Locale fil_PH¶

`faker.providers.address`¶

class faker.providers.address.fil_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

与 en_PH 区域设置的地址提供程序没有区别

address() → str¶

示例:: ‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 7570 Davao Occidental'
'4105 Santol Street, Can-avid, 3120 Batangas'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 5627 Aklan'
'B20 L64 Garnet Street, Lee Grove 4, Mandaluyong, 1512 Metro Manila'
'5244 Lily Avenue, San Remigio, 3042 Benguet'

administrative_unit() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Negros Oriental'
'Southern Leyte'
'Batanes'
'Rizal'
'Dinagat Islands'

building_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_name()
...
'Lanzones Apartments'
'Pepper Suites 7'
'Mustard Residences'
'Wagner Place 3'
'Montgomery Place'

building_name_suffix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_name_suffix()
...
'Residences 7'
'Apartments'
'Place'
'Suites Tower 8'
'Residences 5'

building_number() → str¶

示例:: ‘791’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'4243 Unit A'
'7962'
'4970'
'5867'
'3579'

building_unit_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_unit_number()
...
'24th Floor'
'2nd Floor'
'8th Floor'
'48F'
'14F'

city() → str¶

示例:: ‘Sashabury’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Katherine Ville'
'Jonathan Ville'
'Samantha Ville'
'Michael Ville'
'Juan Ville'

city_suffix() → str¶

示例:: ‘town’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'

country() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Maldives'
'Palestine'
'Kingdom of the Netherlands'
'Barbados'
'Israel'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-2')
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code(representation='alpha-3')
...
'MDV'
'PSE'
'NLD'
'BRB'
'ISR'

current_country() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Philippines'
'Philippines'
'Philippines'
'Philippines'
'Philippines'

current_country_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'

floor_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.floor_number()
...
'32'
'24'
'8'
'5'
'10'

floor_unit_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.floor_unit_number()
...
'3227'
'233'
'1020'
'4823'
'1414'

luzon_province() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province()
...
'Nueva Ecija'
'Occidental Mindoro'
'Apayao'
'Ilocos Sur'
'Quirino'

luzon_province_address() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 2420 Kalinga'
'4105 Santol Street, Can-avid, 3120 Batangas'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 2105 Sorsogon'
'6535 Andromeda Road, Liliw, 2849 Laguna'
'2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 5534 Quirino'

luzon_province_postcode() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province_postcode()
...
'5408'
'3427'
'4954'
'5596'
'3572'

metro_manila_address() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Valenzuela, 0685 Metro Manila'
'4105J Santol Street, Mandaluyong, 1035 Metro Manila'
'Unit 3822 Tanguile Building 6, 7114 Topaz Road, Marikina, 1531 Metro Manila'
'Block 02 Lot 71 Davis Street, Salazar Homes 4, Pasay, 1841 Metro Manila'
'2335 D Kalamansi Avenue, Pasay, 1440 Metro Manila'

metro_manila_lgu() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_lgu()
...
'Pateros'
'Quezon City'
'Las Piñas'
'Navotas'
'Valenzuela'

metro_manila_postcode() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_postcode()
...
'1188'
'1261'
'0482'
'0930'
'1447'

mindanao_province() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province()
...
'Lanao del Norte'
'Zamboanga del Norte'
'Lanao del Sur'
'Agusan del Sur'
'Davao del Sur'

mindanao_province_address() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 7570 Davao Occidental'
'4105 Santol Street, Can-avid, 8670 Bukidnon'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 7255 Zamboanga del Sur'
'6535 Andromeda Road, Liliw, 8399 Tawi-Tawi'
'Unit 437 Allen Building Tower 9, 7340 Miller Drive, Pulupandan, 9504 Bukidnon'

mindanao_province_postcode() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province_postcode()
...
'9077'
'9222'
'7165'
'8460'
'9594'

ordinal_floor_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ordinal_floor_number()
...
'32nd'
'24th'
'8th'
'5th'
'10th'

ordinal_street_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ordinal_street_number()
...
'50th'
'98th'
'54th'
'6th'
'34th'

partitioned_building_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.partitioned_building_number()
...
'664 Unit G'
'7962-I'
'7809 Unit E'
'3579-J'
'2290 E'

postcode() → str¶

示例:: 86039-9874
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'7012'
'7591'
'1063'
'4643'
'9577'

province() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.province()
...
'Negros Oriental'
'Southern Leyte'
'Batanes'
'Rizal'
'Dinagat Islands'

province_lgu() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.province_lgu()
...
'Manabo'
'Mobo'
'Babatngon'
'Iligan'
'Ramon Magsaysay'

standalone_building_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.standalone_building_number()
...
'6312'
'6891'
'664'
'4243'
'8377'

street_address() → str¶

示例:: ‘791 Crist Parks’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'Block 02 Lot 34 Lily Extension, Mustard Homes Phase 4'
'2282 Citrine Street, Santan Estates 5'
'1209 Milky Way Road'
'5797 Iriga Road'
'8542 Unit H Amber Street'

street_name() → str¶

示例:: ‘Crist Parks’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Tabayoc Street'
'Green Road'
'Hibok-Hibok Street'
'Sunstone Street'
'65th Boulevard'

street_suffix() → str¶

示例:: ‘Avenue’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Extension'
'Drive'
'Road'

subdivision_block_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_block_number()
...
'13'
'25'
'14'
'02'
'09'

subdivision_lot_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_lot_number()
...
'50'
'98'
'54'
'06'
'34'

subdivision_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_name()
...
'Lanzones Cove 5'
'Kalachuchi Homes'
'Duhat Grove'
'Campbell Estates'
'Santan Estates 5'

subdivision_name_suffix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_name_suffix()
...
'Subdivision'
'Subdivision 1'
'Grove Phase 9'
'Village'
'Subdivision'

subdivision_unit_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_unit_number()
...
'Block 25 Lot 54'
'B09 L66'
'Block 13 Lot 39'
'Block 12 Lot 75'
'B17 L18'

visayas_province() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province()
...
'Northern Samar'
'Samar'
'Antique'
'Iloilo'
'Southern Leyte'

visayas_province_address() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 5785 Leyte'
'4105 Santol Street, Can-avid, 6335 Bohol'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 5627 Aklan'
'21st Floor Salazar Place Tower 4, 5329 Asteroid Drive, Sapad, 6154 Guimaras'
'7340 Miller Drive, Caraballo Homes, San Remigio, 6296 Bohol'

visayas_province_postcode() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province_postcode()
...
'6488'
'6561'
'5082'
'6230'
'6747'

`faker.providers.automotive`¶

class faker.providers.automotive.fil_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

为 fil_PH 区域设置实现汽车提供程序。

与 en_PH 实现没有区别。

automobile_license_plate() → str¶

生成汽车牌照。

注意

出于此目的，汽车、SUV、面包车、卡车和其他四轮民用车辆均被视为汽车。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.automobile_license_plate()
...
'PMZ6048'
'QEJ7593'
'RWZ194'
'VKP411'
'TUG565'

license_plate() → str¶

生成一个车牌。

注意

此方法绝不会生成协议牌照，因为此类牌照仅用于特定用例。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'PMZ6048'
'GQE759'
'ZIR219'
'RD41157'
'UGR659'

motorcycle_license_plate() → str¶

生成摩托车牌照。

注意

摩托车和任何以摩托车为基础的改装车辆都发给摩托车牌照。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.motorcycle_license_plate()
...
'MZ60487'
'EJ75938'
'WZ1948'
'PR4115'
'UG5659'

protocol_license_plate() → str¶

生成协议牌照。

注意

高级政府官员有权使用低编号的协议牌照。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.protocol_license_plate()
...
'13'
'14'
'2'
'9'
'17'

vin() → str¶

生成车辆识别码。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSK4Z9J97593'
'7G0K75MX5LDXV8156'
'G416S1YM2EF0V3513'
'66LZY7KJ7DJV61858'
'RLFJBCB3669039471'

`faker.providers.bank`¶

class faker.providers.bank.fil_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

为 fil_PH 区域设置实现银行提供程序。

与 en_PH 实现没有区别。

aba() → str¶

Generate an ABA routing transit number.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'

bank() → str¶: Generate a bank name.

bank_country() → str¶

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'

bban() → str¶

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

警告

菲律宾的银行账户没有 BBAN 或 IBAN，因此此方法生成的任何数字都纯粹是假设性的。本地银行账号通常为 10 或 12 位数字，因此此实现中使用的 BBAN 格式被任意设置为 16 位数字，以模拟假设的账号标准化。使用此方法将记录有关结果假设性的警告。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'6604876475938242'
'1948924115781565'
'9387784080160975'
'3513933287115871'
'4841858398947196'

iban() → str¶

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

警告

菲律宾的银行账户没有 BBAN 或 IBAN，因此此方法生成的任何数字都纯粹是假设性的。此方法使用假设的 PH BBAN 和 PH 国家/地区代码作为 IBAN 生成算法的输入。使用此方法将记录有关结果假设性的警告。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'PH436604876475938242'
'PH841948924115781565'
'PH909387784080160975'
'PH363513933287115871'
'PH714841858398947196'

swift(length: int | None = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str¶

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBIPH65ZT4'
'SGQEPHSIGQ8'
'JDXCPHV4'
'LNKTPHN9'
'OQIBPH9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBPHQ6'
'PMZJPH4W'
'SGQEPHSI'
'YDTZPHQ8'
'WZTEPHTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'HNBKPHMM'
'BKCHPHM1'
'MHCBPHMM'
'HSBCPHM1'
'MBBEPHM1'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBPHQ65ZT'
'PLSGPH6ISIG'
'TZIRPHJTGEV'
'PRDLPH1UN94'
'OQIBPH9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBPHQ6XXX'
'PMZJPH4WXXX'
'SGQEPHSIXXX'
'YDTZPHQ8XXX'
'WZTEPHTGXXX'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'HNBKPHMMCBU'
'CPHIPHMQXXX'
'HSBCPHM1XXX'
'FCBKPHMQEQI'
'MHCBPH2XTSU'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'HNBKPHMMXXX'
'BKCHPHM1XXX'
'MHCBPHMMXXX'
'HSBCPHM1XXX'
'MBBEPHM1XXX'

swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str¶

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBPHQ65ZT'
'PLSGPH6ISIG'
'TZIRPHJTGEV'
'PRDLPH1UN94'
'OQIBPH9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'HNBKPHMMCBU'
'CPHIPHMQXXX'
'HSBCPHM1XXX'
'FCBKPHMQEQI'
'MHCBPH2XTSU'

swift8(use_dataset: bool = False) → str¶

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBPHQ6'
'PMZJPH4W'
'SGQEPHSI'
'YDTZPHQ8'
'WZTEPHTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'HNBKPHMM'
'BKCHPHM1'
'MHCBPHMM'
'HSBCPHM1'
'MBBEPHM1'

`faker.providers.company`¶

class faker.providers.company.fil_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

fil_PH 区域设置的公司名称提供程序

菲律宾的公司很少有菲律宾语名称，即使有，当地人也更频繁地使用英语名称。在某些情况下，菲律宾语名称更像是 Taglish（塔加路语和英语混合），因此对于此提供程序，只会为该区域设置生成英语公司名称。

然而，纯菲律宾语的公司和品牌标语更为常见，因此该提供程序将随机生成纯菲律宾语标语和英语标语。

bs() → str¶

示例:: ‘integrate extensible convergence’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str¶

示例:: ‘Robust full-range hub’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Serbisyong {{random_good_service_adjective}} para sa {{random_object_of_concern}}!'
'Ang {{random_noun_ish_good_trait}} ng {{random_object_of_concern}}!'
'{{english_catch_phrase}}'
'{{english_catch_phrase}}'
'{{english_catch_phrase}}'

company() → str¶

示例:: ‘Acme Ltd’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'CYZ Foods Limited'
'AO Liberty Resources Limited'
'QL Technologies Inc.'
'Gomez Gold Sun Mining Corporation'
'VERK Sun Group Inc.'

company_suffix() → str¶

示例:: ‘Ltd’
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'Corporation'
'Corporation'
'Inc.'
'Inc.'
'Corporation'

company_type() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_type()
...
'Hotel'
'Manufacturing'
'Banking'
'Finance'
'Resorts'

english_catch_phrase() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

random_company_acronym() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_acronym()
...
'NVN'
'ZVRY'
'EVA'
'HEP'
'ZQUQ'

random_company_adjective() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_adjective()
...
'Eastern'
'Prime'
'Western'
'Rising'
'Great'

random_company_noun_chain() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_noun_chain()
...
'State City'
'Union Sun'
'Millennium Sun'
'Gold Union'
'Millennium'

random_company_product() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_product()
...
'Glass'
'Glass'
'Bottle'
'Flour'
'Pillow'

random_good_service_adjective() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_good_service_adjective()
...
'totoo'
'tunay'
'dekalidad'
'panalo'
'walang tatalo'

random_good_service_adjective_chain() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_good_service_adjective_chain()
...
'totoo at tunay'
'dekalidad at panalo'
'walang tatalo at walang katulad'
'totoo at tagumpay'
'walang katulad at tapat'

random_noun_ish_good_trait() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_noun_ish_good_trait()
...
'numero uno'
'numero uno'
'bida'
'lingkod'
'tulay'

random_object_of_concern() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_object_of_concern()
...
'bayan'
'bayan'
'Filipino'
'bahay'
'mamamayan'

`faker.providers.date_time`¶

class faker.providers.date_time.fil_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

fil_PH 区域设置的日期时间提供程序

am_pm() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'PM'
'PM'
'AM'

century() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的日期字符串。

参数:

pattern – 日期格式（默认为年-月-日）
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'2017-04-02'
'2012-05-31'
'1993-07-14'
'1984-06-27'
'1998-08-11'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(pattern='%m/%d/%Y')
...
'04/02/2017'
'05/31/2012'
'07/14/1993'
'06/27/1984'
'08/11/1998'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date(end_datetime='+1w')
...
'2017-04-08'
'2012-06-05'
'1993-07-17'
'1984-06-29'
'1998-08-15'

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 Date 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "today"

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 4, 16)
datetime.date(2018, 9, 11)
datetime.date(2008, 7, 28)
datetime.date(2003, 9, 22)
datetime.date(2011, 4, 18)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date='-1w')
...
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 14)
datetime.date(2025, 12, 11)
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 12)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between(start_date="-1y", end_date="+1w")
...
datetime.date(2025, 10, 25)
datetime.date(2025, 9, 23)
datetime.date(2025, 5, 20)
datetime.date(2025, 3, 21)
datetime.date(2025, 6, 23)

获取两个给定日期之间的随机日期。

参数:

date_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间
date_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)
datetime.date(2025, 12, 16)

date_object(end_datetime: datetime | None = None) → date¶

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 date 对象

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(2017, 4, 2)
datetime.date(2012, 5, 31)
datetime.date(1993, 7, 14)
datetime.date(1984, 6, 27)
datetime.date(1998, 8, 11)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object(end_datetime='+1w')
...
datetime.date(2017, 4, 8)
datetime.date(2012, 6, 5)
datetime.date(1993, 7, 17)
datetime.date(1984, 6, 29)
datetime.date(1998, 8, 15)

date_of_birth(tzinfo: tzinfo | None = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → date¶

生成一个随机的出生日期，表示为一个 Date 对象，受可选的 minimum_age 和 maximum_age 参数限制。

参数:

tzinfo – 默认为 None。
minimum_age – 默认为 0。
maximum_age – 默认为 115。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2007, 11, 29)
datetime.date(1997, 11, 17)
datetime.date(1958, 9, 29)
datetime.date(1939, 12, 29)
datetime.date(1969, 4, 7)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth(minimum_age=30, maximum_age=50)
...
datetime.date(1992, 9, 8)
datetime.date(1990, 11, 15)
datetime.date(1983, 10, 15)
datetime.date(1980, 5, 23)
datetime.date(1985, 9, 10)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前世纪的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2021, 12, 1)
datetime.date(2019, 9, 4)
datetime.date(2010, 12, 1)
datetime.date(2006, 9, 20)
datetime.date(2013, 4, 9)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2088, 6, 24)
datetime.date(2082, 1, 29)
datetime.date(2057, 2, 4)
datetime.date(2045, 2, 16)
datetime.date(2063, 10, 24)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前十年的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2025, 1, 11)
datetime.date(2024, 7, 7)
datetime.date(2022, 7, 4)
datetime.date(2021, 7, 17)
datetime.date(2023, 1, 17)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2029, 5, 16)
datetime.date(2029, 1, 8)
datetime.date(2027, 8, 29)
datetime.date(2027, 1, 2)
datetime.date(2028, 1, 10)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前月份的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2025, 12, 13)
datetime.date(2025, 12, 12)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 12, 4)
datetime.date(2025, 12, 8)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

获取当前年份的 Date 对象。

参数:

before_today – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True
after_today – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2025, 10, 22)
datetime.date(2025, 9, 22)
datetime.date(2025, 5, 27)
datetime.date(2025, 4, 1)
datetime.date(2025, 6, 28)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year(before_today=False, after_today=True)
...
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 28)
datetime.date(2025, 12, 22)
datetime.date(2025, 12, 20)
datetime.date(2025, 12, 24)

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和指定 end_datetime 之间的 datetime 对象

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(2017, 4, 2, 7, 9, 36, 258655)
datetime.datetime(2012, 5, 31, 1, 49, 40, 33036)
datetime.datetime(1993, 7, 14, 15, 27, 41, 268612)
datetime.datetime(1984, 6, 27, 17, 48, 23, 8299)
datetime.datetime(1998, 8, 11, 10, 27, 7, 292123)

获取一个介于公元 0001 年 1 月 1 日和现在之间的 datetime 对象

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
start_datetime – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 时间戳 -62135596800，

相当于 0001-01-01 00:00:00 UTC

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(1710, 12, 2, 9, 44, 31, 728508)
datetime.datetime(1535, 10, 30, 1, 55, 53, 916405)
datetime.datetime(852, 8, 21, 17, 50, 33, 312607)
datetime.datetime(525, 4, 18, 19, 55, 3, 978149)
datetime.datetime(1036, 4, 23, 18, 52, 48, 284325)

获取一个基于两个给定日期之间随机日期的 datetime 对象。接受可被 strtotime() 识别的日期字符串。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 30 年前
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 27, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 43, 13, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 54, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 30, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 26, 171082)

获取两个给定 datetime 之间的随机 datetime。

参数:

datetime_start – 一个 DateParseType。默认为 UNIX 纪元时间
datetime_end – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 44)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 44)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 44)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 44)
datetime.datetime(2025, 12, 16, 0, 7, 44)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='-30y', datetime_end='now')
...
datetime.datetime(2021, 4, 16, 7, 18, 27, 236214)
datetime.datetime(2018, 9, 11, 20, 43, 13, 808743)
datetime.datetime(2008, 7, 29, 2, 12, 54, 361449)
datetime.datetime(2003, 9, 22, 19, 23, 30, 49189)
datetime.datetime(2011, 4, 18, 22, 40, 26, 171082)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates(datetime_start='now', datetime_end='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 41, 441207)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 30, 993625)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 30, 345382)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 51, 534973)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 25, 405703)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前世纪的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前世纪日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前世纪日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2021, 12, 1, 23, 14, 4, 632035)
datetime.datetime(2019, 9, 4, 4, 4, 27, 676376)
datetime.datetime(2010, 12, 1, 10, 35, 38, 384079)
datetime.datetime(2006, 9, 20, 18, 59, 11, 40555)
datetime.datetime(2013, 4, 9, 9, 33, 39, 948226)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2088, 6, 24, 13, 5, 21, 536651)
datetime.datetime(2082, 1, 29, 2, 53, 2, 946512)
datetime.datetime(2057, 2, 4, 22, 34, 57, 538668)
datetime.datetime(2045, 2, 16, 3, 33, 56, 863966)
datetime.datetime(2063, 10, 24, 21, 59, 18, 757974)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前十年的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前十年日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前十年日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2025, 1, 11, 11, 11, 44, 198298)
datetime.datetime(2024, 7, 7, 7, 30, 30, 351799)
datetime.datetime(2022, 7, 4, 3, 59, 3, 999530)
datetime.datetime(2021, 7, 17, 9, 42, 6, 259651)
datetime.datetime(2023, 1, 17, 12, 52, 37, 6986)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2029, 5, 16, 5, 5, 9, 42557)
datetime.datetime(2029, 1, 8, 11, 59, 55, 940697)
datetime.datetime(2027, 8, 29, 4, 29, 45, 885037)
datetime.datetime(2027, 1, 2, 10, 10, 35, 334414)
datetime.datetime(2028, 1, 10, 3, 43, 45, 531597)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前月份的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前月份日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前月份日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2025, 12, 13, 16, 6, 2, 531316)
datetime.datetime(2025, 12, 12, 8, 57, 40, 597054)
datetime.datetime(2025, 12, 7, 7, 27, 35, 913970)
datetime.datetime(2025, 12, 4, 21, 14, 36, 245752)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 16, 7, 29, 270365)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 40, 955809)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 8, 475782)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 27, 8127)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 10, 378233)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 32, 943349)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

获取当前年份的 datetime 对象。

参数:

before_now – 包括今天之前的当前年份日期。默认为 True
after_now – 包括今天之后的当前年份日期。默认为 False
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2025, 10, 22, 16, 59, 10, 553885)
datetime.datetime(2025, 9, 22, 12, 43, 25, 575344)
datetime.datetime(2025, 5, 27, 18, 45, 42, 364954)
datetime.datetime(2025, 4, 1, 8, 43, 12, 259006)
datetime.datetime(2025, 6, 28, 10, 30, 10, 669731)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year(before_now=False, after_now=True)
...
datetime.datetime(2025, 12, 29, 12, 16, 40, 955809)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 3, 5, 8, 475782)
datetime.datetime(2025, 12, 22, 17, 34, 27, 8127)
datetime.datetime(2025, 12, 20, 3, 31, 10, 378233)
datetime.datetime(2025, 12, 24, 4, 23, 32, 943349)

day_of_month() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'02'
'31'
'14'
'27'
'11'

day_of_week()¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'Linggo'
'Huwebes'
'Miyerkules'
'Miyerkules'
'Martes'

future_date(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d') → date¶

获取一个基于从现在开始 1 天到给定日期之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2026, 1, 10)
datetime.date(2026, 1, 7)
datetime.date(2025, 12, 29)
datetime.date(2025, 12, 24)
datetime.date(2025, 12, 31)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date(end_date='+1y')
...
datetime.date(2026, 10, 20)
datetime.date(2026, 9, 18)
datetime.date(2026, 5, 19)
datetime.date(2026, 3, 21)
datetime.date(2026, 6, 21)

获取一个基于从现在开始 1 秒到给定日期之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

end_date – 一个 DateParseType。默认为 "+30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2026, 1, 10, 8, 6, 45, 594731)
datetime.datetime(2026, 1, 7, 17, 51, 22, 54467)
datetime.datetime(2025, 12, 28, 14, 56, 26, 116942)
datetime.datetime(2025, 12, 23, 18, 32, 56, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 8, 14, 48, 566513)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime(end_date='+1y')
...
datetime.datetime(2026, 10, 20, 10, 7, 41, 596785)
datetime.datetime(2026, 9, 18, 20, 10, 31, 235670)
datetime.datetime(2026, 5, 18, 14, 45, 30, 924810)
datetime.datetime(2026, 3, 20, 13, 43, 52, 276056)
datetime.datetime(2026, 6, 20, 17, 50, 25, 894428)

获取 UNIX 纪元时间到现在之间的 ISO 8601 字符串。

参数:

tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
sep – 日期和时间之间的分隔符，默认为 'T'
timespec – 时间部分的格式说明符，默认为 'auto' - 请参阅 datetime.isoformat() 文档

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'2017-04-02T07:09:36.258655'
'2012-05-31T01:49:40.033036'
'1993-07-14T15:27:41.268612'
'1984-06-27T17:48:23.008299'
'1998-08-11T10:27:07.292123'

month() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'04'
'05'
'07'
'06'
'08'

month_name()¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'Abril'
'Mayo'
'Hulyo'
'Hunyo'
'Agosto'

获取一个基于给定日期和 1 天前之间的随机日期的 Date 对象。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2025, 12, 10)
datetime.date(2025, 12, 7)
datetime.date(2025, 11, 28)
datetime.date(2025, 11, 23)
datetime.date(2025, 11, 30)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date(start_date='-1y')
...
datetime.date(2025, 10, 19)
datetime.date(2025, 9, 17)
datetime.date(2025, 5, 17)
datetime.date(2025, 3, 19)
datetime.date(2025, 6, 19)

获取一个基于给定日期和 1 秒前之间的随机日期的 datetime 对象。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
tzinfo – 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2025, 12, 11, 8, 6, 44, 594731)
datetime.datetime(2025, 12, 8, 17, 51, 21, 54467)
datetime.datetime(2025, 11, 28, 14, 56, 25, 116942)
datetime.datetime(2025, 11, 23, 18, 32, 55, 957843)
datetime.datetime(2025, 12, 1, 8, 14, 47, 566513)

pytimezone(*args: Any, **kwargs: Any) → tzinfo | None¶

生成一个随机时区（有关任何参数，请参阅 faker.timezone），并返回一个可用作 datetime 或其他 faker 的 tzinfo 的 Python 对象。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
zoneinfo.ZoneInfo(key='Indian/Maldives')
zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Barbados')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Europe/Stockholm')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Africa/Windhoek')
zoneinfo.ZoneInfo(key='Asia/Qatar')

获取一个时间字符串（默认为 24 小时格式）

参数:

pattern – 格式
end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:09:36'
'01:49:40'
'15:27:41'
'17:48:23'
'10:27:07'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time(pattern='%I:%M %p')
...
'07:09 AM'
'01:49 AM'
'03:27 PM'
'05:48 PM'
'10:27 AM'

获取一个随机的 timedelta 对象，其持续时间介于当前日期时间和 end_datetime 之间

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta(end_datetime='+30h')
...
datetime.timedelta(days=1, seconds=4797, microseconds=559965)
datetime.timedelta(seconds=81859, microseconds=75518)
datetime.timedelta(seconds=45421, microseconds=730730)
datetime.timedelta(seconds=27963, microseconds=9032)
datetime.timedelta(seconds=55217, microseconds=669908)

获取一个 time 对象

参数:: end_datetime – 一个 DateParseType。默认为当前日期和时间
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 9, 36, 258655)
datetime.time(1, 49, 40, 33036)
datetime.time(15, 27, 41, 268612)
datetime.time(17, 48, 23, 8299)
datetime.time(10, 27, 7, 292123)

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object(end_datetime='+1h')
...
datetime.time(8, 0, 16, 177320)
datetime.time(2, 35, 8, 668887)
datetime.time(15, 52, 55, 326303)
datetime.time(18, 3, 55, 108601)
datetime.time(10, 57, 47, 881120)

返回一个生成器，生成 (<datetime>, <value>) 元组。

数据点将从 start_date 开始，并按照 precision 指定的时间间隔生成。

参数:

start_date – 一个 DateParseType。默认为 "-30d"
end_date – 一个 DateParseType。默认为 "now"
precision – 一个浮点数，表示数据点之间的时间间隔。

默认为时间间隔的 1/30。:param distrib: 一个可调用对象，接受一个 datetime 对象并返回一个值。默认为均匀分布。:param tzinfo: 时区，datetime.tzinfo 子类的实例

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7db953009e00>
<generator object Provider.time_series at 0x7db953009e00>
<generator object Provider.time_series at 0x7db953009e00>
<generator object Provider.time_series at 0x7db953009e00>
<generator object Provider.time_series at 0x7db953009e00>

timezone() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'

获取一个介于 1970 年 1 月 1 日和现在之间的 Unix 时间戳，除非传递了明确的 start_datetime 或 end_datetime 值。

在 Windows 上，小数部分始终为 0。

参数:

end_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为 Unix 纪元。
start_datetime – 一个 DateParseType 类型。默认为当前日期和时间。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
1491116976.258655
1338428980.033036
742663661.2686116
457206503.00829947
902831227.2921227

year() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'2017'
'2012'
'1993'
'1984'
'1998'

`faker.providers.internet`¶

class faker.providers.internet.fil_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

No difference from Internet Provider for en_PH locale

ascii_company_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'achang@yzv.org.ph'
'tammy59@hhep.com.ph'
'kyleblair@nwdholdings.ph'
'cheryl38@fcccapital.net.ph'
'ypage@globalsun.org.ph'

ascii_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'gwilliams@yahoo.com'
'tammy59@hhep.com.ph'
'kyleblair@zohomail.com'
'gomezleslie@csufinance.com'
'davismary@zohomail.com'

ascii_free_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'achang@gmail.com'
'tammy76@yahoo.com'
'nhoward@zohomail.com'
'juancampos@zohomail.com'
'vanessa89@gmail.com'

ascii_safe_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'

company_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'achang@yzv.org.ph'
'tammy59@hhep.com.ph'
'kyleblair@nwdholdings.ph'
'cheryl38@fcccapital.net.ph'
'ypage@globalsun.org.ph'

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.org'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamo.org.ph'
'rsoitciyjatufbjfquyfvudjerivnsrsprechaalfphoqywwursulakiudm.com.ph'
'ujkyfemsyj.org'
'yastipdtwjouhjjorvdtvxkkhdirblaoisavobsvdnhimwbflybiwimdljso.org'

domain_name(levels: int = 1) → str¶

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'pclresorts.ph'
'fsgresorts.net'
'ngfinance.com.ph'
'patrickmillennium.com'
'dsdholdings.ph'

domain_word() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'pclresorts'
'sssservices'
'hhep'
'mcgrathmillennium'
'dsrd'

email(safe: bool = True, domain: str | None = None) → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'

free_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'achang@gmail.com'
'tammy76@yahoo.com'
'nhoward@zohomail.com'
'juancampos@zohomail.com'
'vanessa89@gmail.com'

free_email_domain() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'yahoo.com'
'yahoo.com'
'gmail.com'
'yahoo.com'
'zohomail.com'

hostname(levels: int = 1) → str¶

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.yzv.org.ph'
'desktop-75.snowunion.net'
'desktop-21.greatmillennium.com'
'email-15.csmshipping.net.ph'
'srv-87.gcccapital.net.ph'

http_method() → str¶

Returns random HTTP method https://mdn.org.cn/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

http_status_code(include_unassigned: bool = True) → int¶

Returns random HTTP status code https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110#name-status-codes :param include_unassigned: Whether to include status codes which have

not yet been assigned or are unused

Returns:: a random three digit status code
Return type:: int
示例:: 404
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_status_code()
...
532
297
488
555
315

iana_id() → str¶

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'

image_url(width: int | None = None, height: int | None = None, placeholder_url: str | None = None) → str¶

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

参数:

width – Optional image width
height – Optional image height
placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network: bool = False, address_class: str | None = None, private: str | None = None) → str¶

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
private – Public or private

Returns:

IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class() → str¶

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:: IPv4 network class
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str¶

Returns a private IPv4.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str¶

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

参数:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network: bool = False) → str¶

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address(multicast: bool = False) → str¶

Returns a random MAC address.

参数:: multicast – Multicast address
Returns:: MAC Address
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'66:c5:d7:14:84:f8'
'48:9b:f4:b7:6f:47'
'18:47:30:80:4b:9e'
'6e:25:a9:f1:33:b5'
'0e:a1:68:f4:e2:85'

nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str¶

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'

nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]¶

Returns NIC Handle ID list

Return type:: list[str]
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']

port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int¶

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

参数:

is_system – System or well-known ports
is_user – User or registered ports
is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

ripe_id() → str¶

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:: str
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'

safe_domain_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'

slug(value: str | None = None) → str¶

Django algorithm

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'three-image-son'
'kitchen-amount'
'much-mention'
'why-step-themselves'
'me-help-past-wait'

tld() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'org.ph'
'ph'
'org.ph'
'ph'
'com'

uri(schemes: List[str] | None = None, deep: int | None = None) → str¶

参数:

schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https uris. Passing an empty list will result in schemeless uri generation like “://domain.com/index.html”.
deep – an integer specifying how many path components the URI should have..

Returns:

a random url string.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://fsgresorts.net/categorylogin.jsp'
'https://www.mcgrathmillennium.com/postsprivacy.htm'
'http://wcccapital.net.ph/categories/categoryhomepage.htm'
'https://www.lphc.com/tag/list/wp-contenthomepage.html'
'http://cookworld.com.ph/explore/tag/searchpost.html'

uri_extension() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep: int | None = None) → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes: List[str] | None = None) → str¶

参数:: schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.
Returns:: a random url string.
示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://yzv.org.ph/'
'https://megaunion.net/'
'https://www.dwefoods.com/'
'http://csmshipping.net.ph/'
'http://gcccapital.net.ph/'

user_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'achang'
'greenwilliam'
'thull'
'nhoward'
'juancampos'

`faker.providers.lorem`¶

class faker.providers.lorem.fil_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

为 fil_PH 区域设置实现 lorem provider。

词汇表基于以下来源并经过筛选、去词形变化和添加额外常用词。

来源

https://1000mostcommonwords.com/1000-most-common-filipino-words/

get_words_list(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

获取单词列表。

ext_word_list 参数允许用户提供一个单词列表来代替内置的单词列表。如果提供了 ext_word_list，则忽略 part_of_speech 的值。

part_of_speech 参数定义了返回的单词所属的词性。如果 ext_word_list 不是 None，则忽略 part_of_speech。如果 part_of_speech 的值与当前区域设置中存在的词性不对应，则会引发异常。

警告

根据区域提供者内置单词列表的长度或提供的 ext_word_list 的长度，如果 unique 为 True，较大的 nb 可能会耗尽这些列表，从而引发异常。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(part_of_speech="abc", ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个段落。

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Araw tulong kung tapat sigaw tumba. Maging tangi lalim hanapbuhay pindot mapa. Upo layag panalo makina biyaya. Pares talo paa ko. Ipon hugis minuto doon.'
'Kasanayan langoy baba tapat tapang banda simbolo. Abo lagda sundin gawa iba sundo damo lugar. Salamat binti liit banat wala. Yaman kuwento hila hardin bibig ilalim tapos. Tulog mali magkano kasangkapan mainam. Hula gatas dalas sapatos anim ugat.'
'Bagaman oras bigay braso apat bakal palapag. Paa silangan larawan langoy ganap enerhiya oras. Maaari katangian nawala wika tapang sa. Husay bayad magkano ilang.'
'Alikabok halaga panalo kababaihan buwan. Sangay basa biyaya palagi asa lupon. Makina bagyo bibig daloy sigaw benta banat. Antas alon tula dalawampu.'
'Eksakto sagot tinapay ama kapital basa guhit. Bago hila karaniwan ayos kinang. Basa upo dilaw isip parirala silangan tapat buto.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Piraso kapantay guhit lambak kamay puti. Tumba isip takbo eroplano binata. Pindot mapa ginoo tangkad. Tama hintay pares talo paa ko basa karanasan. Minuto doon linaw kasanayan langoy baba tapat tapang.'
'Pantig kalakalan sariwa ngiti. Mangyaring sayaw ilan. Panahon baba tapang estado salamat binti. Kaso bakal hulog laman timbang batay lima. Likha sang-ayon ligaw tulog.'
'Likha hanggang banat sabay hula gatas dalas sapatos. Manipis namin koponan. Oras bigay braso apat. Talim tatlon ligaw kalabit. Haligi sampu sira talakay mahal trabaho maaari.'
'Lagay minuto pamamagitan ulan isip husay bayad. Mayroon singsing gawa parirala bayan espesyal sa ilalim. Basa biyaya palagi asa. Merkado tinapay makina bagyo bibig daloy sigaw. Kalabit kaaway tuwid antas.'
'Dati tunay pangunahin. Eksakto sagot tinapay ama kapital basa guhit. Bago hila karaniwan ayos kinang. Basa upo dilaw isip parirala silangan tapat buto. Tuloy away opisina singsing ingay.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个段落列表。

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Araw tulong kung tapat sigaw tumba. Maging tangi lalim hanapbuhay pindot mapa. Upo layag panalo makina biyaya.', 'Talo paa ko basa. Hugis minuto doon linaw kasanayan langoy.', 'Tapang banda simbolo panganib puti masyado mangyaring. Gawa iba sundo damo lugar gas.', 'Kaso bakal hulog laman timbang batay lima. Likha sang-ayon ligaw tulog.', 'Magkano kasangkapan mainam kailanman lutas hangin damit. Anim ugat guhit bagaman. Suporta tatlon simula talim. Paa silangan larawan langoy ganap enerhiya oras.']
['Haligi lagay minuto pamamagitan ulan isip husay bayad. Mayroon singsing gawa parirala bayan espesyal sa ilalim. Basa biyaya palagi asa.', 'Makina bagyo bibig daloy sigaw benta banat. Antas alon tula dalawampu. Kotse pareho ayos oras.', 'Marami sila bagay bago hila karaniwan. Laki aral basa upo. Gulo tandaan klase tama luma.', 'Radyo bulaklak buo lawa. Mainam kasama dagdag klase.', 'Suot tapang musika kaisa-isa nanay buhay pader. Patlang ilang asawa hanap gastos tren ipon. Numero mahal takot siyam bigkas.']
['Pera sigaw bakal maikli palapag buntot. Milyon kahit suot lugar kanya.', 'Kapal nayon asawa kasangkapan guhit bulaklak lason. Tangi mali abo aral iba silangan aso. Daloy yelo medyo bakit paraan una.', 'Hugis elemento pangunahin abot sarili lawa. Damit manggagawa digmaan hilaga. Basa siyam kalakal bakasyon.', 'Sagot bayad gitna nais sangay muli bayad. Hambing alin araw orihinal.', 'Tono tinda tangkad ari-arian pera pamilya. Pangarap tama minuto kababaihan libo dyip magkano. Bilis halaga ilog.']
['Ilong marami araw burol. Hangin kalahati likido hati kopya gastos asin dala. Pares hilaga sila higit batay listahan kuha.', 'Berde bayad lahi apat ilang pabor. Tapon masyado kabuuan tunog. Babaw bakuran pigil ayos.', 'Kalagayan langit kaso kuwento.', 'Kapatid iwan upo gulo punta. Damo bayad sapatos siya anak laro. Baybayin kalakalan dyip ari-arian totoo. Mas baso katunayan isla saya.', 'Ulan boses kampanilya oras suri lago tapang humantong. Yaman mga suot ligtas temperatura ako panalo.']
['Ano boses gubat puti simula madali. Bagal bakuran sundin aral gala araw alang-alang. Ibon buntot braso namin tumba lalim talon.', 'Lupon oras salamin. Uri payag tanggap dugo leeg mainit saya kulay. Manatili gana sulong alok tagumpay patakaran.', 'Luma ilalim lagda gulong sariwa prutas kailangan. Baba minuto bigas hanggan sigaw atin.', 'Kapal lagay sulok pangngalan numero buhangin una.', 'Mangyaring kain asin. Punta alok mainit bihira husay pamamagitan musika. Kailangan puno laban taba mangyari.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个句子。

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Piraso kapantay guhit lambak kamay puti hilaga kopya maging tangi.'
'Binata binata bangka sabi upo layag panalo makina biyaya barko bagyo sistema.'
'Ko basa karanasan mangyaring tao tuloy kopya sulong gulo salamin.'
'Tapang banda simbolo panganib puti masyado mangyaring sayaw ilan parirala panahon baba tapang.'
'Gas tuloy salamat kaso bakal hulog laman timbang.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Singil piraso kapantay guhit lambak kamay puti hilaga kopya maging.'
'Tangi lalim hanapbuhay pindot mapa ginoo tangkad ulan sama tama.'
'Hintay pares talo paa ko basa karanasan mangyaring tao tuloy.'
'Kopya sulong gulo salamin likido alam pantig kalakalan sariwa ngiti.'
'Abo lagda sundin gawa iba sundo damo lugar gas tuloy.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个句子列表。

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Piraso kapantay guhit lambak kamay puti.', 'Tumba isip takbo eroplano binata.', 'Pindot mapa ginoo tangkad.']
['Tama hintay pares talo paa ko basa karanasan.', 'Minuto doon linaw kasanayan langoy baba tapat tapang.', 'Pantig kalakalan sariwa ngiti.']
['Mangyaring sayaw ilan.', 'Panahon baba tapang estado salamat binti.', 'Kaso bakal hulog laman timbang batay lima.']
['Likha sang-ayon ligaw tulog.', 'Likha hanggang banat sabay hula gatas dalas sapatos.', 'Manipis namin koponan.']
['Oras bigay braso apat.', 'Talim tatlon ligaw kalabit.', 'Haligi sampu sira talakay mahal trabaho maaari.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Piraso kapantay guhit lambak kamay puti.', 'Tumba isip takbo eroplano binata.', 'Pindot mapa ginoo tangkad.', 'Tama hintay pares talo paa ko basa karanasan.', 'Minuto doon linaw kasanayan langoy baba tapat tapang.']
['Pantig kalakalan sariwa ngiti.', 'Mangyaring sayaw ilan.', 'Panahon baba tapang estado salamat binti.', 'Kaso bakal hulog laman timbang batay lima.', 'Likha sang-ayon ligaw tulog.']
['Likha hanggang banat sabay hula gatas dalas sapatos.', 'Manipis namin koponan.', 'Oras bigay braso apat.', 'Talim tatlon ligaw kalabit.', 'Haligi sampu sira talakay mahal trabaho maaari.']
['Lagay minuto pamamagitan ulan isip husay bayad.', 'Mayroon singsing gawa parirala bayan espesyal sa ilalim.', 'Basa biyaya palagi asa.', 'Merkado tinapay makina bagyo bibig daloy sigaw.', 'Kalabit kaaway tuwid antas.']
['Dati tunay pangunahin.', 'Eksakto sagot tinapay ama kapital basa guhit.', 'Bago hila karaniwan ayos kinang.', 'Basa upo dilaw isip parirala silangan tapat buto.', 'Tuloy away opisina singsing ingay.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个文本字符串。

max_nb_chars 参数控制文本字符串的大致字符数，根据其值，此方法可能会使用 words()、sentences() 或 paragraphs() 进行文本生成。 ext_word_list 参数的工作方式与在这些方法中的任何一个中完全相同。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Milyon paksa bagal.'
'Singsing salamat.'
'Lakas radyo.'
'Tulong isla sikat.'
'Kilos gamot.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Piraso kapantay guhit lambak kamay puti. Tumba isip takbo eroplano binata.'
'Tama hintay pares talo paa ko basa karanasan.'
'Pantig kalakalan sariwa ngiti. Mangyaring sayaw ilan.'
'Kaso bakal hulog laman timbang batay lima. Likha sang-ayon ligaw tulog.'
'Manipis namin koponan. Oras bigay braso apat. Talim tatlon ligaw kalabit.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Araw tulong kung tapat sigaw tumba. Maging tangi lalim hanapbuhay pindot mapa. Upo layag panalo makina biyaya.'
'Tapang banda simbolo panganib puti masyado mangyaring. Gawa iba sundo damo lugar gas.\nKaso bakal hulog laman timbang batay lima. Likha sang-ayon ligaw tulog.'
'Haligi lagay minuto pamamagitan ulan isip husay bayad. Mayroon singsing gawa parirala bayan espesyal sa ilalim. Basa biyaya palagi asa.'
'Marami sila bagay bago hila karaniwan. Laki aral basa upo. Gulo tandaan klase tama luma.\nRadyo bulaklak buo lawa. Mainam kasama dagdag klase.'
'Pera sigaw bakal maikli palapag buntot. Milyon kahit suot lugar kanya.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

生成一个文本字符串列表。

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Araw tulong kung tapat sigaw tumba. Maging tangi lalim hanapbuhay pindot mapa. Upo layag panalo makina biyaya.\nTalo paa ko basa. Hugis minuto doon linaw kasanayan langoy.', 'Kaso bakal hulog laman timbang batay lima. Likha sang-ayon ligaw tulog.', 'Haligi lagay minuto pamamagitan ulan isip husay bayad. Mayroon singsing gawa parirala bayan espesyal sa ilalim. Basa biyaya palagi asa.', 'Marami sila bagay bago hila karaniwan. Laki aral basa upo. Gulo tandaan klase tama luma.\nRadyo bulaklak buo lawa. Mainam kasama dagdag klase.', 'Pera sigaw bakal maikli palapag buntot. Milyon kahit suot lugar kanya.\nKapal nayon asawa kasangkapan guhit bulaklak lason. Tangi mali abo aral iba silangan aso. Daloy yelo medyo bakit paraan una.']
['Sagot bayad gitna nais sangay muli bayad. Hambing alin araw orihinal.\nTono tinda tangkad ari-arian pera pamilya. Pangarap tama minuto kababaihan libo dyip magkano. Bilis halaga ilog.', 'Berde bayad lahi apat ilang pabor. Tapon masyado kabuuan tunog. Babaw bakuran pigil ayos.\nKalagayan langit kaso kuwento.', 'Ulan boses kampanilya oras suri lago tapang humantong. Yaman mga suot ligtas temperatura ako panalo.', 'Lupon oras salamin. Uri payag tanggap dugo leeg mainit saya kulay. Manatili gana sulong alok tagumpay patakaran.', 'Kapal lagay sulok pangngalan numero buhangin una.\nMangyaring kain asin. Punta alok mainit bihira husay pamamagitan musika. Kailangan puno laban taba mangyari.']
['Tukoy tama aral gitna. Tiyak ngipin lungsod. Gamit puno tagumpay mata lakas. Kapantay hilera bawat kapital lubid tatlon tinapay.', 'Bagay tala dyip doon oo tinda. Payag hati pabuya timbang.\nDaliri bawas init tuktok. Anak dyip ilang tula.\nMga dalas wala basehan maaga bukas talim. Salamat hugis gawa pindot.', 'Medyo milyon lawa kaganapan aklat tulad. Kasama kababaihan tren banat dalawampu batay.\nMaliban buhok pamilya tawid dalawampu kapatid dagdag. Industriya lapit isa mayroon balat pindot hatid.', 'Takbo panganib kasangkapan payag isa sunod numero. Maikli ano resulta himpapawid industriya. Sukat takbo plano bagaman sukat hanay bilang.', 'Higit pato asul marami amin klase. Singsing tuwa pabor.\nAgham araw marami yelo sunog pamamagitan. Binibini lupa damo karanasan pangngalan.']
['Anim medyo sunod itlog patnubay opo.\nHayop balat sundin pilak proseso tagal kanluran at. Ngipin musika likha partido karagatan katinig gising.', 'Gitna lapit damit bakal sundo inom. Ginoo pares hila landas kailanman. Inggit pangkat asa timog bago kaya para.\nTuwa kaya baybayin bakasyon barko posible.', 'Pangarap punta lamig kaysa merkado. Gamot baybayin puso barko parisukat. Epekto taas yaman agham leeg.', 'Iwan merkado sampu suporta bukas dahil. Bilang dugo taon lahat. Ganap bigkas gana kailanman manggagawa.', 'Maliban panahon sapatos puwang. Tiyak edad hugis payag ginang sulok.\nInit buo alikabok lupon ay. Buhangin alon mata amin asa gala nais bagal.']
['Takbo layo salamin ugat panalo piraso.\nKanin kakaiba abot bilis. Silya pamamagitan bakal ganda sayaw dahil tono. Patlang silangan listahan pangunahin.', 'Prutas lungsod gulong. Katulad panuntunan kama. Asukal halaman wika gising orihinal pamilya tayo.\nLandas kailanman sikat ginoo bayad ugat salamin. Maginoo pantig orihinal ipon tapang.', 'Lugar kasama ingay aklat.\nPayag daloy likido kapit-bahay trabaho. Lawa babae minahan maaari. Medyo liit kailanman karaniwan hirap alam punta.\nLibo linggo upuan damit puso. Singil pigil bukas nayon.', 'Lupa ganda pangkat sulok. Tuktok burol tatlon tawid. Tingin ginto taba prutas mangyari banat.\nAko ginoo plano kain puno masyado kaisa-isa.\nKilos sigaw bigas panganib ibig amin kompanya langoy.', 'Klase hiwalay simbolo tubig amin kalagayan bibig. Kampanilya binibini boses sumbrero lambak.\nTakot tangkad panalo pangngalan. Pares langit sarili.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Piraso kapantay guhit lambak kamay puti.', 'Pindot mapa ginoo tangkad.', 'Pantig kalakalan sariwa ngiti.', 'Panahon baba tapang estado salamat binti.', 'Likha sang-ayon ligaw tulog.']
['Manipis namin koponan. Oras bigay braso apat.', 'Haligi sampu sira talakay mahal trabaho maaari.', 'Basa biyaya palagi asa.', 'Kalabit kaaway tuwid antas.', 'Eksakto sagot tinapay ama kapital basa guhit.']
['Basa upo dilaw isip parirala silangan tapat buto.', 'Bayan tapos ngipin alam orihinal.', 'Patlang ilang asawa hanap gastos tren ipon.', 'Kaisa-Isa kanya na abo dapat.', 'Kama pamilya kapal. Butas babae pamilya.']
['Aso sarili tunog kanya likido tulog tuwa.', 'Alam pindot tuwid opisina mangyaring.', 'Koponan tatlon mata alon.', 'Hambing alin araw orihinal.', 'Bilis halaga ilog.']
['Isla upuan bigay bayad parirala.', 'Kama ibig kanya barko tangi.', 'Partido tala tapon masyado kabuuan tunog.', 'Bansa linis hangin.', 'Karagatan isip babae sulok. Tama katarungan opo.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']

word(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

生成一个单词。

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'milyon'
'paksa'
'bagal'
'kapwa'
'singsing'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, ext_word_list: List[str] | None = None, part_of_speech: str | None = None, unique: bool = False) → List[str]¶

生成一个单词元组。

nb 参数控制结果列表中的单词数量，如果提供了 ext_word_list，将使用该列表中的单词而不是区域提供者内置单词列表中的单词。

如果未提供 word_list，该方法将使用默认值 None，这将导致该方法调用 get_words_list 方法来获取单词列表。如果提供了 word_list，该方法将使用提供的列表。

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['singil', 'piraso', 'kapantay']
['guhit', 'lambak', 'kamay']
['puti', 'hilaga', 'kopya']
['maging', 'tangi', 'lalim']
['hanapbuhay', 'pindot', 'mapa']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['singil', 'piraso', 'kapantay', 'guhit', 'lambak']
['kamay', 'puti', 'hilaga', 'kopya', 'maging']
['tangi', 'lalim', 'hanapbuhay', 'pindot', 'mapa']
['ginoo', 'tangkad', 'ulan', 'sama', 'tama']
['hintay', 'pares', 'talo', 'paa', 'ko']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

`faker.providers.misc`¶

class faker.providers.misc.fil_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

No difference from Misc Provider for en_PH locale (yet)

binary(length: int = 1048576) → bytes¶

生成一个长度为 length 字节的随机二进制数据块。

如果此 faker 实例已设置种子，为了遵循种子设置，性能将显著降低。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.binary(length=64)
...
b'\xc5\xd7\x14\x84\xf8\xcf\x9b\xf4\xb7oG\x90G0\x80K\x9e2%\xa9\xf13\xb5\xde\xa1h\xf4\xe2\x85\x1f\x07/\xcc\x00\xfc\xaa|\xa6 aqzH\xe5.)\xa3\xfa7\x9a\x95?\xaah\x93\xe3.\xc5\xa2{\x94^`_'
b'\x10\x85\xf3#-BL\x13)\xc8\x8dxn\xd6\x8c\xe6\xfc\xb6*\xa6;\xf9\xaba|\x08\x8a;p\xbeW\xaa\xda\x1f3Jp\x17%\r?`=\xc8.\xbd;\x12\x0bc^?\xf5k\x1f\x0b\xd93\x85#q$\x9a\xb3'
b'\xdf\\\x1f\xef\x143\xc8f\x85\xb7\xf0Vh\x1dQR\xaf\x80<\xe2Y\x06\xf1\xd1\x9f\xb6\xc6\x80N\x06\xea(\xab\x17\x8fEz\xf6\xb4\x93\xb7C\x9e\xc6\xd4)\x00b\xabQzr\xe5\xc1\xd4\x10\xcd\xd6\x17T\xe4 \x84P'
b'\xe4\xf9\x00\x13\xfd\xa6\x9f\xef\x19\xd4`*B\x07\xcd\xd5\xa1\x01m\x07\x012a<e\x9a\x8f]3\xf3\xcb)\x0b\x8c\xe7;\x83D\xb1:O\x8e\t\x15\x14i\x84\xa1\xbb\x15\xfd\xea\xde\xbe[j\xc0\x95\x04FM\x8a\xaa\xac'
b'\xbc/\xad\x12\x15\x8aSL\x94\xb8\xcaB\x96:\xf4z\x18\x9d[$\x9a\xce\xa8\x99\xd472\xf6\xf2\xac\xaf?\xf5;\xfe\xda\x13\x9a\xabOU\xc0,!+eq\x1f\xc5\x042\xc9\x94\xe5\xfao\xd8*\xbcp\x85U\xdcb'

boolean(chance_of_getting_true: int = 50) → bool¶

根据 chance_of_getting_true 生成一个随机布尔值。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=25)
...
False
False
False
True
False

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=50)
...
True
False
False
True
True

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=75)
...
True
False
True
True
True

csv(header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str¶

生成随机逗号分隔值。

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.csv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher","7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd","9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham","Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD","2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann","3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n"Collin Lopez","9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd","4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy","1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas","9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston","B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff","4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil","Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado","5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor","Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore","Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n"Jill Dyer","2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales","B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez","Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards","689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor","Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter","2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman","Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler","3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West","3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles","B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n"James Payne","7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\n"Miss Shelly Daniels DVM","29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\n"Kellie Sexton","251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\n"Jacob Reyes","9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\n"Christine Nichols","Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'"Johnny Green","Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\n"Steve Guzman","Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\n"Luis Soto","5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\n"Michael Howell","1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\n"Connor Kelly","656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\n"Ricardo Wilkerson","8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\n"Raymond Navarro","Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\n"Allen Bailey","9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\n"Michael Cantu","1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\n"Heidi Kennedy","5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'"Regina Stewart","6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\n"Benjamin Fisher","Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\n"Stephanie Alexander","B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\n"David Chavez","1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\n"Daniel Wilson","B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\n"Michael Smith","6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\n"Dennis Ferguson","6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\n"Brian Sosa","5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\n"Elizabeth Chen","8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\n"Jon Clay","Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.csv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Norma Fisher","7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga","green"\r\n"2","Lisa King","Room 605 Molave Tower, 1650 Opal Drive, Tingloy, 8237 Sarangani","lime"\r\n"3","Joseph Brown","1529 Planet Street, Villareal, 7004 Sultan Kudarat","lime"\r\n"4","Felicia Cross","3131 Camia Drive, Calinog, 6812 Siquijor","maroon"\r\n"5","Francisco Romero","4939 Chico Street, San Nicolas, 8762 Zamboanga Sibugay","white"\r\n"6","Tracey Morrison","B20 L50 Sunstone Drive, Lopez Estates Phase 1, Tagbilaran, 4539 Ilocos Sur","lime"\r\n"7","Michael Anderson","1315 Virgo Road Extension, Saint Bernard, 2978 Rizal","fuchsia"\r\n"8","Daniel Shelton","Block 15 Lot 64 Neptune Avenue, Tucker Homes 4, Guinayangan, 7066 Tawi-Tawi","olive"\r\n"9","Daniel Norton","1649 90th Drive, Shariff Saydona Mustapha, 4447 Romblon","silver"\r\n"10","Alyssa Reid","1962 Atok Expressway, Johnson Cove, Del Carmen, 2607 Benguet","lime"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Robert Giles","B09 L09 10th Road, Mabolo Estates Phase 1, Valenzuela, 1356 Metro Manila","black"\r\n"2","Melissa Myers","31st Floor Wolfe Condominiums 1, 2593 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan","gray"\r\n"3","John Ortiz","5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 4887 Batanes","purple"\r\n"4","Kimberly Taylor","Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte","silver"\r\n"5","George Allen","Block 02 Lot 52 Pluto Street, Martin Cove Phase 5, Carmen, 6614 Southern Leyte","white"\r\n"6","Nicole Henson","Block 02 Lot 54 Dunn Cove Phase 3, Morales Road Extension, Lapu-Lapu, 1863 Cavite","black"\r\n"7","April Carson","3121 Franklin Drive, Labangan, 2996 Camarines Sur","maroon"\r\n"8","Thomas Burton","B09 L18 Venus Street, Cresta Estates 5, Caloocan, 0486 Metro Manila","black"\r\n"9","David Edwards","689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite","teal"\r\n"10","Alexa Hernandez","B11 L80 Williams Estates Phase 3, Chico Drive Extension, San Pascual, 2381 Kalinga","maroon"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","David Williams","1162 Onyx Street, Kamias Estates, Binidayan, 4147 Pangasinan","lime"\r\n"2","Robert Burnett","8155 Arayat Drive, Mandaluyong, 0741 Metro Manila","gray"\r\n"3","Renee Frey","3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila","teal"\r\n"4","Donna Mora","Room 824 Hinton Place, 9589 56th Drive, Buguey, 7261 Zamboanga Sibugay","aqua"\r\n"5","Alyssa Fox","6521H Emerald Road, El Nido, 5799 Bohol","navy"\r\n"6","Isaiah Wilcox","7994 73rd Extension, Rosas Village, Pasay, 1420 Metro Manila","lime"\r\n"7","Shelly Daniels","5575 Mercury Street, Arteche, 9650 Camiguin","aqua"\r\n"8","Richard Kirby","2nd Floor Black Apartments, 1088 17th Avenue, Alfonso, 4958 Palawan","purple"\r\n"9","Rebecca Melton","Block 17 Lot 65 Berry Village 2, Polaris Street, Don Carlos, 3036 Romblon","white"\r\n"10","Samantha Olson","B01 L85 Yang Drive, Coconut Cove Phase 8, Inabanga, 8640 Zamboanga del Norte","teal"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","James Martin","910-F Olson Boulevard, Sumilao, 7334 Surigao del Norte","yellow"\r\n"2","William Jenkins","Block 02 Lot 13 Tabayoc Boulevard, George Estates 6, Boljoon, 4717 Sorsogon","gray"\r\n"3","James Frank","9997 Saturn Road, Lipa, 4514 Benguet","gray"\r\n"4","Elizabeth Sweeney","Block 24 Lot 88 Stone Street, Johnson Subdivision, Obando, 9021 Zamboanga del Norte","navy"\r\n"5","Richard Jones","7966 Agate Street, Marikina, 0870 Metro Manila","maroon"\r\n"6","Stacey Burton","6884 Cucumber Street, Simmons Subdivision 2, Boliney, 3552 Bataan","maroon"\r\n"7","Christopher Blevins","Block 01 Lot 64 Jade Avenue, Martinez Cove, Lubuagan, 8824 Compostela Valley","black"\r\n"8","Crystal Diaz","3356 A Capricorn Street, Kayapa, 3361 Albay","white"\r\n"9","Shannon Lopez","Block 05 Lot 04 Cox Village, Jasper Street, Pasay, 0776 Metro Manila","silver"\r\n"10","Ashley Carpenter MD","8329 F 31st Street, Katipunan, 9025 Lanao del Sur","gray"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Carlos Smith","2164 Hibok-Hibok Road, Mandaluyong, 1610 Metro Manila","teal"\r\n"2","Henry Wright","Unit 701 Celery Suites, 3343 Jasper Street, Bayawan, 6079 Bohol","olive"\r\n"3","Larry Moore","B25 L54 Caraballo Drive, Cypress Village 3, Maayon, 6647 Biliran","lime"\r\n"4","Elizabeth Greer","B07 L39 Mack Road, Coleman Village, Bayombong, 4627 Quezon","fuchsia"\r\n"5","Kimberly Sullivan","1980 Zircon Avenue, Ibaan, 6515 Northern Samar","lime"\r\n"6","David Campbell","1155A Jasper Road, Buldon, 6785 Guimaras","white"\r\n"7","Carla Perry","2203 Macopa Road, Jenkins Village Phase 7, Jose Abad Santos, 3047 Palawan","purple"\r\n"8","Brenda Martinez","Block 05 Lot 72 Mars Drive Extension, Kamias Grove, Taguig, 1401 Metro Manila","yellow"\r\n"9","Katherine Mullen","3535 Unit A Kelly Extension, Alaminos, 5416 Rizal","maroon"\r\n"10","Angela Avery","B12 L06 Oliver Street, Azucena Estates 5, Datu Piang, 7431 Lanao del Sur","lime"\r\n'

dsv(dialect: str = 'faker-csv', header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False, **fmtparams: Any) → str¶

生成随机定界符分隔值。

此方法的行为与 csv.writer 有些相似。 dialect 和 **fmtparams 参数是 csv.writer 用来控制其行为的相同参数，但它不期望一个用于写入输出的文件类对象，而是通过额外的关键字参数控制输出，并将其作为字符串返回。

参数 dialect 默认为 'faker-csv'，这是一个启用了完全引用的 csv.excel 子类的名称。

The header argument expects a list or a tuple of strings that will serve as the header row if supplied. The data_columns argument expects a list or a tuple of string tokens, and these string tokens will be passed to pystr_format() for data generation. Argument Groups are used to pass arguments to the provider methods. Both header and data_columns must be of the same length.

示例: fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.dsv(data_columns=(‘{{ name }}’, ‘{{ pyint:top_half }}’))

参数 num_rows 控制要生成的数据行数，参数 include_row_ids 可以设置为 True 以包含一个顺序行 ID 列。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(dialect='excel', data_columns=('{{name}}', '{{address}}'))
...
'Norma Fisher,"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\nBrandon Lloyd,"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\nLevi Durham,"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\nSean Sanchez MD,"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\nJuan Mann,"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\nCollin Lopez,"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\nKelly Boyd,"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\nKatelyn Mccoy,"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\nAshlee Thomas,"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\nLisa Johnston,"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'Lisa Huff,"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\nBrian Mcneil,"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\nAlexis Maldonado,"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\nKimberly Taylor,"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\nMelissa Moore,"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\nJill Dyer,"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\nVictoria Morales,"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\nCatherine Alvarez,"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\nDavid Edwards,"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\nEddie Taylor,"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'Joshua Carter,"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\nBrian Hoffman,"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\nWilliam Fowler,"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\nJoseph West,"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\nScott Miles,"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\nJames Payne,"7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\nMiss Shelly Daniels DVM,"29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\nKellie Sexton,"251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\nJacob Reyes,"9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\nChristine Nichols,"Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'Johnny Green,"Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\nSteve Guzman,"Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\nLuis Soto,"5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\nMichael Howell,"1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\nConnor Kelly,"656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\nRicardo Wilkerson,"8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\nRaymond Navarro,"Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\nAllen Bailey,"9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\nMichael Cantu,"1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\nHeidi Kennedy,"5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'Regina Stewart,"6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\nBenjamin Fisher,"Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\nStephanie Alexander,"B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\nDavid Chavez,"1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\nDaniel Wilson,"B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\nMichael Smith,"6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\nDennis Ferguson,"6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\nBrian Sosa,"5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\nElizabeth Chen,"8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\nJon Clay,"Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(dialect='excel-tab', data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), include_row_ids=True)
...
'1\tNorma Fisher\t7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga\r\n2\tBrandon Lloyd\t9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands\r\n3\tLevi Durham\tBlock 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat\r\n4\tSean Sanchez MD\t2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental\r\n5\tJuan Mann\t3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte\r\n6\tCollin Lopez\t9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya\r\n7\tKelly Boyd\t4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna\r\n8\tKatelyn Mccoy\t1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur\r\n9\tAshlee Thomas\t9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol\r\n10\tLisa Johnston\tB02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay\r\n'
'1\tLisa Huff\t4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila\r\n2\tBrian Mcneil\tBlock 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan\r\n3\tAlexis Maldonado\t5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental\r\n4\tKimberly Taylor\tBlock 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte\r\n5\tMelissa Moore\tBlock 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur\r\n6\tJill Dyer\t2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay\r\n7\tVictoria Morales\tB07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo\r\n8\tCatherine Alvarez\tUnit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur\r\n9\tDavid Edwards\t689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite\r\n10\tEddie Taylor\tBlock 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province\r\n'
'1\tJoshua Carter\t2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque\r\n2\tBrian Hoffman\tBlock 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac\r\n3\tWilliam Fowler\t3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila\r\n4\tJoseph West\t3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet\r\n5\tScott Miles\tB04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon\r\n6\tJames Payne\t7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon\r\n7\tMiss Shelly Daniels DVM\t29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila\r\n8\tKellie Sexton\t251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila\r\n9\tJacob Reyes\t9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro\r\n10\tChristine Nichols\tBlock 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur\r\n'
'1\tJohnny Green\tBlock 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur\r\n2\tSteve Guzman\tRoom 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila\r\n3\tLuis Soto\t5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila\r\n4\tMichael Howell\t1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao\r\n5\tConnor Kelly\t656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar\r\n6\tRicardo Wilkerson\t8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran\r\n7\tRaymond Navarro\tBlock 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila\r\n8\tAllen Bailey\t9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila\r\n9\tMichael Cantu\t1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay\r\n10\tHeidi Kennedy\t5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan\r\n'
'1\tRegina Stewart\t6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya\r\n2\tBenjamin Fisher\tRoom 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro\r\n3\tStephanie Alexander\tB06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro\r\n4\tDavid Chavez\t1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat\r\n5\tDaniel Wilson\tB14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon\r\n6\tMichael Smith\t6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao\r\n7\tDennis Ferguson\t6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila\r\n8\tBrian Sosa\t5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan\r\n9\tElizabeth Chen\t8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte\r\n10\tJon Clay\tBlock 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=5, delimiter='$')
...
'"Norma Fisher"$"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd"$"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham"$"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD"$"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann"$"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n'
'"Collin Lopez"$"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd"$"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy"$"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas"$"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston"$"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff"$"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil"$"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado"$"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor"$"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore"$"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n'
'"Jill Dyer"$"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales"$"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez"$"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards"$"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor"$"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter"$"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman"$"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler"$"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West"$"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles"$"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n'

fixed_width(data_columns: List[Tuple[int, str] | Tuple[int, str, Dict[str, Any]]] | None = None, num_rows: int = 10, align: str = 'left') → str¶

生成随机固定宽度值。

使用作为 data_columns 传入的元组记录列表，定义将生成的结构。记录中的参数是提供者特有的，应该是一个字典，它将传递给提供者方法。

数据列列表格式: [(‘字段宽度’, ‘定义’, {‘参数’})]

定义可以是 ‘provider’、’provider:argument_group’、标记化的 ‘string {{ provider:argument_group }}’（它被传递给 python 提供者方法 pystr_format() 进行生成），或者固定的 ‘@word’。使用列表、元组和字典作为结构的定义。

参数组可用于将参数传递给提供者方法，但会覆盖元组记录中提供的参数。

示例: fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.fixed_width(data_columns=[(20, ‘name’), (3, ‘pyint:top_half’)])

参数:

data_columns (list) – 数据结构的规范
num_rows (int) – 生成器将生成的行数
align (str) – 值的位置（left、middle、right）

Returns:

序列化的固定宽度数据

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.fixed_width(data_columns=[(20, 'name'), (3, 'pyint', {'min_value':50, 'max_value':100})], align='right', num_rows=2)
...
'        Norma Fisher 66\n        Katelyn Hull 69'
'        Heather Snow 63\n        Diane Campos 89'
'      Victoria Patel 95\n   Stephanie Collins 96'
'       Samuel Rivera 85\n        Jeffrey Carr 63'
'        Karen Grimes 66\n         Thomas Moon 55'

gemstone_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.gemstone_name()
...
'Onyx'
'Opal'
'Amber'
'Jade'
'Sapphire'

image(size: Tuple[int, int] = (256, 256), image_format: str = 'png', hue: int | Sequence[int] | str | None = None, luminosity: str | None = None) → bytes¶

使用 Python Image Library 生成图像并在其上绘制随机多边形。如果未安装此库，此提供者将无法使用。返回表示给定格式图像的字节。

参数 size 必须是一个包含 (宽度, 高度) 像素的 2 元组。默认为 256x256。

参数 image_format 可以是底层库的任何有效格式，例如 'tiff'、'jpeg'、'pdf' 或 'png'（默认）。请注意，某些格式在构建 Python Image Library 之前需要存在系统库。有关详细信息，请参阅 https://pillow.ac.cn/en/master/handbook/image-file-formats.html。

参数 hue 和 luminosity 与颜色提供者中的相同，并被转发给它以生成背景和形状颜色。因此，您可以请求一个“深蓝色”图像等。

json(data_columns: List | None = None, num_rows: int = 10, indent: int | None = None, cls: Type[JSONEncoder] | None = None) → str¶

生成随机 JSON 结构值。

使用作为 data_columns 传入的字典或记录列表，定义用于构建 JSON 结构的结构。对于复杂的数据结构，建议使用字典格式。

数据列字典格式: {‘键名’: ‘定义’}

定义可以是 ‘provider’、’provider:argument_group’、标记化的 ‘string {{ provider:argument_group }}’（它被传递给 python 提供者方法 pystr_format() 进行生成），或者固定的 ‘@word’。使用列表、元组和字典作为结构的定义。

示例: fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.json(data_columns={‘Name’: ‘name’, ‘Score’: ‘pyint:top_half’})
数据列列表格式: [(‘键名’, ‘定义’, {‘参数’})]

对于列表格式，定义可以是记录列表，以便在结构数据中创建列表。对于列表中的字面条目，将 ‘field_name’ 设置为 None。

参数:

data_columns (dict) – 数据结构的规范
num_rows (int) – 返回的行数
indent (int) – 字段的缩进空格数
cls (json.JSONEncoder) – 用于非标准对象（如日期时间）的可选 json 编码器

Returns:

序列化的 JSON 数据

Return type:

str

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns={'Spec':'@1.0.1', 'ID':'pyint', 'Details':{'Name':'name', 'Address':'address'}}, num_rows=2)
...
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 6311, "Details": {"Name": "Jennifer Green", "Address": "Block 16 Lot 46 Camachile Road, Malinao Estates, Talavera, 5224 Ilocos Sur"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 8725, "Details": {"Name": "Dr. Stephanie Collins", "Address": "9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 5627 Aklan"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 1528, "Details": {"Name": "Jennifer Summers", "Address": "8087 Garnet Street, Balingoan, 6091 Guimaras"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 3909, "Details": {"Name": "Brenda Daniels", "Address": "Block 04 Lot 39 Uranus Estates, Dapdap Street, Marikina, 1635 Metro Manila"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 8965, "Details": {"Name": "Jill Carlson", "Address": "3967 Diamond Circle, Johnson Grove Phase 8, Bangar, 2217 Bulacan"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 2450, "Details": {"Name": "Sarah Villanueva", "Address": "6411 Venus Drive, Atkinson Subdivision 5, Oroquieta, 9517 Surigao del Norte"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 5855, "Details": {"Name": "Louis Tucker", "Address": "4441 A Thornton Expressway, Conner, 6381 Samar"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 1018, "Details": {"Name": "Charles Wolfe", "Address": "8753 Sampaguita Avenue, Reid Estates, Pateros, 0587 Metro Manila"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 6064, "Details": {"Name": "Audrey Jacobs", "Address": "3451H Aries Street, Amai Manabilang, 4079 Oriental Mindoro"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 1662, "Details": {"Name": "Andrea Jones", "Address": "B02 L65 Arayat Road, Anonas Grove Phase 6, Pangutaran, 5383 Tarlac"}}]'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns={'Candidates':['name', 'name', 'name']}, num_rows=1)
...
'{"Candidates": ["Norma Fisher", "Jorge Sullivan", "Elizabeth Woods"]}'
'{"Candidates": ["Susan Wagner", "Peter Montgomery", "Theodore Mcgrath"]}'
'{"Candidates": ["Stephanie Collins", "Stephanie Sutton", "Brian Hamilton"]}'
'{"Candidates": ["Susan Levy", "Sean Green", "Kimberly Smith"]}'
'{"Candidates": ["Jennifer Summers", "April Snyder", "Dana Nguyen"]}'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns=[('Name', 'name'), ('Points', 'pyint', {'min_value':50, 'max_value':100})], num_rows=1)
...
'{"Name": "Norma Fisher", "Points": 66}'
'{"Name": "Katelyn Hull", "Points": 69}'
'{"Name": "Heather Snow", "Points": 63}'
'{"Name": "Diane Campos", "Points": 89}'
'{"Name": "Victoria Patel", "Points": 95}'

json_bytes(data_columns: List | None = None, num_rows: int = 10, indent: int | None = None, cls: Type[JSONEncoder] | None = None) → bytes¶

生成随机 JSON 结构并作为字节返回。

For more information on the different arguments of this method, refer to json() which is used under the hood.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json_bytes()
...
b'[{"name": "Norma Fisher", "residency": "7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"}, {"name": "Brandon Lloyd", "residency": "9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"}, {"name": "Levi Durham", "residency": "Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"}, {"name": "Sean Sanchez MD", "residency": "2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"}, {"name": "Juan Mann", "residency": "3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"}, {"name": "Collin Lopez", "residency": "9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"}, {"name": "Kelly Boyd", "residency": "4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"}, {"name": "Katelyn Mccoy", "residency": "1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"}, {"name": "Ashlee Thomas", "residency": "9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"}, {"name": "Lisa Johnston", "residency": "B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"}]'
b'[{"name": "Lisa Huff", "residency": "4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"}, {"name": "Brian Mcneil", "residency": "Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"}, {"name": "Alexis Maldonado", "residency": "5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"}, {"name": "Kimberly Taylor", "residency": "Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"}, {"name": "Melissa Moore", "residency": "Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"}, {"name": "Jill Dyer", "residency": "2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"}, {"name": "Victoria Morales", "residency": "B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"}, {"name": "Catherine Alvarez", "residency": "Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"}, {"name": "David Edwards", "residency": "689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"}, {"name": "Eddie Taylor", "residency": "Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"}]'
b'[{"name": "Joshua Carter", "residency": "2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"}, {"name": "Brian Hoffman", "residency": "Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"}, {"name": "William Fowler", "residency": "3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"}, {"name": "Joseph West", "residency": "3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"}, {"name": "Scott Miles", "residency": "B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"}, {"name": "James Payne", "residency": "7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"}, {"name": "Miss Shelly Daniels DVM", "residency": "29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"}, {"name": "Kellie Sexton", "residency": "251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"}, {"name": "Jacob Reyes", "residency": "9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"}, {"name": "Christine Nichols", "residency": "Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"}]'
b'[{"name": "Johnny Green", "residency": "Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"}, {"name": "Steve Guzman", "residency": "Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"}, {"name": "Luis Soto", "residency": "5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"}, {"name": "Michael Howell", "residency": "1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"}, {"name": "Connor Kelly", "residency": "656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"}, {"name": "Ricardo Wilkerson", "residency": "8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"}, {"name": "Raymond Navarro", "residency": "Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"}, {"name": "Allen Bailey", "residency": "9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"}, {"name": "Michael Cantu", "residency": "1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"}, {"name": "Heidi Kennedy", "residency": "5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"}]'
b'[{"name": "Regina Stewart", "residency": "6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"}, {"name": "Benjamin Fisher", "residency": "Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"}, {"name": "Stephanie Alexander", "residency": "B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"}, {"name": "David Chavez", "residency": "1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"}, {"name": "Daniel Wilson", "residency": "B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"}, {"name": "Michael Smith", "residency": "6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"}, {"name": "Dennis Ferguson", "residency": "6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"}, {"name": "Brian Sosa", "residency": "5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Espa\\u00f1ola, 3766 Bulacan"}, {"name": "Elizabeth Chen", "residency": "8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"}, {"name": "Jon Clay", "residency": "Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"}]'

md5(raw_output: bool = False) → bytes | str¶

生成随机 MD5 哈希。

如果 raw_output 为 False（默认），将返回 MD5 哈希的十六进制字符串表示形式。如果为 True，则返回 bytes 对象表示形式。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.md5(raw_output=False)
...
'f112d652ecf13dacd9c78c11e1e7f987'
'2a63c67684d8deed55d798f58d9282e4'
'3e92bfaaa510a799067f34c18e175ab3'
'185f77e7fb3f1a822d34c22c30f9a832'
'362dfb74068abe8d73220eac43bacbe9'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.md5(raw_output=True)
...
b'\xf1\x12\xd6R\xec\xf1=\xac\xd9\xc7\x8c\x11\xe1\xe7\xf9\x87'
b'*c\xc6v\x84\xd8\xde\xedU\xd7\x98\xf5\x8d\x92\x82\xe4'
b'>\x92\xbf\xaa\xa5\x10\xa7\x99\x06\x7f4\xc1\x8e\x17Z\xb3'
b'\x18_w\xe7\xfb?\x1a\x82-4\xc2,0\xf9\xa82'
b'6-\xfbt\x06\x8a\xbe\x8ds"\x0e\xacC\xba\xcb\xe9'

mountain_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mountain_name()
...
'Makiling'
'Tabayoc'
'Malinao'
'Arayat'
'Halcon'

null_boolean() → bool | None¶

生成 None、True 或 False，每个都有相等的概率。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.null_boolean()
...
None
None
False
None
True

password(length: int = 10, special_chars: bool = True, digits: bool = True, upper_case: bool = True, lower_case: bool = True) → str¶

生成指定 length 的随机密码。

参数 special_chars、digits、upper_case 和 lower_case 控制生成的密码中将出现的字符类别。如果设置为 True（默认值），则保证至少出现一个来自相应类别的字符。特殊字符来自 !@#$%^&*()_+，数字来自 0123456789，大小写字母来自 ASCII 字母集。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.password(length=12)
...
'xNBnxEr4&6*i'
'1cM*KXtx%q7X'
'n0geTt4p&S&z'
'(mWxWVKWG4d2'
'c)+C^dcco%75'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.password(length=40, special_chars=False, upper_case=False)
...
'w1yhxtycw7553szypl5326bkcbn7jfi2xw3upsmm'
'v6k8ysg2bix3jpjtj5llgldka66mnh3rvwuwxjep'
'wlykgnzgs2mhmu8q47sbt35p1kwjo03lkedz10y6'
'sx0f3x7nc6i13z7cqux6o32ouc9lf6gekibcu9k0'
'a8ycacymmpder06c8mdvkeepfn0g95ihkrvhbgtv'

plant_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.plant_name()
...
'Guijo'
'Tindalo'
'Jacaranda'
'Anubing'
'Cattleya'

psv(header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str¶

生成随机管道分隔值。

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.psv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher"|"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd"|"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham"|"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD"|"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann"|"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n"Collin Lopez"|"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd"|"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy"|"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas"|"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston"|"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff"|"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil"|"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado"|"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor"|"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore"|"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n"Jill Dyer"|"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales"|"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez"|"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards"|"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor"|"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter"|"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman"|"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler"|"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West"|"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles"|"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n"James Payne"|"7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\n"Miss Shelly Daniels DVM"|"29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\n"Kellie Sexton"|"251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\n"Jacob Reyes"|"9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\n"Christine Nichols"|"Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'"Johnny Green"|"Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\n"Steve Guzman"|"Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\n"Luis Soto"|"5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\n"Michael Howell"|"1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\n"Connor Kelly"|"656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\n"Ricardo Wilkerson"|"8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\n"Raymond Navarro"|"Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\n"Allen Bailey"|"9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\n"Michael Cantu"|"1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\n"Heidi Kennedy"|"5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'"Regina Stewart"|"6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\n"Benjamin Fisher"|"Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\n"Stephanie Alexander"|"B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\n"David Chavez"|"1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\n"Daniel Wilson"|"B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\n"Michael Smith"|"6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\n"Dennis Ferguson"|"6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\n"Brian Sosa"|"5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\n"Elizabeth Chen"|"8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\n"Jon Clay"|"Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.psv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Norma Fisher"|"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"|"green"\r\n"2"|"Lisa King"|"Room 605 Molave Tower, 1650 Opal Drive, Tingloy, 8237 Sarangani"|"lime"\r\n"3"|"Joseph Brown"|"1529 Planet Street, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"|"lime"\r\n"4"|"Felicia Cross"|"3131 Camia Drive, Calinog, 6812 Siquijor"|"maroon"\r\n"5"|"Francisco Romero"|"4939 Chico Street, San Nicolas, 8762 Zamboanga Sibugay"|"white"\r\n"6"|"Tracey Morrison"|"B20 L50 Sunstone Drive, Lopez Estates Phase 1, Tagbilaran, 4539 Ilocos Sur"|"lime"\r\n"7"|"Michael Anderson"|"1315 Virgo Road Extension, Saint Bernard, 2978 Rizal"|"fuchsia"\r\n"8"|"Daniel Shelton"|"Block 15 Lot 64 Neptune Avenue, Tucker Homes 4, Guinayangan, 7066 Tawi-Tawi"|"olive"\r\n"9"|"Daniel Norton"|"1649 90th Drive, Shariff Saydona Mustapha, 4447 Romblon"|"silver"\r\n"10"|"Alyssa Reid"|"1962 Atok Expressway, Johnson Cove, Del Carmen, 2607 Benguet"|"lime"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Robert Giles"|"B09 L09 10th Road, Mabolo Estates Phase 1, Valenzuela, 1356 Metro Manila"|"black"\r\n"2"|"Melissa Myers"|"31st Floor Wolfe Condominiums 1, 2593 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"|"gray"\r\n"3"|"John Ortiz"|"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 4887 Batanes"|"purple"\r\n"4"|"Kimberly Taylor"|"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"|"silver"\r\n"5"|"George Allen"|"Block 02 Lot 52 Pluto Street, Martin Cove Phase 5, Carmen, 6614 Southern Leyte"|"white"\r\n"6"|"Nicole Henson"|"Block 02 Lot 54 Dunn Cove Phase 3, Morales Road Extension, Lapu-Lapu, 1863 Cavite"|"black"\r\n"7"|"April Carson"|"3121 Franklin Drive, Labangan, 2996 Camarines Sur"|"maroon"\r\n"8"|"Thomas Burton"|"B09 L18 Venus Street, Cresta Estates 5, Caloocan, 0486 Metro Manila"|"black"\r\n"9"|"David Edwards"|"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"|"teal"\r\n"10"|"Alexa Hernandez"|"B11 L80 Williams Estates Phase 3, Chico Drive Extension, San Pascual, 2381 Kalinga"|"maroon"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"David Williams"|"1162 Onyx Street, Kamias Estates, Binidayan, 4147 Pangasinan"|"lime"\r\n"2"|"Robert Burnett"|"8155 Arayat Drive, Mandaluyong, 0741 Metro Manila"|"gray"\r\n"3"|"Renee Frey"|"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"|"teal"\r\n"4"|"Donna Mora"|"Room 824 Hinton Place, 9589 56th Drive, Buguey, 7261 Zamboanga Sibugay"|"aqua"\r\n"5"|"Alyssa Fox"|"6521H Emerald Road, El Nido, 5799 Bohol"|"navy"\r\n"6"|"Isaiah Wilcox"|"7994 73rd Extension, Rosas Village, Pasay, 1420 Metro Manila"|"lime"\r\n"7"|"Shelly Daniels"|"5575 Mercury Street, Arteche, 9650 Camiguin"|"aqua"\r\n"8"|"Richard Kirby"|"2nd Floor Black Apartments, 1088 17th Avenue, Alfonso, 4958 Palawan"|"purple"\r\n"9"|"Rebecca Melton"|"Block 17 Lot 65 Berry Village 2, Polaris Street, Don Carlos, 3036 Romblon"|"white"\r\n"10"|"Samantha Olson"|"B01 L85 Yang Drive, Coconut Cove Phase 8, Inabanga, 8640 Zamboanga del Norte"|"teal"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"James Martin"|"910-F Olson Boulevard, Sumilao, 7334 Surigao del Norte"|"yellow"\r\n"2"|"William Jenkins"|"Block 02 Lot 13 Tabayoc Boulevard, George Estates 6, Boljoon, 4717 Sorsogon"|"gray"\r\n"3"|"James Frank"|"9997 Saturn Road, Lipa, 4514 Benguet"|"gray"\r\n"4"|"Elizabeth Sweeney"|"Block 24 Lot 88 Stone Street, Johnson Subdivision, Obando, 9021 Zamboanga del Norte"|"navy"\r\n"5"|"Richard Jones"|"7966 Agate Street, Marikina, 0870 Metro Manila"|"maroon"\r\n"6"|"Stacey Burton"|"6884 Cucumber Street, Simmons Subdivision 2, Boliney, 3552 Bataan"|"maroon"\r\n"7"|"Christopher Blevins"|"Block 01 Lot 64 Jade Avenue, Martinez Cove, Lubuagan, 8824 Compostela Valley"|"black"\r\n"8"|"Crystal Diaz"|"3356 A Capricorn Street, Kayapa, 3361 Albay"|"white"\r\n"9"|"Shannon Lopez"|"Block 05 Lot 04 Cox Village, Jasper Street, Pasay, 0776 Metro Manila"|"silver"\r\n"10"|"Ashley Carpenter MD"|"8329 F 31st Street, Katipunan, 9025 Lanao del Sur"|"gray"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Carlos Smith"|"2164 Hibok-Hibok Road, Mandaluyong, 1610 Metro Manila"|"teal"\r\n"2"|"Henry Wright"|"Unit 701 Celery Suites, 3343 Jasper Street, Bayawan, 6079 Bohol"|"olive"\r\n"3"|"Larry Moore"|"B25 L54 Caraballo Drive, Cypress Village 3, Maayon, 6647 Biliran"|"lime"\r\n"4"|"Elizabeth Greer"|"B07 L39 Mack Road, Coleman Village, Bayombong, 4627 Quezon"|"fuchsia"\r\n"5"|"Kimberly Sullivan"|"1980 Zircon Avenue, Ibaan, 6515 Northern Samar"|"lime"\r\n"6"|"David Campbell"|"1155A Jasper Road, Buldon, 6785 Guimaras"|"white"\r\n"7"|"Carla Perry"|"2203 Macopa Road, Jenkins Village Phase 7, Jose Abad Santos, 3047 Palawan"|"purple"\r\n"8"|"Brenda Martinez"|"Block 05 Lot 72 Mars Drive Extension, Kamias Grove, Taguig, 1401 Metro Manila"|"yellow"\r\n"9"|"Katherine Mullen"|"3535 Unit A Kelly Extension, Alaminos, 5416 Rizal"|"maroon"\r\n"10"|"Angela Avery"|"B12 L06 Oliver Street, Azucena Estates 5, Datu Piang, 7431 Lanao del Sur"|"lime"\r\n'

random_object_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_object_name()
...
'Intsia'
'Lanzones'
'Lapis Lazuli'
'Baticulin'
'Pepper'

sha1(raw_output: bool = False) → bytes | str¶

生成随机 SHA-1 哈希。

如果 raw_output 为 False（默认），将返回 SHA-1 哈希的十六进制字符串表示形式。如果为 True，则返回 bytes 对象表示形式。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha1(raw_output=False)
...
'6857c2be98a03b43b55193cc43cbf293039c8349'
'fb19567eb135d59319a91e1e9ed351b0efc1c821'
'02347357d13590815eb822d13e8366e27cf35e1b'
'a56776e5b0c6fee9767b55764bce345672269ee0'
'aabd7c42b3d356378ae69696948f032e814a57c8'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha1(raw_output=True)
...
b'hW\xc2\xbe\x98\xa0;C\xb5Q\x93\xccC\xcb\xf2\x93\x03\x9c\x83I'
b'\xfb\x19V~\xb15\xd5\x93\x19\xa9\x1e\x1e\x9e\xd3Q\xb0\xef\xc1\xc8!'
b'\x024sW\xd15\x90\x81^\xb8"\xd1>\x83f\xe2|\xf3^\x1b'
b'\xa5gv\xe5\xb0\xc6\xfe\xe9v{UvK\xce4Vr&\x9e\xe0'
b'\xaa\xbd|B\xb3\xd3V7\x8a\xe6\x96\x96\x94\x8f\x03.\x81JW\xc8'

sha256(raw_output: bool = False) → bytes | str¶

生成随机 SHA-256 哈希。

如果 raw_output 为 False（默认），将返回 SHA-256 哈希的十六进制字符串表示形式。如果为 True，则返回 bytes 对象表示形式。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha256(raw_output=False)
...
'b1901961b9434ca31a77352acfaad9935c8f7c4b2fdb81514c71ce0ab9edf48e'
'fcc87aa2debcf4a72b39429de36ecb7d7e7a3b18476636ddcbe8ae693b41ebc0'
'fcafbbbf2d674481da1d0d24be891f8e5ab18926e5208ab50923849b0b328d7f'
'335550546fabf00a2bea6c73b3084b239068d9a0771e8c6b4ff97832dd271b88'
'68f2ca8425c9abe96d550b9144859afa26476fb7d839fbfb99b4f6e1c3981ebc'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha256(raw_output=True)
...
b'\xb1\x90\x19a\xb9CL\xa3\x1aw5*\xcf\xaa\xd9\x93\\\x8f|K/\xdb\x81QLq\xce\n\xb9\xed\xf4\x8e'
b'\xfc\xc8z\xa2\xde\xbc\xf4\xa7+9B\x9d\xe3n\xcb}~z;\x18Gf6\xdd\xcb\xe8\xaei;A\xeb\xc0'
b'\xfc\xaf\xbb\xbf-gD\x81\xda\x1d\r$\xbe\x89\x1f\x8eZ\xb1\x89&\xe5 \x8a\xb5\t#\x84\x9b\x0b2\x8d\x7f'
b"3UPTo\xab\xf0\n+\xeals\xb3\x08K#\x90h\xd9\xa0w\x1e\x8ckO\xf9x2\xdd'\x1b\x88"
b'h\xf2\xca\x84%\xc9\xab\xe9mU\x0b\x91D\x85\x9a\xfa&Go\xb7\xd89\xfb\xfb\x99\xb4\xf6\xe1\xc3\x98\x1e\xbc'

space_object_name() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.space_object_name()
...
'Pisces'
'Pluto'
'Aquarius'
'Jupiter'
'Uranus'

tar(uncompressed_size: int = 65536, num_files: int = 1, min_file_size: int = 4096, compression: str | None = None) → bytes¶

生成一个包含随机有效 tar 文件的字节对象。

可以使用以下参数控制生成的归档文件中包含的文件数量和大小：

uncompressed_size - 压缩前文件的总大小，默认为 16 KiB
num_files - 生成的 zip 文件中归档的文件数量，默认为 1
min_file_size - 压缩前每个文件的最小大小，默认为 4 KiB

默认不使用压缩，但将 compression 设置为下面列出的值之一将使用相应的压缩类型。

'bzip2' 或 'bz2' 用于 BZIP2
'lzma' 或 'xz' 用于 LZMA
'gzip' 或 'gz' 用于 GZIP

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tar(uncompressed_size=256, num_files=4, min_file_size=32)
...
b'RNvnAvOpyEVAoNGnVZQU1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x000000644\x000000000\x000000000\x0000000000157\x0000000000000\x00011462\x00 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tsv(header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str¶

生成随机制表符分隔值。

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tsv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher"\t"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd"\t"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham"\t"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD"\t"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann"\t"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n"Collin Lopez"\t"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd"\t"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy"\t"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas"\t"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston"\t"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff"\t"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil"\t"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado"\t"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor"\t"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore"\t"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n"Jill Dyer"\t"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales"\t"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez"\t"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards"\t"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor"\t"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter"\t"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman"\t"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler"\t"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West"\t"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles"\t"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n"James Payne"\t"7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\n"Miss Shelly Daniels DVM"\t"29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\n"Kellie Sexton"\t"251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\n"Jacob Reyes"\t"9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\n"Christine Nichols"\t"Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'"Johnny Green"\t"Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\n"Steve Guzman"\t"Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\n"Luis Soto"\t"5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\n"Michael Howell"\t"1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\n"Connor Kelly"\t"656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\n"Ricardo Wilkerson"\t"8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\n"Raymond Navarro"\t"Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\n"Allen Bailey"\t"9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\n"Michael Cantu"\t"1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\n"Heidi Kennedy"\t"5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'"Regina Stewart"\t"6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\n"Benjamin Fisher"\t"Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\n"Stephanie Alexander"\t"B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\n"David Chavez"\t"1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\n"Daniel Wilson"\t"B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\n"Michael Smith"\t"6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\n"Dennis Ferguson"\t"6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\n"Brian Sosa"\t"5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\n"Elizabeth Chen"\t"8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\n"Jon Clay"\t"Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tsv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Norma Fisher"\t"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\t"green"\r\n"2"\t"Lisa King"\t"Room 605 Molave Tower, 1650 Opal Drive, Tingloy, 8237 Sarangani"\t"lime"\r\n"3"\t"Joseph Brown"\t"1529 Planet Street, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\t"lime"\r\n"4"\t"Felicia Cross"\t"3131 Camia Drive, Calinog, 6812 Siquijor"\t"maroon"\r\n"5"\t"Francisco Romero"\t"4939 Chico Street, San Nicolas, 8762 Zamboanga Sibugay"\t"white"\r\n"6"\t"Tracey Morrison"\t"B20 L50 Sunstone Drive, Lopez Estates Phase 1, Tagbilaran, 4539 Ilocos Sur"\t"lime"\r\n"7"\t"Michael Anderson"\t"1315 Virgo Road Extension, Saint Bernard, 2978 Rizal"\t"fuchsia"\r\n"8"\t"Daniel Shelton"\t"Block 15 Lot 64 Neptune Avenue, Tucker Homes 4, Guinayangan, 7066 Tawi-Tawi"\t"olive"\r\n"9"\t"Daniel Norton"\t"1649 90th Drive, Shariff Saydona Mustapha, 4447 Romblon"\t"silver"\r\n"10"\t"Alyssa Reid"\t"1962 Atok Expressway, Johnson Cove, Del Carmen, 2607 Benguet"\t"lime"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Robert Giles"\t"B09 L09 10th Road, Mabolo Estates Phase 1, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\t"black"\r\n"2"\t"Melissa Myers"\t"31st Floor Wolfe Condominiums 1, 2593 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\t"gray"\r\n"3"\t"John Ortiz"\t"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 4887 Batanes"\t"purple"\r\n"4"\t"Kimberly Taylor"\t"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\t"silver"\r\n"5"\t"George Allen"\t"Block 02 Lot 52 Pluto Street, Martin Cove Phase 5, Carmen, 6614 Southern Leyte"\t"white"\r\n"6"\t"Nicole Henson"\t"Block 02 Lot 54 Dunn Cove Phase 3, Morales Road Extension, Lapu-Lapu, 1863 Cavite"\t"black"\r\n"7"\t"April Carson"\t"3121 Franklin Drive, Labangan, 2996 Camarines Sur"\t"maroon"\r\n"8"\t"Thomas Burton"\t"B09 L18 Venus Street, Cresta Estates 5, Caloocan, 0486 Metro Manila"\t"black"\r\n"9"\t"David Edwards"\t"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\t"teal"\r\n"10"\t"Alexa Hernandez"\t"B11 L80 Williams Estates Phase 3, Chico Drive Extension, San Pascual, 2381 Kalinga"\t"maroon"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"David Williams"\t"1162 Onyx Street, Kamias Estates, Binidayan, 4147 Pangasinan"\t"lime"\r\n"2"\t"Robert Burnett"\t"8155 Arayat Drive, Mandaluyong, 0741 Metro Manila"\t"gray"\r\n"3"\t"Renee Frey"\t"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\t"teal"\r\n"4"\t"Donna Mora"\t"Room 824 Hinton Place, 9589 56th Drive, Buguey, 7261 Zamboanga Sibugay"\t"aqua"\r\n"5"\t"Alyssa Fox"\t"6521H Emerald Road, El Nido, 5799 Bohol"\t"navy"\r\n"6"\t"Isaiah Wilcox"\t"7994 73rd Extension, Rosas Village, Pasay, 1420 Metro Manila"\t"lime"\r\n"7"\t"Shelly Daniels"\t"5575 Mercury Street, Arteche, 9650 Camiguin"\t"aqua"\r\n"8"\t"Richard Kirby"\t"2nd Floor Black Apartments, 1088 17th Avenue, Alfonso, 4958 Palawan"\t"purple"\r\n"9"\t"Rebecca Melton"\t"Block 17 Lot 65 Berry Village 2, Polaris Street, Don Carlos, 3036 Romblon"\t"white"\r\n"10"\t"Samantha Olson"\t"B01 L85 Yang Drive, Coconut Cove Phase 8, Inabanga, 8640 Zamboanga del Norte"\t"teal"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"James Martin"\t"910-F Olson Boulevard, Sumilao, 7334 Surigao del Norte"\t"yellow"\r\n"2"\t"William Jenkins"\t"Block 02 Lot 13 Tabayoc Boulevard, George Estates 6, Boljoon, 4717 Sorsogon"\t"gray"\r\n"3"\t"James Frank"\t"9997 Saturn Road, Lipa, 4514 Benguet"\t"gray"\r\n"4"\t"Elizabeth Sweeney"\t"Block 24 Lot 88 Stone Street, Johnson Subdivision, Obando, 9021 Zamboanga del Norte"\t"navy"\r\n"5"\t"Richard Jones"\t"7966 Agate Street, Marikina, 0870 Metro Manila"\t"maroon"\r\n"6"\t"Stacey Burton"\t"6884 Cucumber Street, Simmons Subdivision 2, Boliney, 3552 Bataan"\t"maroon"\r\n"7"\t"Christopher Blevins"\t"Block 01 Lot 64 Jade Avenue, Martinez Cove, Lubuagan, 8824 Compostela Valley"\t"black"\r\n"8"\t"Crystal Diaz"\t"3356 A Capricorn Street, Kayapa, 3361 Albay"\t"white"\r\n"9"\t"Shannon Lopez"\t"Block 05 Lot 04 Cox Village, Jasper Street, Pasay, 0776 Metro Manila"\t"silver"\r\n"10"\t"Ashley Carpenter MD"\t"8329 F 31st Street, Katipunan, 9025 Lanao del Sur"\t"gray"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Carlos Smith"\t"2164 Hibok-Hibok Road, Mandaluyong, 1610 Metro Manila"\t"teal"\r\n"2"\t"Henry Wright"\t"Unit 701 Celery Suites, 3343 Jasper Street, Bayawan, 6079 Bohol"\t"olive"\r\n"3"\t"Larry Moore"\t"B25 L54 Caraballo Drive, Cypress Village 3, Maayon, 6647 Biliran"\t"lime"\r\n"4"\t"Elizabeth Greer"\t"B07 L39 Mack Road, Coleman Village, Bayombong, 4627 Quezon"\t"fuchsia"\r\n"5"\t"Kimberly Sullivan"\t"1980 Zircon Avenue, Ibaan, 6515 Northern Samar"\t"lime"\r\n"6"\t"David Campbell"\t"1155A Jasper Road, Buldon, 6785 Guimaras"\t"white"\r\n"7"\t"Carla Perry"\t"2203 Macopa Road, Jenkins Village Phase 7, Jose Abad Santos, 3047 Palawan"\t"purple"\r\n"8"\t"Brenda Martinez"\t"Block 05 Lot 72 Mars Drive Extension, Kamias Grove, Taguig, 1401 Metro Manila"\t"yellow"\r\n"9"\t"Katherine Mullen"\t"3535 Unit A Kelly Extension, Alaminos, 5416 Rizal"\t"maroon"\r\n"10"\t"Angela Avery"\t"B12 L06 Oliver Street, Azucena Estates 5, Datu Piang, 7431 Lanao del Sur"\t"lime"\r\n'

uuid4(cast_to: ~typing.Callable[[~uuid.UUID], str] | ~typing.Callable[[~uuid.UUID], bytes] | None = <class 'str'>) → bytes | str | UUID¶

生成一个随机 UUID4 对象，并将其转换为另一种类型（如果使用可调用对象 cast_to 指定）。

默认情况下，cast_to 设置为 str。

可以调用 cast_to=None 以返回完整的 UUID 对象。

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uuid4()
...
'e3e70682-c209-4cac-a29f-6fbed82c07cd'
'f728b4fa-4248-4e3a-8a5d-2f346baa9455'
'eb1167b3-67a9-4378-bc65-c1e582e2e662'
'f7c1bd87-4da5-4709-9471-3d60c8a70639'
'e443df78-9558-467f-9ba9-1faf7a024204'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uuid4(cast_to=None)
...
UUID('e3e70682-c209-4cac-a29f-6fbed82c07cd')
UUID('f728b4fa-4248-4e3a-8a5d-2f346baa9455')
UUID('eb1167b3-67a9-4378-bc65-c1e582e2e662')
UUID('f7c1bd87-4da5-4709-9471-3d60c8a70639')
UUID('e443df78-9558-467f-9ba9-1faf7a024204')

xml(nb_elements: int = 10, variable_nb_elements: bool = True, value_types: List[Type] | Tuple[Type, ...] | None = None, allowed_types: List[Type] | Tuple[Type, ...] | None = None) → str¶

返回一些 XML。

nb_elements:: 字典的元素数量
Variable_nb_elements:: 是否对字典使用可变数量的元素
Value_types:: 字典值的类型

注意：此提供者需要安装 xmltodict 库

zip(uncompressed_size: int = 65536, num_files: int = 1, min_file_size: int = 4096, compression: str | None = None) → bytes¶

生成一个包含随机有效 zip 归档文件的字节对象。

可以使用以下参数控制生成的归档文件中包含的文件数量和大小：

uncompressed_size - 压缩前文件的总大小，默认为 16 KiB
num_files - 生成的 zip 文件中归档的文件数量，默认为 1
min_file_size - 压缩前每个文件的最小大小，默认为 4 KiB

默认不使用压缩，但将 compression 设置为下面列出的值之一将使用相应的压缩类型。

'bzip2' 或 'bz2' 用于 BZIP2
'lzma' 或 'xz' 用于 LZMA
'deflate'、'gzip' 或 'gz' 用于 GZIP

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.zip(uncompressed_size=256, num_files=4, min_file_size=32)
...
b"PK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf6\x00\x90[}\xb4\x1e\xa0o\x00\x00\x00o\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00RNvnAvOpyEVAoNGnVZQU12%\xa9\xf13\xb5\xde\xa1h\xf4\xe2\x85\x1f\x07/\xcc\x00\xfc\xaa|\xa6 aqzH\xe5.)\xa3\xfa7\x9a\x95?\xaah\x93\xe3.\xc5\xa2{\x94^`_\x10\x85\xf3#-BL\x13)\xc8\x8dxn\xd6\x8c\xe6\xfc\xb6*\xa6;\xf9\xaba|\x08\x8a;p\xbeW\xaa\xda\x1f3Jp\x17%\r?`=\xc8.\xbd;\x12\x0bc^?\xf5k\x1f\x0b\xd93\x85#q$\x9a\xb3PK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf6\x00\x90[u\xce@LJ\x00\x00\x00J\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00wdyFKunVyUDKkNPiiBgV2Y\x06\xf1\xd1\x9f\xb6\xc6\x80N\x06\xea(\xab\x17\x8fEz\xf6\xb4\x93\xb7C\x9e\xc6\xd4)\x00b\xabQzr\xe5\xc1\xd4\x10\xcd\xd6\x17T\xe4 \x84P\xe4\xf9\x00\x13\xfd\xa6\x9f\xef\x19\xd4`*B\x07\xcd\xd5\xa1\x01m\x07\x012a<e\x9a\x8f]3\xf3PK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf6\x00\x90[\x84z*\xb6 \x00\x00\x00 \x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00SueoxPSgBHsToacJDXWV3\xfd\xea\xde\xbe[j\xc0\x95\x04FM\x8a\xaa\xac\xbc/\xad\x12\x15\x8aSL\x94\xb8\xcaB\x96:\xf4z\x18\x9dPK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf6\x00\x90[\xf4\x11#)'\x00\x00\x00'\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00jBdurvfVyRYryKwpMUVG4\xc0,!+eq\x1f\xc5\x042\xc9\x94\xe5\xfao\xd8*\xbcp\x85U\xdcb\xb7: \x0e\xe7g<\xfe\xcb\x83j\x15nJ5ePK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf6\x00\x90[}\xb4\x1e\xa0o\x00\x00\x00o\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x00\x00\x00\x00RNvnAvOpyEVAoNGnVZQU1PK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf6\x00\x90[u\xce@LJ\x00\x00\x00J\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xa2\x00\x00\x00wdyFKunVyUDKkNPiiBgV2PK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf6\x00\x90[\x84z*\xb6 \x00\x00\x00 \x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x1f\x01\x00\x00SueoxPSgBHsToacJDXWV3PK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\xf6\x00\x90[\xf4\x11#)'\x00\x00\x00'\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01r\x01\x00\x00jBdurvfVyRYryKwpMUVG4PK\x05\x06\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x04\x00\x0c\x01\x00\x00\xcc\x01\x00\x00\x00\x00"
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\x00!\x9ah3M0\xbc]\xc9\x14\xe1BBG\x06,@PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xf2\xda\x06\xf24\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x00\x00\x00\x00MBZOzWARcglmhcDELFxx1PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[kPGq\xc1\x00\x00\x00o\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01g\x00\x00\x00xDWnIMQDYYAxfEqJLTMQ2PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xd6/\x05`C\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01[\x01\x00\x00BTLfmQCqPmzzjnbXpSro3PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\x92]4%6\x00\x00\x00\n\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xd1\x01\x00\x00aoONmVtOrZJtdjXDPlBF4PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xc1\x10c0.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01:\x02\x00\x00usqnPrOttTshYkEZwPKN5PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xd3q\xfdl.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x9b\x02\x00\x00YDYRZpJwTFvXRzwuvqiR6PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[p\xec\xbe\x90,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xfc\x02\x00\x00LnXxOysNqRzhkaowMVlP7PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[;\x00e\xa5.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01[\x03\x00\x00UuQTXyUQyLhMuRrPpzuZ8PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xeb\x0f\x89,.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xbc\x03\x00\x00NxMRvBJwqiNpikEPdgWD9PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[n\xf6ul.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x1d\x04\x00\x00fnLDGSXWQbLFPUElwXeZ10PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xe5u\xbd\xaf+\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x7f\x04\x00\x00gQQtrEVRECVfGkqChTeb11PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xf3\xc7\x83J.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xde\x04\x00\x00keWNhmIYlSwSaBvOXfNs12PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xf0\xcc|\x05.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01@\x05\x00\x00DDInHOfrGYfTpDfyVlmc13PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xc3\x1e\xb5].\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xa2\x05\x00\x00TlQrLfxWyOjxilDsniLC14PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xc29 \x1f.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x04\x06\x00\x00pTYllEbQwMbPCbcvGxHU15PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[AY-\xf9.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01f\x06\x00\x00PcsPNgJTTBfDClERfjSC16PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[8\x8fS\x1a.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xc8\x06\x00\x00cBSTgJIdlNgwIvFjbZIi17PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\x1dq\x11T,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01*\x07\x00\x00EIFPrHBRpBmWYpSwptMZ18PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[A\x9b\x1f\xf4,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x8a\x07\x00\x00fvBqvySoWudXwfigBnau19PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xa8\xa4\xcd\xe7,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xea\x07\x00\x00rwLcWIDaehGDiSrhpNzH20PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xbb\x16\x9fA.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01J\x08\x00\x00aLwpBtPYHcIaueSbJyAn21PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\x8b\xcf+\xb0.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xac\x08\x00\x00ilfCelOSSWqmFqJoeKPE22PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[0\xea\xe4\x01.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x0e\t\x00\x00swjLjiMVWTkFBclDSNQx23PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xc2\xa2\x013,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01p\t\x00\x00dwfMZivCLGnTaPWWvZfQ24PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[%\xb3\xf3\x16.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xd0\t\x00\x00RhMvDbwoeHxVVEDPIclM25PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xec\x9a\xac\x9b.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x012\n\x00\x00CnAKogkpkpcwJaifvTnu26PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[H\xe6\x8b$,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x94\n\x00\x00IYTtrkLmEbzmoTxcZuvN27PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\x08\xc9\xfc\xfb.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xf4\n\x00\x00ptFPsIsGcfISqMOdIwkk28PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\x9dGF\x1b.\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01V\x0b\x00\x00BdvTqMeNFxkzPcnppIWE29PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xfc\xb4^).\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xb8\x0b\x00\x00JtydqNZyxhJUdHkhIoeL30PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\x9d\x14\x84M,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x1a\x0c\x00\x00QUwpcVcwYeYyknaycaXw31PK\x01\x02.\x03.\x00\x00\x00\x0c\x00\xf6\x00\x90[\xef(\xfai,\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01z\x0c\x00\x00dxrHdIcclSNnanWCeLGS32PK\x05\x06\x00\x00\x00\x00 \x00 \x00w\x08\x00\x00\xda\x0c\x00\x00\x00\x00'

`faker.providers.phone_number`¶

class faker.providers.phone_number.fil_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

No difference from Phone Number Provider for en_PH locale

area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.area2_landline_number()
...
'02-6361-0487'
'02-6121-7593'
'02-8421-9489'
'02-8411-5781'
'+632-3222-5938'

bayantel_area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bayantel_area2_landline_number()
...
'+632-3388-6048'
'+632-3207-4759'
'02-3258-2421'
'+632-3465-8924'
'02-3373-1578'

bayantel_landline_identifier() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bayantel_landline_identifier()
...
'3432'
'3197'
'3388'
'3455'
'3215'

globe_area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_area2_landline_number()
...
'+632-7604-8764'
'+632-7593-8242'
'02-7948-9241'
'02-7578-1565'
'02-7877-8408'

globe_mobile_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_mobile_number()
...
'+63994-604-8764'
'+63937-938-2421'
'+63967-924-1157'
'0937-659-3877'
'+63904-801-6097'

globe_mobile_number_prefix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_mobile_number_prefix()
...
'997'
'945'
'994'
'955'
'904'

landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.landline_number()
...
'02-6361-0487'
'02-6121-7593'
'044-421-9489'
'02-8411-5781'
'+632-3222-5938'

misc_area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.misc_area2_landline_number()
...
'+632-6361-0487'
'+632-6121-7593'
'02-6077-2194'
'02-6135-1157'
'02-6224-6593'

misc_landline_identifier() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.misc_landline_identifier()
...
'6288'
'6361'
'5382'
'6030'
'6547'

mobile_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mobile_number()
...
'+63970-048-7647'
'0928-824-2194'
'0944-924-1157'
'0923-565-9387'
'+63938-080-1609'

non_area2_landline_area_code() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.non_area2_landline_area_code()
...
'72'
'75'
'34'
'54'
'85'

non_area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.non_area2_landline_number()
...
'+6375-048-7647'
'+6349-824-2194'
'062-115-7815'
'+6363-938-7784'
'088-016-0975'

pldt_area2_landline_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pldt_area2_landline_number()
...
'+632-8604-8764'
'+632-8593-8242'
'02-8948-9241'
'02-8578-1565'
'02-8877-8408'

smart_mobile_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.smart_mobile_number()
...
'+63970-048-7647'
'+63928-824-2194'
'0946-115-7815'
'+63947-938-7784'
'0813-160-9753'

smart_mobile_number_prefix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.smart_mobile_number_prefix()
...
'951'
'970'
'908'
'938'
'999'

sun_mobile_number() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sun_mobile_number()
...
'+63933-048-7647'
'+63942-382-4219'
'+63941-924-1157'
'0932-659-3877'
'+63922-801-6097'

sun_mobile_number_prefix() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sun_mobile_number_prefix()
...
'933'
'933'
'922'
'931'
'941'

`faker.providers.ssn`¶

class faker.providers.ssn.fil_PH.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

No difference from SSN Provider for en_PH locale

gsis() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.gsis()
...
'60487647593'
'42194892411'
'78156593877'
'08016097535'
'39332871158'

pagibig() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pagibig()
...
'6048-7647-5938'
'4219-4892-4115'
'8156-5938-7784'
'8016-0975-3513'
'3287-1158-7148'

philhealth() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.philhealth()
...
'60-487647593-8'
'42-194892411-5'
'81-565938778-4'
'80-160975351-3'
'32-871158714-8'

ssn() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'6048-7647593-8'
'4219-4892411-5'
'8156-5938778-4'
'8016-0975351-3'
'3287-1158714-8'

sss() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sss()
...
'60-4876475-9'
'82-4219489-2'
'11-5781565-9'
'87-7840801-6'
'97-5351393-3'

umid() → str¶

示例:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.umid()
...
'6048-7647593-8'
'4219-4892411-5'
'8156-5938778-4'
'8016-0975351-3'
'3287-1158714-8'

Locale fil_PH¶

`faker.providers.address`¶

`faker.providers.automotive`¶

`faker.providers.bank`¶

`faker.providers.company`¶

`faker.providers.date_time`¶

`faker.providers.internet`¶

`faker.providers.lorem`¶

`faker.providers.misc`¶

`faker.providers.phone_number`¶

`faker.providers.ssn`¶

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Locale fil_PH¶

faker.providers.address¶

faker.providers.automotive¶

faker.providers.bank¶

faker.providers.company¶

faker.providers.date_time¶

faker.providers.internet¶

faker.providers.lorem¶

faker.providers.misc¶

faker.providers.phone_number¶

faker.providers.ssn¶

`faker.providers.address`¶

`faker.providers.automotive`¶

`faker.providers.bank`¶

`faker.providers.company`¶

`faker.providers.date_time`¶

`faker.providers.internet`¶

`faker.providers.lorem`¶

`faker.providers.misc`¶

`faker.providers.phone_number`¶

`faker.providers.ssn`¶