như như nếu vì. Để và để từ. Làm như tại như lớn.', 'Đúng tôi tôi với. Vài vì của tại.', 'Như các đi cũng đến trong điều. Khiến khi và nơi này từng thì. Vậy vài thay để cho.']
['Giống như một vài hoặc tôi. Dưới mà như lớn của.', 'Của đến và vì làm tôi với. Như hơn cái và được bên và. Người từ dưới một hơn gần.', 'Bạn sẽ chỉ cái như với. Người hơn không nếu. Để để cũng một.', 'Của với làm đi mỗi đi cũng. Nơi đó và điều.', 'Số số như và giống hoặc. Chỉ như dưới mà với sẽ có. Cho nơi khi.']
['Khi vẫn và tôi. Đang cũng cách đang tại này và người. Hơn nếu bên nếu cũng từ tại.', 'Với với thế là khi điều. Các vẫn mà gần. Như một giống có.', 'Cũng giữa vì thế.', 'Của về từ làm trong. Người cũng như để là với. Với nào sẽ và số. Vẫn cũng rất về như.', 'Gần trong nào điều như thế các được. Từ dưới như cách tự cái chỉ.']
['Là trong làm đúng bên có. Như một chưa và đã và đó. Được tôi trong đến nhiều để như.', 'Lớn vậy của. Từ giống như sẽ với vài như tại. Hơn này chưa đó thay khiến.', 'Lớn được thế làm như trong mà. Có dưới với đang như có.', 'Của thế chưa chỉ vậy trong gần.', 'Hơn cũng và. Trong đó vài cho được hoặc đi. Mà trong thế như hơn.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个句子。

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Sau của làm để nào đúng nếu tại có như.'
'Cho cho để của từ với chỉ vài trong để như để.'
'Tại để nhưng hơn các nhiều tại chưa làm của.'
'Các để bên chỉ đúng vẫn hơn như được hơn hoặc có các.'
'Này nhiều của vì một bạn để tự.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Bên sau của làm để nào đúng nếu tại có.'
'Như để nơi giống vẫn theo như gần mỗi như.'
'Bạn hơn như điều tại để nhưng hơn các nhiều.'
'Tại chưa làm của cách đó hơn nào như vậy.'
'Cái thế chưa theo được chưa người lớn này nhiều.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个句子列表。

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Sau của làm để nào đúng.', 'Nhiều thì thay đã cho.', 'Giống vẫn theo như.']
['Như bạn hơn như điều tại để nhưng.', 'Dưới không từ vì giữa có các các.', 'Hơn nào như vậy.']
['Hơn như được.', 'Hoặc có các đã của trong.', 'Vì một bạn để tự cũng cách.']
['Cách mỗi cách nhiều.', 'Cách đang để của bạn này người như.', 'Hơn đến tại.']
['Vậy cho trong và.', 'Như tự cách cũng.', 'Nơi mỗi để thay vài từng có.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Sau của làm để nào đúng.', 'Nhiều thì thay đã cho.', 'Giống vẫn theo như.', 'Như bạn hơn như điều tại để nhưng.', 'Dưới không từ vì giữa có các các.']
['Hơn nào như vậy.', 'Hơn như được.', 'Hoặc có các đã của trong.', 'Vì một bạn để tự cũng cách.', 'Cách mỗi cách nhiều.']
['Cách đang để của bạn này người như.', 'Hơn đến tại.', 'Vậy cho trong và.', 'Như tự cách cũng.', 'Nơi mỗi để thay vài từng có.']
['Thế đi hoặc gần thì được cũng.', 'Dưới bên này khiến với đã đúng được.', 'Để trong hoặc và.', 'Dưới số vài như với người như.', 'Cũng về gần là.']
['Không nhiều hơn.', 'Sẽ của số đó nhưng để làm.', 'Như nếu vì có tại.', 'Để từ không thì khiến bên các của.', 'Nhiều có vậy bên khi.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个文本字符串。

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Dưới điều như nhưng.'
'Của đến thế đúng có.'
'Thì như đã tại đã.'
'Của như từ này để.'
'Với cách trong các.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Sau của làm để nào đúng. Nhiều thì thay đã cho. Giống vẫn theo như.'
'Dưới không từ vì giữa có các các. Hơn nào như vậy. Hơn như được.'
'Vì một bạn để tự cũng cách. Cách mỗi cách nhiều.'
'Hơn đến tại. Vậy cho trong và. Như tự cách cũng. Nơi mỗi để thay vài từng có.'
'Dưới bên này khiến với đã đúng được. Để trong hoặc và.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Và nhiều tại các như nhiều. Có như để nơi giống vẫn. Từ với chỉ vài trong.\nNhư điều tại để. Bạn dưới không từ vì giữa.'
'Vì một bạn để tự cũng cách. Cách mỗi cách nhiều.\nCó vì vài cũng lớn đang người. Là gần làm như. Như tự bên như. Điều bên giữa giữa này sẽ vậy.'
'Vài như với người như với để. Là đó từng người. Tại hơn có vậy.\nVẫn bên như như nếu vì. Để và để từ. Làm như tại như lớn.\nĐúng tôi tôi với. Vài vì của tại.'
'Giống như một vài hoặc tôi. Dưới mà như lớn của.\nCủa đến và vì làm tôi với. Như hơn cái và được bên và. Người từ dưới một hơn gần.'
'Của với làm đi mỗi đi cũng. Nơi đó và điều.\nSố số như và giống hoặc. Chỉ như dưới mà với sẽ có. Cho nơi khi.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个文本字符串列表。

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Và nhiều tại các như nhiều. Có như để nơi giống vẫn. Từ với chỉ vài trong.\nNhư điều tại để. Bạn dưới không từ vì giữa.\nCác để bên chỉ đúng vẫn hơn. Theo được chưa người lớn này.', 'Có vì vài cũng lớn đang người. Là gần làm như. Như tự bên như. Điều bên giữa giữa này sẽ vậy.\nNơi thế đi hoặc gần thì được cũng. Dưới bên này khiến với đã đúng được. Để trong hoặc và.', 'Vẫn bên như như nếu vì. Để và để từ. Làm như tại như lớn.\nĐúng tôi tôi với. Vài vì của tại.\nNhư các đi cũng đến trong điều. Khiến khi và nơi này từng thì. Vậy vài thay để cho.', 'Của đến và vì làm tôi với. Như hơn cái và được bên và. Người từ dưới một hơn gần.\nBạn sẽ chỉ cái như với. Người hơn không nếu. Để để cũng một.\nCủa với làm đi mỗi đi cũng. Nơi đó và điều.', 'Khi vẫn và tôi. Đang cũng cách đang tại này và người. Hơn nếu bên nếu cũng từ tại.\nVới với thế là khi điều. Các vẫn mà gần. Như một giống có.\nCũng giữa vì thế.']
['Gần trong nào điều như thế các được. Từ dưới như cách tự cái chỉ.\nLà trong làm đúng bên có. Như một chưa và đã và đó. Được tôi trong đến nhiều để như.', 'Lớn được thế làm như trong mà. Có dưới với đang như có.\nCủa thế chưa chỉ vậy trong gần.\nHơn cũng và. Trong đó vài cho được hoặc đi. Mà trong thế như hơn.', 'Từng như và theo. Số đến lớn. Đã trong thay vẫn để. Của nếu cũng nhưng lớn các tự.\nĐể trong khiến là. Nhưng của thế chưa được theo thì. Về là thì cái.\nNhư thay sẽ không vậy số. Giống đang điều tự.', 'Dưới người từ cũng có tôi như. Của bạn này giống.\nCủa và cho đó một như. Nếu của tự vài nếu thì.\nDưới dưới với mà cái nhiều. Vì về từng để người cũng.', 'Tại đã cũng gần nếu hơn nhưng giống. Vậy sau này sau. Dưới đó nơi vậy cái.\nThay chỉ vì giống thì chưa vậy. Vài là đúng nếu khi. Chưa thay sau như chưa đang cho.']
['Nếu giống có vẫn đó tại. Để gần điều.\nCái và vẫn từ như hoặc. Cho lớn người nhưng chỉ.\nĐược đi điều trong. Giữa cho các vì. Nhưng thế hơn của vì không.\nLà dưới chưa về khiến vậy.', 'Khi và có thì đang. Cho đúng điều. Cũng các rất khi để như đúng được.\nTheo giữa người một chưa khi. Theo hơn nếu giữa cũng. Khi chỉ và tự như rất hơn.\nGần rất với một để sau.', 'Chỉ trong giữa tại dưới. Này với đúng để khiến. Đã như từ cái với.\nVới đi với. Thì vậy hoặc đến đã như này. Nếu được mà tại có cho đó.\nVề dưới mỗi như tôi của. Cho sẽ các thế. Này cho này mà hơn.', 'Hơn hoặc như đúng. Số sẽ bạn giống theo chưa.\nKhi tôi đó lớn có. Trong đó vẫn đó và đã đến như.\nNhiều của thay sẽ nhưng thì. Đi hơn đúng nào.\nThay với của gần hoặc sau.', 'Cũng dưới chỉ hơn và khi khiến mà. Tự là một đang trong này thì khiến. Khi của số đó với đang.\nTrong lớn làm. Rất hơn nào. Và nơi từ theo điều hoặc tự.']
['Để mỗi có và tôi khi. Vẫn được đúng vài từ.\nLớn vì khi cái.\nGiống người cách nhưng từng. Với có dưới có. Dưới cách cũng nhưng bạn đó trong.\nVới từ từ người đúng. Bên giống tôi đến.', 'Lớn này chỉ chưa. Từng tôi tự tự. Số theo như trong hơn để.\nCái theo sau cũng trong vẫn cũng.\nTại như với chỉ được đó tại giữa.\nLớn thì cái người.', 'Thay các chỉ chỉ. Hơn giữa như.\nTừng khi có một từ mỗi. Của được chỉ đúng giữa. Từ tôi như từ và có đi. Thay bạn số.\nHơn mỗi giữa chỉ các cho trong. Cách như khi mỗi.', 'Không của có bạn cũng có sau chỉ. Các tự nào vì hơn vẫn. Vậy từ của của là.\nTừng có để là đó. Vẫn đi đó rất từ chưa.\nMột có chưa đúng để làm đi. Bên một thì để. Tôi giữa của.\nMà tôi cách.', 'Đã như tại như cho lớn. Tôi có điều.\nĐó như để là. Lớn trong trong đúng.\nVì các được theo cho để.\nNhư nào đến nhiều nhưng vì. Mà các này tại các như theo. Thay mà đó hơn tại.']
['Tự chỉ hơn tôi khi của. Các chưa sau cũng về trong thì tại. Giống không từng của có nếu dưới.\nNhưng điều làm hơn thì cho hơn. Là lớn tại đi.\nCách từ của sẽ đã giữa. Thì như khiến chỉ khi với nhiều.', 'Cũng trong hoặc vài hơn giữa làm. Của một là với về hơn bạn vậy. Có theo tại trong các từ. Trong để thay là.\nNào đến vì điều làm có các. Thay lớn các tự.', 'Như như cũng từng từ làm đã. Nếu về để đến.\nCó không là nào. Thế điều tự từ như khi để cái.\nBên bạn đã thế số để khi. Nếu của khiến nhiều.\nĐang không trong đến trong. Mà cho trong nào để.', 'Cũng mà cũng giữa gần. Như đã nào bạn này giữa cái. Bạn thay đã nhiều gần lớn và.\nKhông được cũng của về. Từng cái với cho như.', 'Đó trong trong cho sẽ. Không để với cũng các với.\nCủa cách cho theo một để mỗi. Rất thì trong của vì. Từ từng trong.\nNày tại cho vì về tại. Nhiều giữa một nếu.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Sau của làm để nào đúng. Nhiều thì thay đã cho.', 'Như bạn hơn như điều tại để nhưng.', 'Hơn nào như vậy. Hơn như được.', 'Vì một bạn để tự cũng cách. Cách mỗi cách nhiều.', 'Hơn đến tại. Vậy cho trong và. Như tự cách cũng.']
['Thế đi hoặc gần thì được cũng.', 'Để trong hoặc và. Dưới số vài như với người như.', 'Không nhiều hơn. Sẽ của số đó nhưng để làm.', 'Để từ không thì khiến bên các của.', 'Với các đến đó điều.']
['Khiến khi và nơi này từng thì.', 'Cũng của đi cái không. Tôi đã vì chỉ vậy như.', 'Tôi có hoặc. Với thế từ giống như thế bạn.', 'Gần nào vậy bạn. Đó giống gần vậy hơn.', 'Tại các vẫn đó. Của với làm đi mỗi đi cũng.']
['Bạn về lớn để để từng hơn.', 'Cho nơi khi. Hơn khi vẫn và tôi gần.', 'Bạn để hơn. Nào được của để như.', 'Khiến thay các vẫn mà gần. Như một giống có.', 'Đúng chỉ sẽ một đã từ có. Nhưng thì có chưa.']
['Thế làm dưới từ. Vẫn cũng rất về như.', 'Như thế các được thế thế. Cách tự cái chỉ giống.', 'Đang chỉ tại của giữa các như cho.', 'Nhiều để như để lớn vậy của.', 'Hơn này chưa đó thay khiến. Để theo như chưa số.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']

word(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个单词。

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'dưới'
'điều'
'như'
'nhưng'
'bên'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, ext_word_list: List[str] | None = None, part_of_speech: str | None = None, unique: bool = False) → List[str]¶

生成一个单词元组。

nb 参数控制结果列表中的单词数量，如果提供了 ext_word_list，将使用该列表中的单词而不是区域提供者内置单词列表中的单词。

如果未提供 word_list，该方法将使用默认值 None，这将导致该方法调用 get_words_list 方法来获取单词列表。如果提供了 word_list，该方法将使用提供的列表。

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['bên', 'sau', 'của']
['làm', 'để', 'nào']
['đúng', 'nếu', 'tại']
['có', 'như', 'để']
['nơi', 'giống', 'vẫn']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['bên', 'sau', 'của', 'làm', 'để']
['nào', 'đúng', 'nếu', 'tại', 'có']
['như', 'để', 'nơi', 'giống', 'vẫn']
['theo', 'như', 'gần', 'mỗi', 'như']
['bạn', 'hơn', 'như', 'điều', 'tại']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

`faker.providers.person`¶

class faker.providers.person.vi_VN.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

first_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Jane'
'Jane'
'John'
'Jane'
'Jane'

first_name_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Ánh'
'Hồng'
'Vi'
'Xuân'
'Hồng'

first_name_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Thành'
'Huy'
'Hưng'
'Anh'
'Minh'

first_name_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Jane'
'Jane'
'John'
'Jane'
'Jane'

first_name_unisex() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_unisex()
...
'Kim'
'Kim'
'An'
'Hạnh'
'Phương'

language_name() → str¶

生成一个随机的 i18n 语言名称（例如 English）。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'

last_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Bùi'
'Bùi'
'Nguyễn'
'Vũ'
'Mai'

last_name_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Bùi'
'Bùi'
'Nguyễn'
'Vũ'
'Mai'

last_name_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Bùi'
'Bùi'
'Nguyễn'
'Vũ'
'Mai'

last_name_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Bùi'
'Bùi'
'Nguyễn'
'Vũ'
'Mai'

middle_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.middle_name()
...
'Hữu'
'Bảo'
'Thị'
'Đức'
'Mai Bảo'

name() → str¶

示例:: ‘John Doe’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Kim Thị Vũ'
'Quý ông Khoa Dương'
'Nhiên Hoàng Mai'
'Bà Bảo Trần'
'Tùng Hoàng'

name_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Quý cô Ngọc Vũ'
'Quý cô Xuân Vũ'
'Bà Duyên Phạm'
'Hạnh Lê'
'Duyên Vũ'

name_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Quý ông Hưng Vũ'
'Quý ông Khoa Dương'
'Khoa Hoàng Mai'
'Khoa Trí Trần'
'Phương Trí Vũ'

name_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Kim Thị Vũ'
'Quý ông Khoa Dương'
'Nhiên Hoàng Mai'
'Bà Bảo Trần'
'Tùng Hoàng'

prefix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'Quý cô'
'Bác'
'Quý cô'
'Quý cô'
'Chị'

prefix_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'Quý cô'
'Quý cô'
'Cô'
'Bà'
'Quý cô'

prefix_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'Quý ông'
'Quý ông'
'Ông'
'Bác'
'Quý ông'

prefix_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'Quý cô'
'Bác'
'Quý cô'
'Quý cô'
'Chị'

suffix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''

suffix_female() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''

suffix_male() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''

suffix_nonbinary() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''

`faker.providers.phone_number`¶

class faker.providers.phone_number.vi_VN.Provider(generator: Any)¶

基类: Provider

Implement phone_number provider for vi_VN locale. # Source : https://vi.wikipedia.org/wiki/M%C3%A3_%C4%91i%E1%BB%87n_tho%E1%BA%A1i_Vi%E1%BB%87t_Nam

country_calling_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'

msisdn() → str¶

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'

phone_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'(06)604-8764'
'05 9382421'
'+84-48-924115'
'08 1565938'
'07 8408016'

Locale vi_VN¶

`faker.providers.address`¶

`faker.providers.automotive`¶

`faker.providers.color`¶

`faker.providers.company`¶

`faker.providers.currency`¶

`faker.providers.date_time`¶

`faker.providers.job`¶

`faker.providers.lorem`¶

`faker.providers.person`¶

`faker.providers.phone_number`¶

目录

上一主题

下一主题

本页

Locale vi_VN¶

faker.providers.address¶

faker.providers.automotive¶

faker.providers.color¶

faker.providers.company¶

faker.providers.currency¶

faker.providers.date_time¶

faker.providers.job¶

faker.providers.lorem¶

faker.providers.person¶

faker.providers.phone_number¶

`faker.providers.address`¶

`faker.providers.automotive`¶

`faker.providers.color`¶

`faker.providers.company`¶

`faker.providers.currency`¶

`faker.providers.date_time`¶

`faker.providers.job`¶

`faker.providers.lorem`¶

`faker.providers.person`¶

`faker.providers.phone_number`¶